金融数据中心发展白皮书2023.pdf

前言在当今的数字化时代，金融数据中心作为金融行业的核心支撑设施，正在经历前所未有的发展和变革。本白皮书旨在深入探讨金融数据中心的发展历程、当前状态以及未来趋势，为金融行业的持续创新和卓越运营提供指导和洞见。报告的第一部分，首先回顾了金融数据中心的发展历史，从最初的简单数据存储和处理设施，逐步演变为今天高度复杂和动态的环境。其次，深入分析了数据中心技术的演进路径，包括基础设施、运营模式、安全性和合规性等关键领域。报告重点强调了在云计算、大数据、人工智能等技术推动下，数据中心如何转型以满足日益增长的业务需求，并着重讨论了数据中心面临的一系列挑战，包括技术快速发展带来的适应性问题、日益严峻的安全威胁以及保障资源环境可持续性要求等。报告提供了应对挑战的策略和建议，指导金融机构在业务创新的同时，确保其数据中心的安全性、可靠性和合规性。最后，展望了金融数据中心的未来发展方向，特别是在技术创新、业务模式变革和全球金融市场中的角色定位。强调了人才培养、技术升级和策略调整的重要性，力求为金融数据中心转型升级提供一个清晰的路线图，助力其抓住变革时代的机遇。报告的第二部分，探讨了数据中心在支持金融机构现代化转型中的关键作用。通过对多个实际案例的分析，如北京地区的几个主要数据中心项目，展示了如何有效地利用数据中心来优化运营效率、提升服务质量、增强风险管理能力，并最终加强机构的竞争优势。本报告不仅为金融行业的决策者、技术专家和运营管理人员提供了深刻的洞见和实用的指导，也为广泛的业界人士提供了对金融数据中心发展的全面理解。我们希望，通过本报告，读者将更好地理解金融数据中心在现代金融生态系统中的重要性，并能够为应对未来的挑战做好准备。目录第一部分 金融数据中心发展报告一、数据中心内涵的变迁二、数据中心技术及应用架构的发展三、金融数据中心发展历程及建设原则四、金融数据中心未来发展趋势和要求（一）数据中心技术架构的发展（二）数据中心应用架构的发展（三）数据中心技术创新及其影响（一）金融数据中心的发展历程（一）集约高效，绿色低碳（二）金融数据中心的建设原则（二）多地多活，分层协同（三）金融数据中心的安全措施及合规性（三）数据驱动，智能运维（五）挑战和机遇（四）金融数据中心的业务连续性和灾难恢复（四）人才和技能培养（六）小结（五）小结（四）小结0101020510020305051006140714160915171005（一）对象、目标和范围18（二）整体框架（三）评价标准2022第二部分 金融数据中心应用报告一、数据中心应用架构概述1818金融数据中心发展白皮书（一）数字化运维体系概述一、华夏银行：全栈云数据中心实践项目五、大童保险服务：快保云服平台九、瑞泰人寿：智慧审计信息云系统十三、阳光产险信保事业部：智能运营管理可视化平台十七、神州云科：云科通明湖应用交付弹性计算解决方案243250627483（二）数据驱动下的 DataOps 运维体系二、爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目六、阳光保险集团：云杉容器云平台十、北京农商银行：高端 NAS 存储双活建设项目十四、阳光财险：全能保双活建设十八、西骏数据：数据库统一操作平台（三）AIOps 智能运维体系三、北京农商银行：运行版本变更自动化项目七、爱心人寿：DevOps 实践十一、人保科技：中国人保集团北方信息中心建设项目十五、时速云：分布式支撑平台建设解决方案十九、博云：容器云平台解决方案二十一、嘉为蓝鲸：灾备切换管理中心解决方案（四）DevOps 研发运维一体化四、华夏银行：华夏同城双活机房网络建设及搬迁实施项目八、华泰人寿：安全运营中心十二、阳光保险：小审阳 1 号智能关系网络分析平台 十六、新华三集团：SeerFabric 金融智能无损数据中心解决方案二十、嘉为蓝鲸：嘉为鲸翼多云管理平台解决方案24355364768427385668788690284160698087二、数据中心应用发展趋势三、北京金融数据中心建设实践2430金融数据中心发展白皮书01第一部分 金融数据中心发展报告数据中心作为信息处理和管理的关键枢纽，在金融行业的发展中扮演着至关重要的角色。随着信息科技的不断演进，金融机构的数据集中趋势日益显著，数据中心的作用与日俱增。广义上，数据中心被定义为一个集成的 IT 应用环境，它不仅支撑着各种应用服务，如数据计算、网络、存储、安全等，而且提供了数据备份、数据恢复、数据管理和联网控制等关键服务。随着计算机及网络通讯技术的发展，以及数字经济的兴起，数据中心的内涵和功能不断变化，大致可划分为四个阶段（如图 1-1-1 所示）。一、数据中心内涵的变迁这一阶段，数据中心主要作为金融机构办公自动化设施或电子文件的集中管理场所，尽管功能较为单一，仅支持数据的存储和基础应用，但已经具备基本的基础设施支持和数据安全性保障功能。随着金融行业内部基于局域网的管理信息系统（如MIS、OA）的普及，数据中心的职能逐渐转变，开始承担核心的计算和数据处理功能。这一阶段的数据中心配备了专业的维护团队，关注提升处理能力和整体运营效率，特别是在支持金融服务和操作能力方面，成为金融机构运营中不可或缺的部分。互联网技术的普及和数据资源的日益增长使得数据中心逐步承担起更多的核心业务支撑功能。数据中心开始面向具体的业务需求，提供更为可靠的业务支持服务。这一阶段，数据中心的系统维护要求显著提升，管理逐渐从事后处理升级到事前预防。运行效益和高可用性成为关键指标，虚拟化技术的广泛应用使得数据中心的服务更为高效和灵活。在数字经济的推动下，数据中心的角色进一步演变。这一阶段，数据中心不仅是信息资源服务、1.数据存储中心阶段2.数据处理中心阶段3.数据应用中心阶段4.数据运营服务中心阶段图 1-1-1 数据中心内涵变迁的四个阶段02二、数据中心技术及应用架构的发展（一）数据中心技术架构的发展核心计算、数据存储和备份的提供者，还成为了金融机构核心运营的支撑，确保了业务的连续性和稳定性，提供了可靠和高度定制化的服务。在这一阶段，数据中心的管理和维护实现了自动化，更加注重从运维到运营的转型，从成本中心转变为价值中心。随着信息科技的演进，金融数据中心的角色和功能也发生了巨大变化。这种变化不仅体现在技术层面，更体现在如何更好地服务于金融机构的核心业务需求上。在这个过程中，数据中心的发展可视为对金融服务日益增长的数据处理和分析需求的响应。随着金融产品和服务的复杂性增加，对数据处理的速度、安全性和准确性的要求也随之提高。因此，数据中心的进化不仅反映了技术的进步，更是金融机构业务创新、效率提高和竞争力提升需求下的必然选择。当前以及未来，金融数据中心将继续扮演至关重要的角色，不仅要满足日益增长的数据量的处理和存储需求，还要提供高效、灵活且安全的服务，以支持金融机构在快速变化的市场环境中保持领先地位。此外，随着金融科技的快速发展，如云计算、区块链、人工智能和大数据等新技术的应用，数据中心将面临更多新的挑战和机遇。综上所述，金融数据中心是一个不断演进的实体，其发展脉络深刻体现了金融服务行业对信息科技的依赖和应用。从最初的数据存储，到现在的数据运营服务，每个阶段都是对前沿技术的适应和对市场需求的回应，展示了金融业务与技术的深度融合和创新应用。数据中心技术架构经历了从集中式 IOE 技术体系到云化分布式技术体系，再到云原生技术体系的演变过程（如图 1-2-1 所示）。这一进程在金融行业尤为重要，因为技术架构的每一次变革都直接影响着金融服务的效率、安全性和创新能力。图 1-2-1 数据中心技术架构发展的三个阶段 IOE通常指的是三家大型IT公司：IBM、Oracle和EMC。这个术语经常用来指代传统且成本较高的 IT基础设施，通常与较为昂贵的维护费用和复杂的系统集成挑战相关，尤其是在企业级市场中。金融数据中心发展白皮书03（二）数据中心应用架构的发展这一时期，计算架构转变为“服务端和终端并重”。服务端主要采用Unix小型机和X86 服务器，每台机器可单独运行与计算，同时采用容灾备份和负载均衡技术。终端则以 X86 PC 为主，采用更开放的架构。网络技术也发生了显著变化，从局限于单一机房扩展到局域网和园区网，以太网开始成为主流。在金融领域，这一变化使得银行和金融机构开始能够在多个服务器上分别处理任务，提高了数据处理的效率和可靠性，同时也为后续更复杂应用的发展奠定了基础。随着云计算和云原生技术的兴起，数据中心开始采用“服务端为主，终端为辅”的模式，服务端主要使用 X86 服务器，采用分布式计算架构，构建集中式的海量信息及数据的计算和存储能力。云计算技术最早可以追溯到 20 世纪 90 年代，经过多年发展，逐渐从一种技术演变为服务模型，它允许随时随地、方便快捷地从可配置计算资源共享池中获取所需资源（如网络、服务器、存储、应用及服务）。这一模式大幅降低了资源管理调度的工作量和与服务提供商的交互，使云计算与数据中心结合的云数据中心成为传统数据中心的迭代升级，对金融行业的数据中心产业产生了深远的影响。对于金融机构来说，云计算时代意味着能够实现更高效的数据处理、更强大的计算能力和更灵活的资源分配。云数据中心能够迅速扩展以应对市场波动，如交易量激增时，无需投资于额外的物理基础设施。此外，云计算还为金融服务提供了更高的数据可用性、可靠性、安全性和合规性保障，这对于处理敏感的金融交易和客户数据至关重要。随着信息技术的发展，数据中心的应用架构不断演进。从单机应用时代到面向服务的架构（Service Oriented Architecture，SOA）再到微服务时代（如图 1-2-2 所示），每一次变革都是对技术挑战的响应。这一时期，数据中心总体依赖大型计算机支持系统运作。最初，大型计算机的能力有限，经常需要多台计算机共同完成复杂功能。随着计算能力的提升，单台计算机足以支撑大型信息系统的运作。这一时期的计算架构是集中式的，使用的是封闭和专有的并行计算架构。终端设备主要用于数据输入和输出，无计算能力，而网络通常局限于单一建筑或小范围内，使用专用网络技术。在金融行业中，这意味着所有关键运算和数据处理都在中央大型机上完成，这在当时是银行等金融机构处理大量交易和记录的唯一可行方式。1.大型机时代（1940-1980 年代）2.PC 机时代（1980 年代至 21 世纪初）3.云计算时代（2006 年至今）Intel 在早期以 80 x86 这样的数字格式来命名处理器，包括 Intel 8086、80186、80286、80386 以及 80486，由于以“86”作为结尾，因此其架构被称为“x86”。SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的架构）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。SOA 是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。SOA 可以看作是 B/S 模型、XML（标准通用标记语言的子集）/Web Service 技术之后的自然延伸。SOA 将能够帮助软件工程师们站在一个新的高度理解企业级架构中的各种组件的开发、部署形式。232304在这个时期，信息系统主要依靠单台计算机作为服务器支撑大型信息系统的运作。虽然单体应用成为软件架构的主流，但这种架构的性能受限，且缺乏自治和隔离能力。对于金融机构而言，这种架构限制了其处理大规模交易和复杂运算的能力。微服务架构追求更加自由和灵活的架构风格，摒弃了 SOA 中的许多约束，提倡以“实践标准”替代“规范标准”。它将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制（如 HTTP API）相互协作。微服务架构以业务能力为中心，通过细粒度、松散耦合的服务，提高应用的灵活性和可扩展性。这种架构非常适合快速交付、大型、复杂的互联网应用需求，但也带来了规模大、交付难度提升、对自动化测试和持续集成要求高等挑战。微服务架构提供了极大的灵活性和扩展性，让金融机构能够快速适应市场变化，同时更有效地管理和维护大量的金融服务和产品。尤其在数字化转型加速的今天，微服务架构使得金融机构能够更快地推出新产品和服务，同时保持系统的稳定性和可靠性。如银行可以通过微服务架构快速开发和部署新的支付系统或客户服务平台，同时确保新服务能够在不影响其他服务运行的情况下，无缝集成到现有的系统中。此外，微服务架构还支持金融业务系统在云环境下运作，使其能够有效利用云资源，为高峰期的大规模业务交易、数据分析和风险管理等提供有力支撑。SOA 作为微服务架构的前身，呈现出服务间的松散耦合、注册、发现、治理和隔离等特征。SOA 是一种架构设计模式，其软件应用功能模块以独立、分布式和互操作的服务形式组织和提供，这使得不同的应用程序间能够无缝集成和交互。然而，由于 SOAP 协议及其衍生协议 的复杂性，SOA 在广泛应用和推广方面遇到了挑战。在金融领域，SOA 的引入标志着从单一应用到分布式计算的转变，这对于处理越来越复杂的金融服务和产品至关重要。1.单机应用时代3.微服务架构时代2.面向服务的架构（SOA）时代图 1-2-2 数据中心应用架构发展的三个阶段4WSDL，UDDI 和 SOAP 协议是 SOA 基础的基础部件。WSDL 用来描述服务；UDDI 用来注册和查找服务；而SOAP，作为传输层，用来在消费者和服务提供者之间传送消息。SOAP 是 Web 服务的默认机制，其他的技术为可以服务实现其他类型的绑定。一个消费者可以在 UDDI 注册表（registry）查找服务，取得服务的 WSDL 描述，然后通过 SOAP 来调用服务。4金融数据中心发展白皮书05从早期的集中式大型机，到 PC 机时代的服务端和终端并重，再到当今的云计算和云原生技术时代，金融数据中心经历的每一个发展阶段都标志着金融服务能力的提升和业务复杂度的增加。从单机应用到面向服务的架构，再到微服务架构的演进，则反映了金融机构对于更高效、灵活和可靠的业务系统的需求。随着技术的不断进步，未来的数据中心将更加注重自动化、智能化和可持续性。同时，绿色计算和能源效率也将成为数据中心设计和运营的重要考量因素。对于金融机构而言，积极拥抱新技术不仅是提升自身竞争力的关键，也是在不断变化的市场环境中保持领先地位的必然选择。数据中心的未来发展将继续深刻影响金融服务的质量、效率和创新能力。金融数据中心的发展经历了三个重要阶段（如图 1-3-1 所示），每个阶段都反映了技术的发展和业务的特定需求。除了云计算外，人工智能、大数据、量子计算、边缘计算等新技术也在重塑数据中心的运作方式，并对金融服务行业产生深远的影响。人工智能在数据中心的应用，特别是在自动化运维、预测性维护和智能数据分析方面，正逐步成为标准配置，有助于提高数据中心的运营效率，优化资源分配，并在金融服务如个性化投资建议和客户服务中发挥重要作用。利用大数据技术，金融机构可以更准确地评估风险和制定个性化的投资策略，可以深入分析客户行为、市场趋势和风险模式，提供更加精准和高效的金融服务，制定更符合市场需求的策略和产品。量子计算通过其超越传统计算的处理能力，在金融数据分析和安全加密领域展现出巨大潜力。量子算法能够在复杂的金融市场分析和风险评估中提供更加深入的洞察，量子加密技术为金融数据提供了更高级别的安全保护。边缘计算将数据处理的任务从数据中心转移到网络的边缘，有利于提高数据处理的效率，减少延迟，并降低带宽使用，这对于实时金融交易处理和分析至关重要，可极大提高金融服务的响应速度和效率。综上所述，技术革新大大促进了金融业的数字化转型，也带来了新的机遇和挑战。新技术改变了数据中心的运作方式，提升了数据中心的效率和安全性，为金融机构带来业务模式和服务创新的可能性。一方面，利用先进技术，金融机构不断提升数据处理能力，优化内部操作流程，提高客户服务质量，提升客户体验。另一方面，技术创新也为金融数据中心带来了新的安全和合规性挑战。金融机构需要确保新技术的应用不仅要满足业务发展需求，还要符合日趋严格的数据和个人隐私保护相关规定。未来，随着 5G、元宇宙、大模型等更多创新技术的进一步成熟和广泛应用，金融数据中心将迎来新的发展机遇。（三）数据中心技术创新及其影响（四）小结三、金融数据中心发展历程及建设原则（一）金融数据中心的发展历程userid:139428,docid:152159,date:2024-01-28,06以银行为例，在这一阶段，数据中心多以省级分行的服务器机房为雏形，规模较小，运维能力参差不齐，面临的主要挑战是设备的可靠性和业务连续性。由于故障导致的业务中断时有发生，反映出了早期金融数据中心在技术和管理上的局限。这一阶段，以国有银行为代表的大型商业银行开始实施数据大集中工程。数据中心的规模和技术手段显著的提升，建设了现代化、集中式、超大规模的数据中心，组建了专职运维团队，设计了标准化的管理制度等，显著降低了生产故障发生的频率，开启了更高效、安全的运营模式，为后续更先进技术的应用打下基础。金融数据中心建设应进行统一规划，确保系统的一体化和通用性，设计时应考虑整体架构的兼容性和扩展性，确保未来技术升级和功能扩展的可行性。金融数据中心应采用行业内的先进技术，构建合理超前的技术架构，在保持技术领先的同时，结合实用性进行综合分析，避免过度投资尚未成熟或不切实际的技术。这一阶段，金融数据中心开始重视灾备建设和全面治理。采用“两地三中心”的架构，从集中式向分布式架构转型，从物理资源向虚拟化转变，更加关注灵活性和效率，运行模式从传统运维向现代化管理转变。当前，面对全球技术竞争，金融机构积极推进分布式架构转型，从“两地三中心”向“多地多活”云数据中心演进。新老架构并存、技术快速发展以及信创生态的逐渐成熟，将推动数据中心架构和技术栈更加多样化，更加复杂但功能强大的双模或多模架构或将到来。为确保金融数据中心高效、稳定、安全运行，可持续发展，应遵循以下建设原则。1.区域机房阶段（1980-1990 年代）2.数据集中阶段（2000-2010 年）1.整体性原则2.先进性与实用性原则3.治理转型阶段（2010-2020 年）（二）金融数据中心的建设原则图 1-3-1 金融数据中心发展历程的三个阶段金融数据中心发展白皮书07金融数据中心应具备适应未来发展需求的能力。采用模块化设计，可为数据中心预留足够的扩展空间，并具有灵活性。同时，需注意保持数据中心的可持续发展能力，便于未来的技术升级和功能扩展。数据中心建设阶段应在满足功能和可靠性要求的前提下，通过复用物理资源和充分利用现有投资等方式，最大限度节约成本；运营阶段应考虑长期运营成本，提高产出效率，降低总体拥有成本。选用高标准的材料和设备，确保基建设备运行和工作人员安全。同时，采用完整的安全策略和有效的安全手段，确保数据中心的 IT 系统及基础设施的安全。考虑到各系统间的相对独立性和差异性，数据中心的整体系统架构应通过信息网络化管理平台进行有效集成，以保证系统间的顺畅协作和互联互通。利用先进技术，进行科学规划，提升能源利用效率，最大限度实现节能减排，满足环保要求。数据中心的各系统应具有强大的集中式管理能力，并为分布式实施提供清晰的管理逻辑。安全性和可靠性是金融数据中心的核心诉求，设计时应考虑合理的冗余和灾难备份能力。此外，基础设施如电力和制冷系统的设计应匹配可靠性目标，以最小化运行中断的风险。金融数据中心的设计应遵循国际和国内的相关规范标准，合理解读和融合这些标准，以实现国际化和本土化的平衡，确保数据中心的全球兼容性和效率。5.可扩展性原则6.经济性原则7.安全性原则10.总体集成性原则8.节能环保原则9.可管理性原则3.可靠性原则4.标准性原则数据中心的安全性在金融行业尤为重要，因为其处理和存储大量敏感的信息和数据。金融数据中心面临的安全挑战不仅仅是技术上的，还包括环境安全、数据安全、合规安全及客户信息保护等更多维度。（三）金融数据中心的安全措施及合规性08（2）网络隔离和分段。通过网络隔离和分段技术，确保敏感区域的网络安全，防止潜在的内部和外部攻击。（3）持续监控和响应。实施 7x24 小时的网络监控，配合快速响应机制，第一时间处理任何安全事件。（1）事务完整性。确保所有金融交易的完整性和不可否认性，这对于维护客户信任至关重要。（2）风险管理。实施全面的风险管理策略，识别、评估和缓解潜在的安全威胁，包括网络攻击、物理破坏和内部风险。（3）敏感数据保护。特别关注敏感金融数据（如交易记录、个人账户信息等）的保护，确保其安全性和机密性。（1）数据加密。实施端到端数据加密，确保数据在任何时候都不会暴露给未授权的个体。（2）访问管理。实施严格的访问管理策略，确保只有授权人员才能访问敏感数据，可采用多因素认证进一步强化安全性。（3）密钥管理。采用安全、高效的密钥管理手段，并确保加密密钥和访问控制的安全性。（1）国际标准。遵守ISO/IEC 27001等国际信息安全管理标准，确保数据中心达到全球安全标准。（2）地区法规。遵守全球各地区的数据保护法规，如欧盟的 GDPR、美国的 CCPA 等，确保跨境数据处理的合法性。（3）合规性报告。定期进行内部和外部审计，生成合规性报告，以证明数据中心符合所有相关法规和标准。3.数据安全4.合规安全5.金融行业特色要求56 GDPR.(General Data Protection Regulation)，全称为通用数据保护条例，是欧洲联盟于 2018 年 5 月 25日生效的一项数据保护法规。加州消费者隐私法案（CCPA）是继欧盟 一般数据保护条例（GDPR）颁布后又一部数据隐私领域的重要法律。它于 2018 年 6 月 28 日正式颁布。56（1）访问控制。数据中心必须实施严格的物理访问控制，如使用生物识别系统、门禁卡和监控摄像头等，以防止未授权进入。（2）环境监控。监控温度、湿度和水浸等环境因素，采取防火、防洪和其他灾害的预防措施。（3）冗余系统。确保关键系统如电力供应和冷却系统有备份和冗余，以防任何单点故障。（1）防火墙和入侵检测系统。使用先进的防火墙和入侵检测系统监控和防止未经授权的访问。1.物理安全2.网络安全金融数据中心发展白皮书09灾难恢复计划（DRP，Disaster Recovery Planning）是 BCP 的关键组成部分，专注于数据和IT 基础设施的恢复。有效的 DRP 开发包括以下步骤。（1）风险评估和业务影响分析。识别可能影响数据中心运营的各种风险，并评估其对业务的影响，包括从技术故障到自然灾害的一系列潜在风险。（2）恢复策略。基于风险评估，制定具体的恢复策略，包括数据备份、系统冗余、灾难恢复站点等。（3）实施计划和测试。制定详细的恢复步骤，定期进行测试和演练，以确保计划的有效性。为了实现业务连续性和有效的灾难恢复，以下技术和策略至关重要。（1）数据备份。定期备份关键数据，包括离线和云端备份。确保在数据中心受损时，可以从备份中迅速恢复数据。（2）数据复制。使用同城双活和异地多活架构的实时数据复制技术，确保关键数据在多个地点的实时可用性。（3）容错和冗余设计。对数据中心电源、网络和冷却系统等关键组件实施冗余设计，确保部分系统失效时，整体系统仍能继续运行。定期测试和维护灾难恢复计划对于确保其有效性至关重要，包括模拟灾难场景、测试恢复程序和更新计划以应对新的威胁和技术变化。持续的维护和改进确保灾难恢复计划与当前的业务需求和技术环境保持一致。1.灾难恢复计划2.业务连续性技术和策略3.业务连续性测试和维护（4）合规性数据报告。为了应对监管要求，金融数据中心需要具备高效的合规性数据报告能力，快速响应监管查询和审计。综上，金融机构的数据中心在保护敏感金融数据方面的安全措施是其核心竞争力的一部分。随着技术的发展和安全威胁的不断演变，金融数据中心必须不断更新和强化其安全策略。同时，遵守国际和地区的法律法规，对于维护客户信任、保护客户数据及确保业务的合法性和稳定性至关重要。金融机构的数据中心面临的挑战不仅是技术性的，更是管理和合规性的。因此，建立一个全面、动态和适应性强的安全框架，以及一个响应迅速、符合法规要求的运营模式，是确保数据中心长期成功和可持续发展的关键。确保业务连续性和有效的灾难恢复机制对于金融机构来说至关重要，任何停机事件都可能导致重大的财务损失、客户信任损害和监管合规性风险。金融服务高度依赖数据中心的稳定性和可靠性，业务连续性计划（BCP，Business Continuity Plan）是确保金融服务在任何情况下都能持续运行的关键。BCP 的目标是在面临自然灾害、系统故障、网络攻击等突发事件时，能够快速恢复运营。这不仅关系到机构的运营效率和市场信誉，还涉及客户资产的安全。（四）金融数据中心的业务连续性和灾难恢复10（1）国际和地区法规。金融数据中心必须遵守国际和地区的数据保护、隐私和业务连续性等的相关法律法规，如欧盟的 GDPR 或美国的 Sarbanes-Oxley Act（SOX）等。（2）标准和认证。数据中心应遵循行业标准，如 ISO 22301（业务连续性管理系统）和 ISO/IEC 27001（信息安全管理）。这些标准提供了构建和维护有效业务连续性计划的框架。金融机构由于其服务性质，对数据中心的业务连续性和灾难恢复有特别的要求。（1）交易系统的连续性。金融交易系统需要达到近 100%的可用性，任何业务中断都可能导致巨大的财务损失和市场信任危机。（2）客户数据保护。金融机构需保护客户数据不受灾难影响，包括确保所有个人和交易数据的完整性和可用性。（3）监管合规性。金融机构必须确保其业务连续性计划符合所有相关的行业监管要求，以避免潜在的法律和监管风险。综上，随着技术的发展和威胁的不断演变，金融机构必须持续投资数据中心的业务连续性策略，包括技术、人员和流程。同时，遵守相关的法规和标准，这不仅是法律义务，更是维护客户信任和市场声誉的关键。一个强大的业务连续性和灾难恢复计划将成为金融机构抵御未来挑战、保护客户利益并保持市场领先地位的基石。金融数据中心的发展历程与建设原则在反映了技术进步的同时，也体现出金融行业对于数据管理和保护的认知不断深化，从最初的区域机房，到数据大集中，再到向现代化治理转型，每个阶段都标志着金融行业对于数据处理能力和服务质量提升的追求，以及风险管理策略的逐渐完善。在安全措施和合规性方面，金融数据中心面临着保护敏感数据的重大挑战，需在物理安全、网络安全、数据安全等方面采取强化措施。随着网络环境的复杂化和监管要求的严格化，金融数据中心必须适应国际和地区法律法规的要求，确保安全性和合规性，这对维护客户信任和市场声誉至关重要。同时，业务连续性和灾难恢复成为保障金融服务稳定性的关键，通过制定和实施有效的业务连续性计划和灾难恢复策略，金融数据中心可有效应对自然灾害、技术故障或网络攻击等潜在风险，确保金融服务不间断。上述措施和策略的执行和制定不仅需要技术层面的考量，还需要有效的组织管理和迭代升级，以应对不断变化的技术环境和业务需求，支持金融机构长期发展和保持市场竞争力。在全球环保和可持续发展的大背景下，金融数据中心的未来建设必须遵循集约高效、绿色低碳的原则。这不仅符合国家“碳达峰碳中和”重大战略，也是数据中心行业可持续发展的必然趋势。未来，金融数据中心将更多地采用绿色建材、高效能源和废热回收技术，大幅提升能源使用效率。近年来我国及地方关于数据中心低碳环保的政策汇总见表 1-4-1。4.业务连续性法规遵从和标准5.面向金融机构的特定需求（五）小结四、金融数据中心未来发展趋势和要求（一）集约高效，绿色低碳金融数据中心发展白皮书11表 1-4-1 国家及地方关于绿色数据中心的政策2019 年2021 年2021 年工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局国家发展改革委、网信办、工信部、国家能源局工业和信息化部关于加强绿色数据中心建设的指导意见全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽 实 施 方案新型数据中心发展三年 行 动 计划（2021-2023 年）打造一批绿色数据中心先进典型。到 2022 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下，高能耗老旧设备基本淘汰，水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升。布局全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，构建国家算力网络体系，推动数据中心合理布局，供给平衡，绿色集约及互联互通，实现数据中心绿色高质量发展。对于服务金融交易、车联网等领域，网络时延要求极高的数据中心，允许在城市内部发展（数据中心端到端单向网络时延原则上在 10 毫秒范围内）；对于服务后台加工、存储灾备等，网络时延要求不高的数据中心，要优先向贵州、内蒙古、甘肃、宁夏节点转移。规划提出了建设布局优化行动、网络质量升级行动、算力提升赋能行动、产业链稳固增强行动、绿色低碳发展行动、安全可靠保障行动等六个专项行动，包括 20 个具体任务和 6 个工程，着力推动新型数据中心发展。新型数据中心建设布局优化行动要求加快建设国家枢纽节点、按需建设各省新型数据中心、灵活部署边缘数据中心、加速改造升级“老旧小散”数据中心等措施。到 2023 年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在 20%左右，平均利用率力争提升到 60%以上。新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下，严寒和寒冷地区力争降低到 1.25以下。国家枢纽节点内数据中心端到端网络单向时延原则上小于 20 毫秒。发布时间政策名称重点内容发布部门或地方122021 年2021 年2021 年2021 年国家发展改革委、网信办、工信部、国家能源局北京广东山东贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心 和 5G 等新型基础设施绿色高质量发展实施方案北京市数据中心统筹发展实施方案（2021-2023 年）广 东 省5G 基 站 和数 据 中 心总体布局规划（2021-2025 年）关于加快构建山东省一体化大数据中心协同创新体系的实施意见到 2025 年，数据中心运行电能利用效率和可再生能源利用率明显提升，全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到 1.3 以下，国家枢纽节点进一步降到 1.25 以下，绿色低碳等级达到 4A 级以上。全国数据中心整体利用率明显提升，西部数据中心利用率由 30%提高到 50%以上，东西部算力供需更为均衡。按照“四个一批”总体思路，通过关闭一批功能落后的数据中心、整合一批规模分散的数据中心、改造一批高耗低效数据中心、新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心及边缘计算中心。全省按照“双核九中心”的总体布局，形成 9个数据中心集聚区。按照“先提后扩”的建设思路，先提高上架率，后扩容和新增，单个数据中心项目上架率达到 60%，方可申请扩容和新建项目。到 2022 年，平均上架率达到 65%，设计 PUE 值平均小于 1.3。到 2025 年平均上架率达到 75%，设计 PUE 值平均小于 1.25。重点建设 6 数：数网、数纽、数基、数链、数脑、数盾；通过存量优化、整体提升，到 2025 年，全省数据中心在用标准机架数达到 45 万个以上，平均利用率提升到 60%以上，总算力超过12EFLOPS，高性能算力占比达到 15%，实现大型数据中心运行电能利用效率降到 1.3 以下。“十四五”期间，创建50个以上的新型数据中心，布局一批低时延敏捷型的边缘数据中心发布时间政策名称重点内容发布部门或地方金融数据中心发展白皮书132021 年2021 年2021 年浙江江苏云南浙江省推动 数 据 中心 能 效 提升 行 动 方案（2021-2025 年）江苏省新型数据中心统筹发展实施意见 云 南 省“十四五”大数据中心发展规划提高算力能效：加强区域资源统筹整合，对已建数据中心“整合一批、改造一批、淘汰一批”；节能创新：支持采用新型机房精密空调、高效电源设备、液冷技术、机柜式模块化、削峰填谷应用、余热综合利用等方式建设数据中心，引导数据中心在新能源发电侧或沿江沿湖自然冷源侧建设。到 2023 年底，全省数据中心机架规模年均增速保持在 20%左右，平均利用率提升到 65%，全省新型数据中心比例不低于 30%，高性能算力占比达 10%，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下。到 2025 年底，全省数据中心机架规模达 70 万标准机架，新型数据中心占比进一步提升，算力算效水平显著提高，网络质量明显优化，能效水平稳步提升，可再生能源利用率逐步提高，基本形成“双核三区四基地”发展布局体系。新建大型及以上数据中心绿色等级达到 4A 级以上，PUE 达 1.3 以下，改造后 PUE 达 1.4 以下。存量“老旧小散”数据中心高能耗设施与设备普遍实现优化，改造后 PUE 值不高于 1.6。发布时间政策名称重点内容发布部门或地方金融机构应着重关注数据中心的能效比（PUE，Power Usage Effectiveness），并采取相关措施达到或超过国际标准。如通过采用高温服务器和液冷技术，提高热管理效率；使用高压直流供电和市电直供模式，优化电力使用等。1.高效能源管理区别于传统数据中心，绿色数据中心具有以下建设重点。14在设计和运营数据中心时，应用绿色节能技术成为关键。模块化设计、异构加速计算、自然冷却系统等有助于降低能耗和减少碳排放。未来的数据中心将更多地依赖风能、太阳能等清洁能源。通过建立微电网和优化“源网荷储”系统，可以进一步降低碳足迹，实现绿色零碳目标。随着微服务架构和分布式技术的成熟，金融数据中心可以在多地布置，实现数据的实时同步和一致性，提高系统的稳定性和可靠性。金融数据中心将越来越依赖智能化的运维方式。通过运维大数据平台和先进的智能算法，可以实现事前预测、事中监控、事后分析等多场景的运维能力，从而提高数据中心的服务能力和效率。例智能运维机器人能够实现自动化的故障诊断和排障，减少对人力的依赖。金融数据中心正在向混合多云架构转型。在保持企业私有云的同时，与公有云和行业云协作，构建更加灵活和高效的云服务平台。边缘计算的发展将带动小微型边缘数据中心的建立，进一步丰富云网、云边、边边、端边之间的多层级资源和数据协同，提升服务网络的层次和客户体验。采用智能楼宇管理系统和绿色照明技术，可进一步提升能源效率，降低运营成本。2.绿色节能技术3.推动清洁能源使用1.分布式架构1.智能化运维2.云计算架构3.边缘计算的融入4.智能化管理分布式架构的发展推动金融数据中心向“多地多活”的模式演进，从而提高数据的可用性和灾难恢复能力。数智化是金融数据中心未来发展的重要方向。随着数据中心规模的扩大和业务复杂度的增加，传统的运维模式已无法满足高效管理和运营的需求。（二）多地多活，分层协同（三）数据驱动，智能运维金融数据中心发展白皮书15人工智能、边缘计算、数字孪生等新兴技术的使用，推动数据中心的运营模式从传统、僵化向数字化、网络化、智能化转变，有效提升数据中心规划、建设、运营的投资效益和运营效率。运维专家负责系统性能监控，确保硬件和软件高效运作，对系统故障或性能下降等问题及时响应。运维专家需具备系统知识，如服务器管理、数据存储和网络配置等，还需要掌握自动化工具和脚本语言。在数据中心自动化、智能化趋势下，运维专家需要不断更新技能，以适应人工智能等新兴的技术在运维中的应用。网络安全专家负责制定和实施安全策略，监测网络活动，防范和抵御网络攻击。网络安全专家需要熟悉各种安全协议、加密技术和防火墙配置，还需要了解最新的网络安全趋势和威胁，具备强大的分析和解决问题的能力。云技术专家负责管理和优化云环境，包括云基础设施的设计、部署和维护，需要熟悉各种云服务模型（如 IaaS、PaaS 和 SaaS）和云提供商的平台（如阿里云、华为云、腾讯云、天翼云、AWS、Azure 和 Google Cloud），深入了解容器化技术和微服务架构等，同时要具有创新思维，以应对云技术快速发展的需要。信息技术发展日新月异，金融机构需要采取多元化的人才培养策略，以应对不断变化的技术和市场需求。一是建立培训和发展计划。为员工提供定期培训和专业发展机会，以确保他们的技能与行业的最新发