长江师范学院《赛事专题设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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长江师范学院《赛事专题设计》
2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、计算机视觉中的表情识别用于分析人脸的表情状态。假设要在一个在线教育平台中检测学生的学习状态。以下关于表情识别的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过提取面部肌肉的运动特征来判断表情
B. 深度学习中的卷积神经网络能够自动学习表情的特征表示
C. 表情识别能够准确区分细微的表情变化，如困惑和专注
D. 表情识别不受面部遮挡和光照变化的影响，始终能够准确判断

2、计算机视觉中的光流估计用于计算图像中像素的运动信息。假设要估计一段视频中物体的运动速度和方向，以下关于光流估计方法的描述，正确的是：（ ）
A. 传统的基于梯度的光流估计方法在复杂场景中能够准确计算光流
B. 深度学习中的光流估计网络不需要大量的标注数据进行训练
C. 光流估计的结果不受图像噪声和模糊的影响
D. 结合时空信息的深度学习光流估计方法能够提高估计的准确性和鲁棒性

3、计算机视觉中的医学图像分析具有重要的临床应用价值。假设要从一组 X 光片中检测出病变区域，同时要区分不同类型的病变。以下哪种技术和方法在医学图像分析中最为常用和有效？（ ）
A. 形态学操作
B. 图像分割与分类
C. 特征提取与选择
D. 以上方法综合运用

4、在计算机视觉的姿态估计任务中，例如估计人体关节的位置和姿态，以下哪种方法可能在精度和实时性之间取得较好的平衡？（ ）
A. 基于模型的方法
B. 基于深度学习的回归方法
C. 基于深度学习的分类方法
D. 以上都不是

5、在计算机视觉的图像增强任务中，旨在改善图像的质量。假设一张低光照条件下拍摄的照片需要增强。以下关于图像增强方法的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以通过直方图均衡化方法增强图像的对比度
B. 基于滤波的方法能够去除图像中的噪声，同时增强细节
C. 图像增强可以无限制地提高图像的质量，不存在过度增强的问题
D. 深度学习中的生成对抗网络（GAN）也可以用于图像增强

6、视频分析是计算机视觉的一个重要领域。假设要对一段监控视频中的行为进行分析和理解，以下关于视频分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 直接将视频中的每一帧图像作为独立的图像进行处理，就能准确分析视频中的行为
B. 考虑视频的时序信息和帧间的相关性对于理解复杂的行为非常重要
C. 视频分析只适用于简单的动作识别，对于复杂的多人物交互行为无法处理
D. 视频的分辨率和帧率对视频分析的结果没有影响

7、计算机视觉在农业领域的应用可以帮助实现精准农业。假设一个农场需要通过计算机视觉监测农作物的生长状况。以下关于计算机视觉在农业中的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以检测农作物的病虫害，及时采取防治措施
B. 能够评估农作物的生长阶段和成熟度，指导收获时间
C. 计算机视觉在农业中的应用完全不受天气和光照条件的影响
D. 可以通过无人机搭载摄像头进行大面积的农田监测

8、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人物动作。假设我们要对一段包含复杂背景和多人交互的视频进行动作识别，以下哪种特征表示可能对提高识别准确率有帮助？（ ）
A. 基于光流的特征
B. 基于图像直方图的特征
C. 基于像素值的原始特征
D. 基于图像边缘的特征

9、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（ ）
A. 基于手工特征的动作识别
B. 基于时空兴趣点的动作识别
C. 基于深度学习的时空卷积网络
D. 基于隐马尔可夫模型的动作识别

10、在计算机视觉的三维重建中，从多幅二维图像恢复物体的三维结构。假设要对一个古建筑进行三维重建，以下关于三维重建方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于立体视觉的方法通过匹配不同视角下的图像特征点来计算深度信息，实现三维重建
B. 运动恢复结构（SfM）算法可以从一系列无序的图像中重建场景的三维结构
C. 激光扫描技术能够直接获取物体表面的三维点云数据，是一种高精度的三维重建方法
D. 三维重建的结果只取决于输入的图像质量，与重建算法的选择无关

11、计算机视觉中的目标计数任务，例如统计图像中物体的数量。假设要计算一张果园图片中苹果的数量，以下关于目标计数方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于传统的图像分割和对象识别方法可以准确快速地完成目标计数
B. 深度学习中的回归模型不适合用于目标计数任务
C. 目标的大小、形状和分布对计数结果没有影响
D. 结合深度学习的密度估计方法能够有效地实现目标计数

12、计算机视觉在医疗手术中的应用可以为医生提供辅助和支持。假设在一个微创手术中，计算机视觉用于引导手术器械。以下关于计算机视觉在医疗手术中的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过实时图像分析，为医生提供器械与组织的相对位置和姿态信息
B. 能够对手术区域进行精准的分割和标注，帮助医生识别关键结构
C. 计算机视觉在医疗手术中的应用已经非常成熟，不存在任何风险和误差
D. 可以与机器人手术系统结合，实现更精确和稳定的手术操作

13、在计算机视觉的医学图像分析任务中，假设要检测医学图像中的肿瘤区域。以下哪种方法可能更适合处理医学图像的特殊性？（ ）
A. 结合先验医学知识和图像特征
B. 使用通用的图像检测算法，不考虑医学背景
C. 只对图像的部分区域进行分析，忽略其他部分
D. 随机标记图像中的区域为肿瘤区域

14、在计算机视觉的图像压缩任务中，假设要在保证一定图像质量的前提下，尽可能减少图像的数据量。以下哪种图像压缩方法可能更有效？（ ）
A. 基于离散余弦变换（DCT）的压缩算法，如 JPEG
B. 无损压缩方法，如 PNG
C. 不进行任何压缩，直接存储原始图像
D. 随机删除图像中的部分像素

15、计算机视觉中的图像增强旨在改善图像的质量和视觉效果。假设一张低对比度、有噪声的医学图像需要进行增强处理，以突出病变区域并减少噪声的影响。以下哪种图像增强技术最为适合？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 中值滤波
C. 高斯滤波
D. 锐化滤波

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）简述计算机视觉在陶瓷生产中的缺陷检测。

2、（本题5分）说明计算机视觉在金融行业中的身份验证和欺诈检测。

3、（本题5分）描述计算机视觉在海洋环境保护中的应用。

4、（本题5分）说明计算机视觉在海洋监测中的应用。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）基于计算机视觉的智能图书馆借还书系统，通过图书封面识别实现自动借还。

2、（本题5分）基于深度学习的图像风格迁移技术，将一张照片转换为指定的艺术风格。

3、（本题5分）利用图像分割技术，从地质勘探图像中分割出矿物质。

4、（本题5分）运用图像识别算法，对不同类型的家具图像进行分类和识别。

5、（本题5分）开发一个能够识别不同种类爬行动物的程序。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）一款游戏的周边产品包装设计以游戏角色和场景为主要元素，充满游戏氛围。请探讨该包装设计如何吸引游戏玩家购买，如何提升周边产品的收藏价值，以及在游戏品牌延伸方面的作用。

2、（本题10分）研究某城市的地铁线路图设计，包括色彩选择、图标设计和信息布局，分析其如何提高乘客的使用便利性和城市的交通效率。

3、（本题10分）解析某电影节的海报设计，探讨其如何传达电影节的主题、氛围和特色，吸引电影爱好者和专业人士的关注。

4、（本题10分）某图书出版公司的新书推荐海报设计简洁有力，突出书籍亮点。请分析海报设计在吸引读者购买、推广新书、提升出版品牌形象方面的手法和作用，以及如何根据不同类型书籍进行个性化设计。

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