2025年AI Agent行业价值及应用分析报告.pdf

重塑数智时代工作流程，高效提升企业生产力甲子光年创始人&CEO演讲人：张一甲2025 AI Agent 行业价值及应用分析2025 AI Agent:an Analysis of the Value and Applications商业价值推动产业发展概念泛化场景重塑与价值深挖价值认可企业级的生产力再造蓬勃发展Agent的翻涌带来无限可能来日正长商业价值推动产业发展概念泛化2025年，AI Agent为什么值得关注：基础能力成熟推动AI时代向前走来源：OpenAI对于AI的分级大规模语言模型（LLMs）GPU算力供给能源供给开源模型和社区合作生态系统成熟度产业生态与应用场景AI AgentL1 聊天机器人具有对话能力的AIL2 推理者像人类一样能够解决问题的AIL3 智能体 目前阶段能思考，还可以采取行动的AI系统L4 创新者能协助发明创造的AIL5 组织者可以完成组织工作的AIAI Agent的核心因素：大模型能力结合自动化特征学术&咨询界AI Agent产业界复旦大学自然语言处理实验室The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents:a Survey中提出：AI Agent含三大关键组件，Brain模块，Perception模块和Action模块。中国人民大学高瓴人工智能学院A Survey on Large Language Model Based Autonomous Agents中提出AI Agent含四大核心模块：Profile、Memory、Planning和Action。普林斯顿大学AI Agents that Matter中提出：在AI时代，AI Agent具备复杂环境适应、自主目标追求、自然语言交互、低监管依赖、采用特定设计模式且控制流由LLM 动态驱动等特征。斯坦福大学李飞飞团队Agent AI：Surveying the Horizons of Multimodal Interaction中提出：AI Agent是一种能够感知所处环境，并依据所感知到的信息自主做出决策并执行相应行动，以实现特定目标的实体。麦肯锡AI Agent是一种软件组件，具备代表（代理）用户或系统执行任务的自主能力。BCGAI Agent是使用工具实现目标的人工智能。新的数字劳动力，为人类工作并与AI Agent一起工作。它们代表了人工智能的下一次发展，从简单的自动化过渡到能够管理复杂工作流程的自主系统。利用人工智能技术来为用户追求特定目标并完成任务的软件系统。将生成式AI的能力更推进一步，AI Agent不仅仅具有辅佐功能，它可以和人并肩工作，甚至代表人行事。一种人工智能系统，无需人工干预即可理解和响应客户查询。能够自主地为用户或其他系统执行任务的系统或程序它可以自行设计工作流程并利用可用的工具来完成任务。一种软件程序，可以与其环境交互、收集数据并使用数据执行自主任务以实现预定目标。AWS软件实体，可接收任务、检查环境、根据角色执行操作并根据经验进行调整。甲骨文英伟达谷歌微软SalesforceIBM“模型+自动化”人AIAIAI人人绝大多数的工作仍然由人完成指示AI指导AI指挥AI绝大多数的工作可以由AI完成ChatbotCopilotAgent名称ChatbotCopilotAgent对话能力推理能力记忆能力（特指长记忆能力）工具能力规划能力行动能力企业级AI AgentLLM核心特征工具能力并非孤立存在，而是建立在强大的对话、推理和长短期记忆基础之上。它赋予了AI Agent将复杂任务分解为具体步骤，并调用外部工具或API来执行这些步骤的实操能力。Agent直接面对目标任务，其规划和执行的全自动能力基于其“工具”能力。企业级AI Agent围绕“工作”展开,“工具调用”是其最核心特征（记忆+工具+规划+行动）能力契合机制契合潜力契合以“执行力”响应“落地”要求以“自主规划与工具使用”响应“复杂任务”要求以“重塑工作方式”响应“指数飞跃”要求企业级AI Agent响应需求新一代AI范式满足市场期待企业应用市场需求的质变 三大核心期望的全面升级2025年，AI Agent为什么值得关注：企业级AI Agent满足市场需求部署模式任务复杂度从“实验室”走向“生产线”必须是能够无缝集成到现有系统、在真实生产环境中稳定可靠运行的解决方案，并能产出可被量化的业务成果渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本从“单点技能”走向“综合流程”生产力回报从“增量优化”走向“指数飞跃”核心期望企业级AI Agent的标准：超越功能本身，围绕“可靠和交付”展开工作企业级解决方案必须保证极高的可靠性（例如99.99%的正常运行时间）界面必须直观易用，能够有效提升用户的工作效率能够无缝地处理大量用户、海量数据和高并发事务企业软件不能是信息孤岛要求系统提供精细化的策略管理能力，以控制用户和系统的行为安全与合规是企业级软件最关键的支柱企业级010203040506高可靠性、专业支持与维护高生产力与易用性可扩展性与高性能集成性与可操作性治理、管理与控制全面的安全性与合规性场景重塑与价值深挖价值认可价值认可Agent场景地图：四类角色各司其职内容专业性高（容错性低）内容自由度高（容错性高）流程性工作交互性工作“专家级的数字员工”“前端交互的大脑顾问”“让想象力落地的创造者”“贴心反馈的灵感伙伴”通过对特定行业、场景的数据进行专业提炼、分析和加工，并结合自动化流程，成为企业的专家级“超级员工”为部分专精领域实现创新与变革提供新的流程和方式 让更多面向用户的前端人员或前端产品充分理解专业知识，以“外置大脑”整体提高客户服务的经验水平与智能化水平，用“群体智慧”解决单点问题 借助AIGC规模化高效生成的能力，实现低成本、高质量的创意素材生成，加速内容制作流程，为新的制作方式及分发模式提供基础，为产业创新提供基础 提供个性化反馈，成为随时一起头脑风暴的灵感伙伴，以情绪价值为创造力提供温度，让内容创作不再苦心孤诣本报告来源于三个皮匠报告站（）,由用户Id:850502下载,文档Id:924543,下载日期:2025-09-26不唯“大模型”论：带着行业理解，在具体场景中寻找答案场景（数据+流程+算法）AI能力的突破依然能带来惊喜深入理解业务需求，在细化需求中寻找到核心矛盾并解决商业价值产品设计业务理解用户需求资源匹配目标规划风险管控技术需求行业Know-HowKnow WhyHow to Do应用核心：专注于场景的细分需求，结合业务问题，寻找可实现的最佳落地点，更快地提供商业价值 基于用户的细分行业属性，熟悉细分行业的需求价值 基于用户的业务流程细节，分析用户的需求矛盾 基于用户的资源能力，明确产品和商业的平衡点 在不同阶段和层面对项目的工作内容从主项、分项、子项甚至单体的各个部分进行拆分（例如采用WBS），实现项目关键节点的管理 完成项目人员的协同、管理、分工及时间资源调配 对风险的预知、判断及合理控制 落地思索企业AI Agent百景图：场景百花齐放，逐渐走入深水区汽车智能座舱自动驾驶产品设计仿真模拟市场营销客群分析供应链管理智能制造销量预测企业服务智能终端任务规划个人助手对话陪聊语音控制视觉感知交互产品排序工厂机器人广告推荐终端设备研发营销文案生成金融财富顾问市场营销智能客服研报分析市场预测展业拓客金融产品创新金融风控数字员工代客交易文化娱乐新闻撰稿视频生成舆情分析内容审核图片生成音频创作兴趣爱好推荐回话回答虚拟人形象版权保护零售消费智慧门店销量预测供应链管理用户行为分析广告个性化数字员工商品搜索推荐售前售后客服商品介绍生成文案视频设计医药健康药物研发论文总结专利分析智能导诊分诊手术机器人医生助手个人健康助手诊后回访检测用药推荐患者回答教育科研论文助手实验仿真科研结果创新教学设计机器人辅助作业出题批改教案生成行政管理助手虚拟教室学生培养游戏游戏角色对话任务剧情设计舆情分析游戏素材推荐智能体游戏客服任务动作建模用户数据分析角色属性生成广告视频生成互联网情感陪伴商品推荐数字人交互营销文案生成办公辅助搜索问答广告推送教育培训智能客服设计研发企业服务企业知识问答办公流程辅助商业智能数字人客服供应链管理会议助手财会管理办公软件产品设计人力资源管理生成式AI落地成熟度：L1L2L3L4发展潜力：低中高自主规划多模态交互任务编排知识调用工具使用多Agent协作记忆管理环境感知实时反馈主动推荐阿里云行业百景图：制造行业生产价值链研发研发方案智能生成研发过程辅助复杂系统仿真和验证AI辅助产品建模跨领域知识融合复杂系统仿真与验证智能报告及产品文档生成创意方案生成产品工艺虚拟仿真草图快速转化为原型生产生产计划辅助生产质量及效能监控生产环境安全检测产品缺陷识别工业生产能源成本监控AI辅助产品质量分析生产环境安全巡检人员行为合规识别跨供应链协同排产优化绿色生产计划优化销售销售辅助销售培训市场营销销售技能AI Coach跨语言与全球化培训营销活动计划智能生成市场推广活动智能运营销售事务助理营销文案生成全渠道销售商机洞察智能生成营销物料供应链供应链计划供应链预测预警物料智能风险预警采购计划智能管理物流运输路线优化快递物流信息单据识别AI辅助生成计划采购计划智能管理库位布局及出入库优化仓储物流研发知识问答BoM清单辅助生成设备安全状态评估市场竞争态势分析服务售后服务智能客服后市场服务智能挖掘产品改进线索客服坐席辅助、坐席通话质检、机器人营销外呼增值服务主动推荐服务撮和客户之声、品牌口碑监控产品维修知识沉淀与共享预测性维护决策优化创新新赛道领域大模型具身智能机器人智能制造大模型时序数据大模型自动驾驶智能座舱业务创新经营管理板块人力员工工作台绩效评估及人才发展财务跨职能法务员工培训与知识服务人才招聘与评估个性化学习简历筛选及匹配候选人智能评估人力需求评估继任者智能匹配员工自助知识问答入职流程智能辅助新员工入职培训智能财务审核风险识别智能财报自动化对账上市公司财报智能生成合作伙伴财报自动化分析资金预警与风控高风险合作伙伴识别合同风险审查发票工作台单据等材料识别法务助手政策监控跨境合规动态监测法律咨询业务跨境风险识别及预警法律常识咨询预测性法律风险识别政府及行业政策监控及识别合同风险审查法律文书生成知识产权检索及合规评估智能问数ChatBI采购智能办公IT开发战略办公助理企业战略洞察自动化代码生成测试用例自动生成招投标助手高管驾驶舱业务进展实时数据分析AI会议纪要、记录AI程序员说明：深色的为落地相对较快，成熟度相对较高的场景阿里云行业百景图：消费电子行业终端场景能力智能手机教育终端具身智能智能玩具智能穿戴消费摄像头键盘鼠标自动化任务处理设备基础操作和管理智能事件调度任务自动化执行同制造业智能家电内容搜索推荐剧情看点智能导购烹饪助手全屋管家资讯问答个性化UI一键问屏文档问答备忘录智能通话摘要歌曲创作图片处理运动场景优化夜景模式图片/视频生成内容搜索推荐绘本生成英语陪练作业批改作文指导智能助教课堂记录助手百科问答拍照搜题角色扮演儿童心理健康引导儿童故事AI游戏视觉问答智能导航实时视频交互实时对话翻译健康监测视频内容描述自定义监控报警智能寻物视频片段检索全天视频问答高光片段混剪文案生成润色PPT生成智能输入法日报/周报总结仿真环境生成具身规划与任务执行多模态环境感知端到端VLA模型数据标注系统级能力生产价值链交互与理解意图识别分类语音交互闲聊问答使用助手数据挖掘&生成多模态搜索问答内容搜索与推荐信息获取&增强生活服务长期记忆用户画像智能权益产品推荐用户个性化底层支持端侧模型适配内容安全研发生产供应链销售服务说明：深色的为落地相对较快，成熟度相对较高的场景标杆性场景：AI驱动消费电子终端交互模式创新从交互与理解，到生产价值链的全方位支持，智能化技术提升用户体验，优化生产流程，推动消费电子行业的智能化转型AI驱动的智能电视操作系统创维：酷开网络科技，成立于2006年，为互联网智能电视行业提供技术与运维服务。酷开科技以AIOS系统+Agent应用全面进化，打造跨多终端设备协同，多场景垂域大模型训练提升Agent全链路准确度和降低链路延迟，借助云原生MCP底座打造场景Agent业务闭环。手机一键问屏，问啥都行OPPO：通过语音交互与智能识别实现无感操作，打通场景壁垒，以极简方式让AI全方位提升用户生活与工作效率。一键问屏：屏幕上有什么，就能问什么，比如识景点、动植物、美食、图书、汽车、电子产品、搜题目、导航、摘要等等。重构AI眼镜新体验雷鸟眼镜基于阿里云AI技术构建多模态交互架构：以模拟人类多重感官的方式，让AI不仅能“听懂”语言，还能“看懂”场景、理解环境，从而实现真正的“所见即所知，所说即所应”。生产价值链电商运营产品设计与生产产品创新智能辅助市场抽样评估生产环境安全检测产品试点抽样推荐产品试点效果评估生产环境安全检测人员行为合规识别设备安全状态评估消费者需求洞察产品创意辅助生成产品包装辅助生成物流供应链供应链计划供应链预测预警仓储物流智能风险评估采购计划智能管理物流运输线路优化快递物流信息单据识别商品编码库分类匹配AI辅助生成计划采购计划智能管理销售与渠道销售辅助营销线索挖掘智能巡店销售/导购培训全渠道销售商机洞察机器人智能外呼门店操作规范识别预警AI Coach个性化推荐辅助销售私域营销话术生成主动推送增值服务自动化下单/补单客户关系及售后售后服务智能客服服务体验客服坐席辅助坐席通话质检全渠道评论打标用户偏好洞察产品改进辅助客户之声服务质检客户关系个性化新品推荐个性化优惠推荐个性化活动推荐个性化复购推荐个性化组合推荐市场营销品牌营销产品营销文生视频图生视频虚拟试衣微信/小红书/短信营销文案抖音/视频号视频混合剪辑品牌营销创意设计产品营销创意设计品牌活动宣传创意辅助数字人直播新媒体运营产品企划市场分析竞品分析高增长产品特性竞对增长趋势市场消费趋势产品属性偏好产品销售直播巡检分析助手多系统整合生意参谋直播间巡检数字人直播监测产品改进智能工单会员运营营销活动营销素材智能填单快递补发人、财、税、法员工工作台财税法助手智能合同审核报销单据识别员工个性化培训企业知识问答产品改进办公经营研发效率自动化代码生成自动化测试用例生成AI会议纪要ChatBI企业经营阿里云行业百景图：零售行业说明：深色的为落地相对较快，成熟度相对较高的场景标杆性场景：零售行业AI Agent落地实践案例产品设计某国际运动品牌，通过消费者趋势，同业产品洞察，结合AIGC自动化生成产品设计图，有效提升新品设计效率，设计周期提升80%，帮助品牌快速应对市场的变化和新的机会点市场营销某B2B电商平台，通过AI内容生成将过去需要数小时甚至数天的内容创作压缩至分钟级，极大地解放了人力。在产品同质化竞争激烈的市场中，AI能提供源源不断的创意灵感，打破营销僵局，平台商家设计成本下降95%销售辅助某咖啡连锁品牌，通过大模型智能推荐算法，预测用户喜好的SKU，替代原本的运营活动推荐策略，有效提升下单转化率，下单转化率提升0.5PP，并计划通过AI算法，全量替代传统营销策略新品设计周期：6个月-1个月商品上新效率：提升80%人力成本节约：30%设计成本：下降95%日均生产素材：100套设计周期：7天-10min下单转化率提升：0.5PP平均每日杯量提升：6万杯企业级的生产力再造蓬勃发展蓬勃发展业务视角：从具体试点到规模化增长，聚焦用例“先动起来”可行性低可行性高价值低价值高等待观望战略孵化效率优化快速行动从0到1：聚焦场景落地动态调整机制：建立定期复盘机制，根据技术演进（如大模型的底层能力突破）和业务反馈优化整体落地蓝图和路线图，实现战略灵活性与长期目标的平衡。从1到100：试点到规模化增长策略“快落地”实现应用优先：企业应制定“快赛道”的速赢举措，锁定高潜力场景，通过快速实现价值为企业高层提供信心，并与慢赛道相辅相成。“慢实施”构建体系建设：打造规模化扩展的飞轮效应。将已验证的解决方案进行模块化封装，通过技术中台实现能力沉淀，同时建立全员价值释放机制。构建端到端的体系化转型，聚焦解决现有业务痛点及驱动新业务增长。PDCA：动态调整机制企业流程示例产品营销自动补货销售信息产品组合仓储管理加工订单生产工艺供应采购AI Agent就像一个“疏通管道的专家”，有能力深入企业的IT架构和业务流程的“毛细血管”看懂非结构化的数据，理解各个环节的语境，把堵在各个节点的人、物、财、资信息打通，让正确的数据，在正确的时间，找到正确的人和系统企业级AI Agent打通数据流，成为全局优化师数据流在人、物、财、资中无处不在，却常常割裂在不同的部门和IT系统里，造成“堵点”供应商客户生产部门财务采购及销售物物财财资资企业内部人物财资四类数据AI Agent开启AI原生思维，翻转数字化逻辑企业数字化平台供应端（交易）品牌端（交易+运营）平台端（后台管理）渠道端/终端（交易）用户端（交互）数字化采购数字化组织数字化系统数字化分销数字化终端数字化营销应用管理数据管理业务管理PC运营管理App管理/商城小程序商城商品中心渠道中心会员中心结算中心分账中心业务数据存储数据集成数据分销分销分销分销门店客户分销一级分销电商渠道传统渠道大客户线上电商直营/加盟/KA线上社会化营销线下社会化营销线上用户线下用户三方平台下单自有平台下单交易订单门店下单门店订单线上营销推广线上用户活动线下营销推广线下用户活动商品管理销售订单销售结算售后服务物流发货仓库接单物流接单第三方物流送货上门订单中心库存中心商品中心渠道中心会员中心结算中心品牌中心物流中心客服中心仓库接单总仓+电商仓物流接单第三方物流送货上门线上电商AI原生思维重构工作逻辑：AI Agent成为企业数字化平台的中枢大脑，灵活链接前后作业链路，粘合企业多种能力，每个企业都可以打造自己的数字化新范式人“找”数字化流程数字化流程“找”人AI Agent过去的模式是“人找流程”：人主动登录多个系统，在复杂界面里找入口、导数据、提申请，主动迁就机器和流程，费时又费力AI Agent将模式翻转为“流程找人”：AI Agent主动理解目标，主动调度后台各系统和服务，完成所有步骤，仅将唯一需要人来决策或确认的节点精准推送给人Agent的翻涌带来无限可能来日正长来日正长AI Agent格局未定，不同类型企业各显身手AI AgentAI Agent核心生态构成企业级AI Agent平台垂直应用层金融招聘营销供应链法律教育医疗财税数据分析娱乐平台层基础层企业级AI Agent建设的基础设施及算力支撑03原生AIGC创业型AIGC原生类企业，具备大模型算法层面优势，借助AI Agent实现AI商业落地互联网大厂/产业互联网巨头型具备互联网诸多场景成功经验，并且兼顾通用大模型及云服务能力010204RPA型具有垂直领域丰富的工作自动化建设、运营经验05低代码/无代码型具备快速搭建企业级工作平台经历，结合AI Agent可低门槛搭建垂类应用企服软件/SaaS服务商型长期根植于中国企业数字化进程，具有企业数字化工作全流程丰富经验不同基因属性企业“杀入”AI Agent市场AI Agent的终极潜力：提升整个组织的“管理科学”AI Agent可标准地进行问题的拆解1.识别问题2.定义问题3.分析问题4.生成解决方案5.评估方案6.选择方案7.实施方案8.监控和反馈9.总结经验反思反馈规划行动AI Agent可自主地完成单个工作单元AI Agent可以是工程化思想的切实工具AI Agent将管理科学从“管理人的不确定性”解放出来，走向“工程化提高工作均值”，提高价值天花板SOPOKRPDCAPDCA（Plan Do Check Action）广泛应用于质量管理和持续改进的过程SOP（Standard Operating Procedure）是用于指导员工如何执行特定的任务或操作的指导文件OKR（Objectives and Key Results）是一种设定和跟踪目标及其执行结果的管理工具和方法过去的管理需要应对“人的不确定性”从“数据驱动”到“数据和大模型”双向奔赴,AI Agent将越用越好用数据处理AI数据飞轮的基础是企业数据数据形式多样，包括文本、图像、视频、表格和图表需要对原始数据进行处理、提取、优化去除低质量、隐私、不良、有害数据，生成高质量数据模型定制通过DAPT和SFT等技术，在资源要求较低情况下，快速为模型增添领域特定知识与任务专属技能通过对模型进行迭代，实现模型更贴近公司的特有词汇和上下文模型评估评估模型性能、验证输出是否符合应用要求以迭代的方式执行，确保模型质量得到改进，且结果符合目标应用的要求AI护栏实施将AI护栏添加到定制模型中，确保部署符合企业对隐私、安全保障和安全的特定要求模型迭代在同时部署生成式AI和代理式AI应用时，从不断扩大的数据库中持续检索信息用户反馈和系统运行数据会被反复收集借助AI数据飞轮，基于应用交互构建企业知识，生成更优化、更智能的答案企业数据优化随着时间推移，企业数据会基于收集自人类反馈和AI模型反馈的新数据，保持持续更新随着流程的重复，这一过程将反馈到数据处理中企业数据积累下的AI数据飞轮：带动AI能力的迭代精准开发：打造完全贴合业务需求且经济高效的应用实现体验升级：通过个性化优化，显著改善用户体验，增强客户粘性成果导向：直接助力于提升销售转化率、实现流程自动化等可量化的商业目标谢谢报告编写组：娄恒 张一甲 刘瑶 翟惠宇