2022年智慧城市大数据平台建设方案完整版.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,智慧城市大数据平台建设方案,1,目 录,1,方案、产品,2,运营、应用,3,项目案例,2,智慧城市大数据建设背景,3,大数据平台在智慧城市中的位置,4,智慧城市大数据建设目标,5,智慧城市大数据推进思路,基础设施部署,工具部署,应用部署,建标准,汇数据,资源编目,数据标准化；,大数据平台,定制应用,共享、开放,挖掘、交易,交换共享,更新机制,采集处理,质量安全,编目录,搭平台,广应用,6,智慧城市大数据平台系统架构,数据应用,大数据开放门户,决策分析平台,可视化设计,数据管理平台,Spark,Hive,Weka,Yarn,数据源、模型管理,数据服务器,HDFS,HBase,Storm,资源编目,目录权限,数据权限,目录管理,服务发布,分,析建模设计,用户管理,数据中心,基础数据库,业务数据库,业务1业务,主题应用库,能力开放平台,人口法人经济空间自然,主题1,主题,服务规划、编排、部署、发布,消息引擎,跨域服务（API）,业务协同,多源,异构,工作流,状态,监控,质量,管理,监控,预警,服务监控,数据采集处理,ETL,定制,发改 工商 公安 民政 城管 教育 水利,传感器,音视频/流媒体手机终端,WEB,7,大数据平台数据采集处理模块,8,大数据平台数据服务总线模块,城管,市长云,应急,决策,公安,使用,预警,（流控、鉴权、监控、编排、路由）,数据服务总线平台,交通,注册,旅游,应急,旅游,交通,废弃点对点连接,标准化弱：数据表现格式各异、通讯协议千差万别、服务命名各自为政,管控能力差：没有全局服务视图、查找服务困难、难以掌握服务运行状态,总成本高：修改成本高、发展新业务成本高、查找问题成本高、重复修改,建立总线式连接,清晰化职能，标准化服务,统一交互协议,统一服务目录,9,大数据平台数据服务总线模块,10,大数据平台数据管理平台模块,11,大数据平台大数据挖掘分析模块,流程化、可视化的灵感表达支撑,参数配置:灵活的定制能力,工具区:便捷的过程控制,可视化：运行结果可视,可视化：运行过程监控,运行记录区,12,大数据平台大数据可视化模块,13,大数据平台大数据可视化模块,14,领导决策服务平台,宏观主题分类,细化主题,经济,能源,公共事业,民生,安全,可视化展示,15,各类信息惠民APP,16,大数据平台优势亮点,17,目 录,1,方案、产品,2,运营、应用,3,项目案例,18,大数据运营方面的思考,哪里来？,怎样构架统一的城市信息,谁拥有？,平台和共享的数据中心？,各类数据目前是分散的、,异构的，IT投资分散杂乱。,谁能用？,谁在用？,如何整合利用分散的应用,管理边界在哪里？,数据，产生智慧？,数据是资产 数据是货币,价值：,原生价值：数据是原材料,衍生价值：数据是原油,初次和再利用价值：数据是资产,交易价值：数据货币化,云为数据资产提供存储、访问和计算。,盘活资产，使其为国家治理、企业决,策、个人生活服务，是大数据核心议,题，也是云计算的最终方向。,19,19,ZTEsoft Technology Co.,Ltd.All rights reserved,大数据应用方向,实现部门间横向业务互通，实,现管理的精细化、协作共享、主动预见、风险防范,情报收集（棱镜门）、流行病预测、临床诊断、突发事件的预判、,食品安全、罪案分析,政务服务,公共,安全,经济预警，企业管理、财,务、物流、融资、CRM、市场竞情分析,商业,智能,大数据平台,政府/企业/个人通过购买API接,口获得数据和功能服务，按需,计费,数据,交易,市场营销,广告位选址、目标客户群定位、消费者画像、营销,策略,公共,服务,改善教育、医疗、交通、旅游资源分配，指导就业,20,20,ZTEsoft Technology Co.,Ltd.All rights reserved,大数据分析案例,21,大数据分析案例,22,大数据分析案例,23,大数据分析案例,百姓反映的事项共覆盖全区11个街道和10个乡镇，事项范围涵盖市政、水利、食品药品等19个领域。,类似主题：12345市长热线、12366税务热线、12333社保热线、12315消费者热线，及对应的微博、微信公众账号。,24,大数据分析案例,宏观分析交通健康指标，快速定位主要问题,路口饱和程度分析,路口拥堵状态识别,路口信号控制分析,瓶颈与关键点分析,区域交通运行指数,区域交通流量指数,路段交通速度情况,快速路，干道，桥梁专题,点,线,25,目 录,1,方案、产品,2,运营、应用,3,项目案例,26,大数据项目案例城市大数据,数据汇集,数据共享,数据挖掘,汇聚海量数据,建设数据中心,打破数据孤岛,挖掘数据金矿,破除数据壁垒,激活数据价值,提供科学决策,数据汇聚,截止2017年2月24日大数据中心已累,数据共享,截止2月24日，已对智,数据挖掘,截止2月24日，已在户,计存储28.8PB；大数据平台总容量 900T,，目前已使用249T，占总容量：27.67%,。累计存储48.23亿条数，26个部门已对,接。,慧城市6个项目组共享开,放23个数据服务接口，累,计提供41100次查询服务,。平均每天共享400万条,数据。,籍人口、流动人口、新房,交易、车辆、城管案件、,政务、智慧交通、GDP领,域分析主题40多个。,每日增长2G，每月增长60G；数据条,数每日增长600万，月增长1.7亿条。,27,1、通过数据整理与分类，完,3、建成综合治理系统；,教育基础库覆盖全市100,大数据平台数据采集处理模块,现已经接进来10个委办局，136张表，6亿多行数,1、建成综合门户系统；,籍人口、流动人口、新房,智慧城市大数据平台建设方案,All rights reserved,现管理的精细化、协作共享、主动预见、风险防范,大数据平台总容量 900T,初次和再利用价值：数据是资产,各类数据目前是分散的、,数据是资产 数据是货币,实现部门间横向业务互通，实,大数据项目案例人口库项目,信用,服务,部门数据共享,人社局,民政局,国税局,地税局交通局,住建局,卫计委,文广局,公安局,水电气移电联,教育局,清洗,管理,对外查询服务,数,据,采,集,城市数据库,比对,法人库,人口库,查询,统计分析服务,接收,授权,行业咨询服务,公积金市民卡法院,统计,信用服务,环保局,.,项目目标,息，建立人口基础共享数据模型，构建全市统一,一期通过梳理、整合21个委办局的人口信,的人口基础信息数据库。,项目进展,现已经接进来10个委办局，136张表，6亿多行数,据；完成平台部署及人口中间库、前置人口中间库的建,设，目前公安在对数据脱敏脱密中。计划在3月底初验。,28,大数据项目案例人口、教育大数据,项目目标,通过建设数据共享交换平台和数据资源中心，支撑各类应用，形成数据大共享、应用大整合、,管理大统一的格局。,城乡,一,体,信,息化应用,项目内容,全市11个部门,人口库实现,常住及流动人口信息的采集、,维护、交换和管理，实现政务,部门人口基础信息共享与业务,协同。,教育基础库覆盖,全市100,多个点,的所有相关教育单位和,学校，将学生、教职员工、学,校、教育局等教育单位信息采,集入库。并与太仓市人口库及,省市其他教育平台互联互通，,结合家庭、房产、地理信息等,数据，为教育应用以及教育决,策提供数据支撑。,智慧,交通,人房,关联,智慧,社区,智慧,教育,一卡,通,数据中心,人口库,教育库,主题库,数据共享交换平台,资源管理,权限控制,数据采集,数据处理,云,计算平台,虚拟化,数据库集群,分布式并行计算,分布分布式存式文件存储储,卫生,教育,旅游,交通,人口,政业府务各系部统门,建筑,治安,民政,人社,29,大数据项目案例综合服务云系统,项目目标：项目进展,1、建成综合门户系统；,2、建成协同办公系统；,3、建成综合治理系统；4、建成智慧社区管理系统；,5、建成大数据平台系统：,1）主数据平台系统,2）数据交换平台（ETL）,3）数据开放平台。,4）决策分析平台,其中大数据平台部分：,已经初步建成城市,企业,政府,云,公众,云,数据中心,云,采集交换共享,挖掘分析呈现,开放、开发,合综,应,系急,统统台台台台户,统,社区,网,格系,调度,分,拨平,综合,呼,叫平,综合,治,理平,综合,网,络平,渝北,移,动门,现有,业,务系,决策,分,系析,统,数据,开,平放,台,基础数据库。,后续：,1、完善基础数据库数据。,2、建设企业云。,3、进一步大数据行业分析。,30,类似主题：12345市长热线、12366税务热线、12333社保热线、12315消费者热线，及对应的微博、微信公众账号。,2）数据交换平台（ETL）,题，也是云计算的最终方向。,智慧城市大数据建设背景,经济预警，企业管理、财,如何整合利用分散的应用,大数据平台数据服务总线模块,数据是资产 数据是货币,生态环保大数据文化产业大数据,衍生价值：数据是原油,大数据项目案例综合服务平台项目,大数据项目案例综合服务平台项目,建设目标、内容,促进大数据产业发展：,1、搭建大数据基础框架:,数据采集融合平台,城市信息库分析挖掘平台,服务开放平台,2、建设综合分析应用：,示范应用、主题分析,城市运行体征指标模数据开放,3、城市信息库：,人口主题、法人主题,基础地理数据基础设施主题,数据资源主题交通主题、环境主题、,地理空间主题、公共安全主题,31,大数据项目案例政务大数据项目,建设目标、内容,1、通过数据整理与分类，完,成数据资源的标准化、准确,化、颗粒化，形成：,政务服务大数据,商城经贸大数据社会治理大数据,生态环保大数据文化产业大数据,基础支撑库等。,2、建设统一规范、集中部署、,安全规范、共享共用的,大数,据管理、分析、服务、展示,平台,，打造统一的义乌市大,数据中心，实现大数据的,“互联互通、融合共享、开,放价值”。,32,