品管圈统计图表讲课最终版课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,概念：又称KJ分析法，它是把收集到的大量有关,某一特定主题,的意见、观点、想法和问题，按它们之间,相互亲近程度,加以归类、汇总的一种图。,工具：A型图解,“头脑风暴”法,所产生的多而繁杂的,语言资料,品管哪个阶段会用到“头脑风暴”法？,现况调查,分析原因,制定对策,迅速掌握未知领域的实际情况，找出解决问题的途径。,对于难以理出头绪的事情进行归纳整理，提出明确的方针和见解。,亲和图的应用步骤,演示视窗,使用时机：,1.认清现实,2.打破现状,培训需求,亲和图的应用步骤,演示视窗,1.明确目的及语言数据的来源,品管圈对策拟定阶段,目的：,了解医院护士在压疮相关知识培训方面需求,方法：,发放调查问卷,-,您认为较好的压疮相关知识培训方法有哪些？,点评：,搜集多而繁杂的建议、观点、想法,亲和图的应用步骤,演示视窗,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置,科室集中培训,推荐教学视频,实例演练,制作口袋书,用具现场培训,建立知识邮箱,建立压疮博客,典型病例培训,专管员小讲课,定期召开沙龙,压疮跟踪录像,模拟病房培训,亲和图的应用步骤,演示视窗,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置,5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”,培训方法,科室集中培训,用具现场培训,典型病例培训,模拟病房培训,推荐教学视频,制作口袋书,建立知识邮箱,建立压疮博客,压疮跟踪录像,培训用具,培训形式,实例演练,专管员小讲课,定期召开沙龙,亲和图的应用步骤,演示视窗,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.根据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表达内容类似）将卡片分组放置,5.将各组卡片所表达的关键语以简洁文字表述出来，完成“亲和卡”,6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5”中的操作，最后用一个标题来汇整各“亲和卡”中的内容，完成亲和图,培训需求,1.卡片上语言的描述应尽可能清晰简练。,2.当绘制亲和图时有离群的卡片出现，可先放置一边，待亲和图完成后再确认该卡片的处理方法。,3.会前准备：白板、笔、卡片、大张白纸和文具。,培训需求,注意,病人/家属宣教,离群卡片为病人/家属宣教，因不符合本次调查需求的目的，此部分暂不考虑,！,Pareto chart，译作柏拉图，也称柏拉分布图、帕累托图、排列图。是一个垂直条形统计图，图中显示的相对频率数值从左至右以递减方式排列。由于图中表示频率的较高条形能清晰显示某一特定体系中具有最大累积效应的变量，因此柏拉图可有效运用于,分析首要关注问题,。,一个横坐标,两个纵坐标,几个按高低顺序排列的矩形,一条累计百分比折线,帕累托原理：意大利经济学家Pareto在分析意大利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。,品管哪个阶段会用到柏拉图？,现况调查结果分析,确定主要原因,检查效果,巩固措施进入下一个PDCA,质量改进的项目中，少数项目往往起着主要的、决定的影响作用,下面我以左边表格的数据为例，详细讲解用,Excel 2007,制作柏拉图表格的方法,柏拉图应用步骤,1,在原先数据的基础上，在第一行项目前插入一条空行，如左图所示的第,3,行，插入空行的目的，是为了将来得到,0%,那个点,然后在后面再插入一列，如右图所示的,F,列，插入“次,X,坐标轴”的目的，是为了能使折线的起点最终位于,X/Y,轴交界的原点处，“次,X,坐标轴”中的内容,=,累计项目数,/,项目总数,7,（含空白行）,“累计影响度”的目的，是为了将来得到柏拉图中的折线,2,以,B4:C9,单元格的内容为基础，创建基本的柱形图,3,在柱形图上右键单击，选择设置图形格式，然后将“系列选项”中的“分类间距”调整为,0,4,为了美观，分别将每个项目的颜色进行更改，更改的方法是左键单击某个项目，点击菜单中的“图表工具”,-,“格式”,-,“形状填充”进行更改,5,添加百分比折线,在图表上右键单击，点击“选择数据”,6,点击左侧的“添加”,7,系列名称可以随便输入，这里我输入“系列,2,”,系列值要选择,E3:E8,单元格,8,都选择好以后，就可以看到，图表中出现了新的图案（图中红色部分），因为跟原来的数据相比，这些百分比数字很小，所以以柱状图显示的时候不是很明显，一会儿我们需要让他以折线图的形式显示出来,9,在刚刚添加的柱形图上右键单击，选择“更改系列图表类型”,10,选择“折线图”,11,然后在变成折线以后的图形上右键单击，选择“设置数据系列格式”，在“系列选项”中，选“次坐标轴”,12,这时候，图表自动添加了次,Y,轴，刚刚还不是很明显的折线瞬间变得明显了,这时候,0%,处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？,13,我们得在,x,轴上动脑筋：,在折线图上右键单击，点击“选择数据”，然后单击“系列,2,”，再点击右侧的“编辑”,14,在弹出的对话框中，选择,F3:F9,的区域,15,这时候我们就可以看到，在右侧的“水平（分类）轴标签”发生改变了,16,点击确定，咦？为什么图形还是没有改变呢？原点没有重合呢？,我们需要对次,X,轴进行设置,17,要对次,X,轴进行设置，需要先让次,X,轴显示出来,在图表上点击一下，让菜单栏的“图表工具”显示出来，然后点击“布局”,-,“坐标轴”,-,“次要横坐标轴”,可以看到，这时次要坐标轴里的选项还是“无”,我们需要将其改为“显示从左向右坐标轴”,18,这时候次,X,轴显示出来了，但是，这时候,0%,处也就是折线的起点与原点是不重合的，柏拉图中要求是重合的，如何做到重合呢？,19,在次,X,轴上右键单击，选择“设置坐标轴格式”，然后在“坐标轴选项”中的“位置坐标轴”选择“在刻度线上”，这时候，我们就可以看到，折线的起点与原点重合了！,重合以后，我们就不需要显示次,X,轴了，但是我们还不能让他像刚刚那样真的不显示，而是要达到“看不见”的目的，如右图所示，我们可以在设置格式时，将其“主要刻度线类型”“坐标轴标签”都设置为无,2,0,B,A,此时我们还有一个问题，在柏拉图中，折线的第一个拐点也就是图中的,A,点和柱形图的第一个项目的右上角也就是图中的,B,点应该是重合的，但是在本图中，因为两个,Y,轴坐标设置的不同，没有重合，我们需要进行设置，将主,Y,轴的最大值设置为所有项目之和（也就是,1355,），对应,100%,，将次,Y,轴的最大值设置为,100,2,1,首先设置次,Y,轴,右键单击次,Y,轴，点击“设置格式”，然后将最小值设置为“固定”“,0,”，将最大值设置为“固定”“,100,”，然后将主要刻度线单位设置为“固定”“,10,”，这样将来的图表里就显示,10,条刻度线，如果只想显示,5,条，就设置为,20,2,2,其次设置主,Y,轴,2,3,Okey,！,柏拉图基本告成了！,39,右键单击折线选择设置数据系列格式,数据标记选项类型为圆形,-,数据标记填充为无填充！,2,4,2,5,进一步美化！完成！,41,柏拉图的分析问题作用！,1.同一柏拉图中的项目必须是同一层次的项目。每一个项目相对独立，共同构成一个集合，有相同的度量单位，否则容易把问题的原因混淆。,2.,左侧纵坐标为比较的特性，最大值为总数；右侧坐标为累计比率，最大值为,100%,。,3.,项目按照由大到小的顺序排列，其他项放在最后。,4.,若其他项高过前几大项时，需进一步层别分析。,5.,柱子间不可有间隙。,6.,累计曲线的起始点要落在左下角和第一根柱子的右侧顶部。,7.,排列图样本数应大于50例，若小于50例应画饼图。,8.项目数应大于3项，总数在,5-8,项为宜。,注意,错误范例,下降比例,=,（,1355-718,）,/1355*100%=47%,不良次数,1355,不良次数,718,主,X,轴扩大的倍数,=1355/718,2,次,X,轴扩大相同倍数,下降,47%,概念：,Bench Making,，也称“标杆管理”，是将过程、产品、服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程、产品和服务质量进行比较，以寻找自身质量改进的机会，有助于认清目标。,品管哪个阶段可以用水平对比？,目标值的设定！,质量改进的目标值设定同样可以使用此法！,水平对比的应用步骤,演示视窗,1.确定对比的项目,某院消化科药物外渗率为改进项目，现况调查,3-6,月输液总例数：,3594,例，药物外渗发生共计：,189,例：,药物外渗发生率,=189/3594=5.2%,水平对比的应用步骤,演示视窗,1.确定对比的项目,对比对象可以是直接的竞争对手，如搜集同级别他院消化内科液体外渗率作为对比，其有关项目、指标需是公认的领先水平的组织。,方法：参考权威杂志相关论文，同标杆医院对比,2,.确定对比的对象,水平对比的应用步骤,演示视窗,1.确定对比的项目,参考水平对比数据来源：广州市红十字医院消化内科关于高危药物静脉输注外渗发生率的相关研究。,【,参考文献：王幼芳,萧翠萍,王 芳,.QCC,对降低住院患者高危药物静脉输液外渗发生率的影响,J.,齐鲁护理杂志,2013,19(24):130-132.】,通过改善后液体外渗发生率为,1.7%,2,.确定对比的对象,3,.收集资料,水平对比的应用步骤,演示视窗,1.确定对比的项目,可以认为我们也能努力到标杆值：,改善能力,=,（现况值,-,标杆值）,/,现况值,=,（,5.2%-1.7%,）,/5.2%=67.31%,改善能力圈能力,2,.确定对比的对象,4,.归纳、整理和分析资料,3,.收集资料,水平对比的应用步骤,演示视窗,1.确定对比的项目,改善重点：我科设定改善重点（与柏拉图相结合找到）为,100%,，解决关于氯化钾、氨基酸、高糖、脂肪乳四种外渗发生的全部情况。,目标值计算方法：目标值,=,现况值,-,现况值*改善重点*改善能力,=5.2%-5.2%*100%*67.31%=1.70%,2,.确定对比的对象,4,.归纳、整理和分析资料,3,.收集资料,5,.进行对比，计算目标值,Histogram,，质量分布图、柱状图，是一种统计报告图，也是表示资料变化情况的一种主要工具。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。,一个横坐标表示数据类型,一个纵坐标表示分布情况,一系列宽度相等高度不等的柱形,每个长方形宽度,-,数据范围间隔,高度,-,给定间隔内的数据数,直方图作用：,品管哪个阶段会用到直方图？,现况调查分析搜集到的数据分布情况,对策的有效性分析,显示质量波动的状态,较直观的传递有关过程质量状况的信息,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,2.,标注出最大值和最小值，依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,4.,制作次数分配表,5.,点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,6.,双点“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“,0”,，“确定”,7.,修饰，制作出标准的直方图,N=100,Xbar=60.47,S=3.858,Xbar,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,某病区患者体重数据,N=100,假定理想体重,=6010(kg),Xbar=60.74,标准差,S,=3.858,67 67 62 61 58 57 59 52 55 54,59 66 68 55 56 57 56 61 63 57,60 59 61 61 59 61 60 57 63 60,60 60 57 58 57 68 70 66 56 59,60 59 63 62 64 60 60 62 64 60,63 66 53 54 55 58 60 61 63 61,60 61 60 60 58 65 65 62 62 63,65 57 57 58 61 66 67 69 71 65,57 60 58 64 63 64 63 65 57 56,65 63 58 58 59 60 59 59 62 64,决定组数的方法：两种,数据数,N,组 数,50-100,100-250,250,以上,6-10,7-12,10-20,Sturges,(,史特吉斯,),公式,组数,=1+3.32logN,因数据为,100,个,所以组数决定为,10,组,若用,Sturges,公式则组数,=1+6.64=7.64,则选,8,组,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,某病区患者体重数据,N=100,假定正常体重,=6010(kg),X=60.74,标准差,S,=3.858,67 67 62 61 58 57 59 52 55 54,59 66 68 55 56 57 56 61 63 57,60 59 61 61 59 61 60 57 63 60,60 60 57 58 57 68 70 66 56 59,60 59 63 62 64 60 60 62 64 60,63 66 53 54 55 58 60 61 63 61,60 61 60 60 58 65 65 62 62 63,65 57 57 58 61 66 67 69 71 65,57 60 58 64 63 64 63 65 57 56,65 63 58 58 59 60 59 59 62 64,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,取出最大值,(L),及,最小值（,S,）,L=71 S=52,计算全距,R,R=L-S=71-52=19,计算,组距,C,C=R/,组数,=19/10=1.9,C,以量测单位之整数倍为佳故取,2,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,10,组之组距分别如下表：,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,第,1,组之,上限值,=,下限值,+,组距,=51.5+2=53.5,第,1,组之,下限值,=S-(,量测单位,)/2,=52-(1/2)=51.5,注：为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的,1/2,，本例最小测量单位为,1,公斤，界限值应取,0.5,。,分组时应把数据表中的最大值和最小值包括在内。,69.571.5,10,67.569.5,9,65.567.5,8,63.565.5,7,61.563.5,6,59.561.5,5,57.559.5,4,55.557.5,3,53.555.5,2,51.553.5,1,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,10,组之组距分别如下表：,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,4.,制作次数分配表，统计各组频数,f,2,3,7,11,15,24,17,14,5,2,II,III,IIII II,IIII IIII I,IIII IIII IIII,IIII IIII IIII IIII IIII,IIII IIII IIII II,IIII IIII IIII,IIII,II,69.571.5,10,67.569.5,9,65.567.5,8,63.565.5,7,61.563.5,6,59.561.5,5,57.559.5,4,55.557.5,3,53.555.5,2,51.553.5,1,注：将,100,个数值对应每组上下限使用划“,/,”或“正字计数法”对号入座地列入相应的组中，统计各组频数,f,。,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,4.,制作次数分配表，统计各组频数,f,5.,点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,注：将频数分配表输入,Excel,中，制作柱状图。,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,4.,制作次数分配表，统计各组频数,f,5.,点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,6.,点击“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“,0”,，点击“确定”,直方图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据（数据总数建议大于,50,个），决定组数,2.,标注出最大值和最小值依据公式，计算出全距,R,和组距,C,3.,决定每组之下限值及上限值,4.,制作次数分配表，统计各组频数,f,5.,点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,6.,点击“柱子”在“设置数据系列格式”中将“分类间距”调整为“,0”,，点击“确定”,7.,修饰，制作出标准的直方图,基本数据,Xbar,N=100,Xbar=60.47,S=3.858,数据总数建议大于等于,50,个,横坐标代表数据的分布范围，故柱子间不应有间隙,纵坐标只能为频次,标题应清晰明确的展示图表的内容,直方图分析的结论可参考,直方图常见分布形态及可能产生原因,注意,直方图的观察分析,1,形状分析与判断,常态型,(,富士山型,),-,标准直方图,1.,中间最高，往左右对称逐渐降低。,2.,代表数据在充分管理状态下出现。,3.,判定结果：工序运行正常，处于稳定状态。,锯齿型,(,桂林山型,),-,非标准直方图,1.,中间最高，往左右高低交错着降低。,2.,代表数据的读取有发生偏向或是分组不恰当。,3.,往往因为直方图分组过多或是测量不准确等原因造成。,偏态型,(,绝壁型,),(,左偏型 或 右偏型,),1.,最高点往某一边，呈自然降低,但另一边，如同断崖峭壁。,2.,数据收集的问题，代表从某一点以外的数据被取走,(Sorting),。,双峰型,1.,有,2,个高点呈两座山峰相连。,2.,代表两种不同性质之数据群混合一起，也可能有多峰型的分布型态。,3.,数据来自不同的总体。,直方图的观察分析,1,形状分析与判断,孤,岛型,1.,一座大岛与一座小岛并排。,2.,代表整个数据的出现过程中，,有某种异常的原因存在。,3.,由于测量工具有误差或工具变化、严重磨损，短时间内有操作不熟悉疏忽或混入规范不同的产品等造成。,直方图的观察分析,1,形状分析与判断,直方图的观察分析,2,与规范界限的比较,常态型,(,富士山型,),-,标准直方图,当直方图的现状呈正常型时，即数据在此刻处于稳定状态,但是需要进一步将直方图同规范界限（如理想控制体重范围）进行比较，以分析判断某一指标是否满足上级要求或标准范围。,如某病区病人体重的理想范围是,(6010),公斤,注：公差范围：上限,T,L,=70,，下限,T,U,=50,，,公差中心,M=60,直方图的观察分析,2,与规范界限的比较,(,理想型,),图形对称分布，且两边有一定余量，此时，应采取控制和监督办法维持此状态。,Xbar M,(,偏心型,),调整分布中心,Xbar,，使分布中的,Xbar,同公差中心,M,重合。,M,Xbar,Xbar M,(,无富余型,),采取措施，减少标准偏差,S,。,Xbar M,(,能力不足型,),已出现不合格例，应多方面采取措施，减少标准偏差,S,或放宽过严的公差范围,M,Xbar,TL=50kg,TU=70kg,偏心型,Scatter Diagam,也称散点图，是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。,作用：散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定期预期关系。,品管哪个阶段会用到散点图？,现况调查分析搜集到的之间的关系,真因验证阶段：,验证某个原因与结果之间的定量关系,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,选中数据，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,4.,双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.,在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，,x,、,y,6.,在任意单元格内输入公式“,=CORREL,（）”，在“（）”中的“,”,前框选,X,，后框选,Y,，计算出的相关系数,r,标注在图表上。,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,研究体温与心率变化的相关性：,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,选中数据，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,4.,双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双击“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,4.,双击“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.,在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，,x,、,y,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,4.,双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.,在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，,x,、,y,6.,在任意单元格内输入公式“,=CORREL,（）”，在“（）”中的“,”,前框选,X,，后框选,Y,，计算出的相关系数,r,标注在图表上。,R=0.97,散布图的应用步骤,演示视窗,1.,将数据,(,建议大于等于,30,对,),输入,Excel,中，并标注出该组数据最大值与最小值,2.,将数据放两列（或行）当中，在“插入”“图表”中选择“,XY,散点图”,3.,双点“左坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,4.,双点“横坐标轴”在“刻度”中将调整最小值、最大值调整至适当的数值，点“确定”,5.,在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”设定标题，,x,、,y,6.,在任意单元格内输入公式“,=CORREL,（）”，在“（）”中的“,”,前框选,X,，后框选,Y,，计算出的相关系数,r,标注在图表上。,散布图常见分布形态,及判读结果,A.,正相关,0.85r1,B.,弱正相关,0.7r0.85,D.,弱负相关,-0.85r-0.7,E.,无相关,-0.4r0.4,C.,负相关,-1r-0.85,F.,曲线相关,判断规则：若,r,的绝对值,r,临界值，则,X,与,Y,相关；若,r,的绝对值,r,临界值，则,X,与,Y,不相关,本例,r=0.97,r,临界值,=r0.05=0.361,，所以体温与心率是强正相关。,注：查此表时对应的行是,n-2,，本例为（,30-2,）,=28,数据总数最好大于等于,30,个,可将坐标的比例作调整以方便观察相关性,在使用相关系数进行判断时，需注明相关系数所处的区间,当图中发现异常点时，需先分析其产生原因，再决定是否删除该点,数据的获得需注意是否需进一步层别，因为常常作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而使数据的相关性受到扭曲,散布图的结论若与固有技术、经验不相符时，应追查原因,注意,Control Chart,又名管制图、管理图，是对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种统计方法设计图。是带有控制界限的反映过程质量的记录图形，归纳为,两轴四线。,中心线,(CL),上控制界限线（,UCL,）,Xbar+3S,下控制界限线（,LCL,）,Xbar-3S,按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列,纵轴代表质量特性值,(,或由质量特性值获得的某种统计量,),；,横轴代表按时间顺序,(,自左至右,),抽取的各个样本号,控制图由,正态分布,演变而来。正态分布可用两个参数即均值,和,标准差,来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无,论均值,和标准差,取何值，产品质量特性值落在,3,之间,的概率为,99.73%,，即警戒限，说明分析质量在控制之中。落在,3,之外的概率为,100%-99.73%=0.27%,，而超过一侧，即大于,+3,或小于,-3,概率,0.27%/2=0.135%1,，也就是统计中所说,的发生了“小概率事件”见下图所示,休哈特就根据这一事实提出,了控制图。,控制图作用：,品管哪个阶段会用到“控制图”法？,质控现况把握,效果的持续改进,质量诊断：度量过程是否处于统计控制状态,质量控制：确定什么时候需要对过程加以调整，什么时候则需使过程保持相应的稳定状态,质量改进：确认某过程是否得到了改进,控制图对质量控制的作用：,举例：,应用控制图对生产过程不断监控，当异常因素刚一露出苗头，在未造成不合格品之前就能及时被发现。例如，下图中点子有逐渐上升的趋势，可以在这种趋势造成不合格品之前就采取措施加以消除，起到预防的作用。,控制图对质量改进的作用：,举例：,在现场，更多的情况是控制图显示异常，表明异常因素已经发生，这时要贯彻“查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入标准”原则，每贯彻一次这个原则,(,即经过一次这样的循环,),就消除一个异因，使它永不再出现，从而起到预防的作用。由于异常因素是有限的，因此经过有限次数据的循环后，最终达到在过程中只存在偶因而不存在异因,这种状态称为统计控制状态或稳定状态，简称稳态。以下是达到稳态的循环图,:,根据控制图使用目的的不同：,分析用控制图,控制用控制图,根据统计数据的类型不同：,计量控制图：四种（应用最广的,Xbar-R,）,计数控制图：四种,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.,将统计量代入到公式当中,5.,依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出,A2,、,D3,、,D4,所代表的数值,6.,将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.,绘制出管制图，具体步骤可参考“趋势图”，并将数据点记录在管制图上,X-Bar,控制图,R,控制图,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,随机抽取某院消化内科,5,名患者的空腹血糖值作为研究对象，连续测量,11-8,到,11-17,，,10,天的值作为数据基础。,目的：监测,5,名患者空腹血糖控制情况,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“控制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,管制图,选用,对照表,数据,类型,样本数,大小,样本数,是否固定,Chart,Chart,X-Rm Chart,nP Chart,P Chart,计量值,计数值,YES,NO,n=1,n=25,n5,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.,将统计量代入到公式当中,UCL=6.75+0.577*2.88,CL=6.75,LCL=6.75-0.577*2.88,UCL=2.114*2.88,CL=2.88,LCL=0*2.88,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.,将统计量代入到公式当中,5.,依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出,A2,、,D3,、,D4,所代表的数值,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.,将统计量代入到公式当中,5.,依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出,A2,、,D3,、,D4,所代表的数值,6.,将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,UCL=6.75+0.577*2.88=8.41,CL=6.75,LCL=6.75-0.577*2.88=5.09,UCL=2.114*2.88=6.09,CL=2.88,LCL=0*2.88=0,控制图的应用步骤,7.,绘制出控制图，具体步骤可参考“折线图”，并将数据点记录在管制图上,X-Bar,控制图,R,控制图,R,控制图,控制图的应用步骤,演示视窗,1.,收集数据，可根据需求选择每组样本的个数,2.,依据“管制图选用对照表”，选择,X-R,管制图,3.,依据给出的公式，从数据中计算所需的统计量,4.,将统计量代入到公式当中,5.,依据管制图的类型和每组样本的个数，从“附表一”中查出,A2,、,D3,、,D4,所代表的数值,6.,将数值代入计算式当中，分别计算出各管制图的上下限,7.,绘制出控制图，具体步骤可参考“折线图”，并将数据点记录在管制图上,X-Bar,控制图,R,控制图,应用控制图的目的就是要及时发现过程中出现的异常，判断异常的原则就是出现了“小概率事件”。,判定的准则：,点子越出控制界限：在稳定状态下，点子越出界限的概率为,0.27%,；,点子虽在控制界限内，但排列的形状有缺陷。,（因控制界限为,3,，犯一类错误弃真的概率仅为,0.27%,，但犯二类错误的概率,就要增大，存伪的几率大代表也许过程已经发生了变化，该控制了，但所抽取的样本点子仍在控制线内，因此要注意其排列有无缺陷）,控制图的分析与判断,控制图常见形态缺陷,及判读,单点超出管制界线。,三点中有两点落在,A,区或,A,区以外。,(,同侧,),五点中有四点落在,B,区或,B,区以外。,(,同侧,),连续八点在中心线之同一侧。,连续六点持续上升或下降。,连续十四点交互上下跳动。,连续十五点在中心在线下两侧之,C,区。,连续八点在中心两侧但无点在,C,区。,UCL,CL,LCL,A,B,C,C,B,A,针对较为常见的前五种异常形态，可参考下图,5,名患者空腹血糖整体水平控制良好，继续保持！,管制图使用前，应先决定管制项目，包括质量特性与取样数量,管制界限不等于规格界限，切不可混淆,抽样方法以能取得合理样本为原则,点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以消除,此例为用,excel,制作,Xbar-R,型控制图，若样本量大于,5,时可使用,SPSS,制作,Xbar-S,型控制图，更加简便，不需用计算环节。,注意,Matrix Chart,是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素之间相互关系的图形。一般常把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。,表示关系密切，,5,分,表示有关系，,3,分,表示可能有关系，,1,分,R,R,1,R,2,R,i,R,n,L,L,1,L,2,L,i,L,n,矩阵图的作用：,品管哪个阶段会用到“矩阵图”法？,品管选题过程表,分析原因评分表,制定对策评分表,确定服务改进的着眼点,寻找服务的不良现象与人、机、料、法、环之间关系,拟定与服务相关联的战略方案,矩阵图的应用步骤,演示视窗,1.,明确目的，即为何制作矩阵图,2.,列出各项目之内容,3.,依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式,4.,绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中,5.,建立评价基准，及对应的符号,6.,根据项目之间的相关性在表格中填入符号,使用时机：,了解项目之间的相关性,使用矩阵图时，由于会受到主观因素的影响，故评分过程,尤为重要。如未备注评分方法将视为工具使用错误,(,参见错误范例,),注意,错误范例,？,