收藏 分销(赏)

广州华立学院《Photoshop图像处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

上传人:zj****8 文档编号:12378349 上传时间:2025-10-11 格式:DOC 页数:8 大小:52.50KB 下载积分:10 金币
下载 相关 举报
广州华立学院《Photoshop图像处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc_第1页
第1页 / 共8页
广州华立学院《Photoshop图像处理技术》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc_第2页
第2页 / 共8页


点击查看更多>>
资源描述
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 广州华立学院《Photoshop图像处理技术》 2023-2024学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、在开发一个金融风险评估系统时,需要综合考虑市场数据、信用记录、宏观经济指标等因素,以评估投资组合的风险水平。在数据融合、风险模型构建和结果展示方面,以下哪种方法是最科学的?( ) A. 手动整合各类数据,使用简单的数学模型计算风险,以表格形式展示结果 B. 利用数据仓库技术融合数据,基于统计模型评估风险,通过图表直观展示 C. 借助大数据平台处理数据,运用机器学习算法构建风险模型,生成详细的风险报告 D. 采用分散的数据存储,基于经验判断风险,以口头形式传达评估结果 2、在面向对象程序设计中,以下哪个概念用于描述类的封装性?( ) A. 继承是一种类之间的关系,与封装性无关 B. 多态是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态,也与封装性没有直接关系 C. 封装性(Encapsulation)是指将数据和操作数据的方法封装在一个类中,通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性 D. 依赖是指一个类对另一个类的依赖关系,与封装性不同 3、考虑开发一个用于图像识别的程序,需要对图像中的物体进行分类和定位。以下哪种深度学习框架在图像识别任务中具有较高的准确性和易用性?( ) A. TensorFlow B. PyTorch C. Caffe D. MXNet 4、在开发一个在线教育平台时,需要支持课程的创建、发布、学生选课、在线学习和考试等功能。对于课程内容的存储和展示,要考虑多媒体资源的管理、文本内容的排版和互动元素的实现。以下哪种技术和工具的选择能够提供良好的用户体验和功能支持?( ) A. 使用传统的 HTML 和 CSS 进行页面布局,将课程资源存储在文件系统中 B. 借助内容管理系统(CMS),如 WordPress,结合第三方插件实现课程功能 C. 利用专门的在线教育平台框架,如 Moodle,进行定制开发 D. 自主开发前后端框架,实现所有功能,不依赖现有工具和框架 5、在 Python 中,要编写一个程序来实现冒泡排序算法对一个整数列表进行排序。以下关于冒泡排序算法的实现和优化,哪一项是错误的?( ) A. 外层循环控制排序的轮数,内层循环比较相邻的元素并进行交换 B. 在每一轮排序中,最大的元素会“浮”到列表的末尾 C. 可以通过标记是否发生交换来判断列表是否已经有序,提前结束排序过程,提高效率 D. 冒泡排序算法在任何情况下都是最优的排序算法,不需要考虑使用其他更高效的排序算法 6、Java 中,以下哪个修饰符可以使类成员只能在同一包中被访问?( ) A. public B. private C. protected D. default 7、考虑使用 Java 开发一个大数据处理框架,需要能够处理海量的数据、支持分布式计算和任务调度。以下哪种技术和框架的选择是比较恰当的?( ) A. 基于 Hadoop 生态系统,使用 MapReduce 进行数据处理 B. 运用 Spark 框架,利用其内存计算和流处理能力 C. 构建自己的分布式计算框架,从底层开始实现 D. 直接使用传统的数据库进行数据处理,不考虑分布式架构 8、在设计一个高并发的 Web 服务器时,需要处理大量的并发连接和请求。以下哪种技术或架构能够有效地提高服务器的并发处理能力和响应速度?( ) A. 使用线程池来处理请求 B. 采用异步非阻塞的编程模型 C. 利用负载均衡器分发请求到多个服务器实例 D. 以上技术和架构的结合 9、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统,能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的?( ) A. 使用 Python 的协同过滤算法,结合商品的分类和标签信息,利用深度学习模型提取用户特征,通过实时计算生成推荐列表 B. 采用 Java 的基于内容的推荐算法,分析用户的兴趣偏好和商品描述,运用关联规则挖掘发现潜在关联,借助缓存技术提高推荐响应速度 C. 运用 C++的混合推荐算法,融合协同过滤和基于内容的方法,使用图数据库存储用户和商品关系,通过批量处理生成推荐结果 D. 选择 JavaScript 的基于用户行为的推荐算法,结合商品的销量和评价数据,借助聚类分析对用户进行分组,利用异步请求获取推荐 10、假设要开发一个智能客服系统,能够理解用户的问题、提供准确的回答,并根据用户的情绪进行相应的回应。在自然语言处理技术、知识库构建和情感分析方面,以下哪种方案是最先进的?( ) A. 运用词袋模型处理文本,构建简单的知识库,不考虑用户情绪 B. 借助深度学习的语言模型,建立丰富的知识库,使用基本的情感分类方法 C. 利用预训练的语言模型,如 GPT-3,优化知识库结构,进行精细的情感分析 D. 采用传统的语法分析,手动构建知识库,粗略估计用户情绪 11、在 Python 中,要编写一个程序来处理文本文件,读取其中的每一行,并统计出现频率最高的单词。以下关于这个程序的实现步骤,哪一项是错误的?( ) A. 首先打开文件,逐行读取内容,并将每行的单词进行分割和处理 B. 使用字典来存储每个单词及其出现的次数 C. 在处理过程中,需要考虑单词的大小写转换和去除标点符号等操作,以确保统计的准确性 D. 由于文件可能很大,为了节省内存,可以每次只读取文件的一部分进行处理,而不是一次性读取整个文件 12、在 C 语言中,要实现一个链表数据结构,用于存储一系列整数。以下关于链表的实现和操作,哪一项是不正确的?( ) A. 定义链表节点结构体,包含数据域和指向下一个节点的指针域 B. 实现链表的创建、插入、删除和遍历等基本操作 C. 在插入和删除节点时,需要正确更新链表的指针,以保持链表的完整性 D. 为了提高链表的访问效率,可以对链表进行排序,使得查找操作可以使用二分查找算法 13、在 C 语言中,要实现一个函数,能够判断一个字符串是否为回文(即正读和反读都相同)。以下哪种方法是可行的( ) A. 比较字符串的首尾字符,逐步向中间推进 B. 将字符串反转,然后与原字符串比较 C. 随机选择字符串中的部分字符进行比较 D. 以上方法都不可行 14、在设计一个网络通信程序时,需要确保数据在传输过程中的可靠性和完整性。以下哪种协议或技术能够提供较好的数据校验和错误恢复机制?( ) A. TCP 协议 B. UDP 协议 C. HTTP 协议 D. FTP 协议 15、假设使用 Ruby on Rails 框架开发一个博客系统,需要实现文章的发布、编辑、分类、评论管理等功能。在处理文章分类和标签的逻辑时,以下哪种数据库设计和关联方式是比较合理的?( ) A. 为文章和分类、标签分别创建独立的表,通过外键关联 B. 将分类和标签信息直接存储在文章表的字段中 C. 建立一个单独的关联表,用于存储文章与分类、标签的多对多关系 D. 不考虑分类和标签,所有文章都存储在一个表中 16、假设要编写一个程序来模拟交通流量情况,包括车辆的生成、行驶和路口的控制。为了真实地反映交通动态,以下哪种算法或方法在模拟车辆行为和交通规则方面较为有效?( ) A. 元胞自动机模型 B. 粒子群优化算法 C. 禁忌搜索算法 D. 人工免疫算法 17、在程序设计中,以下哪个概念用于描述代码的可重用性?( ) A. 代码的可读性是指代码易于理解和阅读的程度,与可重用性没有直接关系 B. 代码的效率是指代码的执行速度和占用的资源,也不是描述可重用性的概念 C. 代码的可维护性是指代码易于修改和扩展的程度,与可重用性有一定的关系,但不是直接描述可重用性的概念 D. 代码的可重用性是指代码可以在不同的项目或场景中重复使用的程度。通过封装、继承、多态等面向对象编程技术,可以提高代码的可重用性。同时,合理的函数设计和模块划分也可以提高代码的可重用性 18、假设正在开发一个智能推荐系统,需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用?( ) A. 协同过滤算法 B. 决策树算法 C. 聚类算法 D. 支持向量回归算法 19、在使用 JavaScript 开发一个在线视频播放器时,需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时,要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的?( ) A. 使用 HTML5 的 标签和原生 JavaScript 实现所有功能 B. 借助第三方视频播放库,如 Video.js ,处理复杂的播放逻辑 C. 自行开发视频解码和渲染算法,以获得更好的性能 D. 只支持少数常见的视频格式,降低开发难度 20、在 JavaScript 中,要实现一个对象的深拷贝,避免浅拷贝导致的引用问题。以下关于深拷贝的实现方法,哪一项是错误的?( ) A. 使用 JSON.parse 和 JSON.stringify 方法将对象转换为字符串再转换回对象来实现深拷贝 B. 递归遍历对象的属性,创建新的对象和属性来实现深拷贝 C. 利用一些第三方库,如 Lodash 的 cloneDeep 方法来实现深拷贝 D. 浅拷贝和深拷贝在大多数情况下效果相同,因此可以优先使用浅拷贝来提高性能 21、设想开发一个人脸识别门禁系统,能够准确识别人员身份、记录进出时间,并与其他安全系统集成。在人脸识别算法的选择、系统的安全性和集成性方面,以下哪种方案是最合适的?( ) A. 采用传统的特征提取方法进行人脸识别,使用简单的密码保护数据,独立运行不与其他系统集成 B. 借助深度学习的人脸识别模型,采用加密技术保护数据,通过 API 与其他安全系统交互 C. 运用开源的人脸识别库,不进行数据加密,直接连接其他安全设备 D. 自主研发人脸识别算法,忽略数据安全,以单机模式运行 22、在程序设计中,以下哪个概念用于描述算法的空间效率?( ) A. 算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标,与空间效率无关 B. 算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度,与空间效率没有直接关系 C. 算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量,空间复杂度越低,算法的空间效率越高 D. 算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度,与空间效率关系不大 23、考虑编写一个程序来模拟天气预报,结合气象数据和物理模型进行预测。以下哪种数值天气预报方法在准确性和计算效率方面具有较好的平衡?( ) A. 全球气候模型 B. 中尺度气象模型 C. 统计天气预报方法 D. 以上方法结合使用 24、考虑开发一个能够自动翻译文本的程序,需要处理多种语言和复杂的语法结构。以下哪种机器翻译模型在多语言翻译任务中性能较好,并且能够适应不同领域的文本?( ) A. 基于规则的机器翻译模型 B. 统计机器翻译模型 C. 神经机器翻译模型 D. 以上模型结合使用 25、在 Java 中,要实现一个线程安全的集合类,例如线程安全的队列。以下关于线程安全集合类的实现和注意事项,哪一项是错误的?( ) A. 使用同步机制,如锁或者并发容器类,来保证多线程访问时的数据一致性 B. 在实现线程安全的集合类时,需要考虑性能和并发性的平衡 C. 线程安全的集合类可以在任何情况下替代普通的集合类,而不需要考虑具体的应用场景 D. 对于读多写少的场景,可以使用一些优化的线程安全集合类,如 ConcurrentHashMap 26、在开发一个区块链应用时,需要实现分布式账本、智能合约、加密货币交易以及节点管理等功能。以下哪种编程语言和区块链框架的组合是最适合的?( ) A. 使用 Solidity 语言在以太坊框架上开发智能合约,结合 Bitcoin Core 实现加密货币交易,利用 Geth 管理节点 B. 采用 C++编写区块链核心代码,运用 Hyperledger Fabric 框架构建联盟链,使用 Corda 实现智能合约,借助 Explorer 监控节点 C. 运用 Python 的 Web3.py 库与区块链交互,在 EOS 平台上开发应用,利用 Tron 实现加密货币交易,通过 Node.js 管理节点 D. 选择 JavaScript 的 web3.js 库,基于 Polkadot 框架构建区块链,使用 Litecoin 进行交易,借助 Tendermint 管理节点 以下是 150 个大学计算机程序设计考试的单选题: 27、在 Java 中,要实现一个自定义的排序算法,例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点,哪一项是不准确的?( ) A. 插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中 B. 插入排序在小规模数据上表现较好,但对于大规模数据效率较低 C. 可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能 D. 插入排序是一种稳定的排序算法,相同元素的相对顺序在排序前后不会改变,并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序 28、假设要为一个大型企业开发一套人力资源管理系统,包括员工档案管理、考勤记录、薪资计算以及绩效评估等模块。该系统需要与企业现有的其他系统进行集成,并且能够支持大量用户同时访问。以下哪种技术选型和架构设计是最合理的?( ) A. 基于.NET 平台的 ASP.NET Core 框架,使用 SQL Server 数据库,通过 Web API 实现与其他系统的集成,利用负载均衡技术应对高并发 B. 采用 Java 的 Spring Cloud 微服务架构,结合 Oracle 数据库,运用消息队列进行系统间通信,使用集群部署保障高可用性 C. 运用 Python 的 Flask 框架,搭配 MySQL 数据库,借助 RESTful 风格的接口与外部系统交互,通过缓存技术提高访问速度 D. 选择 Node.js 的 Express 框架,使用 MongoDB 数据库,利用 GraphQL 实现数据查询,通过云服务提供商的解决方案实现系统集成和扩展 29、考虑使用 Java 语言实现一个二叉搜索树,当插入一个新节点时,需要按照二叉搜索树的规则进行插入。以下哪种方法能够正确地实现插入操作( ) A. 比较新节点的值与当前节点的值,决定向左或向右子树插入 B. 随机选择一个位置插入新节点 C. 总是插入到根节点的左子树 D. 以上方法都不正确 30、在 Java 中,要实现一个缓存机制,用于提高数据的访问效率。以下关于缓存的设计和实现,哪一项是不正确的?( ) A. 可以使用 HashMap 或 ConcurrentHashMap 来存储缓存的数据 B. 设置合适的缓存过期策略,及时删除过期的数据 C. 当缓存未命中时,直接从数据库或其他数据源重新加载数据并放入缓存 D. 为了提高缓存的命中率,应该将所有可能用到的数据都放入缓存,而不考虑内存限制 二、分析题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)简述 C++中函数对象(Function Object )的概念和应用。 2、(本题5分)阐述 Python 中闭包的概念和应用场景。 3、(本题5分)简述 C++中类型别名和 using 声明的区别。 4、(本题5分)说明 Java 中 NIO (New Input/Output )的特点和优势。 5、(本题5分)分析 Python 中列表推导式和生成器表达式的性能差异和使用场景。 三、简答题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)详细论述 C 语言中如何利用结构体和指针实现推荐系统算法的简单模拟。 2、(本题5分)想象编写一个C语言程序,模拟实现一个简单的文件系统,包括文件的创建、读取、写入、删除等操作。阐述程序设计时的主要思路和需考虑的关键问题。 3、(本题5分)详细阐述 C 语言中如何利用指针和数组实现矩阵乘法运算,分析算法的效率。 4、(本题5分)详细阐述 C 语言中位运算(如按位与、或、异或等)的原理、使用方法和实际应用。 5、(本题5分)论述 C 语言中如何使用位运算实现数据的归并排序并行化。 四、编程题(本大题共2个小题,共20分) 1、(本题10分)写一个程序,用户输入一个字符串,统计其中每个字符出现的频率,并以字典的形式输出。 2、(本题10分)创建一个程序,用户输入一个字符串,判断其中是否存在连续的递增数字序列(长度至少为 3),若存在则输出该序列,不存在则输出相应提示。 第8页,共8页
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 教育专区 > 大学其他

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2025 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服