应用统计学知识点考点汇总.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第一章 导言,1.,统计学概念,统计活动、统计资料、统计学三个角度,统计学是一门对,群表达象,数量特征,进行,计量描述,和,分析推断,科学,2.,统计学产生与发展,3.,统计学分类,:,描述统计学和推断统计学,描述统计学：,对数据资料整理、汇总、归纳和计算，经过对数据特征描述，结合统计图表把结果表现出来。,1/20,推断统计学：,经过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。,4.,统计学中惯用概念,总体、总体单位、样本、,统计标志,、,统计指标,与统计变量,2/20,第二章 数据搜集,1.,原始数据搜集方法,定时报表制度、普查、抽样调查（,简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样,）非抽样调查（,经典调查、重点调查、就近抽样、配额抽样,）,2.,次级资料搜集,3.,调查误差,登记性误差和代表性误差,重点：各种统计调查方式特点和区分。,3/20,第三章 数据整理,1.,数据分组（分组目标、标准）,2.,统计分组方法,品质分组方法,变量分组方法：单项式分组、组距式分组（等距和不等距）,依据统计数据编制次数分配表（也称频数分配表）、绘制直方图、计算累计次数（向上累计、向下累计）,4/20,3.,常见四种次数曲线：,正态分布曲线，偏态曲线，,U,形曲线和,J,形曲线,4.,洛伦茨（,Lorens,）曲线：描述一个国家或一个地域收入分配平均程度,5.,统计指标（概念、种类及计算）,总量指标、平均指标、相对指标,重点：统计数据分组、统计指标,5/20,第四章 集中趋势和离中趋势,1.,集中趋势计量,算术平均、加权算术平均、中位数、众数、分位数、几何平均数、调和平均数等计算；（注意应用条件及分组数据计算）,均值、中位数、众数之间关系（数量、位置）,2.,离中趋势计量,极差、方差和标准差、,变异系数,、四分位差、异众比率、平均差系数等计算,6/20,Chebishev,定理：,对任何一组资料，观察值落于均值左右,k,个标准差区间内百分比，,最少,为（,1-1/k,2,）。,经验法则：,当资料分布呈对称形状时,，有：,（,1,）约有,68%,观察值落于 区间内；,（,2,）约有,95%,观察值落于 区间内；,（,3,）约有,99.7%,观察值落于 区间内；,3.,数据分布形状,偏斜度（,Pearson,偏态系数、,矩法求偏态系数计算及含义,）；峰度（峰度系数计算,及含义,）,重点：集中趋势、离中趋势、数据分布形状等相关测度量计算及含义,7/20,第五章 参数预计与假设检验,1.,点预计量评价准则,无偏性、有效性、,最小均方误差,、一致性,含有最小均方误差预计量是最优预计量,2.,总体百分比预计及其区间预计,3.,样本容量确实定,决定样本容量原因：,总体变异程度、允许误差大小、可靠性高低、抽样方式（重复抽样、不重复抽样）,简单随机样本容量计算,8/20,第六章 方差分析,1.,方差分析概念、基本思想、基本假定,比较两类误差以检验均值是否相等（随机误差和系统误差）,比较基础是方差比（组内方差、组间方差）,组间方差与组内方差比值大到某种程度时，就能够说不一样水平之间存在着显著差异。,基本假定：,（,1,）每个总体都应服从,正态分布,（,2,）各个总体,方差必须相同,（,3,）不一样水平下,样本相互独立,9/20,2.,单原因方差分析,数学模型、平方和分解、参数预计、假设检验、完成单原因方差分析表并了解,EXCEL,方差分析输出结果。,单原因方差分析中其它问题（多重比较、,正态分布与方差齐性、,改进数据正态性或方差齐性,）,方差起源,因素,A,误差,总和,平方和,自由度,均方,F,比,10/20,3.,有交互作用双原因方差分析,数学模型、平方和分解、假设检验、完成有交互作用双原因方差分析表并了解,EXCEL,方差分析输出结果。,4.,无交互作用双原因方差分析,数学模型、平方和分解、假设检验、完成无交互作用双原因方差分析表并了解,EXCEL,方差分析输出结果。,重点：方差分析基本思想、基本假设、平方和分解、假设检验、方差分析表,11/20,表,1,有交互作用双原因方差分析表,方差起源,平方和,自由度,均方,F,比,原因,A,原因,B,交互作用,误差,总和,12/20,表,2,无交互作用双原因方差分析表,方差,起源,平方,和,自由度,均方,F,比,原因,A,原因,B,误 差,总 和,13/20,第七章 卡方检验,1.,卡方检验基本原理,比较理论频数与实际频数吻合程度,.,2.,卡方检验详细应用（拟合度检验、独立性检验、同质性检验）,3.,列联表简单计算公式,14/20,第八章 相关与回归分析,1.,函数关系与相关关系,2.,简单线性相关分析,总体相关系数、样本相关系数（简便公式）、相关系数假设检验、相关分析中应注意问题（虚假相关）,3.,一元线性回归分析,一元线性回归模型、假定条件、参数预计（最小二乘法）,15/20,回归模型检验,(,拟合优度检验,判定系数，回归系数显著性检验,t,检验、回归方程显著性检验,F,检验,),、回归预测,4.,相关分析与回归分析区分与联络,5.,了解,EXCEL,回归分析输出结果及其含义。,6.,变量间非线性关系回归,-,非线性关系线性化处理,重点：相关分析、回归分析、非线性关系线性化处理,16/20,第九章 时间序列分析,1.,时间序列分解（长久趋势、季节变动、循环波动、不规则变动详细含义）,长久趋势分析,数学曲线拟正当、移动平均法、指数平滑法,季节变动分析,季节指数测定方法：简单平均法、移动平均趋势剔除法,循环波动分析：剩下法,2.,时间序列动态分析指标,发展水平和平均发展水平、增加量和平均增加量、发展速度和增加速度、平均发展速度和平均增加速度,重点：时间序列分解、时间序列动态分析指标,17/20,第十章 指数,1.,指数概念、性质,2.,总指数编制,简单指数、加权综合指数（,质量指标综合指数、数量指标综合指数,）、加权平均指数,3.,消费价格指数编制和使用,消费价格指数、实际收入、货币购置力,4.,指数基期改换方法,5.,总量指标变动原因分析,两原因分析,销售额指数拉氏销售量指数,帕氏价格指数,拉氏指数、帕氏指数,18/20,多原因分析,普通是先数量指标，后质量指标。,分析第一个数量原因时，其它原因全部固定在基期；从第二个原因分析开始，凡是分析过了原因都固定在汇报期，而还未分析过原因则全部固定在基期，这么直到最终一个质量指标，这时全部其它原因都固定在汇报期。,6.,平均指标变动原因分析,可变组成指数固定结构指数,结构变动影响指数,19/20,重点：总指数编制（,拉氏指数、帕氏指数计算）,、,指标变动原因分析,20/20,