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阿里云创新生态合作手册.pdf

上传人:Stan****Shan 文档编号:1241132 上传时间:2024-04-19 格式:PDF 页数:158 大小:16.02MB
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资源描述

1、序言2022 年,阿里云提出“坚持伙伴优先”的战略。一直以来,阿里云坚定地和生态伙伴站在一块,以云计算产品技术为基础,面向具体的业务场景,充分实现优势互补,打造丰富的行业联合解决方案,加速云上创新,为客户创造价值。本书整理了 6 条阿里云产品线的合作机会,期待能为大家指引合作的方向。PolarDB 开源生态内容涵盖:PolarDB 开源生态建设情况;企业应该如何合作,享受什么权益;生态成员企业如何用好 PolarDB 实现自身业务价值。针对企业类型:数据库服务商、数据库厂商、中间件厂商、数据库工具商、行业ISV、硬件厂商、安全厂商、OS 厂商等钉钉内容涵盖:钉钉开放平台开放能力、合作模式介绍;

2、钉钉开放平台如何帮助伙伴实现商业价值和共同创造最佳产品体验;明星伙伴企业斗栱云工程、上海铭悦如何借力钉钉实现业务目标针对企业类型:SaaS 应用和解决方案,以及定制应用和交付服务、知识内容服务提供商阿里云物联网平台专场内容涵盖:阿里云物联网平台产品介绍;企业如何借助物联网平台完成数智转型(物联网平台业务架构、重点使用场景、客户案例);合作伙伴权益和合作方式(协同助力企业数智化转型,创造客户价值)针对企业类型:光伏、车联网、充电桩、广告屏、锂电池、新零售、新金融、共享经济、环保节能、电梯无影专场内容涵盖:DaaS 行业发展趋势及无影产品介绍;无影开放生态计划介绍及成功合作案例介绍;合作模式及申请

3、通道针对企业类型:软件开发、SAAS、众包、人力外包、RPA、在线教育、XR(元宇宙)、商显屏天猫精灵内容涵盖:天猫精灵及其智能座舱方案介绍;结合天猫精灵能力,创业伙伴在智能座舱领域的三项业务机会;创业伙伴的合作模式和合作申请路径介绍针对企业类型:游戏、生活服务、音频内容、儿童益智开发公司阿里云产品生态专场内容涵盖:阿里云产品生态伙伴最新进展和未来计划;产品生态三种合作模式介绍:全球战略生态合作、云市场合作模式、OXM 合作模式;阿里云为 ISV 云化提供丰富的产品能力支持针对企业类型:有自身产品能力的伙伴、国际国内头部 SAAS/PAAS 厂商及中小型创业公司等阿里云 PolarDB 数据库

4、开源生态&企业合作6目录页PolarDB 开源生态专场阿里云原生数据库 PolarDB:数据业务永远在线,数据价值不断放大.6阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作.12odooERP 快速实现进销存财务核算自动化.18快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能.29软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索.37天猫精灵专场天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流.46阿里云物联网平台专场物联网平台生态加速计划,助力企业数智转型.65企业物联网解决方案和案例分享.72物联网平台混合云介绍&生态计划分享.80无影专场阿里云无影开放生态计划:让生产力无处不在、触手可

5、及.88钉钉专场钉钉 PaaS 开放及生态策略.105钉钉&斗栱云融合发展之路:涅槃重生,横跨发展.124上海铭悦:成就客户,成就自己,成就美好明天.134阿里云产品生态发展最新进展和未来计划.148阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作7阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作6阿里云原生数据库 PolarDB:数据业务永远在线,数据价值不断放大作者:吴林,阿里云数据库高级产品专家阿里巴巴层是亚洲最大的 Oracle 集群使用者,有着超强的 DBA 团队。但是随着业务的发展,阿里巴巴需要更适合业务的数据库进行支撑。于是,2013 年,我们完成了去 IOE 的历史使命,并在之

6、后建立起了完善的异地多活体系。随着云时代的到来,阿里巴巴于 2017 年推出了一系列数据库服务,用户遍及各行各业。如今,我们已经进入以 PolarDB 为代表的云原生数据库 2.0 时代。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作7PolarDB 是阿里云数据库的品牌,包含云原生数据库PolarDB 与分布式数据库PolarDB-X。PolarDB 采用共享存储、计算存储分离的架构,兼容 MySQL、PostgreSQL,在语法上高度兼容 Oracle。PolarDB-X 分布式数据库是 MySQL 生态,采用 share nothing 架构。传统数据库部署较简单,大多采用单节点的模式

7、。随着技术的不断发展,PolarDB 采用了共享存储、计算存储分离的架构进行软硬件结合,使其具备一主十五读、极致弹性的能力,提供高性能的数据库访问,同时支持海量存储,最高可达 100 TB。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作8PolarDB 具备高可用、高可靠、高性能等特点,不仅在互联网企业得到了广泛应用,在众多的民生领域也得到了广泛应用。PolarDB-X 分布式数字库实践了另一条技术路线,采用了 share nothing 架构,具备水平扩展能力,使其面向海量存储最大可支持 PB 级的数据存储。在超高并发的情况下,能够提供稳定的数据库服务。PolarDB 支持 HTTP 混合

8、负载,实现了事务处理与计算分析一体化,同时 实现了计算、内存、存储的三层解耦。在共享存储层提供 3 副本,使得数据 0 丢失,支持行存与列存,并且行存与列存的事务保持一致。在处理过程中,实现了交易与分析 0 时延。在计算层提供节点内与节点间的并行处理,在 TPC-C 与 TPC-H 的测试中全面优于同类产品。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作9PolarDB-X 分布式数据库实现了集中式与分布式的一体化,可以根据业务规模调整部署形态,可大可小,同时实现了从单机到分布式的平滑升级。PolarDB-X 于 2021 年通过了北京国家金融科技认证中心的“金融分布式数据库标准验证”的测试

9、,并于 2022 年发布了几个重要功能,包括支持大表数据的自动分区,实现了线性提升读写能力,可灵活定义子分区,将热点数据进行打散,避免访问的热点影响效率。同时提供历史数据的自动归档,将冷数据存储在 OSS 上降低数据库的使用成本,且冷数据依然提供标准的 SQL 访问,其查询效率与在线数据库保持一致。同时,PolarDB-X 支持将根据业务属性关联的表自动聚合,统一进行调度。消除了大部分阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作10的分布事务,使得分布式事务的性能得到了大幅提升。阿里云数据库在不仅在互联网行业得到了广泛应用,也覆盖了例如交通、电力、物流、金融等一系列关乎国计民生的重点行业,

10、助力政企数字化转型。阿里云自研的 PolarDB 数据库为众多头部客户提供了支持,实现了企业国产化数据库的替代。同时,PolarDB 积极融入到信息技术创新赛道,通过了国家信息安全测评,获得了自主原创产品的测评证书,也通过了金融分布式的数据库认证。我们积极地与国内主流平台进行适配,比如鲲鹏、飞腾、海光,支持阿里自研的倚天 710 芯片与龙蜥操作系统,与国内众多生态伙伴一起建立了长期合作关系,共同推动中国数据库的发展。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作11PolarDB 于 2021 年进行了全面开源,致力于打造世界级的云原生数据库的开源社区。今年的云栖大会发布了开源的 Polar

11、DB-X 2.2 版本,进一步提升了数据的强一致性,提升了性能,提供了企业级特性,比如存储分离节省数据的存储成本,并全面兼容了开源工具。PolarDB for PostgreSQL 开源了 V11 版本,提供了 HTTP 混合负载的能力以及安全的加密能力等。同时,在开发者社区进行了持续投入,举办了 PolarDB 开源大赛,参赛人员230 人,社区用户与贡献者超 21K。同时,与众多合作伙伴以及行业头部客户建立了全链路的生态合作关系,如与韵达建立了联合实验室,深耕物流行业。在人才培养方面积极投入,线上 PolarDB 的内容时长超过 100 小时,学习人数超过 150万人次,获得相关证书学员超

12、过 2000 人。阿里巴巴将持续对 PolarDB 进行开源,携手生态伙伴为用户创造更大的价值,推动开源数据库的协作与人才的发展。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作12阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作作者:德哥(digoal),PolarDB 开源社区负责人一、PolarDB 开源三大策略:零门槛、企业级、全面开源1.零门槛企业使用数据库时,易用性较好或接入的门槛较低,则意味着它必然与现有最流行的开源数据库、SQL 语法较为接近或相似,使得开发成本特别低,使企业里原有的开源软件的应用产品接入的门槛特别低,甚至不需要做任何改动即可接入。目前,从 SQL 的层面来看,

13、市面上两个最流行的开源数据库是 MySQL 和 PostgreSQL,PolarDB 正是基于这两个阵营进行开源,包括 PolarDB-X 以及 PolarDB for PostgreSQL的版本。另外,从 scale up、scale out 以及衍生场景的角度来看,目前开源的数据库可以分为阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作13scale up 的单机型开源数据库以及专门做代理的中间件软件。Scale out 方向又分为做中间件分库分表形式的分布式数据库以及原生的分布式数据库比如 PolarDB-X 以及PolarDB for PostgreSQL。从衍生场景可以分为专门用于处

14、理流式数据的比如 spark 以及专门做数据分析的 Hadoop 生态的 Flink 等。2.企业级开源 PoarDB 已经在云上商业化超 5 年,开源内核与企业版内核完全一致,无需担心稳定性等各种基础性能问题,不会造成用户业务受损,用户团队不需要拥有很强的修复 bug 能力或二次开发能力,可放心使用。同时,如果开源用户遇到 BUG,阿里云的内核团队会负责对其进行修复。云上的商业版发布 3 个月左右以后将会进行开源。如果外部贡献者贡献了代码,代码将进入开源的开发分支里。开源的开发分支内的功能迭代到企业版,会由内核团队通过内部的测试体系、技术保障体系将代码经过一系列的 review、测试等操作之

15、后,合并到稳定分支,稳定分支再返回给开源分支以及云上的云服务分支。最终形成从云服务到开源的稳定分支以及开发分支的良性闭环。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作143.全面开源上图为 PolarDB 发布的时间线,云上服务正在逐步践行全面开源。二、PolarDB 开源生态合作策略:全链路生态合作企业使用一个数据库时,需要对接的产品、场景等存在非常多的维度。因此,为了让数据库能够最终在企业落地使用,需要涵盖全链路的生态。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作15如上图,南向是数据库的运行环境,比如底座、操作系统、芯片、编译器;西向是数据库的运维工具,包括外围服务的企业、做架构

16、咨询的企业等;东向是工具类,比如将多个数据源的数据抽取出来做数据分析,需要使用数据同步、迁移等工具,以及企业使用一定会涉及到安全相关的审计类、数据库管理、建模类、运维管理类的工具等;北向是业务软件,垂直行业里会有对应的软件开发商提供数据库的接入。我们对以上四个方向进行全链路的整合,目前已有几十家生态企业在 PolarDB 的开源社区里一起参与共建,做产品的适配、商业知识的服务、管控的整合等。三、PolarDB 开源社区运营策略PolarDB 开源社区的运营策略可以总结为:推动社区的协作共赢(包括开源产品发展),沉淀内容推动人才发展。产品在企业、市场里得到持久的发展,必然需要人才的支持。整体协作

17、模式如上图。阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作16社区用户或开发者的诉求可能是使用国产数据库,或对数据价值进行挖掘,希望数据能够真正产生价值。另外,用户也会希望降本提效,云原生的分布式数据库可以实现单机版无法达到的效率。同时,用户可能希望提升团队的能力,希望使用过程中得到商业服务。阿里云将代码贡献到开源社区,主要诉求有以下几个方面:首先,希望提升整个数据库团队的影响力。其次,希望有更多生态的企业进入,降低维护成本和营销成本,如果有更多开发者一起共建,开发成本也可以降低。最后,希望获得更多的市场。比如获客方面,云上云下使用同一套代码,内核团队会对代码进行兜底,因此用户使用开源的代码

18、也无需担心稳定性的问题,同时,有生态伙伴一起进行共建,提供了全链路的生态支持。目前,产品全面开源,同时兼容 MySQl 与 PG 等流行的开源协议,是完全透明的分布式架构,支持很多企业级特性,包括闪回、TDE 等。生态伙伴有影响力的需求、获客的需以及降低成本的需求。比如做云管控的生态伙伴可以接入到云端的云市场,拓展销售渠道,实现共赢。高校的需求是协同育人、产出人才以及教学优化,对接产业界真实的诉求。合作手段有比如共同开发课程,共同进行研究性的项目,同时提供资金上的支持,通过社区提供实际的用户需求场景,使得高校能够与社区、市场的需求进行对接。人才的需求包括职业发展、技能的成长,可以参与社区里的内

19、容学习,分享个人所学、实践课程,也可以参加比赛,提升技能,获得专家的指导等,得到很好的发展。中间部分是社区正在推进的一些项目,包括联合实验室、开源代码的协作、开源社区理事会、人才发展委员会、技术委员会以及后续将会成立其他新的兴趣小组等。目前,社区提供了很多学习类栏目,包括开源学堂、开源训练营以及电子书,可以体系化地进行学习认证。如何与伙伴合作,满足用户的诉求?阿里云 PolarDB 数据库开源生态&企业合作17开源社区是生态的大循环,比如伙伴与开源的产品最终要满足用户的诉求,有了用户才有市场,有了市场才有人才,有了人才才能推动用户、开源产品以及生态伙伴的发展。因此,我们是一个以用户的需求为中心

20、的模型。目前,我们拥有 50+生产伙伴,11 个兴趣小组,7 个合作伙伴(包括数据库管控方向、一体机方向、操作系统方向等。)以及 1 个联合实验室(帮助韵达构建智慧物流的数字化应用)。在人才培养方面,提供了 10+内容栏目,覆盖内核开发、应用开发、运维管理、架构咨询类的学习内容;线上 PolarDB 的内容时长超过 100 小时,由数据库的领域的专家进行授课,学习人数超过 150 万人次;推出了面向不同领域的人才、技能认证,获得相关证书学员超过 2000 人。最后,希望有越来越多的企业、人才加入 PolarDB 开源生态,发挥自己的作用,为用户提供价值,让更多用户使用企业版的数据库,享受周边生

21、态带来的商业的服务、咨询。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化18odooERP 快速实现进销存财务核算自动化作者:唐振宽,欧易创技术总监欧易创 ERP 系统顾问团队主要从事 odoo 供应链、财务核算、ERP 管理、系统咨询实施服务,在电子、手机配件、化学制剂等行业有完善的业财一体化核算方案。odooERP 是一款开源的 ERP,界面友好,功能强大,支持多语言、多公司、多币种、多仓库的系统应用,包含会计模块、销售项目管理等非常多的功能模块,可以实现公司各个业务流程的信息化管理。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化19核心的流程为从销售订单触发,可以自动触发销售出库、采购订单、

22、外购、入库、生产制造与收货的情况。下文将进入系统的操作界面,进行实际流程演示。登录系统,进入库存模块。根据实际业务需要会展示不同的单据类型,所有等待处理的单odooERP 快速实现进销存财务核算自动化20据会在此显示。如接到客户的全新订单后,可以打开一张同类型的历史销售订单,点击复制,进行一些细节修改即可快速生成新订单。而后在订单界面会显示交货单,发货后在此点击发货,客户收货后可点击确认。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化21库存界面上的半成品制造、半成品领料、委外接工的单已经自动生成。进行供应链的处理时,需先有材料。回到采购订单界面,快速筛选出需要处理的采购订单,全选后可进行批量操

23、作。批量确认之后,回到库存操作界面,各个材料的收货单据已经自动生成,可以进行批量验证,确认收货。可以将材料仓的物料发到线边仓生产备料,生产备料完成后,进行半成品制造。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化22需要将委外材料发给加工厂,进行发料处理,并将委外的建工物料也进行完工的收料处理。至此,半成品与成品的物料基本准备完成。接下来对半成品的领料进行实际的投料操作。投料完成后,半成品即可进行完工处理,所有单据的材料已经准备完毕。根据实际的生产进度情况对生产单进行完工处理。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化23完工处理后,半成品的仓管人员收到半成品入库单。半成品入库单会根据实际验收

24、的情况进行实际收货的数据记录。此时成品的制造单已经准备就绪,对成品进行期货分析,然后对产成品进行投料。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化24产成品投料完成后,根据生产进度对制造单进行完工处理。成品完工后,成品仓会收到成品完工收货单,仓管人员可以根据实际收货情况进行验收确认。此时依然有部分单据等待处理,可以运行调度器,仓库已经有货的订单会显示待处理,可odooERP 快速实现进销存财务核算自动化25以进行发货处理,可以方便地查询销售订单号,进行验证并发货。货物发出客户签收后,与对应的销售出库单进行确认,供应链业务操作完成。进入财务模块,首先需要进行各个作业类型业务进行检查,可以查看已经

25、处理完成的单据。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化26进入成本计算界面,可以导入单据,对制造单进行费用分配,会自动将总账的制造费用数据导入,并且分配到各个制造单。费用分配完成后,对产品的成本进行平均核算,一般 30 秒内可以完成。odooERP 快速实现进销存财务核算自动化27核算完成后,可以进行数据的复核,查询生产成本的计算结果。可以调出所有生产产品的制造单,对材料进行平均统计,并且可以将本月的制造费用按分摊比例标准进行费用分摊。产品核算完成后,可以查询财务报表,也可以直接生成 excel。此时如果又接到客户订单,可以选择复制一张过往订单来快速生成新订单。odooERP 快速实现进

26、销存财务核算自动化28仓管可以检查各个单据的生成情况,成品制造、销售、发货、出库都已经准备完毕,将采购订单进行批量确认,继续处理各个业务节点即可。快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能29快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能作者:唐成,中启乘数科技(杭州)有限公司联合创始人Odoo 是一个开源框架,使用 Python 语言开发,可以定制出符合客户个人需求的 ERP 系统。经过进一步发展,也可以开发电子商务系统、CMS 或网站,运行在 PostgreSQL 数据库之上。Odoo 应用既有简单的 SQL,也有大量的复杂 SQL,通常读多写少。快速搭建 Po

27、larDB 数据库提升 Odoo 应用的性能30通常 Odoo 应用可以部署在多台机上,数据存储在 PostgreSQL 数据库中。为了保证高可用,PostgreSQL 数据库通常是 1 主 2 备或一主多备的架构。PostgreSQL 数据库也可以是 RDS 数据库,如阿里云的 RDS 或其他公有云的 RDS 数据库。但是该架构存在一些缺陷:比如,应用都访问一台 PostgreSQL 数据库,该台数据库容易出现瓶颈。虽然有多台备库,但是备库并不能分担 SQL 的压力。由于使用本机空间,空间不够时扩容不方便。而 PolarDB 可以解决上述问题。PolarDB 既有主库,也有只读节点,主库与只

28、读节点共享存储空间。共享存储可以使用 SAN存储,支持多层挂载的块设备,也可以使用开源的分布式存储 Curve。将该架构内的数据库换成 PolarDB 数据库,同时给 PolarDB 增加多个只读节点。图中有两个只读节点,所有只读节点基于一个共享存储,PolarDB 可以将高度请求的大场景运快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能31行到只读节点上执行,可以大幅降低主库压力。同时,空间不够时,只需对共享存储进行扩容。PolarDB 也在 PG 的技术上做了更多优化,可以提供更高的性能,解决 Odoo 应用中数据库性能瓶颈的问题。PolarDB 具备多个优势:与 PG 数据库完

29、全兼容,包括 SQL 语法、第三方插件。PolarDB 只读节点与主库共享存储,因此延迟为毫秒级,可以将 PolarDB 的一部分读请求发送到只读节点。另外,PolarDB 在内存中实现了并行回放,进一步降低了延迟。性能更高更平稳。它在内核做了很多优化,性能更高。同时,它不再依赖文件系统的缓存,运行更平稳。使用 CSN 快照取代原本的事务 id 快照,多核性能会更高。另外,它实现了索引与数据页面的预读,发挥存储池的大带宽能力。秒级增加只读节点。只读节点与主库共享存储空间,无需进行数据库的数据复制,可以在数秒内建立一个只读节点。大库在线扩容。PolarDB 使用了存储计算分离架构,因此数据库大小

30、不再受限于本地的磁盘空间大小。PolarB 还支持在线扩容,存储层为数据库增加空间后,数据库即可快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能32快速完成扩容。PolarDB 大幅提升了 Odoo 应用的性能,但搭建过于麻烦。因此,乘数科技推出了 CLup,可以帮助快速搭建 PolarDB 集群。CLup 是一套可以全面管理 PolarDB 的数据库平台软件,它可以快速创建 PolarDB 集群,可快速增加只读节点,同时可提供对 PolarDB 数据库的高可用与监控的管理功能。比方主库故障,可以快速将只读节点提升为主库,保证业务不中断。CLup 还提供了 TopSQL 的功能,可以

31、在公有云上使用 CLup,也可以在自己的物理机或虚拟机上使用 CLup。上图为使用 CLup 快速创建 PolarDB 的过程。快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能33首先,指定 PolarDB 的软件目录与本地的数据目录。然后指定 PolarDB 集群的 VIP 地址、PolarDB 的盘名称以及数据目录等。快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能34设置该集群的探测参数。设置 PolarDB 的参数,提交,即完成 PolarDB 的创建。快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能35同时,使用 CLup 可以对 PolarDB 的主库

32、与只读节点进行手动补位切换。发生故障时,PolarDB 的只读节点会自动提升为主库,保证高可用。关于如何在阿里云上使用 CLup 创建 PolarDB,点击此处查看。快速搭建 PolarDB 数据库提升 Odoo 应用的性能36PolarDB 数据库也能运行在其他公有云上。PolarDB 的运行需要有共享盘,实现高可用需要有 VIP,因此天翼云、移动云、华为云都已支持,联通云和腾讯云暂未实现支持。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索37软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索作者:许长魁,莲子数据硬件系统首席架构师一、项目背景莲子数据一体化软硬件项目的立项得益于 PolarDB

33、 开源计划的激励,PolarDB 的 PG开源版本与相关数据产品有着非常好的兼容性,得以使前期数据库的适配工作能够顺利开展。我们基于数据库一体机的软硬件融合优化,建立了一系列的智能连接组件,促进 PolarDB数据生态的闭环。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索38我们的重要伙伴是 OdooERP 系统。Odoo 开源版本为从中小企业和大型企业提供了完备的 ERP 能力,基于 Python 语言使得开发者能够以高效简洁的方式进行开发。Python 自身的特性使得很多模块内部之间的自动流转程度极高,并且兼容 XML、JSON 标准数据接口,方便与外部应用进行快速通信。其灵活的重构能力非

34、常适合今天中小企业强化数字化水平,提高生产运营效率的场景。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索39数字化赋能的核心目的在于企业降本增效。作为数据基础设施,首先要针对中小企业的真实诉求指标,优化电子电器的结构,降低成本,而不是一味地追求极致的性能。最优性能的组件拼接而成的产品并不一定是广大中小企业的最优配置。其次,降低能耗,节能降碳,节约用电成本,为国家实现双碳目标贡献企业的力量。第三,通过对数据基础设施的技术创新实现以上两个目标。在数据基础设施节能的设计上,除了降低能耗之外,还要兼顾可扩展性、可靠性、安全性等问题。节能方面,ARM 处理器与 X86 相比表现出了明显优势,并且在同等能

35、耗水平下,能够提供相当的算力水平。同时,数据基础设施作为支撑企业业务的核心资产,其建设成本与运营质量关系到企业的投入产出比。绿色节能意味着数据中心的基础设施建设得更灵活,并且更少地依赖传统电网。该趋势能软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索40够为企业带来强大的市场竞争力,并且在长期维度上能够降低企业数据中心的成本。数据一体机的另一设计思想是可信安全的计算架构。网络安全的风险源于图灵机原理,缺少攻防的理念,这是先天的不足。同时,IT 系统也无法穷尽所有逻辑组合,必然存在逻辑不全的缺陷。因此,需要安全可信计算在实施运算的同时进行免疫式的安全防护,使得存在的缺陷不被攻击者利用,达到预期的安

36、全计算目标。二、解决方案软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索41莲子数据的 PolarDB 可信数据一体机采用了 24 核心的 ARM 架构,64 位 CPU,搭配ECC 内存,能够胜任企业级别的稳定性要求。单颗 CPU 在 5W 的功耗的状态下,能够提供高达 38GFlops/W 的计算能力。举个例子,比如利用 4 颗 CPU 进行平行计算,虽然其计算能力几乎等同于其他某些同类产品的处理器,但是 4 颗 CPU 总共只消耗 20W,而同类的单颗芯片处理器消耗可能会超过 100 W。基于数据互联的特性,CPU 间采用了 PCIe 的异构互联机制,实现了板级设备的高斯处理传输。在典型的

37、机型中,在不到 2U 的空间里能够集成 8 台高密度计算节点的存储与运算能力,整机运行时功耗不到 200W,非常适合在智能制造以及云边端一体化的计算场景中进行部署与应用。存储和外设方面,基于 PolarDB 的存算分离的架构,采用 sin 存储器进行数据的分离存储,并且对数据的读写路径与空间进行了优化,增强了数据校验的机制,同时也优化了滚动策略,满足 QoS 的需求。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索42另外,在可信安全特性方面构建了可信根与可信软件机,用可信计算芯片实现硬件的隔离,将安全保护与宿主系统进行隔离,防止安全机制被旁路。同时,利用 USB、PCIe 等标准化的可信根实现

38、了即插即用。可信根通过可信总线与三节点一体机进行通信,利用 TSB 实现芯片与内存级的可信度量。硬件层的度量能够实现真正的免疫高级、未知攻击。可信防护中也采用了轻量级的加密技术,减少了面板运算的开销,降低了计算的性能损耗,同时也能够有效应对苛刻的部署场景下、设备性能受限状态下的加密保护要求。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索43基于数据库一体机的硬件设计,结合莲子数据的数据库智能同步组件,我们为 PolarDB 一体机搭配了智能数据管道,利用标准的数据库连接器灵活连接各类数据源,通过数据管道实现所有数据的整合集中与交换共享。数据同步系统主要包含变更捕获系统与智能数据管道。除了传统的

39、关系数据库,也支持非关系数据库、大数据平台、云数据平台与文件系统、存储系统等。通过该机制可以非常方便地将各个数据源汇聚到 PolarDB 中,实现进一步数据分析。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索44较为典型的应用是集成化的流式处理与一体式的数据聚合分析。该两个模式是很多制造类企业广泛需要的数字化应用架构。结合以上数据库一体机的软硬件属性,可以进一步实现PolarDB 与 Odoo 在一体机上的联合部署应用。利用智能数据管道的广泛连接促进 Odoo的生态发展。同时,Odoo 与 PolarDB 原生的分布式特性与一体机的异构分布式计算的模式天然匹配,能够根据 Odoo 与 Pola

40、rDB 节点的应用负载,灵活分配计算节点的算力,最大限度地挖掘一体机的计算能力的利用率,从一体机自身的角度促进企业实现降本增效的核心目标。软硬件一体化方案在 PolarDB 生态的探索45天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流46天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流作者:李大鹏,阿里云人工智能行业产品专家一、天猫精灵对话天猫精灵作为一个智能音箱品牌,覆盖了超过 4000 多万家庭用户,拥有 5000 多项服务技能,AIoT 合作厂商超过 1000 家,拥有超 3.5 亿的可连接设备以及 1600+品牌的智能产品。同时,天猫精灵打造了一套 AIGenie 系统,包含软件、硬件以及相关的 A

41、I 能力,诞生了云端一体的新的 AIoT 产品。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流47智能音箱包含智能与硬件两部分。人工智能包括语音语义能力、视觉能力、交互能力等,全部由天猫精灵自研。比如语音能力包括了唤醒语音的识别、声纹语音的合成等,视觉能力在座舱里被广泛使用,包括图像识别、人脸识别、手势识别等,交互能力包括多模态交互、辨别手势等。除了语音语义能力之外,也提供了通话、购物、游戏、音视频、百科知识库等能力。相关的硬件产品包括 X 系列、方糖系列、QUEEN 系列等。在 AIoT 领域,天猫精灵实现了十分强大的布局,可以提供一站式的语音开发能力、IoT 设备控制能力、AI 算法集成能力以及

42、数字内容变现能力。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流48天猫精灵将语音识别、自然语言理解、语音合成、人脸识别与追踪、手势交互等算法整合为一套“AI 拟人智能 OS 系统”,模拟自然人进行人机交互。与传统的 AI 能力供应商不一样,天猫精灵是一家消费型智能设备企业,我们希望将这套算法能力开放给更多行业伙伴,打造出适用于各行各业的产品。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流49语音识别是一种通用能力,需要很多积累。我们在不同场景使用了很多不同的小模型,通过深度语音管理、融合性识别、个性化场景化识别以及自适应增强等技术,准确理解不同场景下的用户意图,最终实现更精准的文本输出。天猫精灵提供了丰

43、富的接入方式,支持安卓、Linux、RTOS 三大操作系统,提供软硬一体的模组接入以及灵活的 SDK/API。使用场景方面,目前支持市面上的全品类家电、全屋智能、可穿戴设备(手表、手环或眼镜)以及智能座舱。视觉交互在座舱场景里使用较为广泛。首先,视觉算法主要分为 5 大类,包括人脸、手势、动作识别、视觉认知以及文字识别,其中座舱与前面三类相关度较高。如果合作伙伴需要某一种特定的动作来触发某一项操作,也可以进行定制来实现。视觉集成能力对上支撑了智能音箱、带屏设备、座舱、VR/AR 眼镜、智能家电、投影设备、学习平板等业务。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流50视觉方面采用了轻量化设计,主要

44、以端侧为主,云端也会运行得更顺畅。另外,天猫精灵也实现了整套的数据隐私安全架构。全球市场的新能源车道快速发展,带动了智能座舱的需求大幅提升。公开数据显示,中国的智能座舱在 2025 年将达到 1000 多亿的规模,其中 AI 交互份额占 10%-15%。从消费者端来看,智能座舱已经成为购车的关键因素。根据行业调研显示,在中国消费者的购车因素中,智能座舱已经成为仅次于安全的第二大指标,重要程度超过了动力、价格、能耗等因素。从车企端来看,传统车企利润较低,大约仅有 3%-5%,且无法从后续服务中获利。但是变成一项软件服务之后,可以实现横向营收,可以持续为企业带来盈利。只要持续为用户输出良好的服务,

45、软件服务公司的利润可以达到 15%-20%。2021 年,小鹏的服务收入为 9.46 亿元,毛利率 33.2%,理想汽车服务收入 8.8 亿元,毛利率达 44%。毫无疑问,智能座舱已经成为车企的必选项,也是汽车行业非常重要的探索指标。那么,天猫精灵能够联合创业伙伴为车企带来什么?天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流51常规版:基于标准场景做出差异化,在行业趋同的情况下,利用猫精强大的研发能力,结合行业伙伴的积累,帮助车企做到同类应用体验更智能,实现成本更低,比如用领先的端计算优势实现“高实时低功耗”和“降低硬件成本”。比如有些车辆原本配置较低,无法运行智能化应用,而在天猫精灵的加持下可运行

46、智能化应用。进阶版:帮助车企“平地起飞”,最短的时间在语音车控和多模感知方面,赶上甚至超过行业领先水平高级版:让一些真正有领先优势的高科技技术上车,为用户带来新奇体验,比如可交互数字人、原生座舱游戏等,帮助车企在科技体验方面领先 1-2 年。很多时候,车企负责制造车辆,并且提供优异的设施,比如车机系统、计算平台、内饰、摄像头等,但是缺少内容,需要创业伙伴上台唱戏,填充相关内容,主要包括三大类的内容,分别为游戏、内容以及个性化服务。当前车企所需要的是座舱的内容应用+更智能的交互。更智能的交互指语音、视觉、动物态等偏 AI 的能力,而这正是阿里云的强项。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流52

47、天猫精灵车载智能监控方案的核心为智能、舒适、个性化。区别于传统的 AI 公司单纯输出算法,天猫精灵面向行业和创业伙伴输出完整的、成体系化的三方技能应用,双方协作,一起帮助智能服务上车。大的 AI 厂商会综合考量合作方的项目体量来决定是否接单,而对于天猫精灵而言,只要项目合适,即可快速启动项目并落地。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流53天猫精灵具备三大综合算法优势:天猫精灵拥有全套的自研算法体系,从精度到广度持续保持业界领先,并且持续不断打磨算法。天猫精灵作为 C 端的智能音箱领军品牌,沉淀了丰富的交互与模型经验,可以快速从场景出发,解决用户的核心痛点。比如某车企要在智能座舱里打造一款多

48、模交互的游戏,如果想要实现好的用户体验,则需要针对该款车的硬件配置、光线以及摄头等做算法的适配。找一家大厂全程参与打磨产品并不现实,需要花费较高的成本。而天猫精灵本身拥有一套快速的打磨产品的方式以及以用户为中心的理念,可以快速将想法落地。整合输出拟人智能系统。将各种厂商的算法简单地拼凑在一起并不能实现 1+12 的效果。而天猫精灵可以快速输出一整套搭配好的算法,可以快速接入,使车企专注于打磨新的硬件上层的多模交互应用。天猫精灵希望与创业伙伴一起用领先的优势,帮助车企客户打造差异化的竞争力。二、创业伙伴可以借力的 2 项典型能力能力一:座舱数字人天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流54元宇宙

49、、Web 3 概念愈发普及,应用到座舱场景下,可以实现座舱数字人。基于天猫精灵的智能交互 OS 系统,使用最新的自然对话技术与多模交互方案,可快速实现落地,可以让第三方应用网快速接入。座舱数字人具有以下几个特点:支持 2D、3D 的形象快速定制。车主拍照上传即可快速生成 3D 形象(技术 要求高,需要深度大模型的训练),实现接近真人的个性化定制。可以选择发型、服装配饰,也可以针对脸部的细部比如鼻子、嘴巴等做调节。提供了写实风格形象以及卡通风格形象。定制与车主真人接近的音色。根据场景列表或设定的触发条件,自动与用户进行交互,使用体验更智能。利用音箱底层的 AI 交互大脑能力,自然对话时,音箱会与

50、车主聊天或主动提问,背后是一套更复杂的平台架构提供支撑,可以定制个性化的应用具备答疑解惑、娱乐活动、情感陪伴等能力。我们提供了非常强大的开发平台,开发者、创业者可以使用低代码的模式快速搭建应用。支持空中 3D 立体全息投影(裸眼 3D),可以快速投放出数字的形象,实现更震撼的交互体验。天猫精灵智能座舱 AI 能力开放合作交流55我们提供了纯文本/语音驱动数字人以及主动交互数字人。纯文本/语音驱动数字人:输入文本或语音,即可驱动数字人面部的表情与拟人化的音色。同时也可以搭配脸部动作、手势等,人是视觉动物,交谈时搭配合适的动作可以使得体验更好。适用于语音内容视觉化、车载语音应用、短视频内容制作、线

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