2023年AIGC技术创新应用峰会：AIGC商业落地趋势与观点与汇编.pdf

AIGC商业落地趋势与观点与汇编疆界2023AIGC技术创新应用峰会内容1：为AIGC新商业而来-TE江涛内容2：中国AIGC商用场景趋势捕捉指北-TE吴勇2023.5 亿欧TE产服产品负责人 江涛为AIGC新商业而来/内容1/oPyQsMtRmMpNpRmRoNsOpO8O9R7NmOrRoMnRfQpPoPeRoOuMbRqRwPvPoOpOxNsOtQ我们看见的速度 Source：百度指数仅30天就迎来了舆论关注度的拐点快一年以来半年以来三个月以来一个月以来一周以来 AIGCweb3.0数字化资讯指数咨询指数：新闻资讯在互联网上对特定关键词的关注及报道程度及持续变化。非常快40%集中在营与销相关的场景90%以云为基础，以模型为中心Source：TE数据音乐创作投资管理个人效率工具公众号运营流程自动化药物研发出版发行农业生产采矿业文娱、电商、零售、教育、汽车文传、电商、医疗、教育、政府文传、电商、金融、政府、汽车教育、政府、医疗、出版、互联网文娱、建筑、电子商务、零售 很快最近三个月，平均每月新增近120+相关的科技公司2023.032023.05Source：TE数据物联网服务数据服务移动应用数字、短信模拟、语音5年4年13年50年生产力=数据规模数据处理速度 我们看见的竞争-10%0%10%20%30%40%50%60%70%201020112012201320142015201620172018201920202021竞争1：产业人才AIGC岗位热招，岗位从各类算法工程师扩充到了的AI-PhD远高于其他65.44%，Industry28.19%，Academia0.67%，GovernmentNew AI PhD graduates（%of Total）2010-2021年美国AI专业博士毕业生择业行业分布Source：CRA Taulbee Survey,2022|Chart:2023 Al Index Report 与第三方供应商合作设置独立团队推动落地将业务在云端部署建立专项创新项目对现有员工进行培训与现有伙伴更进一步转变具体作业方式其他，需求侧为供给侧打开了一个巨大的期待窗口。竞争2：保障保障AIGCAIGC类应用和能力成功落地拟采取的措施类应用和能力成功落地拟采取的措施Source：TE数据体系化能力 竞争3：新创见新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS。以云为基础，以模型为中心，提供众多预训练基础模型，只需针对具体场景再稍作调优，就能快速投入使用。主流商业模式以模型为中心云服务：l“公有云要挣钱，要么卖铁要么卖带宽”l公有云承载网络密集型的应用，如移动互联网的短视频、直播，云服务的主要角色是传输而不是计算。云+大模型：l无论是API还是企业定制会员，主要赚的都是算力的钱。“以云为基础，以模型为中心”的背后是商业模式的进化。l大模型是云服务的第二增长曲线。卖铁卖带宽，再卖个算力“先进行业”还是“香饽饽”吗事事都在流程里，有必要吗“先进行业”：l好客户的标准：能做、能做好、好做。其特点是结构化数据明显的“先进行业”如金融、运营商等。“落后行业”：l大模型突破了非结构化数据理解，拥有大量自然语言文本（非结构化数据）的“落后行业”有机会弯道超车，不能做、做不好、不好做的场景直接丢给AI就可以了。l如：图片、传感器数据混杂的工业场景。流程性的系统：l云与数字化的服务，其结果多体现在以流程优先。最终所构成的系统也是流程化的系统。思考性的系统：l打破原有的流程化系统格局，新格局是“需要流程的地方继续，不需要的也不用强求”。l很多时候提效和先进的管理体系不在于事事都在流程里，现在有机会让流程仅存在于合适的地方。竞争4：真能力以营销为例：对整个营销工作来讲 对具体营销工作人员来讲 影响力内容生成：新闻稿、文章广告推广与服务：文案、产品描述、软文搜索引擎营销SEM：文案写作广告营销出图：AI输出图案素材服务支持：在线互动、销售支持、服务支持内容营销：根据目标人群生成不同内容营销工作与营销人在“人”的维度在“时间”的维度在“场景”的维度在“背景”的维度在“触点”的维度在“”的维度AIGC消 费 者心智与时间形象到达认知提升期待合拍更强的代入感更真的体验感更高的信任感更多元触达渠道更丰富展现形式更精准触达人群行为-消费情感-喜欢/推荐 我们好好做“铲子”，为各路玩家加Buff总之，我们认为很多尴尬往往来源于不适配，这也是我们输出产品的锚点 我们持有的态度 AIGC商业价值技术基座产品赋能发展现状发展潜力行业场景提供的服务玩家基本面商业模式竞争模式获利路径成本控制技术（技术落地）伦理（技术道德）合规（政策允许）权属（知识产权）标准/规则关键影响首先考虑技术商业化的基础准则再思量技术变现的路径/方式以及市场空间试错具体落地场景和行业，摸索最优实践方法010203030201被商业化验证，才能让创新技术和市场真正的融合且具有活力 开发期引入期成长期成熟期衰退期市场商业价值曲线产品成熟曲线销售/利润时间产品市场渗透率低、市场增长速度低、竞争者数量少、市场需求量高市场渗透率增加、市场增长速度高、竞争者数量增多、市场需求量减少市场渗透率高、增长速度趋于平缓、竞争者数量多、市场需求量低市场渗透率减低、增长率低、竞争对手数量减少、市场需求量下降PK产品布局点与初始化竞争力PK快速提高产品健康度的能力PK保持产品管理和产品服务的高质量能力PK避免产品竞争力的下滑，稳定产品的市场渗透率PK企业初始状态不同周期的产品，其特征与运营目标也不一致 对应用层服务商的深度观测01 Team02 Innovate03 Market04 Ecological 团队-结构战力创新-资源保障市场-机会密度生态-连接协同l核心创始团队结构l是否具备关键先生l驱动整个项目稳定推进的资源保障水平，包括人才资源、时间资源、资金资源等。l面向服务的市场，其行业内从业机构的数量、细分程度、数字化能力成熟度等，这些要素决定了创新技术转化为新产品、新服务、新能力并进入相应的市场，进行商业获利的空间水平。l生态的连接与协同，体现出科技型企业在相应的机会市场获得商业成功的延伸能力，包括对外合作与布局，技术壁垒构建与协作、对外知识与能力输出等。算法/科学家业务/产业专家策略/生态专家其他专家1其他专家2资金人才时间项目推进稳定保障科技赋能程度领域分工细度领域机会纵深生态连接能力技术壁垒能力知识与内容输出能力 欢迎使用！亿欧TE产服咨询与研究总结 吴勇中国AIGC商用场景趋势捕捉指北/内容2/目录CONTENTSAIGC中国路AIGC商业全景俯瞰极具潜力的AIGC之星010203 AIGC中国路01PART AIGC（生成式人工智能）定义视频音频文本图片AIGC麦肯锡：Generative AI is set to change that by undertaking interaction labor in away that approximates human behavior closely and,in some cases,imperceptibly.生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，（与人类）进行交互式协作。Gartner：Generative AI is a disruptive technology that can generate artifacts thatpreviously relied on humans,delivering innovative results without thebiases of human experiences and thought processes.生成式人工智能是一种颠覆性的技术，它可以生成以前依赖于人类的工件，在没有人类经验和思维过程偏见的情况下提供创新的结果。TE：生成式人工智能，将彻底改变人机交互的关系，并创造新的产能输出结构。它将在第四维度实现与人的思维同调，继移动设备以人类外器官形态存在以来，AIGC将以外脑的形式存在于人类认知中。Source：TE洞观整理绘制，2023/04 AIGC市场商业化成熟度发展曲线时间AIGC的商业化还在早期的市场探索阶段，国内略有落后仍在努力追赶市场期望&认可触发期市场探索期启动期期望膨胀期衰退期成熟期复苏期中国AIGC的商业化程度处于刚进入触发期后半段美国市场AIGC商业化程度进入细分场景服务的快速探索期，并且已经出现了初步的汰换快速探索期的表现：基于基础大模型或自建模型，面向具体业务以及场景，提供商业化的AIGC服务，并已经产生正向收益。代表企业：Source：TE洞观整理绘制，2023/04中国市场美国市场 AIGC已经站在巨人肩膀之上中国市场企业上云现状中国市场企业数字化现状中国市场AIGC基本盘预测测试云阶段30.7%计划上云48.8%已经上云20.9%1.4%26.9%1.0%8.7%14.3%47.6%已经制定企业全局数字化规划制定了部门级/业务线级的数字化规划尚未制定相关计划尝试过数字化转型，但已失败公司正在着手实践数字化转型停留在数字化转型讨论阶段46.5%企业20232023年，中国企业市场具备应用AIGCAIGC的基础环境Source：TE洞观，2023/04TE认为：AIGC数据、算法、算力核心特征下，其商业化土壤必然建立在数字化基础之上。国内数字化市场历经8年发展，企业上云意识进入高认同阶段，超过50%的企业将业务或路上或已经部署在云端，这其中又有超过90%的企业开始了数字化转型的设计规划，这意味着数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深，AIGC可成活的土壤越牢固，目前至少有46.5%的企业具备了应用AIGC的基础环境。AIGC商业化天花板，肉眼可见的高涨0.9 1.1 1.3 1.6 1.9 2.2 18.7%19.1%19.0%18.9%18.8%202120222023e2024e2025e2026e中国企业数字化支出规模数字化支出CAGR单位：万亿2.9%17.1%48.1%27.6%3.8%0.5%大于10%10%以内5%以内3%以内1%以内不确定2023年企业对AIGC的投入倾向企业对AIGC投入约占数字化转型总投入比例为4.6%614.6753.0919.61120.91456.622.5%22.3%22.2%24.1%2023e2024e2025e2026e2027e中国企业对AIGC的投入规模预测单位：亿TE发现：中国企业市场中，规模以上（营收在10亿以上，人员规模1000人以上）企业的数字化嗅觉不仅表现在对数字化理解和数字系统的实践中更加迅捷，在面对能够快速融入业务的新技术时也表现出超前的敏锐度。在企业整体的数字化转型投入中，规模以上企业对AIGC的投入预判为4.6%的均值，对AIGC的试错意愿表现出较高的热情。随着AIGC的不断成熟、商业化场景的不断丰富，这一投入比例还会持续增加，预计在未来三年AIGC的实际营收规模将突破1000亿人民币，并保持20%以上的年复合增长率，既快又稳的全面商业落地。Source：TE洞观，2023/04 AIGC商业化施展拳脚的舞台已然就绪6.0%6.4%8.3%9.6%21.6%其他中介服务金融建筑与房地产电子商务能源物流运输信息、通讯服务软件开发制造零售AIGC在国内快速落地的行业分布当前主要以规模以上的民营企业为主力，积极探索AIGC的落地实践民营企业72.5%外资企业8.3%国资企业19.3%30.3%22.5%18.8%25.7%501-1000人 1001-2000人2001-5000人 5001人以上AIGC的先进企业，已经在零售、制造等行业迈出探索的第一步TE发现：国内AIGC的商业舞台，在市场的早期阶段，主要以规模以上的民营企业为主。以零售、制造和科技互联网为主体的行业化渗透优势开始凸显。一方面这些行业拥有海量的业务数据（特别是能够通过公开资源获取相对精准数据），能够为AIGC提供坚实且丰富的训练基础；一方面这些行业的产业链相对成熟且链条长度大，场景足够离散，有大量的基于个人的个性化诉求。AIGC在足够业务数据的支撑下，能够大幅提升人与产业链上下游的整体效率，且针对个性化诉求大幅提高服务精度。行业天然的商业化诉求迫切且旺盛，AIGC的落地相对容易。Source：TE洞观，2023/04 虽缺少一些关键支撑，但企业对AIGC依旧表现出高涨的应用热情价值认同着手准备应用状态20.6%70.6%4.4%4.4%企业高管对AIGC在企业运营管理中的理解认知AIGC能够深度影响到很多企业生产管理过程和模式仅限于极少部分零星应用部 分 场景 可 重度使用AIGC 只是 个 噱头5.64.52.93.93.32.73.3TE发现：在Chat-GPT、Notion、Copilot等杀手级应用的影响下，大部分中国企业高管对AIGC能为企业带来的管理效率、运营精度提升，表现出很高的价值期待和认同感；虽然作为企业主体，在为AIGC的落地准备工作中，只有在资金预算方面呈现出相对有所准备的状态，包括关键人员保障技术和服务选择落地方案设计在内的等其他6大类保障新技术落地的要素中，几乎都表现出“欠缺”的特征。但依然有超过90%的企业表示，将会在未来12个月内在企业内部或小范围、小组织、小部门导入办公、营销等场景的AIGC应用。资金预算关键人员保障组织共识落地方案设计业务流程调整首席官员设立技术与服务选择企业对AIGC的落地准备尚处于不充分状态0.9%32.6%58.3%0.5%6.0%1.8%现阶段企业对AIGC的导入状态仅在内部尝试性研究，没有大范围应用已经在某些部门应用AIGC完全不考虑AIGC未来1年小范围内尝试导入未来1年将在营销、办公场景中率先应用1年内无规划Source：TE洞观，2023/04 AIGC不同收费模式正在被各类企业不断尝试35.7%34.8%43.3%企业倾向的AIGC收费模式ABC定制化商品开发模式软件与服务订阅模式内容产出量收费模式收费模式特征优点缺点适用企业这种模式根据客户使用服务的时间长短来计费方便客户预估成本，同时也可以通过调整使用时间来控制花费容易出现空闲浪费中等规模企业，对支出有灵活性和可预测性需求这种模式根据客户使用的API 调用次数或计算资源占用量来计费优点是价格相对较为透明，用户只需按实际使用付费有时难以成本控制，应用量突增时成本大幅提升小型、初创企业根据客户特定的需求和预算提供定制化的服务方案能够满足客户个性化的需求成本高，运维难度大有长期稳定业务需求的大型企业ABCTE发现：根据目前国内数字化市场发展阶段特征，企业对于云上服务的特点以及不同类型云服务的产品收费模式有相对清晰的认知、判断。基于过往应用的经验，企业在AIGC的服务收费模式上已经表现出更为理性的分析。对于预算支出有明确可预测性以及灵活性增删账户需求的企业，更愿意采纳订阅式收费模型；对于业务不够稳定、且业务方向性不够明确的小微型、初创类企业，按内容量产出收费的模型更加适合；对于有明确且长期业务目标的大型企业，在预算充沛的情况下，定制化产品模式更受青睐。Source：TE洞观，2023/04 了解公司战略与目标深刻理解产业链上下游作业模式了解行业痛点明确公司遭遇瓶颈原因关注客户体验拥有超前的思维模式和策略能力数字化技术与业务融合的理解力熟悉组织全面的业务流程MVP所需的基本条件企业落地AIGC的关键角色浮出水面TE发现：准备或已经开始实践AIGC的企业中，CEO与CDO成为推动AIGC落地的最佳角色。这个关键角色需要极强的业务理解和业务重新整合的能力。通过深刻的对上下游产业的业务认知精准的捕捉AIGC在供应链中的服务落地点和价值输出点；对内部整体的管理/运营业务高度熟悉，才能将AIGC的能力融入业务流程中，以最小代价方式精准赋能业务；需要高度的跳跃、超前思维，创造和发现新的AIGC落地方式，用AI解决方案来服务自己以及外部客户。同时具备以上突出的三种能力要素，才能顺利、有序的将AIGC落地到具体业务之中。MVP核心三要素123超前的思维模式和极强的策略能力熟悉组织内外部全业务流程深刻了解产业链上下游作业模式CMOCSOCDOCIOCEO1.0%17.6%29.5%9.0%42.9%0.5%15.2%25.7%12.4%46.2%推动AIGC落地的关键角色理想人选实际人选Source：TE洞观，2023/04 AIGC全景俯瞰02PART AIGC商业落地产业图谱 2.0 基础大模型百度商汤昆仑万维澜舟科技科大讯飞浪潮中科院自动化所紫东紫东.太初太初出门问问第四范式智源研究院房产建筑大场景大模型服务商营销办公设计客服开发虚拟人游戏工业电商金融智慧城市政务大行业大模型服务商虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待虚席以待Infra算力数据/算法服务基础配套基础平台安全服务建模工具行业细分应用服务商电商文娱工业金融游戏法律政务智慧城市医疗健康生物医药农业场景细分应用服务商开发营销办公客服设计人力财税虚拟人TE整理绘制 混沌中寻求AIGC商业路径的合理推衍技术（技术落地）伦理（技术道德）合规（政策允许）权属（知识产权）AIGC商业价值技术基座产品赋能发展现状发展潜力行业场景提供的服务玩家基本面商业模式竞争模式获利路径成本控制标准/规则关键影响010203030201Source：TE洞观整理绘制，2023/04 AIGC商业架构层次细分小模型能拿走近一半产业链价值算力数据算法大 模 型 地 基基 础 大 模 型场 景 大 模 型行 业 大 模 型文本图片音频视频营销办公社交人力供应链金融制造零售医疗TMT营销办公设计开发客服财税人力电商游戏影视金融工业培训政务通 用 细 分 小 模 型AIGC商业逻辑地图产业发展阶段产业结构TE认为：短期来看，以OpenAI为代表的基础大模型发展迅猛，国内以百度、阿里为代表的基础大模型也快速进入市场，基础大模型正在不断重塑、拓宽服务应用的边界，将会占据产业价值链的主要部分。其次则是与SaaS的紧密相关的业务层，已经涌现大量基于各自领域小规模数据、垂直业务特征，训练出的如图形设计Artboost、客服小冰等领域小模型。它们将分走价值链中直接面向企业业务赋能的部分。再次则是基于大模型和领域小模型之间的行业、场景大模型，虽然此层级代表性品牌较少，但随着行业性数据和行业专家在供应商和企业用户之间高度融合、规则标准日益完善的条件下，会有一部分机构拿走中间层价值。20%20%60%产业链价值分配杀手级应用模型行业、大场景模型基础大模型Source：TE洞观，2023/04 以营销、客服、办公为先锋的场景已经展开商业化版图营销方向在线客服数字化办公信息化安全与策略新场景数字化服务基础作业环节出海业务数据智能与治理文档及知识管理供应链与生产信息化系统建设财税管理人力资源管理国内AIGC商用场景潜力图谱客户需求期望服务商准备情况注：本图表中场景选择，主要依据企业用户的需求期望的前13个场景Source：TE洞观，2023/04 营销场景的AIGC捕获5.7%6.7%12.4%12.9%13.3%16.2%19.0%21.9%23.3%23.3%27.1%31.9%33.3%人力资源管理方向财税管理领域信息化系统建设供应链领域文档及知识管理数据智能与治理出海业务方向基础合规作业信息化安全与策略新场景数字化服务数字办公在线客服营销领域企业AIGC的落地应用期望市场认知线索运营客户培育客户转化营销优化复购&增购广告策略品牌传播市场分析CEMSEODSPSSPEDM视频营销活动营销内容营销忠诚度分析商机分析精准需求分析策略分析SFA近场营销CRM渠道管理会员管理渠道导流活动吸引流量检索流量分配网站分析营销动作分析策略复盘分析媒介监测&分析营销计划控制营销预算分析复购原因分析复购策略营销客服售后服务用户成长社交网络传播CDP公&私域运营精细线索管理AIGC已经可参与环节AIGC暂时不可参与环节Source：TE数观、TE洞观整理绘制AIGC在营销场景当中可参与的具体环节 协同办公场景的AIGC入侵5.7%6.7%12.4%12.9%13.3%16.2%19.0%21.9%23.3%23.3%27.1%31.9%33.3%人力资源管理方向财税管理领域信息化系统建设供应链领域文档及知识管理数据智能与治理出海业务方向基础合规作业信息化安全与策略新场景数字化服务数字办公在线客服营销领域企业AIGC的落地应用期望流程管理流程规范设计流程路径设计流程控制设计流程优化公文管理信息与公文概览公文内容起草文件登记信息管理信息归类存储信息资源挖掘信息安全控制任务管理办公协同后续更新合同管理后续更新知识管理后续更新文档协作后续更新表单服务后续更新AIGC在协同办公场景当中可参与的具体环节AIGC已经可参与环节AIGC暂时不可参与环节Source：TE数观、TE洞观整理绘制 AIGC的场景落地依旧在不断探索中中国市场商用落地场景AIGC持续更新Source：TE数观、TE洞观整理绘制 极具潜力的AIGC之星03PART TE对AIGC供应商商业化能力判断的基本逻辑01020304初始化核心创始团队的结构与当前状态，是否具备关键先生。团队结构战力创新-资源保障市场-机会密度生态-连接协同保障项目稳定推进的资源投入，人才、资金、时间是必不可少的要素洞察有机会的市场，判断有商业机会的市场，是否有大客户机会的市场保障初创公司能否有效的获得商业化机会的延伸能力，生态的连接协作算法/科学家业务/产业专家策略/生态专家其他专家1其他专家2TeamInnovateMarketEcological 资金人才时间项目推进稳定保障科技赋能程度领域分工细度领域机会纵深AIGC商业化成功概率TIME模型生态连接能力技术壁垒能力知识与内容输出能力Source：TE数观、TE洞观整理绘制 AI基础软件供应商九章云极DataCanvas公司介绍产品介绍创始团队指数资源保障指数核心服务行业生态链接指数北京九章云极科技有限公司是中国人工智能基础软件领军者。公司专注人工智能基础软件的持续开发与建设，通过自主研发的一系列企业级AI应用所需的平台软件产品及解决方案，助力用户实现数智化升级，推动政府和企业AI规模化应用。公司以“开放、自动、云原生”为核心的数据科学产品体系，成功为客户提供一系列灵活、自主、可靠的高性能高协同工具，加速企业数智化升级进程。算法/科学家业务/产业专家策略/生态专家其他专家1其他专家2资金组织力人才组织力时间组织力10.7569知识输出相关度生态连接相关度技术能力丰富度政府金融能源通信DataCanvas APS 是一款集数据准备与探索、环境构建、特征工程、算法实现、模型构建、模型管理、模型发布、模型服务运维于一体的多租户机器学习平台。DataCanvas RT 是将ETL、业务模型、机器学习、人工智能、可视化等技术扩展到实时的企业级平台产品。它以实时计算引擎为核心，整合数据接入、指标管理、规则管理、数据服务等模块，既支持实时计算作业的开发和配置，也支持实时计算作业和实时计算集群的运维监控。综合评分：129.3129.3交通运输制造Source：TE数观、TE洞观整理绘制 虚拟人华院计算公司介绍AIGC产品介绍创始团队指数资源保障指数核心服务行业生态链接指数华院计算技术(上海)股份有限公司(简称“华院计算”)成立于 2002年，公司以算法研究和创新应用为核心，致力于数学应用与计算技术发展，着力发展认知智能技术，提供底层智能引擎，为社会治理、智能制造、零售金融和数字文旅等行业提供AI+产品及解决方案，推动行业数字化转型和智能化升级，让世界更智慧。算法/科学家业务/产业专家策略/生态专家其他专家1其他专家2资金组织力人才组织力时间组织力10.21.565.8知识输出相关度生态连接相关度技术能力丰富度零售金融文化旅游数智人：华院自研的生成式AI模型，如人像驱动、情绪表达、文本生成以及基于领域型知识图谱的多轮对话等技术，实现了文本、语音到视频的自动输出。华院数智人提供虚拟分身定制、虚拟直播、智能视频生成、智能客服一站式解决方案。让个人、小微商家也能享受企业级的人工智能技术。综合评分：136.5136.5华院数智人Source：TE数观、TE洞观整理绘制 沁园集团股份有限公司（简称“沁园”）成立于1998年，是一家专业从事净水设备、饮水设备及商用水设备等系列环保产品的高新技术企业。沁园致力于为中国家庭改善健康饮水条件。在淘宝、京东等平台设有多个店铺，每家店铺都有几万-几十万的关注粉丝。持续的品牌持续的品牌、产品输出：产品输出：虚拟直播可以承接店铺的自然流量，成为宝贝详情页内容展示的补充。客服体系延伸：客服体系延伸：虚拟直播可以回答70%的产品推荐、产品对比、促销活动、售后服务问题。激活沉睡粉丝：激活沉睡粉丝：真人主播主要负责拉新，而虚拟主播可以二次触达已关注粉丝，促进老客的订单转化。智能评论分析：智能评论分析：通过虚拟直播的评论后台，可监测到进入直播间客户的关注、分享、加入会员等行为。还能根据消费的提问有针对性的完善宝贝描述，制定能提升转化的促销活动。高投入产出比：高投入产出比：虚拟主播相比于真人主播能保持稳定的边际效益和知识积累。一台电脑即可开播，成本仅为真人直播的10%，投入产出比可达1:19.2。虚拟人成功实践沁园集团应用背景介绍应用背景介绍面临的困难和痛点面临的困难和痛点应用效果应用效果应用虚拟人品牌应用虚拟人品牌该品牌由真人直播团队提供代运营服务，但是主播成本较高，精力有限，只能在晚上高峰时段进行直播；因为涉及到多个产品的推荐、对比和售后咨询，真人主播发挥不稳定；且小店等多个非旗舰店铺无法承担真人主播高昂的成本。抖音、淘宝、快手、拼多多、小红书、微盟脚本内容知识库配置画面素材虚拟主播（TTS驱动、录音驱动）直播互动AI辅助脚本生成直播呈现AI辅助脚本扩写直播内容客户端交互多模态视频流合成直播推流直播观众直播伴侣AI融脸声音复刻虚拟形象虚拟主播形象真人模特虚拟主播声音真人声音形成Source：TE数观、TE洞观整理绘制 医疗数字人万木健康公司介绍产品介绍创始团队指数资源保障指数核心服务行业生态链接指数万木健康（VanMul Health）基于全球前沿医学研究证据和丰富医疗合作资源，成体系的培育医生的数字资产管理人并联合医生共创共赢；通过万木引擎帮助药企、医疗机构、互联网平台等医疗供给侧企业精准匹配版权内容或医生合作，在融媒体时代系统、高效地输出高品质科普患教及整合营销解决方案。让消费者和患者提高保健及医疗决策效率。算法/科学家业务/产业专家策略/生态专家其他专家1其他专家2资金组织力人才组织力时间组织力0.41.50.9知识输出相关度生态连接相关度技术能力丰富度医药制造医疗器械数字人：万木EI数字人是一项面向医学专业人士的数字化服务，可以让每位医生轻松生成极其逼真的数字分身，快速完成海量科普内容创作。基于少量真人音频数据，快速训练专属声音效果；循证医学图文素材库，赋能数字人高效创作。综合评分：41.841.8医疗机构Source：TE数观、TE洞观整理绘制 虚拟人成功实践某医药企业应用背景介绍应用背景介绍面临的困难和痛点面临的困难和痛点应用效果应用效果应用虚拟人品牌应用虚拟人品牌患教指南化患教指南化制作单病种体系化的患教内容库，打破传动患教内容不系统、碎片式的局限；医生数字化医生数字化为医生创建超写实数字人形象，高效创作海量高质量内容，创造医生的“第25个小时”，充分触达每一位患者；文本多态化文本多态化患教内容的多形态输出，不局限于文字、音频、视频等，内容可及时更新；内容人文化内容人文化回归患者视角后，从身-心-社会多角度全方位为患者提供内容，提高个体依从性；随访动力化随访动力化基于中断治疗的真实原因设计专题内容，赋予患者持续治疗的动力，提升疾病康复率。某医药企业目前已建立了高效的IT基础设施底座，其中内部管理系统也已经打通，随着该企业业务的不断扩张，为适应业务的快速发展产生了新的数字化需求。随着该医药企业的业务快速增长，企业营销产生了新的需求，该机构面临着新疗法/产品的知晓度低，临床资源争夺激烈等问题，因此，该医药企业为了寻求更高效的触达患者路径，结合万木健康“数字人+AIGC”的能力，以此提高该医疗机构患教管理的能力。市场上现有患教内容碎片化，不成体系，医生梳理输出困难，患者系统化接收困难；医疗资源紧张，医生时间利用较为饱和，无法全面定制化的针对每一位患者的全病程做出医患交互；患者信息分散，仅靠医生对患者做出主观依从性判断，有一定的局限性。A2A1B1B2AIGC工作流单病种小模型（知识图谱）INPUT内容确认内容生成内容终审确认OUTPUT时间：T+n性别：男女年龄段：20-30.生命指征：1-BMI值2-血压3-血糖AI选题AI脚本内容审核内容标注AI视频合成适配场景调优视频审核视频标注人工分发互动Source：TE数观、TE洞观整理绘制 谢谢观看！