安徽交通职业技术学院《书籍形态设计》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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安徽交通职业技术学院《书籍形态设计》2024-2025学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、当利用计算机视觉进行图像检索任务，例如在海量图像库中查找相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响？（ ）
A. 全局特征 B. 局部特征 C. 深度学习特征 D. 以上都是

2、在计算机视觉的人脸识别任务中，假设要在一个大型数据库中快速准确地识别出特定人物的面部。数据库中的人脸图像可能存在表情、光照和姿态的变化。为了提高人脸识别的性能，以下哪种方法是常用且有效的？（ ）
A. 提取人脸的全局特征，如整体形状和轮廓
B. 仅关注人脸的局部特征，如眼睛和嘴巴
C. 使用多模态数据，结合人脸的纹理和深度信息
D. 随机选择人脸特征进行匹配

3、在计算机视觉中，图像去雾是提高有雾图像质量的技术。以下关于图像去雾的描述，不准确的是（ ）
A. 图像去雾可以基于物理模型或深度学习方法来实现
B. 深度学习方法在图像去雾中能够有效地恢复图像的细节和颜色
C. 图像去雾只对轻度有雾的图像有效，对于浓雾图像效果不佳
D. 图像去雾可以提高图像的清晰度和可视性，有助于后续的处理和分析

4、计算机视觉中的行人重识别是在不同摄像头拍摄的图像或视频中识别出特定的行人。以下关于行人重识别的叙述，不正确的是（ ）
A. 行人重识别需要提取具有判别性的行人特征，克服视角、光照和姿态的变化
B. 深度学习方法在行人重识别任务中取得了显著的性能提升
C. 行人重识别在智能安防、视频监控和人员追踪等领域有重要的应用
D. 行人重识别技术已经能够在大规模数据集上达到 100%的准确率

5、计算机视觉中的遥感图像分析用于获取地球表面的信息。假设要从卫星遥感图像中分析土地利用类型和植被覆盖情况，同时要克服图像的大尺度和复杂的地物分布。以下哪种遥感图像分析方法最为有效？（ ）
A. 基于光谱特征的分析
B. 基于纹理特征的分析
C. 基于对象的图像分析
D. 基于深度学习的分析

6、计算机视觉中的光流估计用于计算图像中像素的运动信息。假设要估计一段视频中物体的运动速度和方向，以下关于光流估计方法的描述，正确的是：（ ）
A. 传统的基于梯度的光流估计方法在复杂场景中能够准确计算光流
B. 深度学习中的光流估计网络不需要大量的标注数据进行训练
C. 光流估计的结果不受图像噪声和模糊的影响
D. 结合时空信息的深度学习光流估计方法能够提高估计的准确性和鲁棒性

7、在计算机视觉的应用中，人脸识别技术受到广泛关注。假设一个人脸识别系统正在进行身份验证，以下关于人脸识别的描述，正确的是：（ ）
A. 只依靠面部的几何形状信息就能实现准确的人脸识别
B. 光照变化和面部表情对人脸识别的准确率没有影响
C. 结合深度学习模型和多模态信息，如红外图像，可以提高人脸识别的性能和可靠性
D. 人脸识别系统不需要考虑数据的隐私和安全问题

8、在计算机视觉的视觉跟踪任务中，目标在运动过程中可能会发生形变、遮挡和光照变化等情况。为了提高跟踪的稳定性和准确性，以下哪种策略可能是有效的？（ ）
A. 模型更新机制 B. 多特征融合 C. 抗遮挡处理 D. 以上都是

9、图像检索是计算机视觉的一个重要应用。假设我们要在一个大型图像数据库中快速找到与给定查询图像相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对提高检索效率有帮助？（ ）
A. 全局特征表示
B. 局部特征表示
C. 基于深度学习的特征表示
D. 基于颜色直方图的特征表示

10、计算机视觉中的医学图像分析中，假设要对肿瘤进行检测和分割。以下关于医学图像分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 由于医学图像的特殊性，传统的计算机视觉方法无法应用于医学图像分析
B. 深度学习方法在医学图像分析中能够准确检测肿瘤，但对小肿瘤容易漏检
C. 多模态医学图像融合可以提供更丰富的信息，但融合算法复杂，效果不稳定
D. 医学图像分析的结果不需要经过医生的审核和确认，可以直接用于诊断

11、计算机视觉中的语义理解旨在理解图像或视频中的高层语义信息。以下关于语义理解的说法，不正确的是（ ）
A. 语义理解需要将图像中的物体、场景和事件等与先验知识进行关联和解释
B. 知识图谱可以为语义理解提供丰富的语义信息和关系
C. 语义理解在图像描述生成、问答系统等任务中发挥着重要作用
D. 语义理解已经达到了非常完美的程度，能够准确理解任何复杂的图像或视频内容

12、在进行计算机视觉的三维重建时，需要从多个视角的图像中恢复物体的三维形状和结构。假设要对一个复杂的古建筑进行三维重建，图像采集存在视角偏差和部分遮挡。以下哪种三维重建方法在处理这种不完整和有噪声的数据时效果较好？（ ）
A. 基于立体视觉的重建
B. 基于运动恢复结构（SfM）的重建
C. 基于激光扫描的重建
D. 基于深度学习的重建

13、在计算机视觉的视频分析中，需要处理连续的图像帧。假设要分析一段监控视频中的人员行为，以下关于视频分析方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 光流法可以用于计算相邻帧之间的像素运动，从而跟踪物体的运动轨迹
B. 可以通过对视频帧进行分类和检测，来识别和分析人员的行为模式
C. 视频分析需要考虑时间维度上的信息，不仅仅是单个图像帧的特征
D. 视频分析只适用于简单的场景和行为，对于复杂的多人交互场景无法进行有效的分析

14、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述，不准确的是（ ）
A. 动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别
B. 双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用，分别处理空间和时间信息
C. 动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值
D. 动作识别技术已经非常成熟，能够准确识别各种复杂和细微的动作

15、在计算机视觉的医学图像分析中，辅助医生进行疾病诊断。假设要通过分析 CT 图像检测肿瘤的位置和大小，以下关于医学图像计算机视觉应用的描述，正确的是：（ ）
A. 计算机视觉算法可以完全替代医生的诊断，不需要医生的进一步判断
B. 不同患者的个体差异和扫描参数的变化对肿瘤检测结果没有影响
C. 结合医生的先验知识和计算机视觉技术能够提高肿瘤检测的准确性和可靠性
D. 医学图像中的噪声和伪影对计算机视觉算法的性能没有影响

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）简述计算机视觉在电商中的商品推荐和图像搜索。

2、（本题5分）简述计算机视觉在就业服务中的应用。

3、（本题5分）说明计算机视觉在旅游行业中的景点推荐和游客行为分析。

4、（本题5分）简述图像的直方图规定化方法。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）基于深度学习，实现对乒乓球比赛中擦边球的检测。

2、（本题5分）开发一个能够识别不同种类毒蛇的程序。

3、（本题5分）开发一个能够识别不同种类昆虫幼虫的计算机视觉系统。

4、（本题5分）使用目标检测技术，从环保监测图像中检测出污染源。

5、（本题5分）利用深度学习算法，对不同种类的糕点图像进行分类。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）选取某时尚杂志的线上时尚秀直播设计，分析其如何运用视觉和音频元素为观众带来时尚盛宴。

2、（本题10分）剖析某高端定制服装品牌的品牌宣传册和店面陈列设计，探讨如何通过精致的视觉呈现突出品牌的高端定位和个性化服务。

3、（本题10分）解析某汽车品牌的广告设计，探讨其如何运用视觉元素展示汽车的性能、外观和品牌价值，吸引消费者的关注和购买。

4、（本题10分）剖析某文化节的开幕式舞台背景设计和活动手册设计，探讨如何通过视觉元素传达文化节的主题和特色。

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