中国数字化转型与创新评选2018-2023六年洞察报告.pdf

1CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告联合发布2023 年 12 月D-Awards2018-2023六年对标洞察报告中国数字化转型与创新评选6 7CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告目录Contents第一章 研究背景及理论支撑 009 研究背景 010 理论支撑第二章 案例分析 014 案例分析 第三章 核心发现 024 发现一：人工智能技术应用呈明显增长趋势 024 发现二：各行业头部企业开始探索大模型的应用场景 025 发现三：将数字化投入转化为更多收益，实现从投入到投资的转变 025 发现四：全量、全要素的数据群出现，在全产业链流动且发挥巨大价值 026 发现五：做中国特色的数字化转型，围绕业务需求实现自主研发 026 发现六：不同行业数字化水平差距较大，均趋向可持续性和绿色发展 027 发现七：数字政府与智慧城市进一步加速融合建设 027 发现八：跨界合作与创新成为推动数字化转型的重要途径第三章 专家洞察 036 附录 I 评委会专家 042附录 II 历届获奖榜单 044 2018 年度获奖榜单 048 2019 年度获奖榜单 058 2020 年度获奖榜单 070 2021 年度获奖榜单 084 2022 年度获奖榜单 098 2023 年度获奖榜单 108附录：参考资料8 9CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告当前，我国数字经济发展势头强劲，成为稳增长促转型的重要引擎。中国信通院数据显示，2022 年，中国数字经济规模达 50.2 万亿元，预计 2025 年我国数字经济规模将超 60 万亿元。在数字技术的推动下，产业变革加速演进、融合发展，企业不断探寻新的市场机遇和利润增长点，寻找符合自身特色的数字化转型道路。由数字产业创新研究中心、锦囊专家联合全国 20 多家 CIO 组织机构、行业协会共同发起的“中国数字化转型与创新评选”已连续成功举办六届，累计参评企业超过 6700 家，涉及 8900 余个项目，50 个领域。其中，2018 年参评企业超过 600 家，设立细分奖项 18 个，获奖企业 101 家；2019 年参评企业超过 800 家，设立细分奖项 26 个，获奖企业 116 家；2020 年参评企业超过 920 家，设立细分奖项 34 个，获奖企业 137 家；2021 年参评企业超过 1370 家，设立细分奖项 41 个，获奖企业 184 家；2022 年参评企业超过 1410 家，设立细分奖项 49 个，获奖企业 142 家；2023 年参评企业超过 1600 家，设立细分奖项 61 个，获奖企业 123 家。统计发现，2018 年，案例组获奖企业来自全国 17 个省市，分布在 15 个行业，以制造业和服务业相对居多；2019 年，案例组获奖企业来自全国 15 个省市，分布在 15 个行业，同样以制造业和服务业相对居多；2020 年，案例组获奖企业来自全国 15 个省市，分布在 11 个行业，以地产行业和能源化工业相对居多；2021 年，案例组获奖企业来自全国 16 个省市，分布在 11 个行业，以制造行业和地产行业相对居多；2022 年，案例组获奖企业来自全国 18 个省市，分布在 12 个行业，以制造行业和零售行业相对居多；2023 年，案例组获奖企业来自全国20 个省市，分布在 14 个行业，以制造行业和服务行业相对居多。而企业类型都是以民营和股份制企业为主，其余为国企和外资。人物组获奖企业均主要来自于大中型企业 CEO、CIO 等数字化转型决策者。产品组涉及人工智能、大数据、物联网、区块链等 12 大领域，以及制造、交通、零售、教育、金融、医疗、能源、地产等 12 大行业。研究背景第一章研究背景及理论支撑2018 年参评企业超过600家2019 年参评企业超过800家2020 年参评企业超过920家2021 年参评企业超过1370家2022 年参评企业超过1410家2023 年参评企业超过1600家10 11CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告“中国数字化转型与创新评选”以“中国数字企业模型与指标体系”为理论指导，将当前企业数字化转型的多个方面进行了分析和总结。包含战略层、资源层、能力层、资产层、结果层五个层面，涉及数字化战略、数字化技术、数字化人才、数字化生产、数字化运营、数字化营销、数字化决策、数字化创新、数字化生态、数字化资产、数字化服务、数字化绩效十二个要素。图 1：数字企业模型数字化战略数字化技术数字化资产数字化服务数字化绩效数字化生产数字化决策数字化运营数字化创新数字化营销数字化生态数字化人才战略层资源层能力层资产层结果层理论支撑数字化战略:是指通过利用新一代信息技术，实现组织内外部流程、交互、结构和关系数字化的过程，包括了设备的数字化、生产的数字化、产品的数字化、流程的数字化、资产的数字化、管理决策的数字化和消费者交互等业务的几乎所有环节。数字化技术:是为了进行数字化转型与创新，组织必须接纳、采用、精通的技术。目前，主要包括平台、云计算、大数据、物联网、移动技术、人工智能等。数字化人才：是指有数字化思维和能力（知识、专业技能、行为技能）、取得相关资格与认证，拥有相应的专业和行业经验，并能交付特定成果的人。数字化生产：指将新一代数字化技术嵌入到设计、生产、制造、服务的全过程。数字化运营：是指利用信息化和数字化系统和技术支持生产运营全过程。运营管理以产品的生产全过程为核心，管理和改善的主要目的是降低成本，提高效率和质量。数字化营销：是指由数字化技术辅助的、为消费者及其他利益相关者创造、沟通和发布价值的活动、机构和过程。数字化决策：是指企业利用大数据，并采取有效、智能的分析方法，构建精细化的数据管理看板、全员数据赋能系统和全方位的数据决策支持，更好理解和预测生产过程和客户行为。数字化创新：是指由数字化技术驱动或嵌入的创新，涉及产品或服务的创新、业务流程创新与商业模式创新。数字化生态：是指跨组织的系统，是不同企业组织共同推动数字技术商业价值，并传递给消费者的价值网络。数字化资产：是指由企业拥有或控制的，任何存在于数字化形式（便于电脑处理，通常是二进制）的或由数字化方式生成的或当转化为数字化形式时预期会给企业带来经济利益的资料。数字化服务：是指通过软件、营销和数据三位一体的方式为企业提供的数字化服务。数字化绩效：是指多打粮食和提升土壤肥力两个方面的指标达成情况，通过定义目标和适时衡量关键结果，引领团队朝着明确的方向前进，迈向成功。时间参评企业数量细分奖项获奖企业数量2018 年600+18 个1012019 年800+26 个1162020 年920+34 个1372021 年1370+41 个1842022 年1410+49 个1422023 年1600+61 个123表 1 参评数据分析图 2：数字企业模型拓展版12 13CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告2021 年研究团队根据新的研究发现对数字企业模型进行了补充，增加了五个新的概念，分别为数字化方法、数字化研发、数字化组织、数字化服务和数字化领导力。数字化方法包括数字化转型规划、数字化变革和数字化实施；数字化研发包括数字化仿真、数字化模拟和数字化研发平台；数字化组织包括数字文化、数字结构和组织协同；数字化领导力包括业务创新、商业模式创新。【首席数字官】作为该评选的核心访谈团队，历时五年对数百家企业进行深度访谈，每年均有不同的核心发现，比如：2018 年的四大核心发现：第一，大量的新兴数字化技术公司正在被更多行业龙头企业认可，创新思维+技术特色+尖端人才，成为克服企业年龄的利器。第二，数字化转型与创新，是发自于一线需求的自下而上的持续过程，场景多元，创新点丰富，未来价值也将比信息化更为巨大。第三，数字人才成为所有企业，不管是甲方还是乙方的集中痛点和瓶颈。第四，未来的路很长，5 年甚至10 年人工智能技术、物联网、区块链等新技术才能和传统产业深度融合，迸发出真正的生命力，现在只是应用的启蒙期。2019 年的三大核心发现：第一，从卖产品转型为卖服务。在数字经济时代，将在更多行业催生出更多的新业态、新商业模式。比如汽车互联网出行平台、工商用制冷行业服务平台、房地产企业新形态物业服务等，商业模式都构建在线上平台。第二，RPA、图像识别、语音识别、深度学习、区块链、5G 等人工智能技术正在传统企业的很多场景中使用，比如碧桂园集团已有近 20 个图像识别使用场景，并针对这些场景开发相应的产品。第三，随着企业业务的跨界、服务场景的多元化，以及数据和技术力量的加持，企业内部边界感也越来越模糊。2020 年的九大核心发现：第一，疫情中的硬核先锋：科技有温度有力量，科技人有速度有担当。第二，生态新画卷：科技赋能，共生共长，成果共享。第三，弯道超车：数字化改造商业模式，重构产品与服务。第四，打造数字化基础能力平台：满足多业态集团全要素能力提升。第五，回归价值本身：数据，数据，数据！第六，5G、AI、区块链、边缘计算等技术应用百花齐放。第七，打造数字神经：细微场景如毛细血管，触角广泛价值大。第八，新型“一把手”崛起：能洞悉技术与业务融合本质。第九，人才就是第一生产力：招聘、培养、提拔三板斧。2021 年的六大核心发现：第一，疫情下，数字政府、智慧城市进程进一步加快，从“以提高政务效率为中心”转为“以市民服务为中心”，思维的转变带来服务形式的深度变革，打通政府条块数据，一站式满足老百姓需求，成为大趋势。第二，国央企对数字化文化的重视程度显著上升。第三，企业对数据的重视程度加深，多数会建立专门的数据资产管理部门，对数据进行统一管理，赋能业务、客户。第四，除数字化人才缺乏、思维意识等方面的问题，数字化资源投入不足问题凸显。第五，相比于技术能力，IT 团队越来越关注业务能力，选择由第三方团队来做系统开发，企业 IT 团队专注对接业务成为主流。第六，企业的 CIO 有一部分转型数字化管理者，一部分深入到一线业务做业务的负责人，成为新一代带着技术基因的业务管理者。2022 年的七大核心发现：第一，受国家政策、资源调整、疫情反复等因素的影响，地产、零售、制造等行业数字化以稳住资金链、防控风险、降本增效为核心。第二，在国家相关政策驱动下，国有企业数字化进程加速，数字化转型实践聚焦点为：设立制度保障、搭建平台、管理体系。第三，大多数企业遵循“点-线-面-体”的数字化路径，部分企业已经走向“体”的阶段。第四，企业越来越重视数据资产和数据治理，以数据驱动商业变革、业务创新，以数据支持决策，部分企业已经建立了统一的数据标准体系。第五，数字化团队或数字化部门多由一把手和各部门高管组成，并从各部门抽调专业人员共同完成数字化项目。第六，企业越来越注重连接，打造消费者、商品、场景和服务之间更紧密的连接和耦合，更注重客户群体的打造和会员运营。第七，企业数字化面临的核心问题不再是技术问题，而是认知问题、资金问题和人才问题。2023 年的八大核心发现：第一，人工智能技术应用呈明显增长趋势。第二，各行业头部企业开始探索大模型的应用场景。第三，将数字化投入转化为更多收益，实现从投入到投资的转变。第四，全量、全要素的数据群出现，在全产业链流动且发挥巨大价值。第五，做中国特色的数字化转型，围绕业务需求实现自主研发。第六，不同行业数字化水平差距较大，均趋向可持续性和绿色发展。第七，数字政府与智慧城市进一步加速融合建设。第八，跨界合作与创新成为推动数字化转型的重要途径。基于数字企业的十二个要素，以及评选过程中的深度访谈发现，报告总结了从 2018 年到2023 年数字化的发展趋势。14 15CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告第二章案例分析2023 第六届数字化转型与创新评选是由数字产业创新研究中心、锦囊专家联合全国 20 多家CIO 组织机构、行业协会共同发起的评选活动。本次评选的案例组在以往奖项的基础上，增设“能源、文旅、农业和信创”四大行业数字化典范案例奖。共收到 3214 份申请表，多家世界 500 强企业、中国 500 强企业、行业头部企业、知名央国企等参与申报。由 22 位数字化领域知名专家共同评选出 55个获奖企业。在 2018 年-2023 年历时六年的评选过程中，组委会分别收集了 142 个、434 个、309 个、102 个、82 个、116 个企业的数字化转型情况，并对这六年企业数字化转型的进程展开对比分析。图 3：2018-2023 六年案例组获奖企业数量12010080604020050535010382552018 年2019 年2020 年2021 年2022 年2023 年16 17CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告企业规模。从近六年的销售收入总额来看，参评企业主要是集中在 1 亿-1000 亿元销售额的中大型企业。具体来看，2023 年，销售额在 1-10 亿、100-1000 亿、大于 1000 亿规模的企业比例较为相近，分别为 17.2%、19.8%和 21.6%，10-100 亿规模的企业占比相对较高，为 30.2%，大于 1000 亿规模的企业相较前五年也有所增多。在近六年的调研中，小于 1 亿规模的企业占比相对较低。从企业员工数量来看，2018-2023 六年参评企业中正式员工数量分布也较为一致。其中，分布在 100-5000 人的区间最多，其次是 5000-5万人，也体现出受访企业中主要以中大型规模的企业为主。小于 1000 万10.2%8.0%7.3%8.1%1.2%2.6%3.5%5.2%17.2%19.8%21.6%30.2%1000 万5000 万13.6%11.7%8.0%4.2%3.6%5000 万1 亿4.5%7.3%5.3%3.2%2.4%1 亿10 亿19.3%23.4%21.0%26.5%19.5%10 亿100 亿27.3%21.2%32.2%31.6%14.6%100 亿1000 亿14.8%22.6%19.6%20.0%35.4%大于 1000 亿10.2%5.8%6.6%6.5%18.3%0.0%10.0%5.0%15.0%25.0%20.0%30.0%35.0%40.0%2018 占比2021 占比2020 占比2019 占比2022 占比2023 占比图 4：2018-2023 六年参评企业销售收入总额分布5.2%小于 509.3%2.0%7.1%7.5%2.4%5.2%50-1004.3%1.0%4.5.%6.8%2.4%0.0%10.0%5.0%15.0%25.0%20.0%30.0%35.0%40.0%2023 占比2018 占比2021 占比2020 占比2019 占比2022 占比图 5：2018-2023 六年参评企业正式员工总数分布100-100027.9%15.0%34.8%30.5%22.0%29.6%1000-500021.4%21.0%26.5%28.7%30.5%25.2%5000-1 万15.7%15.0%10.6%10.0%13.4%9.6%1 万-5 万15.0%17.0%12.3%9.8%13.4%11.3%5 万-10 万1.4%8.0%1.9%3.4%8.5%9.6%大于 10 万5.0%6.0%2.3%3.2%3.7%4.4%18 19CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告企业性质。从企业经营性质角度来看，共涉及国有企业、民营企业、外资企业和政府公共事业企业。2018-2023六年参评企业中民营企业样本数量最多，占比在 37%-66%之间，国有企业的数量逐年增加，2023 年达到 55.2%。行业分布。从行业分布来看，2018-2023 六年参评企业覆盖各行各业，排名前三的行业基本一致，分别为制造业，信息服务业及批发零售业。2023 年，信息传输、软件和信息技术服务业占比最高，为 25.9%，其次是制造业占比 17.2%，再次为金融业占比 15.5%。图 6：2018-2023 六年参评企业营业性质分布2018 占比2021 占比2020 占比2019 占比2022 占比2023 占比其他2.6%6.0%2.7%2.9%1.2%政府公共事业单位1.0%5.4.%0.0%0.0%4.9%外资企业5.1%3.0%8.1%4.2%1.2%国有企业10.3%33.0%21.6%12.5%45.1%民营企业64.1%37.0%44.6%66.7%45.1%0.0%20.0%10.0%30.0%50.0%40.0%60.0%70.0%80.0%37.9%55.2%2.6%0.9%3.5%农、林、牧、渔业0.9%1.1%3.9%3.9%1.9%8.5%电力、热力、燃气及水生产和供应业6.9%1.1%2.6%4.4%4.4%8.5%建筑业1.7%8.0%3.9%6.5%4.9%7.3%5.2%批发和零售业11.4%11.1%8.3%9.5%19.5%6.0%交通运输、仓储和邮政业5.7%2.6%3.8%6.0%8.5%25.9%信息传输、软件和信息技术服务业21.6%18.3%12.3%11.2%18.3%15.5%金融业19.3%3.3%4.7%6.0%13.4%房地产业9.5%17.0%5.2%6.5%7.2%7.3%3.5%租赁和商务服务4.5%3.3%3.3%3.5%2.4%4.3%科学研究和技术服务业6.8%3.9%5.4%3.5%6.1%0.0%教育3.1%4.6%1.8%2.1%1.2%3.4%其他8.0%9.8%8.5%5.1%7.3%0.0%10.0%5.0%15.0%25.0%20.0%30.0%35.0%2023 占比2018 占比2021 占比2020 占比2019 占比2022 占比图 7：2018-2023 六年参评企业所在行业分布制造业17.2%26.1%24.8%28.6%31.9%26.8%20 21CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告地理位置分布。2018-2023 六年参评企业覆盖约 18 个省及直辖市。其中 2023 年以北京、广东和山东的企业为主，分别占据 19.8%、13.8%和11.2%。其次是福建、上海和辽宁的企业，分别占比10.3%、7.8%和 6.9%。陕西2.1%0.0%1.4%2.8%1.2%0.9%1.7%10.3%11.2%19.8%7.8%13.8%1.7%3.5%4.3%6.9%2.6%0.9%河南5.1%4.0%9.5%6.9%2.4%福建12.8%3.0%2.7%5.6%12.2%山东7.7%14.0%5.4%2.8%15.9%北京17.9%13.0%9.5%18.1%14.6%上海5.1%12.0%14.9%11.1%6.1%广东12.8%14.0%23.0%20.8%11.1%重庆5.1%4.0%1.4%0.0%4.9%湖北5.1%2.0%0.0%4.2%2.4%浙江2.6%5.0%1.4%1.4%4.9%辽宁0.0%3.0%2.7%1.4%7.3%黑龙江0.0%5.0%2.7%4.2%4.9%四川0.0%2.0%1.4%2.8%1.2%0.0%5.0%25.0%20.0%15.0%10.0%图 8：2018-2023 六年参评企业所在省市分布2018 占比2021 占比2020 占比2019 占比2022 占比2023 占比22 23CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告第三章核心发现“CORE DISCOVERY发现一：人工智能技术应用呈明显增长趋势发现二：各行业头部企业开始探索大模型的应用场景发现三：将数字化投入转化为更多收益，实现从投入到投资的转变发现四：全量、全要素的数据群出现，在全产业链流动且发挥巨大价值发现五：做中国特色的数字化转型，围绕业务需求实现自主研发发现六：不同行业数字化水平差距较大，均趋向可持续性和绿色发展发现七：数字政府与智慧城市进一步加速融合建设发现八：跨界合作与创新成为推动数字化转型的重要途径基于数字企业的十二个要素，以及评选过程中的深度访谈发现，【首席数字官】总结出了从 2018 年到 2023 年数字化的发展趋势，包括八大核心发现。24 25CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告人工智能技术在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域持续快速发展，已经成为企业数字化转型的核心技术，与金融、制造、零售等各行业深度融合，提供更广泛、更深入的应用场景。IDC 预计，到 2027 年，全球 AI 解决方案支出增长将超 5000 亿美元，同时，大多数企业也将经历技术投资权重向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用显著转移。尤其是 2023 年，AIGC、ChatGPT 等技术的兴起，为人工智能技术应用开启了新的可能性。一方面，人工智能技术将极大地提高生产效率和安全性。另一方面，将帮助企业实现数据驱动的决策，提高决策的准确性和效率。随着 AI 和自动化投资的增长，人工智能技术的应用也将面临着数据安全和隐私保护的挑战。企业在数字化转型的过程中依然面临着资金问题，很多时候数字化投入比较高，却很难衡量数字化带来的实际收益。所以，越来越多的企业开始根据自身的实际情况选择合适的方式将数字化投入转化为更多收益。研究发现，大部分企业推动数字化转型都注重业务的价值提升和效率提升，让投入变成一种投资，包括优化生产流程、开发新产品和服务、优化供应链管理、提高客户体验、降低成本以及开拓新市场等。红杉中国发布的 2023 企业数字化年度指南 中也提到，企业对于数字化的投入应符合企业战略，借助数据和技术手段提升运营效率、降低成本和费用是当前最重要的数字化目标。发现一：人工智能技术应用呈明显增长趋势发现三：将数字化投入转化为更多收益实现从投入到投资的转变大模型正在成为赋能各行各业的通用 AI 基础设施，中央明确鼓励 AI 大模型产业发展，中共中央政治局会议指出“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。中央财经委会议提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”。AI 大模型作为国家支持的硬科技产业，其发展势不可挡。但目前大部分企业还处于观望阶段，而各行业头部企业已经开始探索大模型如何在业务场景和行业痛点上发挥作用，但应用还非常初级。研究发现，目前企业对大模型的应用趋势主要体现在智能决策、个性化定制、内容创新等方面，大模型的数据处理和深度学习能力，可以帮助企业决策更快更准确，提高效率，提升客户满意度。数字化在主流、核心、主线业务中的渗透持续加速，形成全量、全要素的数据群，支撑企业数字化变革的体系逐渐完备。IDC 预测，2023 年中国数据量规模将达到 30.02ZB，2027 年将超过76.6ZB，其中企业数据量占比将从 60%增长至 76%。在过去的一年中，我国在法律法规和制度建立方面做出很多尝试，包括提出“数据二十条”政策，组建国家数据局，各省市相继成立数据交易所，政策指引数据资产入表等都涉及到数据治理能力、管理、分析利用能力的提升。数据治理、资产管理等概念在数据要素政策刺激下持续发酵，研究发现，企业数字化转型不再局限于搭建数据中台，而是开始探索数据资产化以及数据流通的方法与路径。很多企业已经建立了自身的数据管理体系和治理机制，来实现数据的集中管理和共享。发现二：各行业头部企业开始探索大模型的应用场景发现四：全量、全要素的数据群出现，在全产业链流动且发挥巨大价值26 27CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告中国企业的数字化转型是系统性的复杂问题，很难参考海外的经验，在数字中国建设的背景下，逐渐开始探索适合中国企业的数字化转型模式和方法论。研究发现，越来越多的企业开始围绕自身业务需求制定数字化规划，并实现核心技术的自主研发。一方面，对自身的业务需求进行深入了解和分析，确定数字化转型的目标和方向，并制定相应的计划和方案。另一方面，通过自主研发核心系统，确保企业在数字化转型过程中拥有自主知识产权和核心技术，提高企业的竞争力和创新能力。数字政府与智慧城市加速融合建设，实现政府管理与城市运行的紧密配合和协调。研究发现，越来越多的城市开始加强数字化智能管理在城市建设中的研究和应用，通过数字化转型、创新政务服务模式、优化政府结构等方面的发展，提高社会服务水平。智慧城市建设，注重通过数字孪生技术打通实体城市和数字空间通道，重塑城市基础设施，通过元宇宙技术推进城市空间的数字化和精细化治理。数字政府建设，注重通过政务服务“一网通办”、城市治理“一网统管”、政府运行“一网协同”，进一步提升政府的管理和服务能力，使数字化转型更广泛地造福社会。发现五：做中国特色的数字化转型，围绕业务需求实现自主研发发现七：数字政府与智慧城市进一步加速融合建设不同行业在数字化转型方面的差距较大，仍有个别企业对信息化与数字化转型有些混淆，对数字化转型重在推动业务转型的本质认识不足。研究发现，少数企业开始尝试进行第二曲线创新，积极利用数字化理念和技术拓展新赛道，寻求新的增长点，多数企业还停留在第一曲线的降本节费提质增效上，但广度和深度比以前都有所加强，以国有企业最为明显。同时，各大行业趋向可持续性和绿色发展，数字化转型通过智能技术提高资源利用效率，降低环境影响。中国信通院数据显示，2022 年，我国数字产业耗电量约为 3700kWh，占全社会耗电量的 4.5%，数字产业以较少的耗电量带来较大的直接产出，有力支撑了数字经济发展。另外，数字技术赋能行业绿色低碳成效明显，预计至 2030 年，数字技术赋能全社会总体减排量将达 12%至 22%。跨界合作逐渐成为数字化转型中的关键，研究发现，越来越多的行业企业与科技公司、初创企业以及研究机构等进行深度合作，推动技术创新和业务模式创新。跨界合作不仅可以实现不同行业之间的优势互补，将数字技术与各产业领域深度融合，打破传统行业边界，推动产业转型升级。还可以使不同领域的知识和经验相互碰撞，产生新的思维方式和创新模式。例如，能源公司与科技公司合作开发能源储存技术，汽车制造商与技术公司合作推动自动驾驶技术的发展。发现六：不同行业数字化水平差距较大均趋向可持续性和绿色发展发现八：跨界合作与创新成为推动数字化转型的重要途径28 29CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告第四章专家洞察“EXPERT INSIGHTS关于数字化发展趋势，我认为，多数企业还停留在第一曲线的降本节费提质增效上，但广度和深度比以前都有所加强，以国有企业最为明显。少数企业开始尝试进行第二曲线创新，积极利用数字化理念和技术，拓展新赛道，寻求新的增长点。此外，大家对于数字化转型的价值和意义，已经形成了共识：不转型就是等死！数字化转型专家 孙惠民我在评审过程中发现，大部分企业都注重业务诊断和规划，基于业务需要推动数字化转型项目；大部分企业推动数字化转型都注重业务的价值提升和效率提升；大部分企业都注重基于自身业务特点，从不同的侧重点推动数字化转型。总体感觉，企业在推动数字化转型项目时，具体用什么技术解决哪些痛点问题，述说不够清楚。同时，个别企业对信息化与数字化转型还有些混淆，对数字化转型重在推动业务转型的本质认识不足。中国工信出版集团编辑委员会副主任、工信部电子科技委产业政策组副组长 刘九如30 31CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告“关于数字化趋势我有四点发现：1、数字化在主流业务、核心业务、主线业务的渗透加快。2、全量、全要素的数据群出现，在全产业链流动且发挥巨大价值。3、新技术、新模式、新方法层出不穷，企业在转型过程中吸收迭代速度加快。4、随着数字化转型的推进，数字化管理、数字化创新，支撑数字化变革的体系也随之完备。中国管理科学学会创新专委会联席主任 王吉斌这次感受最深的，首先，是以大模型应用为代表的案例开始大规模涌现；其次，以前大多是通过 RPA 实现财务机器人的应用场景，现在有了更多的 AI 机器人应用的场景；最后，财政部推行数据资源“入表”，对数字化转型来说，有助推器的效果，值得广泛关注。中国海洋大学管理学院教授、博士 王舰行业领域的专业化、共性功能的平台化、应用实施的系统化。上海交通大学机械与动力工程学院教授，博士生导师 明新国通过对酒店和智慧城市案例分析，有以下几点感受：1、酒店、智慧城市建设已经普遍展开。2、住宿业数字化已成为共识，经过近几年的拓展，数字化在住宿业各个场景中都取得重要的突破，智慧酒店的建设已经呈现“全场景、全链路、沉浸化”的新趋势，这是中国住宿业数字化建设由探索为主的第一阶段向以全面展开、更深度智慧型的第二阶段发展的标志。3、智慧城市建设蔚成新潮，其中建设城市“一网通办”已经为大多数城市乐于接受。4、数字化在城市安全管控中开始发力，但是目前用信息化手段管理有余，而用物联网、传感器等数字化手段对危险场景发生的控制的能力不足，还可以继续探索。5、城市的数字化智能管理是一个蕴含巨大场景的舞台，涉及 360 行，理应涌现大量的、丰富的应用和创新成果。中国饭店协会酒店数字化专业委员会理事长、中国酒店科技联盟 CHTA 首席执行官 张兴国32 33CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告CHINA DIGITAL TRANSFORMATION AND INNOVATION AWARDS 2018-2023 中国数字化转型与创新评选六年对标洞察报告“总结一下 2023 年能源和汽车数字化发展趋势：随着新能源革命的推进，能源行业的数字化转型势在必行。预测性维护、智能电网、自动化和远程监控等技术的应用将进一步优化能源生产、传输和消费过程。此外，区块链技术也将在能源交易和安全领域发挥越来越重要的作用。而汽车行业正经历着由传统燃油车向电动智能车的转变，这种转变不仅涉及车辆的驱动系统，更涉及到整个供应链、生产流程以及售后服务的数字化。此外，随着 5G 和物联网技术的发展，自动驾驶技术也将取得重要突破。主要的发展趋势：1、跨界合作与创新在数字化转型的过程中，能源和汽车行业更多与科技公司、初创企业以及研究机构等进行深度合作，推动技术创新和业务模式创新。例如，能源公司与科技公司合作开发能源储存技术，汽车制造商与技术公司合作推动自动驾驶技术的发展。2、数据驱动的决策制定大数据和人工智能技术将广泛应用于能源和汽车行业的决策过程。通过数据分析和机器学习，企业可以更好地理解市场需求、预测市场趋势，并据此做出更优的决策。3、5G 与物联网的结合5G 技术的高速度、大带宽和低时延特性将极大地促进物联网的发展。在能源和汽车行业中，5G 将用于实现远程控制、实时数据传输和设备间的协同工作。然而，5G 与物联网的融合也面临着安全和隐私保护的挑战。4、人工智能的应用人工智能将在能源和汽车行业的数字化转型中发挥重要作用。从预测性维护到自动驾驶，人工智能都将极大地提高生产效率和安全性。然而，人工智能的应用也面临着数据安全和隐私保护的挑战。5、区块链技术的引入区块链技术将为能源和汽车行业提供安全、透明和不可篡改的数据管理方式。在能源交易、车辆追踪和供应链管理等领域，区块链都将发挥重要作用。然而，区块链的推广和应用还面临着技术成熟度和监管政策等挑战。6、可持续性和绿色发展随着社会对环境保护的日益重视，可持续性和绿色发展成为了各行各业的重要议题。在能源和汽车行业的数字化转型中，将更加注重资源的节约和环境的保护。例如，通过智能电网和能源储存技术，可以优化电力使用和提高能源效率；通过智能自动驾驶技术，可以减少交通拥堵和空气污染。然而，各企业实现可持续性和绿色发展还需要克服许多技术和政策上的挑战。中国软件行业协会信息主管（CIO）分会专家委员，中国计算机学会 CCF 专家成员 孙杰34 35CHIN