广东东软学院《大数据框架技术》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

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广东东软学院
《大数据框架技术》2023-2024学年第二学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、大数据应用广泛，涵盖了众多领域。假设一个城市想要利用大数据改善交通拥堵状况。以下哪种大数据应用方式最有效？（ ）
A. 分析历史交通流量数据，预测未来的拥堵情况
B. 实时监控车辆位置，动态调整交通信号灯
C. 收集市民的出行偏好，优化公交线路规划
D. 以上方法综合运用，实现全面的交通优化

2、在处理大规模的大数据集时，常常需要对数据进行清洗和预处理。假设一个包含了用户购物行为的数据集，其中存在大量缺失值、重复数据和异常值。以下哪种数据清洗方法最适合处理这种情况，同时能够最大程度地保留有用信息并提高数据质量？（ ）
A. 直接删除包含缺失值、重复数据和异常值的记录
B. 通过统计方法填充缺失值，去除重复数据，并使用聚类算法识别和处理异常值
C. 对缺失值进行随机填充，保留重复数据，忽略异常值
D. 不进行任何处理，直接使用原始数据进行分析

3、在大数据处理中，数据存储的选择非常重要，以下关于数据存储选择的描述中，错误的是（ ）。
A.数据存储的选择需要根据数据的特点和应用场景进行
B.不同的数据存储方式适用于不同类型的数据和问题
C.数据存储的选择只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本
D.数据存储的选择需要结合实际情况进行评估和验证

4、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（ ）
A. 镜像
B. 奇偶校验
C. 纠错编码
D. 副本

5、在大数据的应用中，医疗健康领域是一个重要的方向。假设要通过分析患者的电子病历数据来发现疾病的潜在模式和趋势。以下哪种数据分析方法最适合这个任务？（ ）
A. 生存分析
B. 因子分析
C. 主成分分析
D. 聚类分析

6、在大数据处理中，数据ETL（Extract, Transform, Load）是一个重要的环节，以下关于数据ETL的描述中，错误的是（ ）。
A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤
B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性
C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义
D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理

7、大数据分析方法包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。以下对这些分析方法的描述，不正确的是（ ）
A. 描述性分析主要是对数据进行概括和总结，提供数据的基本特征
B. 诊断性分析用于找出导致问题发生的原因
C. 预测性分析基于历史数据预测未来的趋势和结果
D. 规范性分析能够直接给出解决问题的具体方案，无需人工干预

8、在大数据应用中，数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。假设有一个关于销售业绩的大数据集，需要展示不同地区、不同产品的销售趋势。以下哪种数据可视化工具可能最适合？（ ）
A. Tableau
B. Excel
C. PowerBI
D. All of the above （以上皆是）

9、在大数据分析中，数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据，需要挖掘出哪些商品经常被一起购买，从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析？（ ）
A. Apriori 算法
B. KNN （K-Nearest Neighbor）算法
C. C4.5 算法
D. SVM （Support Vector Machine）算法

10、大数据的处理常常需要处理海量的图像和视频数据。假设要对一个大型视频数据集进行目标检测和跟踪。以下哪种技术最适合这种计算机视觉任务？（ ）
A. 传统的图像处理算法
B. 深度学习中的卷积神经网络
C. 支持向量机
D. 决策树

11、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（ ）。
A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性
B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性
C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平
D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域

12、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规日益严格。如果企业在处理用户数据时违反了相关法规，可能会面临以下哪种后果？（ ）
A. 罚款
B. 刑事责任
C. 声誉受损
D. 以上都是

13、在大数据处理中，流处理和批处理是两种常见的方式。当需要实时处理不断生成的数据流，例如实时监控系统中的数据，应该选择哪种处理方式？（ ）
A. 流处理
B. 批处理
C. 先进行批处理，再进行流处理
D. 以上都不对

14、大数据安全风险有很多种，以下关于大数据安全风险的描述中，错误的是（ ）。
A.大数据安全风险包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等
B.大数据安全风险需要采用多种安全技术进行防范
C.大数据安全风险只存在于数据存储和传输过程中，不存在于数据处理过程中
D.大数据安全风险需要建立完善的安全管理体系和应急预案进行应对

15、在大数据的推荐系统中，协同过滤是一种常用的方法。假设一个电商平台需要为用户推荐商品，以下关于协同过滤的说法，哪一项是正确的？（ ）
A. 基于用户的协同过滤比基于物品的协同过滤更准确
B. 协同过滤不需要考虑用户和物品的特征信息
C. 协同过滤容易受到数据稀疏性的影响
D. 协同过滤只适用于小型数据集

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释大数据如何处理物联网中的海量数据。

2、（本题5分）简述大数据在电子商务物流配送中的优化策略。

3、（本题5分）解释大数据中的数据血缘关系对数据质量的影响。

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）用 Python 结合 Flink 框架，处理一个不断生成的数据流，该数据流包含网站的访问日志，需要实时计算每个页面的访问频率，并将结果存储到数据库中。

2、（本题5分）利用 Python 语言和 Dask 库，编写一个程序对一个大型的音频数据集进行音频特征提取。

3、（本题5分）利用 Java 语言和 Neo4j 图数据库，设计一个程序来存储和查询学术研究领域的论文引用网络数据，例如找出研究热点和前沿方向。

4、（本题5分）用 Scala 实现一个程序，处理来自工业控制系统的大量生产数据。找出生产效率最低的 5 条生产线，并计算这些生产线的平均生产效率。

5、（本题5分）利用 Java 语言和 Neo4j 图数据库，设计一个程序来存储和查询社交网络中的人际关系数据，例如朋友关系、亲属关系等，并能够找出两个人之间的最短路径。

四、综合分析题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）对一家制造业企业的原材料采购周期数据进行分析，保障生产供应。

2、（本题10分）分析大数据在市场营销中的应用，如市场趋势分析、品牌监测，以及数据驱动的营销策略制定。

3、（本题10分）分析大数据在早教行业的应用，如儿童发展评估、课程设计优化，以及家长需求的精准定位。

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