北京邮电大学《大数据隐私与数据安全》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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北京邮电大学
《大数据隐私与数据安全》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在大数据环境下，数据的备份和恢复策略至关重要。假设一个企业的大数据系统每天都会产生大量的新数据，以下哪种备份策略既能保证数据的安全性又能减少备份时间？（ ）
A. 全量备份
B. 增量备份
C. 差异备份
D. 随机备份

2、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度
B. 有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性
C. 大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限
D. 能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患

3、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（ ）。
A.描述性分析用于描述数据的特征和分布
B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件
C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案
D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析

4、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（ ）
A. 直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录
B. 通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值
C. 对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值
D. 不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析

5、在大数据的并行计算中，数据分区是一个关键步骤。假设我们有一个大规模的数据集需要在多个节点上并行处理，以下哪种数据分区策略最能保证负载均衡？（ ）
A. 随机分区
B. 哈希分区
C. 范围分区
D. 以上策略在不同情况下都可能实现负载均衡，取决于数据分布

6、一家互联网公司拥有大量的用户访问日志数据，包括用户的 IP 地址、访问时间、访问页面等。为了保护用户隐私，在进行数据分析时需要对这些敏感信息进行脱敏处理。以下哪种方法不属于常见的脱敏技术？（ ）
A. 数据加密
B. 数据匿名化
C. 数据删除
D. 数据压缩

7、在大数据处理中，为了处理大规模的图像数据，以下哪种技术或框架经常被使用？（ ）
A. OpenCV
B. TensorFlow
C. PyTorch
D. 以上都是

8、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统？（ ）
A. 协同过滤
B. 分类算法
C. 回归分析
D. 决策树

9、在大数据存储中，为了提高数据的读取性能，常常采用缓存机制。假设一个数据存储系统中有一个热点数据区域，经常被访问。以下哪种缓存替换策略在这种情况下可能效果较好？（ ）
A. LRU （Least Recently Used）
B. FIFO （First In First Out）
C. LFU （Least Frequently Used）
D. Random （随机）

10、在大数据的采样技术中，分层采样常用于保持数据的分布特征。假设我们有一个包含不同年龄段人群的数据集，需要进行采样。以下关于分层采样的说法，哪一项是正确的？（ ）
A. 按照年龄段进行随机采样，保证每个年龄段都有样本被抽取
B. 对每个年龄段分别进行全采样
C. 只对人数较多的年龄段进行采样
D. 随机选择一部分样本，不考虑年龄段的分布

11、在大数据项目的规划阶段，需要明确项目的目标和需求。假设一个金融机构计划开展大数据项目以降低风险。以下哪个步骤是首先要进行的？（ ）
A. 确定所需的数据类型和来源
B. 评估现有技术架构是否支持大数据处理
C. 分析潜在的风险场景和业务需求
D. 制定项目的预算和时间表

12、在大数据处理框架中，Kafka 常用于消息队列。以下关于 Kafka 的特点，哪一项是不正确的？（ ）
A. 支持高吞吐量的数据传递
B. 能够保证消息的顺序传递
C. 具有良好的扩展性和容错性
D. 不适合处理实时性要求极高的消息

13、在大数据的异常检测中，基于密度的方法能够发现不同形状和大小的异常点。假设我们有一个二维的数据空间，以下哪种基于密度的异常检测算法比较常用？（ ）
A. LOF （Local Outlier Factor） 算法
B. KNN （K-Nearest Neighbors） 算法
C. Isolation Forest 算法
D. One-Class SVM 算法

14、在大数据项目中，性能优化是一个持续的过程。假设一个大数据处理任务的执行时间过长，以下哪种方法可能有助于提高性能？（ ）
A. 增加计算资源
B. 优化算法和代码
C. 调整数据存储结构
D. All of the above （以上皆是）

15、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（ ）
A. 传统的图像处理算法
B. 深度学习中的卷积神经网络
C. 支持向量机
D. 决策树

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）简述大数据在投资决策中的支持策略。

2、（本题5分）简述大数据在电信用户行为分析中的应用。

3、（本题5分）解释数据集成的概念和面临的问题。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）运用 Java 语言和 Presto 查询引擎，编写一个查询语句，对一个包含数十亿行社交媒体用户关系数据的表进行分析。要求提取出用户的社交圈子和影响力人物。

2、（本题5分）使用 Hive 对一个大规模的用户购买商品组合数据集进行关联分析，找出经常一起购买的商品组合。

3、（本题5分）用 Java 实现一个程序，处理一个包含酒店餐饮消费数据的大型数据集。找出消费金额最高的 5 桌客人，并计算他们的平均消费金额。

4、（本题5分）使用 Java 语言和 MongoDB 数据库，设计一个系统来存储和查询实时的交通流量数据。数据包括道路名称、时间、车流量等，要求能够快速查询特定道路在特定时间段的交通状况。

5、（本题5分）基于 Flink 框架，实现一个实时数据处理程序，对源源不断的传感器数据进行监测。当传感器数据超过设定的阈值时，立即发出警报，并将异常数据存储到专门的数据库中。

四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）综合研究大数据在图书馆和信息服务中的应用，如资源推荐、用户行为分析，以及数字化资源管理。

2、（本题10分）研究某在线医疗平台的远程会诊数据，提高会诊效率。

3、（本题10分）根据某物流企业的车辆维修数据，制定合理的车辆维护计划。

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