宿州航空职业学院《字体设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………

宿州航空职业学院《字体设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在图像去噪中，BM3D（Block-Matching and 3D Filtering）算法的优势在于（ ）
A. 去噪效果好 B. 保持图像细节 C. 计算效率高 D. 以上都是

2、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合
B. 特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息
C. 图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关
D. 多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

3、在计算机视觉的图像去噪任务中，去除图像中的噪声。假设要对一张受到严重噪声污染的图像进行去噪处理，以下关于图像去噪方法的描述，正确的是：（ ）
A. 均值滤波方法能够在去除噪声的同时很好地保留图像的细节
B. 中值滤波对椒盐噪声的去除效果不佳
C. 基于深度学习的图像去噪方法可以自适应地学习噪声模式和图像特征
D. 图像去噪不会引入任何新的失真或模糊

4、在图像配准任务中，需要将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设我们要将一张卫星图像与一张航拍图像进行配准，以下哪个因素对于配准的准确性影响最大？（ ）
A. 图像的分辨率差异
B. 图像的旋转和平移
C. 图像的光照条件
D. 图像中的噪声

5、假设要开发一个能够在低光照条件下清晰拍摄并处理图像的计算机视觉系统，以下哪种图像增强方法可能有助于改善图像质量？（ ）
A. 直方图均衡化 B. 伽马校正 C. 暗通道先验去雾 D. 以上都是

6、在计算机视觉的图像分割任务中，假设要将一张医学图像中的病变区域准确分割出来。以下关于图像分割方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于阈值的分割方法简单高效，适用于所有类型的医学图像分割
B. 区域生长法能够根据像素的相似性进行分割，但容易受到噪声的影响
C. 图割算法在处理复杂的图像结构时表现不佳，难以得到准确的分割结果
D. 深度学习中的全卷积网络（FCN）在图像分割中无法处理不同大小的病变区域

7、当进行图像的光流估计时，假设要计算图像中像素的运动速度和方向。以下哪种光流估计算法在复杂场景下可能更准确？（ ）
A. Horn-Schunck 算法
B. Lucas-Kanade 算法
C. 随机估计光流
D. 不进行光流估计，忽略像素的运动信息

8、在计算机视觉中，三维重建是从二维图像恢复物体的三维结构。以下关于三维重建的叙述，不正确的是（ ）
A. 可以通过多视图几何、结构光或深度学习方法进行三维重建
B. 三维重建在虚拟现实、文物保护和工业设计等领域有着广泛的应用
C. 三维重建的结果总是精确无误的，能够完全还原物体的真实三维结构
D. 噪声、遮挡和图像质量等因素会对三维重建的结果产生影响

9、计算机视觉在文物保护和修复中的应用可以帮助记录和分析文物的状态。假设要对一件古老的雕塑进行数字化保存和修复建议。以下关于计算机视觉在文物保护中的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以通过三维扫描技术获取文物的精确形状和表面细节
B. 能够对文物的颜色和纹理进行分析，为修复提供参考
C. 计算机视觉可以完全替代人工的文物修复工作，保证修复的质量和效果
D. 可以建立文物的数字档案，方便后续的研究和展示

10、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要对周围环境进行快速准确的感知。假设车辆要在复杂的城市道路环境中行驶，以下哪种传感器的数据融合可能对提高环境感知的可靠性至关重要？（ ）
A. 摄像头与激光雷达
B. 摄像头与毫米波雷达
C. 激光雷达与超声波传感器
D. 以上都有可能

11、图像分割是将图像分成不同的区域，每个区域具有相似的特征。假设要对医学图像进行器官分割，以下关于图像分割方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于阈值的分割方法简单直接，但对于复杂图像效果往往不佳
B. 基于边缘检测的分割方法通过寻找图像中的边缘来划分区域，但容易受到噪声影响
C. 基于深度学习的语义分割方法能够实现像素级别的分类，效果较好，但计算量较大
D. 图像分割只适用于灰度图像，对于彩色图像无法进行有效的分割

12、在计算机视觉的视频分析中，假设要对一段监控视频中的异常行为进行检测。以下关于特征提取的方法，哪一项是不太适合的？（ ）
A. 提取每一帧图像的颜色、纹理等低级特征
B. 利用光流信息来捕捉物体的运动特征
C. 仅分析视频的音频信息，忽略图像内容
D. 结合时空特征，同时考虑空间和时间维度的信息

13、在计算机视觉的三维重建中，从多幅二维图像恢复物体的三维结构。假设要对一个古建筑进行三维重建，以下关于三维重建方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于立体视觉的方法通过匹配不同视角下的图像特征点来计算深度信息，实现三维重建
B. 运动恢复结构（SfM）算法可以从一系列无序的图像中重建场景的三维结构
C. 激光扫描技术能够直接获取物体表面的三维点云数据，是一种高精度的三维重建方法
D. 三维重建的结果只取决于输入的图像质量，与重建算法的选择无关

14、计算机视觉中的图像语义分割需要为图像中的每个像素分配类别标签。假设要对一张城市街景图像进行语义分割，包括道路、建筑物、车辆和行人等。以下哪种图像语义分割方法在处理这种复杂场景时能够提供更精细的分割结果？（ ）
A. 全卷积网络（FCN）
B. U-Net
C. SegNet
D. DeepLab

15、在进行图像配准（Image Registration）时，即对齐两幅或多幅图像，假设我们要将不同时间拍摄的同一地区的卫星图像进行配准，由于地形变化和拍摄角度的差异，以下哪个因素可能对配准精度产生最大影响？（ ）
A. 图像的分辨率
B. 选择的特征点数量
C. 图像的灰度值
D. 地理坐标信息的准确性

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）说明计算机视觉在法律领域中的证据分析和监控视频处理。

2、（本题5分）解释计算机视觉在车载导航中的作用。

3、（本题5分）简述计算机视觉在陶瓷生产中的缺陷检测。

4、（本题5分）解释计算机视觉中的物体计数技术。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在物流领域，使用计算机视觉对包裹的标签和条码进行快速识别和分类。

2、（本题5分）开发一个基于计算机视觉的手写数字识别系统。

3、（本题5分）利用目标检测算法，在农业图像中检测病虫害。

4、（本题5分）利用图像分割算法，将卫星图像中的农田和城市区域进行划分。

5、（本题5分）开发一个能够识别不同种类昆虫卵的计算机视觉系统。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）分析某美容院的高端护肤系列宣传物料设计，探讨其奢华的包装、专业的成分介绍、显著的效果展示如何吸引顾客消费。

2、（本题10分）一款智能手表的界面设计简洁时尚，功能一目了然。请剖析界面在图标设计、菜单布局、屏幕切换效果上的优点，以及如何提升用户操作体验。

3、（本题10分）以某食品品牌的线下促销活动物料设计为例，分析其促销信息展示、产品品尝环节、互动游戏设置如何吸引消费者购买。

4、（本题10分）以某品牌的宣传海报设计中的创意灵感来源为例，阐述其如何从不同的领域获取创意灵感，提升设计的独特性和吸引力。

第5页，共5页