辽阳职业技术学院《广告设计项目实践》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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辽阳职业技术学院《广告设计项目实践》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、计算机视觉中的图像语义分割需要为图像中的每个像素分配类别标签。假设要对一张城市街景图像进行语义分割，包括道路、建筑物、车辆和行人等。以下哪种图像语义分割方法在处理这种复杂场景时能够提供更精细的分割结果？（ ）
A. 全卷积网络（FCN）
B. U-Net
C. SegNet
D. DeepLab

2、图像去模糊是计算机视觉中的一个难题。假设一张图像由于相机抖动而产生模糊，以下哪种去模糊方法可能需要对模糊核有较为准确的估计？（ ）
A. 基于深度学习的去模糊方法
B. 盲去卷积方法
C. 维纳滤波去模糊方法
D. 均值滤波去模糊方法

3、在一个基于计算机视觉的智能零售系统中，需要对顾客的购物行为进行分析，如拿起商品、放回商品等动作的识别。以下哪种技术在动作识别方面可能发挥重要作用？（ ）
A. 光流分析 B. 目标跟踪 C. 动作捕捉 D. 以上都是

4、计算机视觉在自动驾驶领域有重要应用。假设要开发一个能够识别道路标志的系统，以下关于应对不同光照条件的策略，哪一项是最为有效的？（ ）
A. 使用固定的阈值对图像进行二值化处理
B. 采用自适应的图像增强算法，根据光照情况调整图像
C. 忽略光照变化，依靠模型的泛化能力
D. 只在特定的光照条件下收集训练数据

5、计算机视觉中的图像去雾是一个具有挑战性的问题。假设要去除一张有浓雾的风景图像中的雾气，以下哪种方法可能需要对大气散射模型有深入的了解？（ ）
A. 基于深度学习的去雾方法
B. 基于物理模型的去雾方法
C. 基于图像增强的去雾方法
D. 基于滤波的去雾方法

6、在计算机视觉的行人重识别任务中，假设要在多个摄像头拍摄的画面中找到同一个行人。以下关于特征融合的方法，哪一项是不太合理的？（ ）
A. 将行人的外观特征和步态特征进行融合
B. 简单地将不同特征进行拼接，不考虑权重分配
C. 根据特征的重要性为其分配不同的权重进行融合
D. 利用深度学习模型自动学习特征的融合方式

7、计算机视觉中的医学图像分析对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。以下关于医学图像分析的描述，不准确的是（ ）
A. 可以对 X 光、CT、MRI 等医学图像进行病灶检测、器官分割和疾病分类
B. 深度学习技术在医学图像分析中取得了显著的成果，但也面临数据标注困难和模型泛化能力不足的问题
C. 医学图像分析需要遵循严格的医学标准和伦理规范，确保结果的准确性和可靠性
D. 医学图像分析完全依赖于计算机视觉技术，医生的经验和专业知识不再重要

8、假设要开发一个能够对指纹进行识别和认证的计算机视觉系统，以下哪种特征提取和匹配方法可能在指纹识别中具有较高的准确性？（ ）
A. 细节点提取 B. 方向场提取 C. 纹理特征提取 D. 以上都是

9、假设要开发一个能够在低光照条件下清晰拍摄并处理图像的计算机视觉系统，以下哪种图像增强方法可能有助于改善图像质量？（ ）
A. 直方图均衡化 B. 伽马校正 C. 暗通道先验去雾 D. 以上都是

10、计算机视觉中的语义分割旨在为图像中的每个像素分配一个类别标签。假设要对医学影像中的肿瘤区域进行语义分割，以下关于模型评估指标的选择，哪一项是最为关键的？（ ）
A. 准确率，即正确分类的像素比例
B. 召回率，即正确分割出肿瘤像素的比例
C. F1 分数，综合考虑准确率和召回率
D. 平均交并比（MIoU），衡量分割结果与真实标签的重合程度

11、在计算机视觉的图像去噪任务中，去除图像中的噪声。假设要处理一张被噪声严重污染的天文图像，以下关于图像去噪方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 均值滤波和中值滤波等传统方法可以在一定程度上去除噪声，但可能会模糊图像细节
B. 基于小波变换的方法能够在去除噪声的同时较好地保留图像的边缘和细节
C. 深度学习方法通过学习噪声和干净图像之间的映射关系，实现有效的去噪
D. 图像去噪可以完全恢复被噪声破坏的原始图像信息，没有任何损失

12、计算机视觉中的姿态估计任务是估计人体或物体在三维空间中的姿态。假设要估计一个人体模特的姿态。以下关于姿态估计的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过关键点检测和关节角度计算来估计人体姿态
B. 深度学习中的卷积神经网络可以直接预测人体姿态的参数
C. 姿态估计在虚拟现实和增强现实等应用中具有重要作用
D. 姿态估计的结果总是非常准确，不受人体遮挡和复杂动作的影响

13、当进行图像的去雾处理时，假设要去除图像中由于雾气导致的模糊和低对比度。以下哪种方法可能更有效？（ ）
A. 基于物理模型的去雾方法，估计大气光和透射率
B. 对图像进行简单的对比度增强
C. 不进行去雾处理，保留有雾的效果
D. 随机调整图像的亮度和饱和度

14、计算机视觉中的无人驾驶技术是一个综合性的应用领域。以下关于无人驾驶中的计算机视觉的说法，不正确的是（ ）
A. 计算机视觉在无人驾驶中用于环境感知、目标检测、路径规划和障碍物避让等任务
B. 深度学习方法能够实时准确地识别道路标志、车辆和行人等物体
C. 无人驾驶中的计算机视觉系统已经非常成熟，能够应对各种复杂的交通场景
D. 恶劣天气条件和光照变化等因素仍然是无人驾驶中计算机视觉面临的挑战

15、计算机视觉在医学图像分析中有着重要作用。假设要通过眼底图像检测糖尿病性视网膜病变，以下关于模型训练中数据标注的难度，哪一项是最为显著的？（ ）
A. 病变区域的边界模糊，难以精确标注
B. 眼底图像的质量参差不齐，影响标注准确性
C. 标注人员的医学知识不足，导致标注错误
D. 数据量过大，标注工作耗时费力

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）简述计算机视觉中迁移学习的方法和优势。

2、（本题5分）说明计算机视觉中的图像增强技术及其分类。

3、（本题5分）解释计算机视觉在停车场管理中的技术。

4、（本题5分）解释计算机视觉在物流中的包裹分拣和识别。

三、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在农业灌溉中，使用计算机视觉监测土壤湿度和作物生长情况。

2、（本题5分）开发一个能够识别不同种类龟类的计算机视觉系统。

3、（本题5分）在物流运输中，使用计算机视觉检测货物的包装是否完好。

4、（本题5分）设计一个系统，利用计算机视觉检测加油站内的安全隐患。

5、（本题5分）开发一个能够识别不同种类哺乳动物的计算机视觉系统。

四、分析题（本大题共4个小题，共40分)
1、（本题10分）以某品牌的宣传海报设计中的文案创意为例，阐述其如何运用富有创意的文案传达品牌的信息和价值，吸引用户的关注。

2、（本题10分）剖析某亲子餐厅的室内设计和菜单设计，探讨如何通过充满童趣和温馨的视觉元素吸引家庭顾客。

3、（本题10分）选取一个电商平台的物流包装设计，分析其视觉效果、品牌标识展示和环保理念体现，讨论如何提高品牌形象和用户体验。

4、（本题10分）以谷歌的标志演变为例，分析其设计变化背后的原因和意义。探讨如何在保持品牌识别度的同时，适应不断变化的市场需求。

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