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宝鸡文理学院《大数据分析语言基础》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

上传人:zh****1 文档编号:11827718 上传时间:2025-08-14 格式:DOC 页数:6 大小:43KB 下载积分:10 金币
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资源描述
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号 …………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题………………………… 宝鸡文理学院《大数据分析语言基础》 2023-2024学年第一学期期末试卷 题号 一 二 三 四 总分 得分 一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.) 1、在大数据分析中,数据血缘关系的追踪至关重要。以下关于数据血缘的描述,哪一项是不正确的?( ) A. 数据血缘能够清晰展示数据的来源、处理过程和流向,有助于理解数据的产生和演变 B. 通过数据血缘,可以快速定位数据质量问题的根源,便于进行问题排查和修复 C. 数据血缘只在数据仓库和数据处理流程中重要,对于实时数据分析系统意义不大 D. 建立和维护数据血缘关系需要在数据处理的各个环节进行记录和跟踪 2、在进行大数据可视化时,需要根据数据特点和分析目的选择合适的图表类型。如果要展示不同类别数据之间的比例关系,以下哪种图表最为合适?( ) A. 折线图 B. 柱状图 C. 饼图 D. 散点图 3、在大数据处理中,数据压缩是一种常用的技术,以下关于数据压缩的描述中,错误的是( )。 A.数据压缩可以减少数据的存储空间和传输带宽 B.数据压缩可以提高数据的存储和传输效率 C.数据压缩只适用于文本数据,不适用于图像、音频和视频等多媒体数据 D.数据压缩需要根据数据的特点和应用场景选择合适的压缩算法 4、在大数据的背景下,数据血缘关系的追踪变得重要。假设一个数据分析项目涉及多个数据转换和处理步骤,需要清楚地了解数据的来源和流向。以下哪种方法最能有效地追踪数据的血缘关系?( ) A. 使用数据治理工具 B. 手动记录数据的转换过程 C. 基于元数据的追踪 D. 以上方法结合使用 5、在大数据应用中,精准营销是一个重要领域。如果要根据用户的实时行为进行实时的个性化推荐,以下哪种技术架构较为合适?( ) A. 离线计算架构 B. 实时计算架构 C. 混合计算架构 D. 以上都不合适 6、在构建大数据处理系统时,Hadoop 生态系统是常用的框架之一。关于 Hadoop 中的 MapReduce 编程模型,以下描述正确的是?( ) A. Map 阶段和 Reduce 阶段的输出结果总是相同的结构 B. MapReduce 只能处理结构化数据 C. Map 阶段负责数据的分解和初步处理,Reduce 阶段负责数据的汇总和整合 D. MapReduce 不适合处理大规模数据 7、大数据安全是一个重要的问题,以下关于大数据安全的描述中,错误的是( )。 A.大数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性 B.大数据安全需要采用多种安全技术,如加密、访问控制等 C.大数据安全只需要关注数据存储的安全,不需要关注数据传输的安全 D.大数据安全需要建立完善的安全管理体系 8、在大数据的情感分析中,除了文本内容,还可以考虑哪些因素来提高分析的准确性?( ) A. 作者的社交关系 B. 文本发布的时间 C. 文本的长度 D. 以上因素都可能对提高情感分析的准确性有帮助 9、在大数据处理中,数据清洗是一个重要的环节。假设我们有一个包含大量用户购买记录的数据集,其中存在部分数据缺失、错误或重复。以下哪种方法不太适合用于处理数据缺失的情况?( ) A. 使用均值或中位数填充缺失值 B. 根据其他相关字段的值通过算法推测缺失值 C. 直接删除包含缺失值的数据行 D. 不做任何处理,保留缺失值 10、假设要对一个包含数十亿条记录的数据集进行快速的排序和检索操作,以下哪种数据结构或算法可能会发挥最佳效果?( ) A. 二叉搜索树 B. 冒泡排序 C. 哈希表 D. 快速排序 11、在大数据环境下,数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述,不准确的是( ) A. 明确了数据主体的权利和数据控制者的义务 B. 对数据跨境传输进行了严格的限制和监管 C. 法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生 D. 企业需要遵守法律法规,建立健全的数据隐私保护制度 12、在大数据隐私保护中,同态加密是一种有潜力的技术。以下关于同态加密的描述,哪一项是错误的?( ) A. 同态加密允许在密文上进行特定的计算操作 B. 同态加密能够在不解密的情况下获得计算结果 C. 同态加密的计算效率通常很高 D. 同态加密可以用于保护数据在计算过程中的隐私 13、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较,哪一项是不正确的?( ) A. 协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据,基于内容的推荐算法依赖物品的特征 B. 协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响,基于内容的推荐算法则相对较少 C. 基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐,协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题 D. 协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好 14、大数据中的数据压缩技术可以减少数据存储空间和传输带宽。以下关于数据压缩算法的比较,哪项说法不准确?( ) A. 无损压缩算法能够完全还原原始数据,如 ZIP 压缩 B. 有损压缩算法会丢失部分数据,但在某些情况下可以获得更高的压缩比,如 JPEG 图像压缩 C. 数据压缩算法的选择取决于数据的类型、特点和对数据还原精度的要求 D. 所有的数据压缩算法都适用于大数据处理,无需考虑具体情况 15、在大数据处理中,数据分析的结果需要进行解释和应用,以下关于数据分析结果解释和应用的描述中,错误的是( )。 A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行 B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动 C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行,不需要其他人员参与 D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整 16、在大数据存储中,分布式存储系统具有高可靠性和高扩展性。以下关于分布式存储系统的描述,不正确的是( ) A. 数据被分散存储在多个节点上,提高了数据的安全性 B. 节点之间通过网络进行通信和数据同步 C. 当某个节点出现故障时,系统能够自动恢复数据,不会造成数据丢失 D. 分布式存储系统的性能不受节点数量的影响 17、大数据的隐私保护是一个重要的问题。假设一个医疗大数据系统,包含了患者的敏感医疗信息,需要在进行数据分析的同时确保患者隐私不被泄露。以下哪种方法最能有效地保护数据隐私?( ) A. 数据匿名化 B. 数据加密 C. 访问控制和权限管理 D. 以上方法结合使用 18、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析,但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析?( ) A. 数据加密 B. 数据脱敏 C. 差分隐私 D. 以上都是 19、在大数据存储中,当需要处理结构化、半结构化和非结构化数据的混合时,以下哪种数据库类型更具优势?( ) A. 关系型数据库 B. 文档型数据库 C. 图数据库 D. 列式数据库 20、在利用大数据进行市场预测时,以下哪种方法可以考虑多个因素之间的相互关系?( ) A. 简单线性回归 B. 多元线性回归 C. 逻辑回归 D. 时间序列分析 二、简答题(本大题共3个小题,共15分) 1、(本题5分)说明大数据可视化的目的和原则。 2、(本题5分)解释大数据中的数据探查技术。 3、(本题5分)说明大数据在文化遗产保护中的作用。 三、综合分析题(本大题共5个小题,共25分) 1、(本题5分)研究某城市的交通流量数据,分析拥堵路段和时间段,并提出改善交通状况的建议。 2、(本题5分)综合研究大数据在水泥行业的应用,如生产能耗控制、产品质量提升,以及市场需求的精准把握。 3、(本题5分)分析某在线旅游平台的旅游保险理赔数据,优化保险条款。 4、(本题5分)研究某电商平台的商品分类搜索数据,提高搜索效率。 5、(本题5分)分析大数据在电力行业的应用,如负荷预测、电力设备监测,以及智能电表数据的利用。 四、编程题(本大题共2个小题,共20分) 1、(本题10分)使用 Java 语言和 MySQL 数据库,设计一个数据存储和查询系统,用于存储和查询大量的酒店预订数据。要求能够快速检索特定时间段和地点的酒店预订情况。 2、(本题10分)运用 Java 结合 Redis 缓存数据库,开发一个程序来缓存频繁访问的商品信息,以提高电商网站的响应速度。商品信息包括商品 ID、商品名称、价格、库存等。 第6页,共6页
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