鄂尔多斯生态环境职业学院《视觉传达设计与制作》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

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鄂尔多斯生态环境职业学院《视觉传达设计与制作》
2023-2024学年第二学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在计算机视觉中，视频摘要生成是从长视频中提取关键内容并生成简洁的摘要。以下关于视频摘要生成的叙述，不正确的是（ ）
A. 视频摘要生成可以基于关键帧提取、内容分析和故事线构建等方法
B. 深度学习方法能够学习视频的语义信息，生成更有代表性的摘要
C. 视频摘要生成在视频浏览、检索和存储等方面具有实用价值
D. 视频摘要生成能够完全准确地反映视频的所有重要内容，没有任何信息丢失

2、在计算机视觉中，特征提取是非常关键的一步。假设我们要从图像中提取有意义的特征，用于后续的处理和分析，以下关于特征提取方法的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. SIFT（尺度不变特征变换）和 SURF（加速稳健特征）是常用的局部特征描述子，对图像的旋转、缩放和光照变化具有一定的不变性
B. HOG（方向梯度直方图）特征通过计算图像局部区域的梯度方向分布来描述图像，常用于行人检测
C. 深度学习中的自动特征提取，例如通过卷积神经网络学习到的特征，比手工设计的特征更具有代表性和判别力
D. 特征提取的结果对后续的图像处理任务影响不大，不同的特征提取方法可以得到相似的处理效果

3、在计算机视觉的图像去噪任务中，假设要去除一张受到严重噪声污染的图像中的噪声，同时尽可能保留图像的细节和边缘信息。以下哪种去噪方法可能更适合？（ ）
A. 中值滤波，用邻域中值代替像素值
B. 均值滤波，用邻域平均值代替像素值
C. 基于深度学习的图像去噪模型，如 DnCNN
D. 不进行任何去噪处理，保留原始噪声图像

4、计算机视觉中的图像语义分割需要为图像中的每个像素分配类别标签。假设要对一张城市街景图像进行语义分割，包括道路、建筑物、车辆和行人等。以下哪种图像语义分割方法在处理这种复杂场景时能够提供更精细的分割结果？（ ）
A. 全卷积网络（FCN）
B. U-Net
C. SegNet
D. DeepLab

5、在计算机视觉的姿态估计任务中，假设要估计一个物体在三维空间中的姿态，例如估计一个机器人手臂的关节角度。以下哪种技术或方法可能被用于实现这一目标？（ ）
A. 基于立体视觉的方法，通过多个相机的观测
B. 利用深度学习模型直接预测姿态参数
C. 仅根据物体的外观形状进行估计
D. 随机猜测物体的姿态

6、在计算机视觉的车牌识别任务中，需要从车辆图像中准确提取车牌号码。假设车牌存在倾斜、变形和光照不均等问题。以下哪种车牌识别方法在应对这些挑战时表现更为出色？（ ）
A. 基于字符分割的车牌识别
B. 基于模板匹配的车牌识别
C. 基于深度学习的车牌识别
D. 基于特征提取的车牌识别

7、在计算机视觉的目标识别任务中，假设要识别不同种类的水果。以下关于应对类内差异和类间相似性的策略，哪一项是不正确的？（ ）
A. 增加训练数据的多样性，包括不同角度、大小和成熟度的水果
B. 提取更具区分性的特征，减少类内差异和类间相似性的影响
C. 降低模型的复杂度，避免过度拟合类内差异和类间相似性
D. 忽略类内差异和类间相似性，依靠模型的自动适应能力

8、在计算机视觉的目标识别任务中，假设目标物体被部分遮挡，以下哪种模型架构可能更有助于恢复被遮挡部分的信息？（ ）
A. 多层感知机（MLP）
B. 卷积神经网络（CNN）
C. 循环神经网络（RNN）
D. 注意力机制（Attention Mechanism）

9、当利用计算机视觉进行图像检索任务，例如在海量图像库中查找相似的图像，以下哪种图像表示方法可能对检索效果产生重要影响？（ ）
A. 全局特征 B. 局部特征 C. 深度学习特征 D. 以上都是

10、计算机视觉中的动作识别用于分析视频中的人体动作。假设要识别一段舞蹈视频中的动作类别。以下关于动作识别方法的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 可以基于时空特征提取的方法，捕捉动作在时间和空间上的变化
B. 深度学习中的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）适用于动作序列的分析
C. 动作识别只需要关注人体的关节位置，不需要考虑人体的整体形态
D. 多模态数据融合，如结合音频和视频信息，可以提高动作识别的准确率

11、当处理低光照条件下拍摄的图像时，为了增强图像的亮度和对比度，同时减少噪声，以下哪种图像处理方法可能更合适？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 伽马校正
C. 简单地增加图像的整体亮度值
D. 不进行任何处理，保留低光照效果

12、在计算机视觉的图像修复任务中，恢复图像中缺失或损坏的部分。假设要修复一张老照片中缺失的部分，以下关于图像修复方法的描述，正确的是：（ ）
A. 基于纹理合成的图像修复方法能够完美恢复复杂的结构和细节
B. 深度学习中的自编码器在图像修复中无法学习到有效的特征表示
C. 图像修复的结果不受缺失区域的大小和形状的影响
D. 结合先验知识和上下文信息的深度学习方法可以产生更合理和自然的修复效果

13、在一个基于计算机视觉的智能零售系统中，需要对顾客的购物行为进行分析，如拿起商品、放回商品等动作的识别。以下哪种技术在动作识别方面可能发挥重要作用？（ ）
A. 光流分析 B. 目标跟踪 C. 动作捕捉 D. 以上都是

14、在计算机视觉的实际应用中，光照变化会对图像的处理和分析产生影响。以下关于光照变化的描述，不正确的是（ ）
A. 光照变化可能导致图像的亮度、对比度和颜色发生改变，增加了图像处理的难度
B. 一些预处理技术，如直方图均衡化，可以在一定程度上减轻光照变化的影响
C. 深度学习模型能够自动适应各种光照变化，无需进行额外的处理
D. 光照变化对于目标检测和跟踪等任务的准确性可能会产生较大的影响

15、在计算机视觉的行人检测任务中，假设要在一个拥挤的街道场景中准确检测出行人，场景中存在光照变化、人群遮挡和复杂背景。以下哪种特征表示方法在这种情况下可能更具鲁棒性？（ ）
A. 基于形状的特征，如行人的轮廓
B. 基于颜色的特征，如行人衣服的颜色
C. 基于深度学习的特征，通过卷积神经网络自动学习
D. 不提取任何特征，直接对原始图像进行检测

16、在计算机视觉的视频理解任务中，例如理解一段体育比赛视频中的精彩瞬间和战术，需要对视频中的时空信息进行有效建模。以下哪种方法在时空建模方面可能具有优势？（ ）
A. 3D 卷积神经网络 B. 长短时记忆网络 C. 注意力机制 D. 以上都是

17、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和理解。假设要识别一段舞蹈视频中的各种舞蹈动作，同时要考虑动作的速度、幅度和风格的变化。以下哪种动作识别方法在处理这种复杂的动作模式时表现更好？（ ）
A. 基于手工特征的动作识别
B. 基于时空兴趣点的动作识别
C. 基于深度学习的时空卷积网络
D. 基于隐马尔可夫模型的动作识别

18、在一个基于计算机视觉的无人驾驶系统中，需要对道路场景进行理解和预测，例如判断前方是否有行人横穿马路。为了实现准确的场景理解和预测，以下哪种技术可能是关键？（ ）
A. 语义分割 B. 实例分割 C. 场景图生成 D. 以上都是

19、在计算机视觉的三维重建任务中，假设要从一组不同角度拍摄的二维图像中重建出物体的三维模型。这些图像可能存在噪声和拍摄误差。为了获得准确的三维重建结果，以下哪种技术是重要的？（ ）
A. 基于立体视觉的方法，通过匹配不同图像中的对应点
B. 直接使用二维图像的平均信息来估计三维形状
C. 忽略图像中的噪声和误差，进行简单的重建
D. 随机生成三维模型，然后与二维图像进行匹配

20、在进行图像增强时，我们常常需要在保持图像细节的同时改善图像质量。假设一张低光照条件下拍摄的图像存在大量噪声，以下哪种图像增强方法可能不太适合处理这种情况？（ ）
A. 直方图均衡化
B. 基于小波变换的去噪方法
C. 中值滤波
D. 高斯滤波

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）说明计算机视觉在火山活动监测中的应用。

2、（本题5分）简述计算机视觉在就业服务中的应用。

3、（本题5分）简述计算机视觉在智能安防中的应用场景。

三、分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）剖析某创意产业园的导视系统和公共空间设计，探讨如何通过设计营造创新和活力的工作氛围。

2、（本题5分）一家餐厅的品牌形象升级，新的设计更加时尚和独特。请研究品牌形象在标志更新、菜单设计、店面外观改造上的变化，以及如何吸引新老顾客。

3、（本题5分）以某食品品牌的节日礼盒包装设计为例，分析其节日氛围营造、产品组合、精美包装如何吸引消费者购买作为礼物。

4、（本题5分）观察某摄影工作室的作品集排版设计，思考如何通过合理的布局和精心挑选的图片展示摄影师的风格和作品魅力。

5、（本题5分）一家咖啡店的外卖包装设计温馨贴心，提升用户体验。请研究外卖包装在保温性能、防漏设计、品牌标识展示上的考量，以及如何增加品牌的好感度。

四、应用题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）运用图像识别算法，对不同类型的厨房电器图像进行分类和识别。

2、（本题10分）运用图像识别算法，对不同类型的家具图像进行分类和识别。

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