昆明文理学院《书籍装帧设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号

…………………………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………………………

昆明文理学院
《书籍装帧设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行图像增强时，我们常常需要在保持图像细节的同时改善图像质量。假设一张低光照条件下拍摄的图像存在大量噪声，以下哪种图像增强方法可能不太适合处理这种情况？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 基于小波变换的去噪方法
C. 中值滤波
D. 高斯滤波

2、在计算机视觉中，图像增强技术用于改善图像的质量。以下关于图像增强的描述，不正确的是（ ）
A. 图像增强可以包括对比度增强、锐化、去噪等操作
B. 图像增强的目的是使图像更适合人类视觉观察或后续的处理任务
C. 过度的图像增强可能会导致图像失真或引入噪声
D. 图像增强只对低质量的图像有效果，对于高质量的图像没有必要进行增强

3、在计算机视觉的姿态估计任务中，需要确定物体在三维空间中的方向和位置。假设要估计一个机器人手臂的姿态，以实现精确的控制和操作。以下哪种姿态估计方法在处理这种机械结构时准确性更高？（ ）
A. 基于模型的姿态估计
B. 基于深度学习的姿态估计
C. 基于视觉惯性里程计的姿态估计
D. 基于几何约束的姿态估计

4、在计算机视觉的图像配准任务中，假设要将两张不同视角拍摄的同一物体的图像进行对齐。以下关于图像配准方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于特征点的配准方法对图像的旋转、缩放和平移具有不变性，但特征点的提取容易出错
B. 基于灰度的配准方法计算简单，但对光照变化和噪声敏感
C. 深度学习中的自监督学习方法在图像配准中无法学习到有效的特征表示
D. 图像配准的精度只取决于配准算法的选择，与图像的质量和特征无关

5、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要在一个动态场景中准确计算光流，以下哪种情况可能导致较大的误差？（ ）
A. 物体的快速运动
B. 光照的剧烈变化
C. 图像的低分辨率
D. 以上都有可能

6、在计算机视觉的场景理解任务中，需要对整个图像场景进行分析和解释。假设我们有一张城市街道的图像，要理解其中的道路、建筑物、车辆和行人之间的关系。以下哪种方法能够提供更全面和深入的场景理解？（ ）
A. 基于对象检测和分类的方法
B. 基于语义分割和图模型的方法
C. 基于深度学习的场景解析网络
D. 基于特征匹配和聚类的方法

7、在图像配准任务中，需要将不同时间、不同视角或不同传感器获取的图像进行对齐。假设我们要将一张卫星图像与一张航拍图像进行配准，以下哪个因素对于配准的准确性影响最大？（ ）
A. 图像的分辨率差异
B. 图像的旋转和平移
C. 图像的光照条件
D. 图像中的噪声

8、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更多的数据和见解。假设要分析一场足球比赛中球员的跑动轨迹和动作。以下关于计算机视觉在体育赛事中的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以通过对视频的分析，自动跟踪球员的位置和运动轨迹
B. 能够对球员的动作进行分类，如传球、射门和防守
C. 计算机视觉在体育赛事分析中的结果可以直接作为裁判的判罚依据，无需人工复查
D. 可以结合多摄像头的信息，获取更全面和准确的比赛数据

9、计算机视觉中的医学图像分析具有重要的临床应用价值。假设要从一组 X 光片中检测出病变区域，同时要区分不同类型的病变。以下哪种技术和方法在医学图像分析中最为常用和有效？（ ）
A. 形态学操作
B. 图像分割与分类
C. 特征提取与选择
D. 以上方法综合运用

10、计算机视觉在农业领域的应用中，例如对农作物的生长监测。假设要通过图像分析评估农作物的健康状况，以下哪种特征可能对判断病虫害的存在较为敏感？（ ）
A. 农作物的颜色和纹理
B. 农作物的高度和形状
C. 农田的土壤湿度
D. 农田的地理位置

11、在医学图像分析中，计算机视觉技术有助于疾病的诊断和治疗。假设医生需要对一组肺部 CT 图像进行分析，以检测是否存在肿瘤。以下关于医学图像分析中的计算机视觉的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 计算机视觉算法可以自动检测和定位肺部肿瘤，提高诊断的效率和准确性
B. 能够对图像进行增强和预处理，突出病变区域，便于医生观察和判断
C. 由于医学图像的复杂性和个体差异，计算机视觉的结果总是完全准确无误的
D. 可以通过大量标注的医学图像数据进行训练，学习正常和异常的图像特征

12、在计算机视觉的场景理解任务中，假设要理解一个室内场景的布局和物体关系。以下关于利用深度学习模型的方法，哪一项是不太恰当的？（ ）
A. 使用卷积神经网络（CNN）提取图像特征
B. 运用循环神经网络（RNN）处理场景的序列信息
C. 直接使用未经训练的神经网络，期望其自动学习场景理解
D. 结合 CNN 和 RNN ，构建端到端的场景理解模型

13、计算机视觉中的遥感图像分析用于获取地球表面的信息。假设要从卫星遥感图像中分析土地利用类型和植被覆盖情况，同时要克服图像的大尺度和复杂的地物分布。以下哪种遥感图像分析方法最为有效？（ ）
A. 基于光谱特征的分析
B. 基于纹理特征的分析
C. 基于对象的图像分析
D. 基于深度学习的分析

14、在计算机视觉的图像配准任务中，需要将不同视角或时间拍摄的图像进行对齐。假设要将两张具有一定旋转和平移差异的图像进行配准，以下关于图像配准方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于特征点匹配的图像配准方法对图像的变形和光照变化不敏感
B. 直接使用像素值的相似性度量就能实现准确的图像配准
C. 图像配准不需要考虑图像的分辨率和比例尺差异
D. 深度学习在图像配准中的应用还不成熟，不如传统方法有效

15、物体检测是计算机视觉中的一项关键任务。假设一个智能监控系统需要检测场景中的特定物体，如背包、自行车等。以下关于物体检测算法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于深度学习的物体检测算法能够同时检测多个物体，并给出它们的位置和类别
B. 可以通过滑动窗口的方法在图像中搜索可能的物体区域，然后进行分类判断
C. 物体检测算法需要对大量的标注图像进行训练，以学习不同物体的特征
D. 无论物体的大小、形状和颜色如何变化，物体检测算法都能准确检测到

16、计算机视觉中的目标跟踪是指在视频序列中持续跟踪特定目标。假设要跟踪一个在复杂场景中运动的人物，以下关于目标跟踪算法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于卡尔曼滤波的跟踪算法能够准确预测目标的运动轨迹，但对目标外观变化适应性差
B. 基于粒子滤波的跟踪算法计算复杂度低，适用于实时跟踪要求高的场景
C. 基于深度学习的跟踪算法需要大量的训练数据，并且在目标被遮挡时容易丢失
D. 目标跟踪算法只要在初始帧中准确检测到目标，就能够在后续帧中一直保持跟踪的准确性

17、计算机视觉中的视频理解任务包括对视频内容的分析和解释。假设要理解一段新闻视频的主要内容和事件发展。以下关于视频理解的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以通过对视频中的帧进行分类、目标检测和跟踪来实现视频理解
B. 深度学习中的注意力机制可以帮助聚焦视频中的关键信息，提高理解的准确性
C. 视频理解只需要关注视觉信息，不需要考虑音频和文字等其他模态的信息
D. 可以结合知识图谱和语义理解技术，对视频中的内容进行更深入的分析和解释

18、计算机视觉中的图像修复是填补图像中的缺失或损坏部分。假设我们有一张老照片，其中部分区域被损坏，需要进行修复。以下哪种图像修复方法能够生成自然、合理的内容，与周围区域融合良好？（ ）
A. 基于纹理合成的修复方法
B. 基于插值和填充的修复方法
C. 基于深度学习的图像修复网络，如 Context Encoder
D. 基于图像分解和重构的修复方法

19、计算机视觉中的行人检测是智能监控系统中的重要任务。假设要在一个拥挤的公共场所中准确检测出行人，同时要排除其他类似物体的干扰。以下哪种行人检测方法在这种复杂环境下具有更高的检测率和较低的误检率？（ ）
A. 基于HOG特征的行人检测
B. 基于深度学习的行人检测
C. 基于运动信息的行人检测
D. 基于形状模板的行人检测

20、图像增强是为了改善图像的质量和视觉效果。假设我们有一张由于光照不足而显得暗淡的图像，需要对其进行增强以突出细节。以下哪种图像增强方法可以有效地提高图像的对比度，同时避免过度增强导致的噪声放大？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 灰度变换
C. 锐化滤波
D. 中值滤波

21、在计算机视觉的视频压缩中，为了在保证视觉质量的同时减少数据量，以下哪种技术可能被广泛应用？（ ）
A. 运动估计和补偿
B. 图像分割
C. 特征点检测
D. 边缘检测

22、计算机视觉在工业检测中的应用越来越广泛。假设要检测电子电路板上的微小缺陷，以下关于图像采集设备的选择，哪一项是最为关键的？（ ）
A. 选择高分辨率的数码相机，获取清晰的图像
B. 选用具有大景深的镜头，确保整个电路板都清晰成像
C. 采用高速摄像机，快速采集大量图像
D. 选择价格低廉的图像采集设备，降低成本

23、在一个基于计算机视觉的无人驾驶系统中，需要对道路场景进行理解和预测，例如判断前方是否有行人横穿马路。为了实现准确的场景理解和预测，以下哪种技术可能是关键？（ ）
A. 语义分割 B. 实例分割 C. 场景图生成 D. 以上都是

24、在计算机视觉的视觉跟踪与定位任务中，实时跟踪物体并确定其在空间中的位置。假设要在一个室内环境中跟踪一个移动的机器人并确定其位置，以下关于视觉跟踪与定位方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于标志物的跟踪与定位方法在标志物被遮挡时仍能准确工作
B. 视觉里程计方法能够独立实现高精度的长期跟踪与定位
C. 同时使用多个相机进行观测不能提高跟踪与定位的性能
D. 环境的光照变化和动态障碍物对视觉跟踪与定位的结果影响较小

25、在计算机视觉的姿态估计任务中，例如估计人体关节的位置和姿态，以下哪种方法可能在精度和实时性之间取得较好的平衡？（ ）
A. 基于模型的方法
B. 基于深度学习的回归方法
C. 基于深度学习的分类方法
D. 以上都不是

26、计算机视觉中的视觉跟踪算法常用于跟踪运动目标。假设要跟踪一只在森林中奔跑的动物，以下关于视觉跟踪算法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 基于模型的跟踪算法通过建立目标的模型来预测其位置和状态
B. 基于特征的跟踪算法依赖于目标的显著特征进行跟踪
C. 视觉跟踪算法在目标发生快速变形或完全遮挡时仍能保持准确跟踪
D. 结合多种线索和信息的融合跟踪算法可以提高跟踪的稳定性和可靠性

27、对于图像分类任务，假设需要对大量的自然风景图像进行分类，包括山脉、森林、海滩和沙漠等场景。这些图像在光照、拍摄角度和季节等方面存在较大差异。为了提高图像分类的准确性和泛化能力，以下哪种策略是至关重要的？（ ）
A. 增加数据增强操作，如旋转、翻转和颜色变换
B. 只使用少量具有代表性的图像进行训练
C. 选择简单的分类模型，避免过拟合
D. 不进行任何预处理，直接使用原始图像训练模型

28、当利用计算机视觉进行图像检索任务，例如在海量图像库中查找相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响？（ ）
A. 全局特征 B. 局部特征 C. 深度学习特征 D. 以上都是

29、在计算机视觉的三维重建任务中，我们需要从多幅二维图像中恢复物体的三维结构。假设我们只有少量的、视角有限的图像，以下哪种重建方法可能面临较大挑战？（ ）
A. 基于立体视觉的重建方法
B. 基于运动恢复结构（Structure from Motion）的方法
C. 利用激光扫描数据进行重建
D. 基于模型拟合的重建方法

30、计算机视觉在自动驾驶领域有重要应用。假设要开发一个能够识别道路标志的系统，以下关于应对不同光照条件的策略，哪一项是最为有效的？（ ）
A. 使用固定的阈值对图像进行二值化处理
B. 采用自适应的图像增强算法，根据光照情况调整图像
C. 忽略光照变化，依靠模型的泛化能力
D. 只在特定的光照条件下收集训练数据

二、应用题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）利用深度学习算法，对不同种类的鱼干图像进行分类。

2、（本题5分）利用图像分割技术，从超声波图像中分割出结石区域。

3、（本题5分）运用计算机视觉技术，对桥梁结构的安全性进行检测和评估。

4、（本题5分）对电视剧中的画面构图和色彩搭配进行视觉分析和评价。

5、（本题5分）通过图像分类算法，对不同风格的室内装修图像进行分类。

三、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）说明计算机视觉在隧道安全检测中的方法。

2、（本题5分）说明计算机视觉在海洋地质调查中的应用。

3、（本题5分）解释计算机视觉在塑料制品行业中的应用。

4、（本题5分）解释计算机视觉中无监督学习在图像特征提取中的应用。

5、（本题5分）计算机视觉中如何进行芯片制造中的缺陷检测？

四、分析题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）研究一款优秀的游戏界面设计，剖析其在视觉效果、操作便捷性、信息反馈等方面的设计策略，以及如何提升玩家的沉浸感和游戏体验。

2、（本题10分）研究某手机游戏的启动画面设计，分析其精彩的动画、鲜明的色彩、独特的风格如何吸引玩家进入游戏。

第8页，共8页