第3章-信息源的分布.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第,3,章 信息源及其分布规律,教学目的：,理解信息源的概念，了解信息源的种类，掌握主要的信息源分布规律。同时，对引文分析方法有大体的了解。,重点：,信息源概念、信息源分布规律,难点：,信息源分布规律；引文分析方法,2025/8/27 周三,2,本章主要内容,1,、信息源概述,2,、信息源的种类,3,、信息源的分布规律,4,、引文分析,2025/8/27 周三,3,1.,信息源概述,信息源是信息的来源；,是蕴含信息的一切事物；,信息源可以不断转化为信息资源，但不全是信息资源；,信息源分为：,原始信息源,、,信息服务机构,、,信息系统,三个层次。,2025/8/27 周三,4,原始信息源：,是没有经过任何加工处理，产生一些无序的、复杂的、真实可靠的信息。,2025/8/27 周三,5,1.,信息源概述,信息源是信息的来源；,是蕴含信息的一切事物；,信息源可以不断转化为信息资源，但不全是信息资源；,信息源分为：,原始信息源,、,信息服务机构,、,信息系统,三个层次。,2025/8/27 周三,6,信息服务机构：,是专门从事信息的采集、组织、分析、存储的组织。他们要对将原始信息进行加工处理后，传递给用户，为用户提供信息服务的信息源。,2025/8/27 周三,7,1.,信息源概述,信息源是信息的来源；,是蕴含信息的一切事物；,信息源可以不断转化为信息资源，但不全是信息资源；,信息源分为：,原始信息源,、,信息服务机构,、,信息系统,三个层次。,2025/8/27 周三,8,信息系统：,存储了大量的有序信息，通过现代信息网络进行传递，为各类信息部门和信息机构提供更专业的服务。,2025/8/27 周三,9,1.,信息源概述,信息源是信息的来源；,是蕴含信息的一切事物；,信息源可以不断转化为信息资源，但不全是信息资源；,信息源分为：,原始信息源,、,信息服务机构,、,信息系统,三个层次。,2025/8/27 周三,10,联合国教科文组织,1976,年出版的,文献术语,一书将信息源定义为：,个人为满足其信息需要而获得信息的来源，称信息源。一切产生、生产、存贮、加工、传播信息的源泉都可以看作是信息源。,信息源,是人们在科研活动、生产经营活动和其他一切活动中所产生的成果和各种原始记录，以及对这些成果和原始记录加工整理得到的成品都是借以获得信息的源泉。信息源内涵丰富，它不仅包括各种信息载体，也包括各种信息机构；不仅包括传统印刷型文献资料，也包括现代电子图书报刊；不仅包括各种信息储存和信息传递机构，也包括各种信息生产机构。,来自：,MBA,智库百科,2025/8/27 周三,11,信息源定义（标准）,信息源,是人们在科研活动、生产经营活动和其他一切活动中所产生的,成果,和各种,原始记录,，以及对这些成果和原始记录加工整理得到的,成品,都是借以获得信息的源泉。,信息源内涵丰富：,1),它不仅包括各种信息载体，也包括各种信息机构；,2),不仅包括传统印刷型文献资料，也包括现代电子图书报刊；,3),不仅包括各种信息储存和信息传递机构，也包括各种信息生产机构。,2025/8/27 周三,12,本章主要内容,1,、信息源概述,2,、信息源的种类,3,、信息源的分布规律,4,、引文分析,2025/8/27 周三,13,2,、信息源的种类,（,1,）按信息产生的时间顺序,先导信息源,信息产生时间先于社会活动，起预警作用，或为决 策提供依据，减少决策的不确定性和风险。天气（地震）预报、股市展望,实时信息源,实验记录、产品测试报告、股市行情,滞后信息源,绝大部分信息都是滞后信息,，如报刊文章、科技报告、论文等。,2025/8/27 周三,14,2,、信息源的种类,（,2,）按信息的可保存性,正式记录的信息源,非正式记录的信息源,2025/8/27 周三,15,2,、信息源的种类,（,3,）按信息的生产过程,原始信息源,二次信息源,三次信息源,精粹信息源：,利用二次和三次信息源对某一学科、某一专题、某一研究方向中最有研究价值的某些数据、论述、文章、观点等按一定标准加以编制而成的信息源。,2025/8/27 周三,16,2,、信息源的种类,（,4,）按信息存在的形式,共包含,4,个类型：,实物信息源,：,年轮、各种展品等,特点：直观性、客观性、隐蔽性,文献信息源,用文字、图形、符号、声频、视频等技术手段将系统化的信息 内容存储在纸张、胶片、磁带和光盘等物质载体上而形成的一类信息源。,特点：系统性、时滞性、稳定性,2025/8/27 周三,17,2,、信息源的种类,（,4,）按信息存在的形式,(,续,),组织机构信息源,研究机构、信息中心、图书馆、档案馆、标准化组织、学术团体、高校、新闻出版单位等。,特点：权威性、垄断性,数据库信息源,清华同方、重庆维普,提高了信息检索效率；有利于信息共享,特点：动态管理性、多用性、技术依赖性,2025/8/27 周三,18,2,、信息源的种类,（,5,）按信息源的形式,文献型信息源,档案型信息源,统计型信息源,图像型信息源,2025/8/27 周三,19,本章主要内容,1,、信息源概述,2,、信息源的种类,3,、信息源的分布规律,4,、引文分析,2025/8/27 周三,20,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,21,3,、信息源分布规律,3.1,文献信息的增长规律,文献信息增长规律是用于解决文献增长同时间的关系的规律，以文献为计量单位研究科学知识的增长，是建立在两个假设之上：,1,）所有的知识都包含在已发表的文献中；,2,）每篇文献含有等量的知识。,2025/8/27 周三,22,3.1,文献信息的增长规律,（,1,）指数增长规律,普赖斯曲线,期刊的增长：,1750,年,10,种,1800,年,100,种,1850,年,1000,种,1900,年,10000,种,2025/8/27 周三,23,普赖斯曲线,F(t)=,a,统计初始时刻的文献量,b,文献的持续增长率,F(t),t,时刻的文献量,e,自然对数的底数，约等于,2.718,2025/8/27 周三,24,文献指数增长规律的局限性：,1),科学文献并不总是按指数函数关系增长,2),指数规律不能预测文献的未来增长趋势。,文献指数增长规律存在局限性的原因：,1,）对科学文献增长的机理研究不够,2,）普赖斯没有也难以考虑文献日益老化的因素；,3,）在统计某年的科学期刊累积总数时，普赖斯没有排除已停刊的期刊。,2025/8/27 周三,25,3.1,文献信息的增长规律,（,2,）逻辑增长规律,逻辑曲线,b,老化率,k,t,时科技文献的累计量，即科技文献累积量的最大值，,F,（,t,）为,t,年的文献累积量，,2025/8/27 周三,26,科技文献逻辑增长曲线呈,“,S,”,型。对式中的时间变量,t,二阶求导，并令二阶导数为,0,，则可知曲线的拐点,A,的坐标为（,lna/kb,，,k/2,）。,应当指出，在表征科技文献增长规律方面，,逻辑曲线比普莱斯曲线更符合客观实际。,但逻辑曲线也其局限性，它表明科学技术发展到一定阶段是，科技文献的增长率趋于零科技文献总量将达到不可逾越的最大值,k,，这显然是与实际情况不相符的。,2025/8/27 周三,27,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,28,老化的表现：,有些文献的内容会被之后的证明是不可靠的或错误的,有些文献信息的内容尽管仍是正确的，被新的文献形式所替代，导致原有文献逐渐很少被人使用。,文献信息尽管仍有用，但正处于一个人们对其兴趣下降的时期；,文献信息不再有用。,文献老化,文献没有用,科技文献的这种逐渐失去使用价值而不再被人们利用或越来越少地被人利用的现象就是科技文献的老化现象。,3.2,文献信息的老化律,2025/8/27 周三,29,30,文献老化的具体表现形式,文献所包含的信息失效。,不可靠、不准确、错误等,文献被替代。,知识更新、文献再版等,文献中的知识成为常识。,文献的内容不再是研究热点。,实例：“伽利略”与“物体下落速度”,实例：操作系统,实例：“牛顿的经典定律”,实例：“结核病”与“链霉素”,1590,年,伽利略在比萨斜塔上做了“两个铁球同时落地”的著名实验,从此推翻了亚里士多德“物体下落速度和重量成比例”的学说,纠正了这个持续了,1900,年之久的错误结论,.,文献老化的量度指标,普莱斯经过研究，将科技文献的老化过程用图,2,3,所示的负指数曲线来描述。一般来讲，利用半衰期及普莱斯指数等具体指标来衡量文献的老化过程，能够比较客观地反映科技文献老化的规律。,普莱斯老化曲线,2025/8/27 周三,31,文献的半衰期：,是指某学科领域内，现在尚在利用的全部文献中的,一半是在多长一段时间内发表的。,半衰期越大，文献老化越慢。,2025/8/27 周三,32,普赖斯指数,普赖斯把发表时间超过,5,年,仍被利用的科技文献定义为,“档案性文献”,，把发表时间在,5,年之内的“新”文献定义为,“现时有用文献”,，并将“新”文献的引用数量与文献的总引用量之比为指数，作为衡量科技文献老化的测度。,“普赖斯指数”的表达式为：,普赖斯指数,=“,新”文献引用量,/,文献总引用量,普赖斯指数：,某学科领域内，对发表时间不超过,5,年的文献的引用次数与总的引用次数之比。,普赖斯指数越大，文献老化的速度就越快。,2025/8/27 周三,33,剩余有益性,某一年份的某一期刊被用户所利用的文献数被称为期刊有益性。剩余有益性是指若干年后，期刊还保留的有益性，是期刊老化程度的一个量度。剩余有益性只适用于满足一定类型和内容的信息需求的几种期刊才有用，适用面非常窄。,2025/8/27 周三,34,35,影响文献信息老化的因素,(1),科学文献的增长,静态老化：不考虑文献增长因素影响,动态老化：考虑文献增长因素影响,学科性质的差异,基础理论学科的半衰期较长，文献老化较慢；而对应的应用技术学科半衰期相对较短，文献老化较快,经验与事实性学科的半衰期较长，文献老化较慢。,学科的发展阶段不同,在学科诞生和高速发展阶段，文献老化较快；在学科稳定成熟阶段，文献老化较慢。,36,科学文献的出版类型不同,影响文献信息老化的因素,(2),科技期刊、科技报告、专利文献、学位论文等老化速度较快；而科技专著、科技档案等老化速度较慢。,会议文献的老化速度因其内容变化形式不同而区别较大。,用户需求与情报环境的影响,对不同素质和研究目的的用户而言，相同的文献的老化速度不同。,相同的文献在不同的情报环境中的老化速度不同。,37,影响文献信息老化的因素,(2),影响因素：,科学文献的增长,学科性质的差异,学科的发展阶段不同,科学文献的出版类型不同,用户需求与情报环境的影响,文献信息老化的根本原因：,科学技术的发展所带来的科学知识的更新。,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,38,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,S.C.,布拉德福（,Samuel Clement Bradford,）,:,(1878-1948),世界著名的文献学家和化学家；,1922,年，荣获科学博士学位；,他专业和图书馆没关系，但是他热爱图书馆事业，长期从事图书馆工作；,写了非常多的有关图书馆的著作，关于文献的分类、组织、编目等等。,晚年侧重于文献学研究，他是文献计量学的主要奠基人之一，在文献计量领域具有深刻的影响。,P1,2025/8/27 周三,39,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,布拉德福分散定律（,Bradford,s law of Scattering,），简称为布拉德福定律或布氏定律。,1934,年，布拉德福对英国科学图书馆编撰的,应用地球物理学现刊目录,和,润滑学季刊目录,进行了统计。,P2,2025/8/27 周三,40,分区,1,2,3,期刊载文,数量（篇,/,年）,应用地球物理学,期刊数量,论文数量,应用地球物理学期刊分区表,4,1-4,1,9,59,258,429,499,404,P3,2025/8/27 周三,41,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,1934,年，布拉德福发表了,专门学科的情报源,（,Source of Information on Specific Subject,）一文，首次公开提出了定量描述文献分散规律的经验定律；,直到,1948,年，也就是布拉德福去世的那年，他的专著,Documentation,问世，这才引起了一些学者，特别是维克利（,Vickery,）的重视和研究,这时布拉德福定律才得以广泛的传播。,P4,2025/8/27 周三,42,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,布拉德福定律的区域描述：,可表述为：若将科学期刊按其刊载某一学科文献数量的多少，以递减顺序排列，便可把期刊划分为直接服务于该学科的核心区域及其他几个区域，每个区域的期刊所载的文献总数相同。这时，核心区域与相继各区域的期刊数量呈,1,：,a,：,a,2,的关系。,n1:n2:n3=1:a:a2,（,a 1,）,n1,：（,n1+n2,）：（,n1+n2+n3,）,=1:b:b2,a,和,b,是一比例常数，或称布拉德福常数。布氏经统计分析得出，,a,值大约为,5.0,。对于不同的学科专业而言，其,a,也不尽相同。,P5,2025/8/27 周三,43,布拉德福定律图像描述,期刊等级排列序号取对数,论文累积数,P6,2025/8/27 周三,44,布氏两种描述方法的对比,图像描述和区域描述不一致；,图像描述更加准确，与实际情况更加接近；,区域描述来自于实际统计的具体数据，是一种近似的经验方法；,两者都是对实际情况的近似描述，不可能达到绝对的准确。,P7,2025/8/27 周三,45,应用的领域,1.,确定核心期刊,2.,用于文献检索,3.,考察专著的分布,4.,动态馆藏的维护,5.,检索工具完整性测定,6.,学科幅度的比较,7.,指导读者利用期刊,8.,指导期刊订购工作,P8,2025/8/27 周三,46,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,47,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,P1,洛特卡定律的创始人,洛特卡,洛特卡（,Lotka,Alfred James,）,1880,年生于波兰，,1949,年卒于美国新泽西州德班克；,美国人口统计学家；,洛特卡本身非常擅长统计；,1926,年，当时在纽约大都会人寿保险公司工作，在,华盛顿科学院学报,上，发表了题为,科学生产率的频率分布,一文，形成了经典的洛特卡定律。,2025/8/27 周三,48,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,P2,数据集构建,：选取物理和化学两个领域作为研究对象，选用德国奥尔巴赫编辑的,物理学史一览表,以及,化学文摘（,CA,）,。,CA,的数据为,1907-1916,年以,A,和,B,开头的作者,6891,位及其论著；,物理学的数据截止到,20,世纪初的物理学领域的,1325,位科学家及其论著,2025/8/27 周三,49,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,P3,根据统计得到数据，设,x,为作者撰写论文的数量,，,y,为,撰写,x,篇,论文的作者数量,，洛特卡对这两个值求对数,分别得到,lgx,lgy,，得到了洛特卡分布曲线，为了表现作者数量与作者生产率之间的线性关系，洛特卡将高产作者的点予以删除，得到了直线的斜率,n.,得到了作者百分比与作者发文数量的数学公式：,2025/8/27 周三,50,洛特卡定律的图像描述,X,轴表示作者发表论文数量的对数值；,Y,轴表示发表,x,篇论文的作者的百分比的对数值；,P4,2025/8/27 周三,51,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,52,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,P1,齐普夫（），美国哈佛大学教授、著名语言学家和心理学家,齐普夫提出了,“,最省力法则,”,；,人们利用语言表达思想时，会受到两个相反力的作用，单一化和多样化力。,单一化力指说话者总想用最简短的词汇表达最省力；,多样化力听话者希望每个概念都用一个词来表达并能被理解为最省力。,在这一法则的基础上，齐普夫提出了词频分布规律，即齐普夫定律。,2025/8/27 周三,53,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,P2,齐普夫在前人研究的基础上，抓住前人没有解决的问题，大胆进行了探索，从而创立了词频分布定律。,齐普夫主要根据汉莱为乔伊斯的长篇小说,尤利西斯,一书编的频率词典来进行工作，利用比贡东更大规模的数据来着重研究,C,是否是一个常数；,齐普夫经验法则：,f.r=C,c,是一个常数，但是会围绕一个中心数值上下波动。,这个经验法则被称为,齐普夫第一定律。,2025/8/27 周三,54,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,55,3.6,马太效应,马太效应的出处：,马太效应的名字就来源于圣经,新约,马太福音,中的一则寓言：从前，一个国王要出门远行，临行前，交给,3,个仆人每人一锭银子，吩咐道,:“,你们去做生意，等我回来时，再来见我。”国王回来时，第一个仆人说,:“,主人，你交给我的一锭银子，我已赚了,10,锭。”于是，国王奖励他,10,座城邑。第二个仆人报告,:“,主人，你给我的一锭银子，我已赚了,5,锭。”于是，国王奖励他,5,座城邑。第三仆人报告说,:“,主人，你给我的,1,锭银子，我一直包在手帕里，怕丢失，一直没有拿出来。,于是，国王命令将第三个仆人的,1,锭银子赏给第一个仆人，说,:“,凡是少的，就连他所有的，也要夺过来。凡是多的，还要给他，叫他多多益善。”这就是“马太效应”。,2025/8/27 周三,56,3.6,马太效应,美国社会学家罗伯特,默顿,引用这句话，用以论述社会科学中的评价和奖励机制，并将其称为,“,马太效应,”,（,Matthew Effect,）。,信息管理中的马太效应主要表现为信息分布的,核心趋势,和,集中取向,。马太效应和洛特卡定律、齐普夫定律和布拉德福定律有着紧密的联系，都是信息源的分布规律,。,马太效应具体表现参见：,2025/8/27 周三,57,3.6,马太效应,马太效应的这种核心趋势和集中取向便于,选取核心信息源，,提高信息选择和筛选的效率，但是马太效应也有一些,负面的影响,。,(1),马太效应描述信息对象的优势和劣势过度集中，容易使信息工作者按简单的优劣进行信息的选择、评价、传播和利用，而且使评价工作落入俗套，不利于评价工作的创新和激励创新人才的发展。,(2),马太效应形成的信息分布有时只是表面的、外在的，背后还隐藏着许多不为人知的多种因素，会造成一些虚假的繁荣现象，使得学术界的评价和信息的选择太过于浮躁。,(3),不利于年轻学者的发展，过于纵容权威学者等。,2025/8/27 周三,58,知识拓展,:,二八定律,二八定律：又名,80/20,定律，帕累托定律等。,1897,年，意大利经济学者帕累托偶然注意到,19,世纪英国人的财富和收益模式。在调查取样中，发现大部分的财富流向了少数人手里。同时，他还从早期的资料中发现，在其他的国家，都发现有这种微妙关系一再出现，而且在数学上呈现出一种稳定的关系。于是，帕累托从大量具体的事实中发现：社会上,20%,的人占有,80%,的社会财富，即：财富在人口中的分配是不平衡的。,习惯上，二八定律讨论的是顶端的,20%,，而非底部的,80%,。,2025/8/27 周三,59,3,、信息源的分布规律,3.1,文献信息的增长规律,3.2,文献信息老化律,3.3,文献信息的分散规律,布拉德夫定律,3.4,著者分布规律,洛特卡定律,3.5,词频分布规律,齐普夫定律,3.6,马太效应,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,60,3.7,长尾理论,2004,年，美国人克里斯,.,安德森提出的,“,长尾理论,”,，打破了人们的传统思维方式。过去，只关注重要的人或重要的事，,本章所讨论的几个信息源的分布规律，都毫不例外的把重心放在了高频对象，尽管在方法上也关注到了低频的对象，但是主要关注点仍是所谓的,“,权威,”,和,“,核心,”,。,2025/8/27 周三,61,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,62,长尾理论认为，由于成本和效率的因素，当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广，商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产，并且商品的销售成本急剧降低时，几乎任何以前看似需求极低的产品，只要有卖，都会有人买。这些需求和销量不高的产品所占据的共同市场份额，可以和主流产品的市场份额 相比，甚至更大。,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,63,一家大型书店通常可摆放,10,万本书，但,亚马逊网络书店,的图书销售额中，有四分之一来自排名,10,万以后的书籍。这些“冷门”书籍的销售比例正以高速成长，预估未来可占整个书市的一半。这意味着消费者在面对无限的选择时，真正想要的东西、和想要取得的渠道都出现了重大的变化，一套崭新的商业模式也跟着崛起。简而言之，长尾所涉及的冷门产品涵盖了几乎更多人的需求，当有了需求后，会有更多的人意识到这种需求，从而使冷门不再冷门。,据统计，英国当前纸本书销售，亚马逊达到了市场份额的七成。,3.7,长尾理论,2025/8/27 周三,64,Google,是一个最典型的“长尾”公司，其成长历程就是把广告商和出版商的“长尾”商业化的过程。以占据了,Google,半壁江山的,AdSense,为例，它面向的客户是数以百万计的中小型网站和个人,对于普通的媒体和广告商而言，这个群体的价值微小得简直不值一提，但是,Google,通过为其提供个性化定制的广告服务，将这些数量众多的群体汇集起来，形成了非常可观的经济利润。目前，,Google,的市值已超过,2100,亿美元，被认为是“最有价值的媒体公司”，远远超过了那些传统的老牌传媒。,本章主要内容,1,、信息源概述,2,、信息源的种类,3,、信息源的分布规律,4,、引文分析,2025/8/27 周三,65,4.,引文分析,共被引,文献耦合,2025/8/27 周三,66,引文分析概述,引文分析（,citation analysis,），就是利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用和被引用现象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。,2025/8/27 周三,67,共被引,同被引分析方法（,co-citation analysis,）,又称为共引或者同引或者共被引分析方法。,1981,年，怀特（,White,）和格里夫斯（,Griffith,）提出了一种揭示科学知识结构的方法，作者共被引方法（,ACA,）。,共被引分析方法包括三类：,文献共被引,作者共被引,期刊共被引,2025/8/27 周三,68,Egghe,在,信息计量学导论,中定义了两条共引分析的准则,:,准则,A:,如果一共引相关群的每一篇论文至少与某一篇给定论文被共引一次，那么这几篇论文就构成了一个共引相关群体。,准则,B:,如果一共引相关群的每一篇论文与该群体中的每一篇其他论文,(,至少一次,),被共引，那么这几篇论文就构成了一个共引相关群体。,2025/8/27 周三,69,文献耦合,文献耦合方法（,bibliographic coupling,BC,）,.,1963,M.M.Kessler,首次提出,“,引文耦合,”,（,Bibliographic Coupling,，,书目对）的,概念,引文耦合是指,源文献通过被引文献建立起来的耦合关系,具体,，如果,A,和,B,两,篇文献共同引用,一篇或多篇相同的文献，则称,A,和,B,两,文献在引用上具有耦合关系，而称,A,与,B,为文献耦合。,2025/8/27 周三,70,耦合关系的程,可用耦合强,（或称耦合频率）的指标,衡,；耦合强,取决于,A,和,B,共有的,考文献的数量,“,引文耦合,”,理论基本的出发点是，凡共同引用一篇或多篇文献的两篇文献之间必有相互关系,“,耦合,”,的概,并,仅只局限于同时引用的两篇论文本身之间的关系，并可推广至相对于文献的学科主题、期刊、著者,等特定对象的耦合关系。,2025/8/27 周三,71,思考题,1.,信息源的种类有哪些？,2.,你在日常的生活和学习中是如何发现信息源，如何从信息源中提炼信息的，同学之间可以互相启发讨论一下该问题？,3.,试举出一些你耳熟能详的二八定律和长尾理论的实例。,2025/8/27 周三,72,