闪络效应 -人工智能时代的创意、商业和社会.pdf

闪络效应人工智能时代的创意、商业和社会OGILVY1封面/提示词 只提到夜晚。这是一张在夜晚燃起火焰的坡地图像。从高处拍摄下这一景象，再将照片放大，形成一幅抽象的图画。从某些角度来看，这幅画面好似在高峰时段被山火笼罩的洛杉矶。这幅画面不应让人感到恐惧，也不应让人心生愉悦。它应该让人察觉到，在一个不确定的环境中，有某种事物正在迅速的蔓延和升温这个事物无关善恶。由 DALLE 生成 执行摘要4 初次接触 引言9 AI是人工智能（Artificial Intelligence）还是末日 日来临（Apocalypse Incoming）？人工智能初识15 人工智能到底是什么？19 理解人工智能24 人工智能的采用26 人工智能的发展 创意复兴33 是创造力的终结？还是黄金时代的开启？34 利用人工智能生成创意45 利用人工智能扩大规模48 利用人工智能制定策略 加速产业的发展53 你准备好将你的业务托付给人工智能了吗？54 颠覆来临增长接踵而至60 让人工智能为你的企业服务 紧跟时代步伐69 人工智能的未来是什么希望、危机，还是两者 见 兼有？74 棘手的问题76 富有前景的解决方案78 人工智能时代的原住民 目录OGILVY23初次接触人工智能将从根本上改变广告和营销领域，改变垂直行业，乃至整个社会。在今天，无论是私营的、大学的还是公共的研究机构，都为人工智能的稳步发展做出贡献。但随着一些生成式人工智能工具登场，公众开始认识到生成式人工智能的潜力。这推动了该技术的快速应用，速度比以往任何技术的应用都要快，同时也明确了个人、企业和社会都必须正视生成式人工智能的影响。最新的人工智能工具是概率引擎，可生成类似人类处理的语言、图像和视频。它们与分析式人工智能以及机器学习的其他应用一样，使用训练有素的神经网络进行操作。由于它们只在特定领域表现出色，因此它们属于狭义人工智能（ANI），而不是通用人工智能（AGI）。通用人工智能的特点在于复制了人类的智能水平，这种技术或许即将登场。尽管人工智能存在局限性，但它们的宝贵价值已在许多领域得到证明，尤其是科学、编码、商业和媒体领域。鉴于人工智能可以生成艺术作品、文案和代码，广告业必须与这些引擎展开合作，而奥美目前则处于这一领域的前沿。为了更好地服务我们的客户，我们探索了一系列生成式和分析式人工智能。我们认识到，将其融入广告和营销领域并不意味着广告公司的消亡，或人类创造力的衰落。相反，人工智能将带来创意与战略的复兴。通过加快创意迭代、机械化执行和生产环节，人工智能将激发更好的创意和更深刻的洞察，从而解放创意，释放战略思维，使人类的思想更多地专注于大创意和针对客户问题的解决方案简而言之，就是想象力。/提示词这是一个代理机构的工作场景，但我们将它放在了意大利文艺复兴时期的画作风格和背景中。这与画家提香的风格尤其相似，呈现出强烈的色彩、对比和阴影。这个画面会让人产生一种矛盾感，就像提香的圣殇（Piet）一样。由 Midjourney 生成执行摘要 OGILVY454闪络效应：人工智能时代的创意、商业和社会 然而，由于围绕人工智能的法律和道德问题尚未解决，因此奥美将始终谨慎行事；我们将尊重艺术家的权利和客户信息的保密性。分析式人工智能已经嵌入到效果营销和营销技术堆栈中。随着它的发展以及与生成式人工智能的结合，代理公司和客户将迎来精度、速度和效率的提升，以支持个性化和规模化营销。要从人工智能中获得收益，就必须加强机构内部以及机构与客户之间的合作。幸运的是，人工智能也将在这种合作上带来助力。进入人工智能的新时代，虽然工作岗位可能发生变化甚至流失，但行业的发展和新职业的诞生最终将为员工带来更好的结果。人工智能带来的颠覆将冲击整个社会，很少有企业能够幸免。全球预计有 3 亿个全职岗位将受到自动化的挑战，三分之二的现有职业可能在某种程度上与人工智能融合或被人工智能取代。然而，随着生产率的提高，那些被人工智能取代的劳动者将获得新的就业机会，并成为经济发展的重要推动力。人工智能的迅猛发展伴随着重大的变革，因此企业需要建立一个将人工智能融入其业务的框架。人工智能可以在解释、互动、创造、运营和决策活动中发挥作用。有鉴于此，各个企业将通过比较潜在的商业价值和解决方案的可行性，并从营销、技术和组织动态三个方面管理变革，探索其中的哪些功能最符合企业的自身需求。要研究如何整合人工智能的应用，社会也必须贡献一份力量。如今，技术的发展速度超出人们的适应能力，尤其是在立法、政策和治理层面，人工智能社区被迫走向自我监管，并围绕监管问题展开讨论这种做法并不妥当。随着人工智能领域的创新和活力从学术界延伸到产业界，我们见证了几大巨头的诞生谷歌、微软和Meta。至少在目前看来，这项强大的技术和它的发展方式，以及我们与这种技术的互动方式，将由这些巨头掌控。但值得关注的一点是，由于商业公司是逐利的，他们将促使人工智能的安全发展走向复杂化。/提示词首先呈现一个毫无生机的场景，就像一颗荒芜的星球，但它毗邻着一片郁郁葱葱的区域，而且这片区域显然还在不断延伸。现在，将其向抽象表现主义的方向发展，但也不要太过刻意。由 Midjourney 生成 执行摘要 人工智能如果违背了人类的价值观、欲望和优先事项，那么可能对人类的生存构成威胁。然而，人工智能也能带来巨大的好处。它可以帮助人类缓解气候变化（或许我们甚至可以期望由它来解决这一问题），改革医疗方式，帮助数十亿人摆脱贫困，改善粮食安全，等等。只要有问题，人工智能都能帮助我们解决，哪怕是棘手的问题。在这个过程中，我们将培养出新一代的人类在人工智能的陪伴下成长的人类。这些人工智能时代的原住民最终将向我们展示，人类能够如何适应我们所释放的这股强大力量。OGILVY6767OGILVY闪络效应：人工智能时代的创意、商业和社会 简介/提示词呈现一个边缘空间一种状态和另一种状态之间的过渡但要避免门廊、缝隙或海边这样容易把握的图像。应从一种状态与另一种状态混合的角度来考虑。它应该让人感觉有些不安，但仍然不失美感。边缘应该模糊，但不要显得陌生。想象一条严重淤积的河流与一条清澈见底的河流的交汇处。从坐在皮划艇上的摄影者的视角沿着混合线来拍摄，不要留下任何可以从时间或空间上确定观众方位的外部标记。由 Midjourney 生成AI是人工智能（Artificial Intelligence）还是末日来临（Apocalypse Incoming）？“人工智能的发展与微处理器、个人计算机、互联网和手机的诞生一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健和相互沟通的方式。整个行业将围绕它重新定位。掌握人工智能应用的企业将脱颖而出。”比尔盖茨01OGILVY898闪络效应：人工智能时代的创意、商业和社会 9OGILVY人工智能（AI）就像创造它们的人一样，是光明与黑暗的交织。人工智能是具有强大力量和潜力的，它们可以帮助人类，也可以提升人类能力。今天，ChatGPT 和 Stable Diffusion 这样的生成式人工智能已经席卷了教育、创意产业和媒体领域，它们的产出更像是一种魔法。关于这一主题的文章多达成千上万篇，在其中以明显方式标注一段由人工智能生成的文字就好像是一种新颖的表达方式和那些由人工智能特意生成 的广告图片一样，在目前看来很是新潮。随着人工智能度过了笨拙的早期应用阶段，接下来它将与我们的个人和职业生活无缝融合，以平实而深刻的方式帮助我们。从管理收件箱、简化日常生活，到改善物流、实现医疗和科学突破，人工智能将重塑我们的世界。这些新兴工具的采纳比历史上任何技术的推广都要迅速，部分原因在于它们的优势显而易见，且适用范围广泛。然而，它们所带来的危险也不容忽视。在大众的想象中，人工智能可能会摆脱其创造者的控制，利用我们的新陈代谢机制获取能量，或者将世界变成一个巨大的工厂。02 抛开这种虚幻的想象，一些客观现实的担忧不容忽视。例如，失业和转型；虚假信息和虚假宣传扩散；以及人工智能在超越我们的能力之后将掌控我们的世界，甚至视我们人类为“多余之物”。我们还必须努力应对随时可能爆发的智能风险，处理我们的道德责任和隐患。正如无节制复制的纳米机器可能会将世界变成灰色粘稠物，无节制的人工智能可能会产出大量毫无品质的内容，淹没真正的原创的东西这是对平庸的大幅回归，将吸干文化的生命。今天，ChatGPT 和 Stable Diffusion 这样的生成式人工智能已经席卷了教育、创意产业和媒体领域，它们的产出更像是一种魔法。用带有偏见的思维进行人工智能的输入培训将可能永久固化人类社会中长期存在的偏见。这些担忧并非危言耸听，因此人工智能和数字技术领域的顶尖专家于 2023 年 3 月发表了一封公开信，建议暂停巨型人工智能开发实验，并重新聚焦于“使当今强大的、先进的系统更加准确、安全、可解释、透明、稳健、一致、可信和可靠。”对可能影响人类生存的技术保持谨慎态度这种做法不无道理。然而，我们正在进行一场影响整个人类文明的人工智能实验。对这一领域的投资已经从学术界过渡到私营领域。03随着这些私营组织的参与，人工智能的持续发展将获得商业根基，同时摆脱机构研究的束缚。总而言之，我们都在谈论它、授权它、使用它，并围绕它重新规划我们的业务。正如WPP 首席执行官 Mark Read 在卫报上所说，人工智能“是WPP未来业务的根本”。这一点毋庸置疑。人工智能将彻底改变创意，成为与数字图像和视频处理一样重要的工具。同样改变的还有创意人才结构，它将提高原创和创新的溢价，淘汰更多的机械执行流程，同时衍生出新的创意子技能，如提示工程和模型培训。人工智能将改变战略和客户管理，也将使企业更容易在充分研究的基础上得出突破性战略，同时将缓解代理公司和客户之间的摩擦。人工智能将为生产、媒体和超个性化交付带来效率上的飞跃。它将颠覆整个搜索经济，让利用人工智能抢占数据先机的竞赛也许就是 AIEO（AI Engine Optimization）？成为一个全新的子行业。引言OGILVY1011广告公司和客户都必须深入思考人工智能及其使用所带来的道德问题，以及我们对消费者的责任。/提示词逐帧拍摄一个人正在爬楼梯的景象，就像胶片一样，每一帧与相邻帧略微重叠。在每一帧中，人物从明显的手工绘制转变到矢量艺术，再到逐格帖合的重复动画动作，最终呈现一种真实感风格。人物从一个标准的形体转变为一个具有强大力量的神话人物。由 Midjourney 生成引言不止这些。这只是其中一个行业。在其他领域，IBM 沃森（Watson）等先锋人工智能引擎已经开始重塑一切，从编码、备忘录写作到医疗保健和法律。广告公司和客户都必须深入思考人工智能及其使用所带来的道德问题，以及我们对消费者的责任。尽管领先的人工智能公司正在恳求政府推出监督机制，但政府无法跟上技术发展的步伐，因此在专业法规颁布之前，我们必须维护我们的荣誉。在不断发展的人工智能法律环境中，我们还必须预见到我们的义务。这并非易事，我们将难免犯错。而我们的竞争对手和客户也会犯错。如果我们在使用人工智能时坚持做到合乎道德、机敏明智、深思熟虑，我们将获益匪浅，并找到我们的竞争优势但前提是我们必须谨慎行事。艺术诞生于它所处的时代，它的一部分力量在于它所引发的艺术理念与文化之间的对话。有时，这种对话是永恒的，但随着世界演变的加速，艺术也在快速转动的新闻周期中占据一席之地。这就是伍兹艺术学院的作用所在。在奥美的协助下，该学院于 2022 年 9 月发起了一项实验，将艺术与当下的话题联系起来。这项活动名为“趋势的艺术”，旨在利用推特的热门话题，促使 DALLE 2 创造出最具当代特色的当代艺术作品。这是一场完全由社交媒体用户策划，由人工智能执行，通过户外广告展示的展览，揭示了人工智能将在艺术和文化中扮演的角色。趋势的艺术伍兹艺术学院（Woods Art Institute）OGILVY1213提示词绘制一幅德基里科（de Chirico）风格的，并呈现更大景深效果的家庭合影由 Midjourney 生成人工智能初识人工智能到底是什么？“你可以疯狂地思考所有的可能性，因为这些都是非常非常强大的技术人工智能是人类有史以来最深奥的技术我认为它将触及人类的本质。”桑达尔皮查伊（Sundar Pichai）04亲身探索人工智能是深入了解其变革性的最佳途径，但对于那些早已涉足人工智能领域工作的人来说，这种感觉已经是老生常谈了。他们指出，人工智能技术一直在发展，而大多数人才刚刚意识到这一点。毕竟，自然语言处理技术的壮举可以追溯到2011年，IBM的人工智能沃森在游戏节目 危险边缘（Jeopardy!）中击败了人类冠军。人工智能在集体意识中的爆发是由于可使用性的突破，而非该领域的革命性创举。计算机就是一个很好的比喻。在计算机突然走入千万家之前，很长一段时间里，它一直在后台默默地为人类提高效率；而计算机最终得到普及，要归功于图形用户界面。图形用户界面将一项需要调用大量专业知识的技术变成了一种人人都能使用的技术。今天，这样的革新又在生成式人工智能上重演，而它所推动的是机器学习的普及。OGILVY141515OGILVY14闪络效应：人工智能时代的创意、商业和社会 人工智能初识人工智能是人类发明的众多辅助工具中十分复杂的一种。无论利弊，它很可能走入我们生活的方方面面，成为我们的伙伴。“生成式人工智能可以想象出我们大脑现在无法形成的新事物。”尽管这些新工具给我们带来了便利，但要理解人工智能如何融入我们的世界，首先需要理解什么是人工智能。人工智能将庞大的数据集与计算机处理技术相结合，创造出能够解决复杂问题的无机系统。这些系统处理和解决问题的方式有时（但并不总是）与人类相似。在很多情况下，它们能力比拟甚至超越人类解决问题的能力。为了避免陷入关于智商、自我意识或认知的哲学争论，我们将它们称为智能体，因为它们的行为类似于智能实体：它们从输入（“环境”）中进行学习、推理、概括、感知、交流和进化有时会采取人类意想不到的方式。人工智能是人类发明的众多辅助工具中十分复杂的一种。无论利弊，它很可能走入我们生活的方方面面，成为我们的伙伴。正如奥美执行创意总监兼欧洲、中东和非洲地区消费者体验创意领导人 David Raichman 所说：“我们将看到的第一个社会单元将是人类和具有生成能力的人工智能伙伴作为社会单元，它甚至将先于家庭的诞生。”但是，如果我们将所有任务都交给人工智能，我们将成为文化的被动接受者，而不再是创造者。而人工智能将成为我们的“陪练对手”，正如 Raichman 的那句发人警醒的概括，“它将诱使我们以一种新的方式进行创造，创造出一种新的艺术形式和新的广告形式，”这在以前是无法想象的。Raichman 的奥美同事、西班牙首席创意官兼全球创意体验负责人 Roberto Fara 这样说道：“生成式人工智能可以想象出我们大脑现在无法形成的新事物。”Fara 和Raichman 都认为，这一切的核心在于创意，而至少在现在，创意仍然是人类的专利。“机器目前还不具备创造力，”Fara 说。“它们无法评判一件事情的好坏。它们不知道旅行会带来什么感觉，不知道品尝西红柿是什么感觉。”用专业术语来解释，那就是它们缺乏“感质”（qualia），即可以内省的主观的、有意识的体验。那么既然我们人类有这种体验，那就想象一下这些工具能够为我们的业务和我们客户的业务带来哪些潜力。奥美全球首席数据和技术官、Verticurl 创始人 Ab Gaur 说：“作为一家创意公司，我们面临的一项最大挑战就是如何扩展最有才能的员工和他们的工作领域。如果可以，我们希望帮助我们的客户为世界产生更大的影响，创造品牌体验和高光时刻。而这些，将由人工智能帮助我们实现。”混合街区绝对伏特加每个社区都有自己的氛围，就像一种由人、地点和文化组成的鸡尾酒，使其独一无二。在人工智能生成技术的帮助下，绝对伏特加找到了一种方法，将加拿大社区的独特元素转化为带有强烈社交属性的饮品鸡尾酒。要求当地人找出他们所在地区所独有的元素，然后人工智能将这些元素转化为提示词，再由人工智能平台利用这些提示词变出充满活力、令人惊叹的鸡尾酒艺术品。还没完！绝对伏特加与调酒师合作，将这些虚拟鸡尾酒转化为呈现各地区特色的真实饮品。这就是“风土”！OGILVY1617/提示词用不超过 20 个单词来描述大型语言模型的工作原理，然后以威廉德库宁（Willem de Kooning）的风格画出你所描述的图像。然后用不超过 20 个单词来描述潜在扩散模型的工作原理，再用同一个艺术家的风格画出你所描述的图像。最后将两幅图画组合起来。由 Chat GPT-4,Midjourney 生成大型语言模型是使用数据中的统计模式来生成类人文本响应的模型。潜在扩散模型通过扩散和去噪过程来迭代完善潜在表征，从而生成逼真的数据。科学家们利用机器学习来创造人工智能，尤其是在人工神经网络中进行的深度学习。从本质上讲，这些系统利用模仿人脑的算法分析大量数据，从而做出预测或决策，它们大致分为狭义人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）。狭义人工智能是一种弱人工智能，可以执行特定任务。通用人工智能是一种强人工智能，其能力与人类相似；而超级人工智能将超越人类。虽然成果显著，但目前人类所采用的人工智能还集中在狭义人工智能上。05人工智能分为几种类型。目前备受关注的生成式人工智能包括文本到图像模型和大型语言模型（LLM）。大型语言模型以文本、图像或二者兼有的形式“喂养”，输入了庞大人类知识数据集。Midjourney 或 Stable Diffusion 等文本到图像模型使用成对的图像和文本描述来预测给定的自然语言提示应产生的图像类型。理解人工智能人工智能初识OGILVY1819/提示词绘制一幅鹦鹉的图像，包含随机确定或通过概率而非意图确定的元素。以奥杜邦（Audubon）的风格完成。由 DALLE 生成人工智能在营销和广告领域的应用已有多年历史然后，它将一些数据噪声应用到这个概率引擎中，从而生成原始的高质量图像。大型语言模型的工作原理与此类似。它们在数十亿个单词上进行训练，可能出现的所有偏见、不兼容、劣性表现和不具代表性的情况均以编制在程序里，通过这样的设置来预测一个系列中下一个最有可能出现的单词这远远超出了人类的能力范畴。正如语言学家 Emily M.Bender 所说，它们是“随机鹦鹉”与意义无关的概率内容生成器。这些系统旨在模仿人类可能做出的反应，并说服我们相信它们。很多人说，大型语言模型是 A+级“胡说八道家”。也正因如此，它们在人类眼中才如此有知觉。我们将自己的心智理论应用到它们 身上，正如 Bender 对纽约时报 记者 Elizabeth Weil 所说06：“我们已经学会了制造可以无意识地生成文本的机器但我们还没有学会如何停止想象其背后的心智。”尽管如此，大型语言模型仍会表现出其设计者没有预料也无法预料的突发行为（也称为代理行为），这使得情况变得更加复杂。尽管最近生成式人工智能吸引了所有媒体的关注，但人工智能的类型远不止这些。从专业的专家系统到推荐引擎，从欺诈检测到物流负载平衡，神经网络和机器学习的应用越来越广泛。它们已经与机器人技术、计算机视觉、面部、语音和音频识别以及人们最熟悉的自然语言处理（NLP）融合在一起。其中一个专业人工智能系统 AlphaFold2 仅用了 18 个月就破解了生物学领域难解的问题之一07预测科学界已知的几乎所有蛋白质的结构。这一突破将为人类带来新的药物，改善治疗效果，并为基础科学做出巨大贡献。如今在资源分配、个性化营销、提高效率，甚至战略制定领域，人工智能已经为人类带来了助力。/提示词绘制一幅人工智能描绘自画像的图像，采用 Rockwell 的风格。作画者应为一个机器人。图像上应该是一个人类画家的样貌。由 Midjourney 生成OGILVY2021人工智能应用分析式人工智能分析式人工智能能够比人类更高效地处理和分析大量数据。这是人类迈向其他类型人工智能的第一步。自然语言处理自然语言处理是计算机理解自然语言（如英语）的能力，而不是对其进行编码的能力。生成式人工智能生成式人工智能是能够生成音频、图像和文本等各种数据的人工智能。语音识别人工智能语音识别人工智能是将口头语言转换为文本的过程，就 像 Siri 或 Alexa 所采用的程序。对话式人工智能它将自然语言处理与自然语言理解（NLU）及其他技术相结合，以模拟人类的认知和互动。机器人人工智能机器人人工智能包含两个不同领域，但这两个领域经常被捆绑在一起，即人工智能模拟人类智能和机器人模拟人类机械。计算机视觉人工智能计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机从图像和视频数据中捕捉和解读信息无程式码开发平台无程式码开发平台允许任何人在不编写代码的情况下创建应用程序。人工智能正在掀起这些平台的新浪潮。文本生成人工智能这是使用人工智能生成书面文案的软件类型。图像生成人工智能图像生成人工智能是使用人工智能和机器学习技术生成图像的程序。视频生成人工智能视频生成人工智能是使用人工智能和机器学习技术生成视频的程序。截至2023 年 3 月，这些技术尚未达到图像生成人工智能的先进水平。音频生成人工智能音频生成人工智能是使用人工智能和机器学习技术生成音频的程序。与视频生成人工智能一样，这项技术也处于起步阶段。人工智能在营销和广告领域的应用已有多年历史，例如通过分析人工智能引擎增强销售支持、客户关系管理、大规模个性化、客户行为预测等。正如奥美全球创新领导人Dickon Laws 所说，要想在这一领域有所突破，可以将人工智能分为三大类。第一大类是生成式人工智能，它将掀起创意表达的黄金时代，并加速个性化甚至原子化资产的生产。然后是分析式人工智能。它为营销自动化和销售赋能提供动力，使我们能够在个人层面上将沟通与上下文联系起来，并在丰富的触发因素和行为背景下开展工作。第三大类围绕 Laws 所指的人工智能新颖性。人工智能将由此遁形。当它为我们提供一种整体体验时，就会消失在背景中。用亚瑟查尔斯克拉克（Arthur Charles Clarke）的话说，“与魔法无异。”这些系统旨在模仿人类可能做出的反应，并说服我们相信它们。很多人说，大型语言模型是A+级“胡说八道家”资料来源：Ogilvy Social.Lab/提示词蛋白质可以非常美丽，而且它的折叠也非常复杂，因此请绘制一幅从折叠蛋白质内部看到的非同寻常的蛋白质图画，其风格应类似 于 NatGeo 自 然类别的获奖照片。由 Midjourney 生成人工智能初识OGILVY2223人工智能的采用过去几年间，人工智能引发了数以千计轮次的思考，但直到 OpenAI 推出基于聊天的生成式人工智能 ChatGPT 发布以后，人工智能的使用达到了爆发性的增长。ChatGPT现已嵌入微软的必应搜索引擎，不久将在更大范围内得到应用，它让公众开始关注生成式人工智能的潜力（以及危险）。这股热潮将人工智能的发展推向了公开化，也将其变成了一场竞赛。随之而来的是大规模的应用。ChatGPT 发布后短短两个月，就收获了多达 1 亿个用户，增长速度超过了历史上任何一项技术。44%的组织致力于将人工智能嵌入当前应用和流程。/提示词请描绘硅谷初创公司的现代工程师们在办公室里的典型场景，采用了太空竞赛早期的新闻和公关照片的风格。由 Midjourney 生成33%IT 流程自动化28%业务流程自动化26%业务分析或商业智慧22%人工智能监控和治理22%对话式人工智能或虚拟助理29%安全和威胁检测26%市场营销和销售23%欺诈检测22%传感器数据分析22%财务规划与分析今天的组织如何使用人工智能 2021年人工智能采用所带来的成本降低和收入增加（按职能划分）据保守预测，到从 2023 年到 2030 年，人工智能市场08将从不到 2000 亿美元增长到 1.8 万亿美元。虽然公众的想象力尚未跟上人工智能发展的步伐，但企业已经开始将其作为业务的重要组成部分。IBM2022 年全球人工智能采用指数09中指出，全球人工智能采用率继续稳步增长，目前已达到 35%。这一数字相对温和，但却掩盖了一个事实，“在一些行业和国家，人工智能几乎已经无处不在。”10人工智能正在渗透企业的方方面面，从撰写备忘录到流程自动化，等等。事实上，继网络安全和合规性之后，人工智能治理将成为董事会的又一新议题。Forrester 的数据显示，46%的数据、分析、业务和技术决策者正在寻求合作伙伴，以实施对业务至关重要的人工智能11。尽管如此，麦肯锡公司12在其企业年度调查中发现，人工智能的采用率自 2017 年以来翻了一番，但很大程度上已趋于平稳。然而，已经采用人工智能的公司正在“实现富有成效的降本增收。”13相比之下，埃森哲则更为大胆，声称人工智能将在未来二十年内将发达经济体的生产率提高 50%14。服务运营制造人力资源市场营销和销售服务运营风险供应链管理产品和/或服务开发所有活动的平均值受访者百分比减少 10%减少 10-19%减少 20%增加 10%增加 6-10%增加 5%资料来源：麦肯锡 2022 年调查|图表：2023 年人工智能指数报告资料来源：IBM2022 年全球人工智能采用指数人工智能初识OGILVY2425比尔盖茨对 ChatGPT 的开发者 Open AI 下达了一项任务。他本以为这项任务将耗费两三年的时间，但出乎意料的是，他们只花了几个月就完成了任务。这股人工智能的热潮席卷了整个行业，燃起了公众的想象力。要衡量大型语言模型的复杂性和潜力，一个不完美标准是参考模型中的参数数量。GPT-4 的模型有 170 万亿个参数，比上一代产品高出 100 倍，且功能也更加强大。它在 Advanced Placement 测试和律师资格考试中取得了亮眼的成绩，并一次又一次地在基准测试中取得优异成绩。大型语言模型已经开始进入人们日常使用的大多数应用程序。微软也开始将人工智能引入其 Office 套件产品。谷歌也不落下风，无数开发人员开始使用大型语言模型作为各种人工智能应用程序的支柱。与此同时，人工智能还在向另一个方向发展。OpenAI 已经推出了一项插件服务，使其大型语言模型立即转变为一个平台，承载 Expedia 的旅游推荐、OpenTable 的餐厅预订和 Klarna 的购物功能而这仅仅是一场旅程的开始。人工智能的发展/提示词绘制一幅表达复杂性的图像，如韦伯望远镜拍摄的详细的宇宙图像。由 Midjourney 生成人工智能初识OGILVY2627主要大型语言模型的规模资料来源：1.Julien Simon,“Large Language Models:A New Moores Law?”Hugging Face,20212.Open AI3.Google.亚马逊也参与了这场平台游戏，旨在为客户赋能，使他们能够在一系列不同的模型上构建和扩展生成式人工智能应用。最新一代的人工智能显示出更高的灵活性，这意味着它们可以执行多种任务，加速科学研究，并像任何优秀的超人一样自我完善。今天，像Stable Diffusion、Midjourney和 DALLE-2 这样的图像生成器已经足够精良，能够制作出具有专业水准的作品。ChatGPT-4、Jasper 和 Hemingway 等工具在文案方面也毫不逊色。Codex、CoPilot 和CodeWhisperer 等人工智能编码助手的受欢迎程度正随着它们的复杂程度不断提升。根据 Forrester Research 的预测，到 2023年，全球 10%的代码将由人工智能编写。15艺术。文案。代码。不可忽视的重要一点是：许多企业的主要职能，包括广告和营销等创意职能，现在都可以借助人工智能达到合格水平，这意味着要想脱颖而出，我们将面临前所未有的困难。随着人工智能引擎逐渐成为标准商品，16客户将要求广告公司生成更具突破性且独特的创意。如果仅仅依靠机器，将只能大规模生成平庸的作品。只有将人类独有的能力与一套强大的人工智能工具相结合，我们才能产生更丰富（更卓越）的创意。2021 年，意大利非营利组织 Emergency 的创始人 Gino Strada 逝世，但他毕生的追求仍未达成。Strada 希望看到一个没有战争的世界，他留给世界的不仅是一个致力于帮助战争受难者治愈创伤的组织，还有建立和平世界的号召。Emergency 与奥美意大利合作，由人工智能艺术家、演讲者和作曲家组成的团队制作影片，将 Strada 的愿景变为了现实。对于这部电影来说，媒介在某种程度上就是信息，因为要创造一个没有战争的世界，就必须首先想象出这个世界，而人工智能非常适合帮助人类将想象力延伸到人们认为不可能的领域。埃森哲更为大胆，声称人工智能将在未来二十年内将发达经济体的生产率提高 50%让和平成为现实Emergency人工智能初识OGILVY2829人工智能的图景ANTLER生成式人工智能投资组合公司生成式人工智能投资者生成式人工智能独角兽图像文本代码视频音频DAY ZEROPRE/SEEDA 轮投资B 轮成长投资生成式人工智能初创企业格局资料来源：Forsyth,Ollie,“The Antler Gen-AI Report,”2022 年 12 月 20 日图像文本代码代码聊天机器人视频机器学习平台搜索游戏数据201920202022OGILVY3031创意复兴是创造力的终结？还是黄金时代的开启？人工智能不是创造力的丧钟。而是一种复兴。一位名叫Boris Eldagsen的德国艺术家赢得了2023年索尼世界摄影奖的创意开放类别优胜奖。但他却公开表示，这幅作品与评选的要求不符，因此拒绝接受该奖项。这幅从 415,000 件参赛作品中脱颖而出的作品其实是由人工智能生成的。Eldagsen 在一份声明中表示：“它看起来有点不对劲，对吧？”是的，的确不对劲。这充分证明，如果连世界顶级摄影专家小组都无法区分照片和人工智能作品，那么人类的创造力已经走向终结。这是一个显而易见的答案而且是一个错误的答案。Eldagsen 作为一位世界级摄影师，他创作这张图片的目的是在摄影界引发一场讨论讨论人工智能的影响，以及什么是摄影，而什么不是摄影。他不仅很好地达成了自己的目的，还证明了创意世界并不掌控在人工智能手中，而是掌握在天才艺术家和作家的思想和专业知识中。现在，他们还获得了一个强大的新工具，可以扩展他们的创造力。人工智能不是创造力的丧钟。而是一种复兴。OGILVY3233想象你身在 15 世纪末的一间缮写室，或是20 世纪 80 年代的一家广告公司创意部门，当印刷机或是 Photoshop 这种功能强大的新工具问世时，你一定感觉到你的世界发生了变化。这两种工具都使人类的创造力进一步开枝散叶，拓展了人类的能力范围。现在，生成式人工智能也在走上同样的道路。生成式人工智能有可能取代人类成为创造力之王，但请记住Elizabeth Bender所说的。这些系统经过训练能够产生类似人类的反应，虽然它们的工作看起来很有创造力，但其实它们产生于脱离实际意义的扩散和概率。它看似富有创造性，实则并非如此，因为创造性源于意义。但孰是孰非，有谁在乎呢？只要能完成工作，何必在意机器是否具备实际的认知呢？人类的创造过程中同样包含机械的部分，比如想法的试运行、主题的变化、激发创造力的刺激因素。而在这些方面，意义一点也不重要。在创造过程的末期，最终交付的创意作品会在多种环境或超个性化的情况下进行调整，而此时，意义同样毫不重要。虽然这些工作现在由人来完成，但它们可以，也许应该由机器来完成。那么人的作用在哪里？这正是我们将要讨论的问题。不过首先，让我们看看哈佛商业评论认为人工智能可能为创意世界带来哪三种不同的未来。利用人工智能生成创意/提示词以中世纪插图手稿的风格绘制一幅与伊甸园相似的花园图像。更具体一点来说，将“创造力”一词呈现在以伊甸园为主题的插图手稿中。由 Midjourney 生成创意复兴人工智能成为人类的合作伙伴。“人工智能将支持人类完成当前的工作。”人工智能让我们的生产工作更高效、更轻松、成本更低。提示工程（一种从人工智能中获得你想要的结果的艺术）将成为唯一的关键技能。由人工智能生成的艺术作品、文案和代码将像尼罗河水一样流淌，滋养着创意部门，甚至所有广告和营销部门。人工智能超越人类成为主宰。在这种情况下，“不公平的算法竞争和不完善的治理策略”将挤压人类的创造力，导致大量工作竞相吸引者市场的注意力，并使创作成本大幅下降，以至于人类工作者因为高成本、低效率而被淘汰。2.1.OGILVY343535OGILVY人类成为精雕细琢的工作坊。由于算法生成的内容不够精良，市场转而选择人工制作的内容。这个场景并非不可能发生，而人类将保持机器无法比拟的创造活力。我们相信，未来可能远不止于此。我们正在深入研究各种形式的人工智能，而近期的前景似乎已经明朗：人工智能将极大地增强人类的创造力，但有机思维仍然是突破性创意、创造性飞跃和摆脱混乱的源泉。正如David Raichman 所说：“机器将赋予人类创造力，而不是取代人类的创造力。”如果你盯着一幅伟大的画作观摩足够长的时间，你就会发现各种意想不到的惊喜，因为艺术就是在观者的凝视下慢慢显现的。有时，策展人还会更进一步，通过扫描来发现画作中底层的场景、隐藏的草稿，甚至是艺术家覆盖在画作之上的整幅作品。在 La Laitire 项目中，奥美巴黎利用人工智能，不仅参考了品牌的标志性油画作品，还将目光投向了油画之外，揭示了一个生机勃勃且充满想象力的场景，让人感觉它真的出自维米尔（Vermeer）之手。这幅作品表明，当生成式人工智能的技术复杂性与人类的创造力相结合时，即使是最有天赋的画家也能获得提升的空间。3.它看似富有创造性，实则并非如此，因为创造性源于意义。倒牛奶的女工La Laitire人工智能时代的艺术代表着一个旧世界的消亡和一个新世界的诞生。上一次出现这样的转折是在第一次世界大战前后的几十年间新技术摧毁了现有秩序，且大多是以暴力方式展开的。这种变化激发了艺术界的新思路，其中许多都围绕人类与机器之间的建设性和破坏性关系，同时也引发了一系列运动，包括工艺美术、建构主义、达达主义、超现实主义、未来主义、现代主义，等等其实质都是机械化与人类创造力之间的对话。如今，这一问题又重新摆在了我们面前。人工智能时代的艺术生成式人工智能可以让任何人将其想法转化为文案、图像、视频、音频和代码，只需输入文字即可。它可在数小时内将一个剧本转化为一部模拟电影。现在，新一代工具已经能够根据视觉参考资料生成新的图像和视频，而不再局限于文字参考资料。而令人哭笑不得的是，这种新一代工具的出现距离上一代工具的诞生还不到一年。奥美正在利用生成式人工智能技术超越人类所能达到的极限。来自 WPP 的 Stephan Pretorius表示：“当你把人类的洞察力以及文化洞察力与机器创造内容的能力结合起来时，魔法就会显现。”我 们 遵 循 的 正 是 大 卫 奥 格 威（David Ogilvy）曾经所提出的理念：“在这里，有了所有简洁的教条主义。”/提示词以达芬奇手稿中的一幅画为蓝本，以计算机为媒介，描绘一个能够移动天体的人类。由 Midjourney 生成/提示词制作杜尚（D u c h a m p）的 照 片 喷 泉（Fountain），但将 签 名 换 成“AI,2023。”Ogilvy创意复兴OGILVY363721自创意革命之初，我们就一直依赖创意团队，但今天的创意团队已不再是艺术总监和文案人员的组合。在创意团队基础上，我们增加了人工智能，以及更多元素。这些团队将根据项目的需求不断扩大或收缩，并将无缝纳入传统创意领域之外的人员，如策略人员、编程员、客户负责人以及组织中任何能够做出贡献的人。为了让这些团队释放人工智能的力量，他们“需要探索、研究、摆弄和学习人工智能。他们要学习一种新的语言，”Robert Fara 如是说。那么这种新语言是什么？提示工程（Prompt Engineering）。创意的产出成果可以是一件视觉艺术作品、一段文字、一段代码，或是一项策略。Fara 说，用非常具体的词汇向机器描述一项任务，“犹如一场噩梦。”有些人可以将自己的创意过程解构为机器可以遵循的说明性文字。他们以及那些有能力学习这种技能