2023年城市数据空间CDS白皮书.pdf

践行深度用云城市数据空间CDS白皮书版权所有 华为技术有限公司2023。保留一切权利。非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。免责声明商标声明 、华为、是华为技术有限公司商标或者注册商标。在本手册中以及本手册描述的产品中，出现的其它商标，产品名称，服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素，可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，华为不对您在本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。扫码了解更多扫码获取电子版前言今世界，新一轮科技革命和产业变革深入发展、加速演进、裂变创新，开辟了人类生产生活新空间，拓展了社会治理的新疆域。近几年，以土地生产要素为主的城市经济增长动力逐步减弱，而数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五个关键生产要素”，日益成为经济发展的新引擎。数据要素正在驱动构建数字敏捷型经济形态，重建模型化知识产品，重塑市场化信任规则，重构生态化共治规制。工业经济筑造了城市空间，数字经济将开创数据空间。像城市空间一样，数据空间要围绕数据要素高效合规流通，探索构建新生产关系，创造新权属、新信任、新规则、新基础设施、新模式。长期以来，我国政府高度重视发展数字经济，将其上升为国家战略，提出加快建设数字中国，率先探索数字化转型之路。数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提，是推动数字经济发展的必然要求和核心引擎，是促进数字政府持续长效运营、激活政府公共数据的社会化价值和市场化潜力重要手段。2023年10月，国家数据局正式挂牌掀开了我国数据要素市场化的序幕，进一步加快统筹全国统一的数据大市场建设。上海数据集团有限公司和华为技术有限公司联合编制本白皮书，在业内首次发布城市数据空间CDS（City Data Spaces）理念，利用各自在数据要素领域积累的经验，取长补短，在洞察分析国外数据空间和国内数据要素发展现状基础上，提出城市数据空间的“2+1+1”的架构体系顶设，即制度和组织2个保障参考体系、1个基础设施、1个数据生态，并且在基础设施中进一步提出，构建城市数据空间基础设施的“1+4+2”统一基础架构，即1个城市数据底座，4个数据分层（数据资源、数据治理、数据资产和数据交易），以及2个治理框架（安全可信和合规可控），旨在鼓励行业内外各单位共同探讨，并推动在行业中形成统一的认知。F O R E W O R D当02编制委员会P R E P A R A T I O N C O M M I T T E E编 写 单 位编制委员会上海数据集团有限公司华为云计算技术有限公司上海数据集团有限公司：朱宗尧 李小山 傅行晓 高晓丽 周 强 夏佳斌华为云计算技术有限公司：尚海峰 胡玉海 马 运 徐 俊 悦 怡 王 飞 刘鹏宇 方 芳 滕奉涛 高 卓 张志刚 季 亮 朱 杰 陈 勇 郭奕浩 郑 辉 宋晔志鹏 殷润悦目录D I R E C T O R Y1.1 国外数据空间现状1.2 国内数据要素现状1.3 国内主要挑战国内外现状与主要挑战0105-102.1 城市数据空间的内涵2.2 城市数据空间的体系架构2.3 城市数据空间的制度参考体系2.4 城市数据空间的组织参考体系2.5 城市数据空间的基础设施架构2.6 城市数据空间的数据生态2.7 城市数据空间的运行模式城市数据空间顶设与模式0211-363.1 上海数据集团城市数据空间实践3.2 某医疗集团数据可信流通探索实践3.3 华为产业数据空间探索实践最佳实践案例0337-42发展与展望0443-45目录D I R E C T O R Y1.1 国外数据空间现状1.2 国内数据要素现状1.3 国内主要挑战国内外现状与主要挑战0105-102.1 城市数据空间的内涵2.2 城市数据空间的体系架构2.3 城市数据空间的制度参考体系2.4 城市数据空间的组织参考体系2.5 城市数据空间的基础设施架构2.6 城市数据空间的数据生态2.7 城市数据空间的运行模式城市数据空间顶设与模式0211-363.1 上海数据集团城市数据空间实践3.2 某医疗集团数据可信流通探索实践3.3 华为产业数据空间探索实践最佳实践案例0337-42发展与展望0443-45061.1 国外数据空间现状2、IDS数据空间IDS（International Data Spaces）是在欧洲数据战略下的最佳实践，是基于工业4.0下发展的子项目，随着更多的国家和组织参与进来，该项目上升为欧盟资助的重点项目。IDSA（Inter-national Data Spaces Association）协会已发展成员130多个，其中以欧洲企业为主，也包括微软、IBM等美国企业，以及华为、海尔和信通院等中国企业和机构。IDS核心理念是欧洲的价值观和数据主权，即数据隐私保护和安全，提倡机会均等，确保数据创建者的数据主权和参与者之间的信任。通过IDS 1、欧洲数据战略欧洲长期存在数据挑战，依赖于谷歌、亚马逊、Facebook等提供的数字应用和服务，同时欧洲的云计算、人工智能、5G通信等关键基础技术发展也相对落后。在此背景下，欧洲已意识到其在数字经济所处的被动局面，于2020年2月发布塑造欧洲数字未来的数据战略，并陆续出台了通用数据保护条例、数字市场法、数字服务法等一系列政策和法律框架，致力于构建欧洲“数字主权”，增强数字创新能力。欧洲数据战略提出四大核心措施：加强数据全周期治理、加大数据基础设施投资、赋能个人和中小企业，以及构建九大领域数据空间建设（制造、环保、移动、卫生、金融、能源、农业、公图1 IDS数据空间参考架构国内外现状与主要挑战BrokerClearing HouseData SpaceAPPData consumerAPP StoreIdentity Vocabulary ProviderConnectorIDS Data exchange and data processing along the data value chainData sharing in aDataAPPData ProviderUsage PoliciesUsage PoliciesConnectorIDS Data共管理、技能）。其中，数据空间作为核心概念，进一步拉动欧洲对安全、高效和可信的云基础设施投资建设。061.1 国外数据空间现状2、IDS数据空间IDS（International Data Spaces）是在欧洲数据战略下的最佳实践，是基于工业4.0下发展的子项目，随着更多的国家和组织参与进来，该项目上升为欧盟资助的重点项目。IDSA（Inter-national Data Spaces Association）协会已发展成员130多个，其中以欧洲企业为主，也包括微软、IBM等美国企业，以及华为、海尔和信通院等中国企业和机构。IDS核心理念是欧洲的价值观和数据主权，即数据隐私保护和安全，提倡机会均等，确保数据创建者的数据主权和参与者之间的信任。通过IDS 1、欧洲数据战略欧洲长期存在数据挑战，依赖于谷歌、亚马逊、Facebook等提供的数字应用和服务，同时欧洲的云计算、人工智能、5G通信等关键基础技术发展也相对落后。在此背景下，欧洲已意识到其在数字经济所处的被动局面，于2020年2月发布塑造欧洲数字未来的数据战略，并陆续出台了通用数据保护条例、数字市场法、数字服务法等一系列政策和法律框架，致力于构建欧洲“数字主权”，增强数字创新能力。欧洲数据战略提出四大核心措施：加强数据全周期治理、加大数据基础设施投资、赋能个人和中小企业，以及构建九大领域数据空间建设（制造、环保、移动、卫生、金融、能源、农业、公图1 IDS数据空间参考架构国内外现状与主要挑战BrokerClearing HouseData SpaceAPPData consumerAPP StoreIdentity Vocabulary ProviderConnectorIDS Data exchange and data processing along the data value chainData sharing in aDataAPPData ProviderUsage PoliciesUsage PoliciesConnectorIDS Data共管理、技能）。其中，数据空间作为核心概念，进一步拉动欧洲对安全、高效和可信的云基础设施投资建设。4、欧洲模式主要特点IDS数据空间的核心理念是保护欧洲的数据主权，欧洲发布多部法律法规为数据保驾护航。基于统一的基础架构（GAIA-X+IDS），以及去中心化的数据交换模式，降低了使用成本和门槛，提升了中小企业的广泛参与。集中力量构建九大领域数据空间建设，为推进数据高效流通使用、赋能实体经济，提供了丰富的最佳实践。从技术到标准体系，全流程保障数据的安全可信，以及数据空间之间的平等互信、互操作性。工欲善其事，必先利其器。通过开发多种便捷灵3、IDS与GAIA-X组合2020年欧洲发布欧洲数字主权报告，明确建设欧洲的下一代数字基础设施，建立数字主权的最高标准。由德国和法国联合倡议GAIA-X计划启动，GAIA-X遵循欧洲数据战略要求，致力于实现跨行业共享，避免数据孤岛，打造安全可靠的数据基础设施，培育开放的数据生态系统，以推动欧洲经济增长和创新。GAIA-X生态系统架构分为两个部分：数据生态系统和基础设施生态系统。两者构成了一个不可割裂的整体。联接两个生态系统的关键服务是联合服务，由身份与信任、合规、主权数据交换以及联合目录四个部分组成。GAIA-X和IDS形成一个完整的组合架构，GAIA-X专注于主权云服务和云基础设施，而IDS1.2 国内数据要素现状国内数据要素发展经历了预热阶段、起步阶段、落地阶段，已进入深化阶段。1、国内数据要素政策进入体系化深化阶段2014年大数据首次写入政府工作报告以来，数据与实体经济不断融合加深，数字产业、数字应用等都飞速发展。2019年，十九届四中全会首次将数据列为新型生产要素，数据要素市场配置上升为国家战略，一批批关于构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制的意见、“十四五”数字经济发展规划、关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见等文件相继出台，数据要素政策体系架构初步形成，已进入体系化深化阶段。0807专注于数据和数据主权。GAIA-X和IDS相互补充和联合，以保护整个生态系统中端到端数据价值链的数据主权。数据空间，欧洲致力于建设一个以用户为中心，独立于供应商的数据生态系统和市场，以低成本和低门槛方式向所有人开放，促进数据供需双方的连接。IDS数据空间参考架构定义了一个去中心化的数据生态系统，数据提供者和消费者之间通过Connector（可信连接器）进行数据的共享交换，连同Identity Provider（认证服务）、Broker（数据交易监管服务），Clearing House（结算服务），APP Store（应用商店服务）一起构成了完整的数据空间系统。IDS实现数据主权的核心技术是“使用控制”，数据供需双方配置相应的数据控制策略后，由Connector（可信连接器）负责执行，将数据的控制策略转化为形式化语言，与数据内容一起流转到对端并执行控制。图2 GAIA-X生态系统架构图3 国内数据要素发展历程 GAIA-X联合服务身份与信任主权数据交换联合目录合规GAIA-X基础设施生态硬件节点规则&策略基础服务标准数据存储互操作性GAIA-X数据生态IDS数据空间数据消费者数据连接器数据清算数据提供者活的数据控制工具、数据可信连接器等，确保了欧洲数据战略的落地，也促进了IDS数据空间的推广，已成为广泛接受的产业标准。起步阶段落地阶段深化阶段NOW“大数据”开始成为热点2014年3月2015年8月2016年3月2016年12月2017年10月2019年10月2020年4月2020年4月2020年5月2021年3月2022年12月2023年10月国家层面开始“大数据”顶层设计国家大数据战略从“数据大国”迈向“数据强国”大数据首次写入政府工作报告国务院印发促进大数据发展的行动纲要十三五规划纲要第二十七章“实施国家大数据战略”工信部发布大数据产业发展规划国务院办公厅公共数据资源开发利用试点方案数据要素市场化配置上升国家战略国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见提出“加快培育发展数据要素市场”十九届四中全会首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要十九大报告提出“推动大数据与实体经济深度融合”国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见数据被正式列为新型生产要素预热阶段国家数据局正式挂牌中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(数据二十条），为推动数据要素发展筑牢政策基础4、欧洲模式主要特点IDS数据空间的核心理念是保护欧洲的数据主权，欧洲发布多部法律法规为数据保驾护航。基于统一的基础架构（GAIA-X+IDS），以及去中心化的数据交换模式，降低了使用成本和门槛，提升了中小企业的广泛参与。集中力量构建九大领域数据空间建设，为推进数据高效流通使用、赋能实体经济，提供了丰富的最佳实践。从技术到标准体系，全流程保障数据的安全可信，以及数据空间之间的平等互信、互操作性。工欲善其事，必先利其器。通过开发多种便捷灵3、IDS与GAIA-X组合2020年欧洲发布欧洲数字主权报告，明确建设欧洲的下一代数字基础设施，建立数字主权的最高标准。由德国和法国联合倡议GAIA-X计划启动，GAIA-X遵循欧洲数据战略要求，致力于实现跨行业共享，避免数据孤岛，打造安全可靠的数据基础设施，培育开放的数据生态系统，以推动欧洲经济增长和创新。GAIA-X生态系统架构分为两个部分：数据生态系统和基础设施生态系统。两者构成了一个不可割裂的整体。联接两个生态系统的关键服务是联合服务，由身份与信任、合规、主权数据交换以及联合目录四个部分组成。GAIA-X和IDS形成一个完整的组合架构，GAIA-X专注于主权云服务和云基础设施，而IDS1.2 国内数据要素现状国内数据要素发展经历了预热阶段、起步阶段、落地阶段，已进入深化阶段。1、国内数据要素政策进入体系化深化阶段2014年大数据首次写入政府工作报告以来，数据与实体经济不断融合加深，数字产业、数字应用等都飞速发展。2019年，十九届四中全会首次将数据列为新型生产要素，数据要素市场配置上升为国家战略，一批批关于构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制的意见、“十四五”数字经济发展规划、关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见等文件相继出台，数据要素政策体系架构初步形成，已进入体系化深化阶段。0807专注于数据和数据主权。GAIA-X和IDS相互补充和联合，以保护整个生态系统中端到端数据价值链的数据主权。数据空间，欧洲致力于建设一个以用户为中心，独立于供应商的数据生态系统和市场，以低成本和低门槛方式向所有人开放，促进数据供需双方的连接。IDS数据空间参考架构定义了一个去中心化的数据生态系统，数据提供者和消费者之间通过Connector（可信连接器）进行数据的共享交换，连同Identity Provider（认证服务）、Broker（数据交易监管服务），Clearing House（结算服务），APP Store（应用商店服务）一起构成了完整的数据空间系统。IDS实现数据主权的核心技术是“使用控制”，数据供需双方配置相应的数据控制策略后，由Connector（可信连接器）负责执行，将数据的控制策略转化为形式化语言，与数据内容一起流转到对端并执行控制。图2 GAIA-X生态系统架构图3 国内数据要素发展历程 GAIA-X联合服务身份与信任主权数据交换联合目录合规GAIA-X基础设施生态硬件节点规则&策略基础服务标准数据存储互操作性GAIA-X数据生态IDS数据空间数据消费者数据连接器数据清算数据提供者活的数据控制工具、数据可信连接器等，确保了欧洲数据战略的落地，也促进了IDS数据空间的推广，已成为广泛接受的产业标准。起步阶段落地阶段深化阶段NOW“大数据”开始成为热点2014年3月2015年8月2016年3月2016年12月2017年10月2019年10月2020年4月2020年4月2020年5月2021年3月2022年12月2023年10月国家层面开始“大数据”顶层设计国家大数据战略从“数据大国”迈向“数据强国”大数据首次写入政府工作报告国务院印发促进大数据发展的行动纲要十三五规划纲要第二十七章“实施国家大数据战略”工信部发布大数据产业发展规划国务院办公厅公共数据资源开发利用试点方案数据要素市场化配置上升国家战略国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见提出“加快培育发展数据要素市场”十九届四中全会首次公开提出“数据可作为生产要素按贡献参与分配”中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要十九大报告提出“推动大数据与实体经济深度融合”国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见数据被正式列为新型生产要素预热阶段国家数据局正式挂牌中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(数据二十条），为推动数据要素发展筑牢政策基础10092、“数据二十条”为推动数据要素发展筑牢政策基础2022年12月，国家“数据二十条”发布，明确了数据基础制度体系的基本架构，提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。在“数据二十条”的指导下各地各部门不断完善相关制度体系和配套政策，制定相关细则。3、数据局组建推动数据要素统筹管理和协调发展2023年初党和国家机构改革方案提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。国家数据局的组建有利于破除“九龙治水”的数据治理环境，平衡数据要素安全和发展的辩证关系，从而进一步推动数据要素的统筹规划，推进多层次数据要素市场建设。4、上海进一步明确加快构筑数据要素体系重点工作缺数据，高价值数据更缺，数据入场难对政府公共数据来说，国家层面还没有明确公共数据的开放范围，有些数据不能给；有些数据质量参差不齐，担心使用后承担风险，数据不敢给。同时，有些数据维护政府需要投入经费保障，额外带来较大工作量，数据不想给。对于企业数据来说，政府行业部门缺少指导，担心合规风险，数据不能给；没有安全交易渠道，担心数据泄露和扩散，数据不愿给。对于个人数据，缺少相关法律政策指导，隐私数据不敢用。有些稀缺数据，数据资源来源垄断，1.3 国内主要挑战上海围绕“经济、生活、治理”三大领域，全面推进城市数字化转型，深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略部署，落实党中央、国务院决策部署，践行“人民城市人民建，人民城市为人民”重要理念，按照上海市数据条例和中共上海市委、上海市政府关于全面推进上海城市数字化转型的意见上海市促进城市数字化转型的若干政策措施等文件精神，加快实现超大城市治理体系和治理能力现代化。缺少可替代方案。总体上，国内市场不仅缺少数据，更缺少高价值数据，以及相关的数据供需方的利益保障机制。缺治理，高质量数据更缺，闭环监管难数据要素缺少有效治理，有些数据入市后缺乏可靠的质量保障措施，无法快速响应新场景和新需求。数据要素的高效流通依赖于数据的高质量供给，而系统化的数据治理是高质量数据的必要保障，当前我们治理能力和水平参差不齐，基本还处在数据规范的可管可控阶段，缺少在数据安全保障、数据分类分级、数据融合加工、数据分析应用、数据质量提升、数据产品开发等方面的深化治理，缺少数据治理的标准要求和考核体系，缺少数据质量的监管、跟踪、反馈、完善的闭环机制，缺少税收、法律等配套体系的建立，形成完整的监管服务流程。缺标准，实施细则待探索，供需互信难目前多个省市已发布数据条例，以地方性立法的形式明确开展公共数据授权运营，如北京市公共数据专区授权运营管理办法、浙江省公共数据授权运营管理办法等，但国家层面暂时没有“公共数据”、“企业数据”和“个人数据”的细则规定或指导意见，在数据要素市场供需双方互信不足，落地过程中涉及的法律、税收等诸多细则还有待探索和实践，导致各地实施的方案流派不同，比如公共数据，有的地方纳入政务平台的数据开放体系，与政务数据共平台运营；有的地方单独建设数据开放体系，政务数据只是其中一种数据资源来源，各种落地方式不同。缺工具，数据权益待保护，数据确权难由于数据具有低成本、易复制等特点，数据参与主体多元化、使用场景多样化，使得数据要素权益保障变得复杂。数据供需双方在数据使用上，缺少工具来落实公共数据、企业数据和个人数据的不同权益保障，以及不同权益下的数据使用策略，包括数据的使用时间、访问权限、使用频次等。工具的安全性和操作便捷性，将大幅度降低用户进入市场的门槛，促进数据要素市场的用户参与规模。缺生态，生态环境待培育，创新驱动难在数据开发方面，手中掌握一定规模数据的企业，并具备开发能力的各类“数商”，各自占山为王，生态封闭。在数据消费方面，政府与企业在数字化转型中，有大量的ToB、ToC应用场景，但缺少对数据业务创新的动力，偏好零风险的成功实践。在人才供给上，高校科研机构，因缺少仿真“数据要素实训环境”，数据类人才供给缓慢，创新人才不足。总体上，缺少生态培育土壤、场景创新机制，需要数据提供方、场景应用方、数据监管方、技术服务方以及法律合规机构等共同积极参与，稳步构建覆盖数据要素流通各环节、全链条的市场生态环境。图4 国内主要挑战“五缺”缺数据缺治理缺标准缺工具缺生态国内主要挑战“五缺”高价值数据更缺数据入场难高质量数据更缺闭环监管难实施细则待探索供需互信难数据权益待保护数据确权难生态环境待培育创新驱动难10092、“数据二十条”为推动数据要素发展筑牢政策基础2022年12月，国家“数据二十条”发布，明确了数据基础制度体系的基本架构，提出建立保障权益、合规使用的数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。在“数据二十条”的指导下各地各部门不断完善相关制度体系和配套政策，制定相关细则。3、数据局组建推动数据要素统筹管理和协调发展2023年初党和国家机构改革方案提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作。国家数据局的组建有利于破除“九龙治水”的数据治理环境，平衡数据要素安全和发展的辩证关系，从而进一步推动数据要素的统筹规划，推进多层次数据要素市场建设。4、上海进一步明确加快构筑数据要素体系重点工作缺数据，高价值数据更缺，数据入场难对政府公共数据来说，国家层面还没有明确公共数据的开放范围，有些数据不能给；有些数据质量参差不齐，担心使用后承担风险，数据不敢给。同时，有些数据维护政府需要投入经费保障，额外带来较大工作量，数据不想给。对于企业数据来说，政府行业部门缺少指导，担心合规风险，数据不能给；没有安全交易渠道，担心数据泄露和扩散，数据不愿给。对于个人数据，缺少相关法律政策指导，隐私数据不敢用。有些稀缺数据，数据资源来源垄断，1.3 国内主要挑战上海围绕“经济、生活、治理”三大领域，全面推进城市数字化转型，深入贯彻网络强国、数字中国、智慧社会战略部署，落实党中央、国务院决策部署，践行“人民城市人民建，人民城市为人民”重要理念，按照上海市数据条例和中共上海市委、上海市政府关于全面推进上海城市数字化转型的意见上海市促进城市数字化转型的若干政策措施等文件精神，加快实现超大城市治理体系和治理能力现代化。缺少可替代方案。总体上，国内市场不仅缺少数据，更缺少高价值数据，以及相关的数据供需方的利益保障机制。缺治理，高质量数据更缺，闭环监管难数据要素缺少有效治理，有些数据入市后缺乏可靠的质量保障措施，无法快速响应新场景和新需求。数据要素的高效流通依赖于数据的高质量供给，而系统化的数据治理是高质量数据的必要保障，当前我们治理能力和水平参差不齐，基本还处在数据规范的可管可控阶段，缺少在数据安全保障、数据分类分级、数据融合加工、数据分析应用、数据质量提升、数据产品开发等方面的深化治理，缺少数据治理的标准要求和考核体系，缺少数据质量的监管、跟踪、反馈、完善的闭环机制，缺少税收、法律等配套体系的建立，形成完整的监管服务流程。缺标准，实施细则待探索，供需互信难目前多个省市已发布数据条例，以地方性立法的形式明确开展公共数据授权运营，如北京市公共数据专区授权运营管理办法、浙江省公共数据授权运营管理办法等，但国家层面暂时没有“公共数据”、“企业数据”和“个人数据”的细则规定或指导意见，在数据要素市场供需双方互信不足，落地过程中涉及的法律、税收等诸多细则还有待探索和实践，导致各地实施的方案流派不同，比如公共数据，有的地方纳入政务平台的数据开放体系，与政务数据共平台运营；有的地方单独建设数据开放体系，政务数据只是其中一种数据资源来源，各种落地方式不同。缺工具，数据权益待保护，数据确权难由于数据具有低成本、易复制等特点，数据参与主体多元化、使用场景多样化，使得数据要素权益保障变得复杂。数据供需双方在数据使用上，缺少工具来落实公共数据、企业数据和个人数据的不同权益保障，以及不同权益下的数据使用策略，包括数据的使用时间、访问权限、使用频次等。工具的安全性和操作便捷性，将大幅度降低用户进入市场的门槛，促进数据要素市场的用户参与规模。缺生态，生态环境待培育，创新驱动难在数据开发方面，手中掌握一定规模数据的企业，并具备开发能力的各类“数商”，各自占山为王，生态封闭。在数据消费方面，政府与企业在数字化转型中，有大量的ToB、ToC应用场景，但缺少对数据业务创新的动力，偏好零风险的成功实践。在人才供给上，高校科研机构，因缺少仿真“数据要素实训环境”，数据类人才供给缓慢，创新人才不足。总体上，缺少生态培育土壤、场景创新机制，需要数据提供方、场景应用方、数据监管方、技术服务方以及法律合规机构等共同积极参与，稳步构建覆盖数据要素流通各环节、全链条的市场生态环境。图4 国内主要挑战“五缺”缺数据缺治理缺标准缺工具缺生态国内主要挑战“五缺”高价值数据更缺数据入场难高质量数据更缺闭环监管难实施细则待探索供需互信难数据权益待保护数据确权难生态环境待培育创新驱动难城市数据空间顶设与模式2.1 城市数据空间的内涵1、理念城市数据空间是城市发展的高阶演进和新引擎人口、活动和空间是城市发展的三个基本要素，人口发展推动了社会活动，社会活动扩大了城市空间，从而推动城市发展不断演进。从农业社会、工业社会到当今数字社会，城市空间也从单个地理中心往城市群/城市带高阶发展，比如长三角、京津冀、粤港澳大湾区城市群等。数字社会释放了城市海量数据，也开辟出了城市数据新空间。城市数据量从TB到PB级海量持续增加，使数据成为城市的“石油能源”、“信息高速公路”。从海量数据中挖掘的数据要素价值，激发了更大的经济和社会价值，成为城市发展的新引擎。城市数据空间是践行城市数据战略的重要举措数字化和科技创新作为先进生产力，打破了城市空间的时空限制，城市智能化、共享化、信息化重构了时空关系，在传统“地理空间”的基础上形成了“要素流动空间”。一般来说，超大和特大级城市作为城市资源要素流动的关键枢纽，承担了70%以上的要素流动，突显出了城市级的数据战略意义。城市数据空间是促进城市数据要素高效合规流通的重要基石城市数据空间提供城市数据要素高质量供给和交易能力，不断推动数据要素的高效合规流通，成为城市数字的重要基石。城市数据空间包括公共数据空间、行业数据空间、企业数据空间和个人数据空间，这些空间场景不同，但遵循统一的城市数据空间规范体系和服务能力。图5 城市数据空间理念展、强化数字关键能力、优化数字发展环境。作为重要参考和借鉴，我们可以勾勒出城市数据空间的4个主要特征：数据生态系统人口活动空间城市城市群/带国家全球城市城市群/带国家全球城市数据空间是践行城市数据战略的重要举措城市数据空间理念组织体系制度体系数据基础设施维维维维维度度度度度nn321+1土地经济 工业社会工业经济数字新产业数字化变革数字社会 数字经济农业社会要素流动空间地理空间科技创新、数字化驱动12城市数据空间顶设与模式2.1 城市数据空间的内涵1、理念城市数据空间是城市发展的高阶演进和新引擎人口、活动和空间是城市发展的三个基本要素，人口发展推动了社会活动，社会活动扩大了城市空间，从而推动城市发展不断演进。从农业社会、工业社会到当今数字社会，城市空间也从单个地理中心往城市群/城市带高阶发展，比如长三角、京津冀、粤港澳大湾区城市群等。数字社会释放了城市海量数据，也开辟出了城市数据新空间。城市数据量从TB到PB级海量持续增加，使数据成为城市的“石油能源”、“信息高速公路”。从海量数据中挖掘的数据要素价值，激发了更大的经济和社会价值，成为城市发展的新引擎。城市数据空间是践行城市数据战略的重要举措数字化和科技创新作为先进生产力，打破了城市空间的时空限制，城市智能化、共享化、信息化重构了时空关系，在传统“地理空间”的基础上形成了“要素流动空间”。一般来说，超大和特大级城市作为城市资源要素流动的关键枢纽，承担了70%以上的要素流动，突显出了城市级的数据战略意义。城市数据空间是促进城市数据要素高效合规流通的重要基石城市数据空间提供城市数据要素高质量供给和交易能力，不断推动数据要素的高效合规流通，成为城市数字的重要基石。城市数据空间包括公共数据空间、行业数据空间、企业数据空间和个人数据空间，这些空间场景不同，但遵循统一的城市数据空间规范体系和服务能力。图5 城市数据空间理念展、强化数字关键能力、优化数字发展环境。作为重要参考和借鉴，我们可以勾勒出城市数据空间的4个主要特征：数据生态系统人口活动空间城市城市群/带国家全球城市城市群/带国家全球城市数据空间是践行城市数据战略的重要举措城市数据空间理念组织体系制度体系数据基础设施维维维维维度度度度度nn321+1土地经济 工业社会工业经济数字新产业数字化变革数字社会 数字经济农业社会要素流动空间地理空间科技创新、数字化驱动1214132、“五可”原则城市数据空间的数据要素，遵循“五可”原则：“可发现、可访问、可开发、可共享、可流通”。城市数据空间的4个主要特征城市数据空间是城市数字化转型的具体表现和关键路径。数字中国发展报告提出数字化的四个方面建设：夯实数字底座、全面赋能经济发可发现：如何让数据消费者在城市数据空间中，可快速高效地找到想要的数据，无论是通过场景找数据，还是通过主题汇聚数据，最终实现数据要素供需方的发现和连接？当前简单数据目录已图6 城市数据空间的4个主要特征图7“五可”原则展、强化数字关键能力、优化数字发展环境。作为重要参考和借鉴，我们可以勾勒出城市数据空间的4个主要特征：经不能再满足城市级大规模应用的需求，需要结合AI关键能力，从场景化自然语言转换、多语义关联到大模型数据聚合等技术，实现基于数据地图模式的自助问答、自动发现能力。可发现是推广城市数据要素的可获得性的关键能力。可访问：数据消费者找到所需的数据后，可快速、可便捷地访问数据。基于通用的数据安全基础上，首先要确保可访问数据的可信、可控能力，基于全流程、全生命周期的可信可控是可访问的关键基础，包括数字身份可认证，数据不可篡改，访问操作可审计追溯等；也包括基于数据安全合规、数据权益保障的前提下的访问权限、访问范围等策略控制。尤其，需要解决跨多个认证体系的联合认证问题。打造坚实的城市数据空间可信可控能力，需要经历千锤百炼的锻造，数据所在的安全环境重要性远比数据本身价值意义更大，一旦风险泄露，数据价值将可能全部失去。可开发：城市数据空间的强大生命力，在于它的开放性，需要构建一个庞大的数据生态系统，但落地到技术层面，主要是数据的可开发性。需要站在开发者角度，从开发的全流程剖析，明确各个阶段数据的开发对象、开发方式、开发环境、开发赋能等。可开发周期内容，仍要遵循数据的合规使用，涉及测试数据申请、销毁、范围控制等处理。提供简便快速的开发套件，测试沙箱等模块，加快数据产品的行业场景应用。可共享：城市数据空间的数据共享，是基于安全可信的数据共享基础设施。围绕数据全生命周期，对数据的登记、离线、消亡等不同阶段采取不同策略，包括使用时间、次数、方式等控制，对数据使用进行更精细化的管理。可流通：数据进入到流通环节，才能发挥出市场配置作用，数据的可流通性是城市数据空间的发展动力，必须加强对数据资产化，数据产品化和城市数据空间具备完善的制度体系保障，为城市数据空间的发展，提供法律法规保障，加强立法体系化建设，建立公平公正的城市数据运行环境。城市数据空间具备完善的组织体系保障，有清晰的组织架构、明确的组织目标，统筹协调各个部门工作，有例行的联席工作组运作，进行工作推进和问题升级，通过自身不断的组织优化匹配城市数据空间的发展。城市数据空间具备先进的数据基础设施，以安全可信可控为关键基础，提供城市数据的共享交换基础服务，位于数据空间中的企业和个人能够获取其他参与者提供的数据，并在数据共享中获益。数据生态系统数据基础设施制度体系组织体系城市数据空间具备丰富的数据生态系统，共同以城市数据空间为起点，以发展和繁荣城市数据产业为目标，由数据提供方、数据消费方、数据经纪方、数据开发方等各参与方，一起联合构建一个全新的城市级数据生态系统，以数据要素市场化配置为驱动力，推动城市数据高价值高质量释放。数据商品化的流通环节打通，支撑商业生态系统的数据要素流通。3、重要意义(一)促进数据要素高效合规流通，提升城市运作效率城市数据空间实现数据要素的开放与共享，为数据要素汇集、资源整合提供解决方案能力，有助于推进城市数据资源的开发利用与价值实现。同时，城市数据空间有助于提升政府治理水平与服务效能。政府通过与企业、社会组织等深入合作，实现基于跨部门、跨行业的数据统筹管理，有助于提升城市在公共交通、医疗、教育、文化及政务服务等各领域的公共服务水平。(二)激发城市数据效能，打造城市经济繁荣的新引擎城市数据空间推动数字经济和实体经济深度融合，是推动各类要素快速流动、各类市场主体深度合作、各类场景融合创新的新引擎。城市数据空间促进市场体系中生产、分配、流通、消费各环节有机衔接，促进产业全要素的互联互通，增强经济发展动力，畅通经济循环，实现产业链韧性生产和健康发展。(三)提升城市智能化水平，推进城市智慧化进程城市数据空间通过运用AI城市模型赋能、多元数据要素融合、多样场景数据贯通等手段，推动智慧医疗、智慧金融、智慧出行、智慧物流等智慧化进程，打造城市智能体，提升城市运行效率，让城市像生命体一样更加智能。通过数智融合，加快数据的智能监测、预测、控制等手段，解决城市发展所面临的问题，为城市的可持续发展开辟新的道路。城市数据空间数据要素“五可”原则可发现可访问可开发可共享可流通14132、“五可”原则城市数据空间的数据要素，遵循“五可”原则：“可发现、可访问、可开发、可共享、可流通”。城市数据空间的4个主要特征城市数据空间是城市数字化转型的具体表现和关键路径。数字中国发展报告提出数字化的四个方面建设：夯实数字底座、全面赋能经济发可发现：如何让数据消费者在城市数据空间中，可快速高效地找到想要的数据，无论是通过场景找数据，还是通过主题汇聚数据，最终实现数据要素供需方的发现和连接？当前简单数据目录已图6 城市数据空间的4个主要特征图7“五可”原则展、强化数字关键能力、优化数字发展环境。作为重要参考和借鉴，我们可以勾勒出城市数据空间的4个主要特征：经不能再满足城市级大规模应用的需求，需要结合AI关键能力，从场景化自然