广西制造工程职业技术学院《信息可视化设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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广西制造工程职业技术学院
《信息可视化设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下哪种图像采集设备可能提供更高的分辨率和精度？（ ）
A. 普通数码相机
B. 工业线阵相机
C. 手机摄像头
D. 监控摄像头

2、在计算机视觉的表情识别任务中，判断图像或视频中人物的表情。假设要开发一个用于在线教育的表情识别系统，以下关于表情识别方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析面部肌肉的运动和特征点的变化来识别表情
B. 深度学习模型能够学习不同表情的模式和特征，实现准确的表情分类
C. 表情识别系统需要考虑光照、头部姿态和遮挡等因素的影响
D. 表情识别可以准确地识别出所有细微和复杂的表情，不受个体差异和文化背景的影响

3、计算机视觉在农业领域的应用中，例如对农作物的生长监测。假设要通过图像分析评估农作物的健康状况，以下哪种特征可能对判断病虫害的存在较为敏感？（ ）
A. 农作物的颜色和纹理
B. 农作物的高度和形状
C. 农田的土壤湿度
D. 农田的地理位置

4、计算机视觉中的动作识别旨在识别视频中的人体动作。假设要对一段监控视频中的人员动作进行分类，以下关于动作识别方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于手工特征和传统分类器的方法能够处理复杂的动作变化，准确率高
B. 深度学习中的循环神经网络（RNN）在动作识别中无法捕捉动作的时空特征
C. 3D 卷积神经网络能够同时处理空间和时间维度的信息，适用于动作识别任务
D. 动作识别系统对视频的拍摄角度和背景变化不敏感，具有很强的通用性

5、计算机视觉在自动驾驶领域有着至关重要的应用。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶，需要识别各种交通标志和障碍物。以下关于自动驾驶中计算机视觉任务的描述，正确的是：（ ）
A. 只需对前方物体进行简单的图像分类，就能实现安全的自动驾驶
B. 准确的目标检测和语义分割对于理解复杂的道路场景至关重要
C. 计算机视觉在自动驾驶中作用不大，主要依靠其他传感器如雷达
D. 对于交通标志的识别，颜色信息比形状和图案信息更重要

6、视频理解是计算机视觉中的一个具有挑战性的任务。以下关于视频理解的叙述，不准确的是（ ）
A. 视频理解不仅需要分析每一帧图像的内容，还需要考虑帧之间的时间关系
B. 循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理视频序列数据时具有优势
C. 视频理解在视频监控、行为分析和内容推荐等方面具有广泛的应用前景
D. 目前的视频理解技术已经能够完全理解复杂场景下的视频内容，不存在任何挑战

7、计算机视觉在文物保护和修复中的应用逐渐增多。假设要对一幅古老的绘画进行数字化修复和增强，以下关于颜色恢复的挑战，哪一项是最为显著的？（ ）
A. 由于年代久远，原画作的颜色信息缺失严重
B. 不同区域的颜色褪色程度不一致，难以统一恢复
C. 缺乏对原画作创作时所用颜料的了解，难以准确还原颜色
D. 修复过程中可能引入新的颜色偏差，影响修复效果

8、计算机视觉在无人驾驶飞行器（UAV）中的应用可以实现自主导航和环境感知。假设一个 UAV 需要在复杂的环境中飞行并避开障碍物。以下关于计算机视觉在 UAV 中的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 可以通过视觉传感器获取周围环境的信息，包括地形、建筑物和其他障碍物
B. 能够实时分析图像，计算与障碍物的距离和相对速度，为飞行决策提供依据
C. 计算机视觉在 UAV 中的应用完全不需要与其他传感器（如惯性测量单元）的数据融合
D. 可以利用深度学习算法进行端到端的飞行控制，实现自主飞行

9、对于图像的纹理分析任务，假设要描述和区分不同类型的纹理，例如木纹和石纹。以下哪种方法可能更有助于准确分析纹理特征？（ ）
A. 基于统计的方法，计算纹理的灰度共生矩阵
B. 基于模型的方法，如马尔可夫随机场
C. 仅通过肉眼观察和主观描述纹理
D. 不进行任何纹理分析，直接忽略纹理信息

10、在一个基于计算机视觉的机器人导航系统中，需要根据环境图像来规划机器人的路径。以下哪种视觉导航方法可能更适合复杂动态环境？（ ）
A. 基于地图的导航
B. 基于视觉里程计的导航
C. 基于深度学习的端到端导航
D. 以上都是

11、在计算机视觉的图像检索任务中，需要根据用户提供的示例图像从大规模图像数据库中找到相似的图像。假设要构建一个高效的图像搜索引擎，能够快速准确地返回相关图像。以下哪种图像检索方法在处理大规模数据时性能更优？（ ）
A. 基于内容的图像检索
B. 基于文本标注的图像检索
C. 基于哈希编码的图像检索
D. 基于深度学习特征的图像检索

12、在计算机视觉的图像风格迁移任务中，将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上，以下关于图像风格迁移方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移
B. 深度学习中的生成对抗网络（GAN）在风格迁移中无法生成多样化的风格效果
C. 图像的内容和风格可以完全独立地进行处理，互不影响
D. 考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量

13、假设要开发一个能够对指纹进行识别和认证的计算机视觉系统，以下哪种特征提取和匹配方法可能在指纹识别中具有较高的准确性？（ ）
A. 细节点提取 B. 方向场提取 C. 纹理特征提取 D. 以上都是

14、在计算机视觉的医学图像分析中，例如对肿瘤的检测和分割。假设医学图像的质量较差，存在噪声和伪影，以下哪种预处理方法可能有助于提高后续分析的准确性？（ ）
A. 图像平滑
B. 图像锐化
C. 图像二值化
D. 图像翻转

15、在计算机视觉的图像压缩任务中，需要在减少数据量的同时尽量保持图像的质量。假设要对一组高清图像进行压缩，以节省存储空间和传输带宽，同时要求解压后的图像能够满足一定的视觉要求。以下哪种图像压缩算法在这种情况下效果较好？（ ）
A. JPEG压缩算法
B. PNG压缩算法
C. WebP压缩算法
D. BPG压缩算法

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）描述计算机视觉在泥石流预警中的应用。

2、（本题5分）说明计算机视觉中数据增强的常用技术。

3、（本题5分）计算机视觉中如何进行文具生产中的质量控制？

4、（本题5分）简述计算机视觉中迁移学习的方法和优势。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）使用目标跟踪算法，对赛车比赛中的车队战术和车手表现进行分析。

2、（本题5分）开发一个可以识别不同种类昆虫的计算机视觉系统。

3、（本题5分）开发一个能够识别不同种类节肢动物的计算机视觉系统。

4、（本题5分）设计一个系统，利用计算机视觉检测商场电梯的运行安全。

5、（本题5分）使用计算机视觉方法，检测图书馆内是否有占座行为。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）研究某电子产品品牌的线下体验店设计，分析其科技感的装修、产品展示方式、互动体验区如何吸引消费者。

2、（本题10分）观察某儿童读物的插画设计，阐述其如何通过色彩和图形吸引儿童读者并传达故事内容。

3、（本题10分）以一个成功的电商网站首页设计为例，分析其如何引导用户、展示商品和营造购物氛围。

4、（本题10分）选取某食品品牌的电商店铺设计，分析其如何运用视觉元素展示产品、引导购物和提升用户体验。

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