山东工程职业技术大学《R数据处理基础》2023-2024学年第二学期期末试卷.doc

站名： 年级专业： 姓名： 学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………………………密………………………………封………………………………线…………………………

山东工程职业技术大学
《R数据处理基础》2023-2024学年第二学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、若有向量 x <- c(2, 4, 6, 8, 10) ，执行 prod(x[x > 5]) 的结果是（ ）（ ）
A. 80 B. 480 C. 160 D. 720

2、对于 R 语言中的函数（Function），以下描述中正确的是？（ ）
A. 函数的参数传递只能是按值传递，不能是按引用传递。B. 在 R 语言中，函数不能返回多个值，只能返回一个单一的值。C. 可以在函数内部定义新的函数，并且这些内部函数可以访问外部函数的变量。D. 函数的参数个数是固定的，不能设置可选参数或使用默认值

3、在 R 中，若 x <- factor(c("red", "blue", "red", "green")) ，执行 levels(x) 的结果是（ ）。
A. "red" "blue" "green" B. "red" C. 错误 D. 1 2 3

4、在 R 语言中，若 x <- matrix(1:9, 3, 3) ，要获取矩阵的行数，可以使用以下哪个函数？（ ）（ ）
A. nrow(x) B. row_count(x) C. number_of_rows(x) D. count_rows(x)

5、在 R 语言中进行数据的筛选操作时，需要根据多个条件筛选出符合要求的数据。以下哪种方法可以实现多条件筛选？（ ）
A. 使用逻辑运算符（如  &  和  | ）结合条件表达式
B. 分别根据每个条件进行筛选，然后取交集或并集
C. 无法在 R 语言中实现多条件的数据筛选
D. 随机选择一些数据，假设它们符合筛选条件

6、在 R 语言的文本挖掘中，以下关于词频统计的描述，哪一个是准确的？（ ）
A. 词频统计只能针对单个文本文件，不能处理多个文件
B. 统计词频时，不需要对文本进行预处理，如去除标点符号和停用词
C. 词频统计的结果不能以可视化的方式展示，只能以数据形式呈现
D. 可以使用多种方法和函数来进行词频统计，并根据需要进行进一步的分析和处理

7、以下哪个函数用于在 R 中进行Wilcoxon 秩和检验？（ ）（ ）
A. wilcox.test() B. test.wilcox() C. analyze.wilcox() D. compare.wilcox()

8、关于 R 语言中的因子操作（Factor Operations），以下描述不正确的是：（ ）
A. levels() 函数可以获取因子的水平
B. relevel() 函数可以重新设置因子的水平顺序
C. as.numeric() 函数将因子转换为对应的数值时，结果是因子水平的索引
D. 因子的操作非常简单，不会出现任何意外情况

9、在 R 语言的文本挖掘任务中，要对一段文本进行词频统计，并绘制词云图展示高频词，以下哪个包和函数组合是常用的？（ ）
A.  tm 包和相关函数结合 wordcloud 包
B.  stringr 包和绘图函数
C.  text2vec 包和相应的统计函数
D.  quanteda 包和词云绘制函数

10、当在 R 语言中处理文本数据时，要进行词频统计，以下哪种方法是有效的？（ ）
A. 使用相关的包和函数，如  tm  包中的函数来进行词频统计
B. 文本数据的词频统计在 R 语言中无法直接实现
C. 通过手动编写复杂的代码来计算词频
D. 以上方法都不正确，需要使用外部工具处理后再导入 R 语言

11、关于 R 语言中的数据聚合（Data Aggregation），以下哪种观点是恰当的？（ ）
A. 只能使用内置的函数进行数据聚合，不能自定义聚合函数。B. 数据聚合操作只能基于一个变量进行分组，不能同时基于多个变量。C. 在进行数据聚合时，可以同时计算多个统计量，如均值、总和、计数等。D. 聚合结果的数据结构总是与原始数据结构相同

12、在 R 语言的函数应用中，对于一个数据框的每一行或每一列，需要应用一个自定义函数进行计算，以下哪种方法是高效且灵活的？（ ）
A. 使用 apply() 系列函数
B. 通过循环逐行或逐列处理
C. 利用 map() 函数（来自 purrr 包）
D. 以上方法的效率和灵活性取决于具体情况

13、对于 R 语言中的数据标准化和归一化（Data Standardization and Normalization），以下哪种描述是准确的？（ ）
A. 数据标准化和归一化的目的只是为了改变数据的数值范围，对数据的分布没有影响。B. 可以使用函数将数据进行标准化，使得数据的均值为 0 ，标准差为 1 。C. 归一化只能将数据映射到 0 到 1 的区间，不能使用其他区间。D. 数据标准化和归一化对后续的数据分析和建模没有任何帮助

14、在 R 语言的时间序列处理中，以下关于时间序列对象的创建和操作的描述，正确的是：（ ）
A. R 语言提供了专门的类和函数来处理时间序列数据，如 ts 类。可以通过指定时间间隔、起始时间和数据值来创建时间序列对象，并对其进行分析、预测、平滑等操作，以揭示时间序列中的趋势、季节性和周期性等特征
B. 时间序列对象只能存储日数据，不能存储月数据或年数据
C. 对时间序列对象的操作非常有限，只能进行简单的计算
D. 时间序列对象的创建和操作非常复杂，不适合处理大规模的时间序列数据

15、R 语言中的逻辑向量在条件判断和数据筛选中经常使用。以下关于逻辑向量的描述中，错误的是（ ）
A. 逻辑向量由 TRUE 和 FALSE 组成，可以通过比较运算生成
B. 可以使用逻辑向量来索引数据，提取满足条件的元素
C. 逻辑向量中的元素只能是 TRUE 和 FALSE ，不能是其他值
D. 对逻辑向量进行运算时，TRUE 被视为 1 ， FALSE 被视为 0

16、在 R 语言的矩阵分解（Matrix Decomposition）中，以下叙述恰当的是：（ ）
A. R 语言不支持矩阵分解，无法对矩阵进行相关的数学运算
B. 可以使用 eigen 函数进行特征值分解，svd 函数进行奇异值分解等矩阵分解操作，用于数据降维、主成分分析等应用
C. 矩阵分解的结果难以理解和解释，在实际应用中价值不大
D. 矩阵分解的计算复杂度很高，不适合处理大规模矩阵

17、假设要在 R 语言中进行数据的交叉验证（cross-validation）来评估模型的性能，以下哪种方法是恰当的？（ ）
A. 使用相关的函数和包，如  caret  包来进行交叉验证
B. 数据交叉验证在 R 语言中无法完成
C. 通过手动划分数据集和计算评估指标来实现交叉验证
D. 以上方法都不正确，需要使用其他机器学习框架进行交叉验证

18、在 R 语言中，关于数据框（Data Frame）的操作，以下说法错误的是：（ ）
A. 数据框可以包含不同类型的列，如数值型、字符型和逻辑型等
B. 可以通过索引来访问数据框中的特定行和列，类似于矩阵的索引方式
C. 对数据框进行排序时，可以按照多个列的组合进行排序
D. 数据框中的列名不能修改，一旦创建就固定不变

19、有关 R 语言中的数据可视化布局（Data Visualization Layout），以下哪种说法是合理的？（ ）
A. ggplot2 中的图形布局只能是默认的，不能进行自定义调整。B. 在绘制多个图形时，不能将它们组合在一个页面上进行展示。C. 可以使用 gridExtra 包来实现更复杂的图形布局，如将多个图形排列在不同的网格中。D. 图形布局对数据可视化的效果没有影响，只影响图形的排列方式

20、在 R 语言的优化问题求解中，如果要找到一个函数的最小值或最大值，以下哪个函数或包可以使用？（ ）
A.  optim() 函数
B.  nlminb() 函数
C.  optimize() 函数
D. 以上均可

21、若要在 R 中生成一个 3 行 4 列的矩阵，元素全为 0 ，可以使用以下哪个函数？（ ）（ ）
A. matrix(0, 3, 4) B. zero_matrix(3, 4) C. create_zero_matrix(3, 4) D. new_matrix(0, 3, 4)

22、在 R 语言的模型选择和比较中，如果有多个候选模型，要通过交叉验证等技术选择最优模型，以下哪个包或方法是常用的？（ ）
A.  caret 包中的相关函数
B. 手动编写代码实现交叉验证
C. 利用 modelr 包的功能
D. 以上均可

23、对于 R 语言中的数据框排序函数（Data Frame Sorting Functions），以下描述不准确的是：（ ）
A. arrange() 函数可以根据一个或多个列的值对数据框进行排序
B. 默认情况下，排序是升序的，可以通过添加 desc() 函数来实现降序排序
C. 可以对字符型、数值型和逻辑型列进行排序
D. 排序函数只能按照列的原始顺序进行排序，不能自定义排序的优先级

24、假设要在 R 语言中创建一个自定义的函数来计算两个数的和，以下关于函数定义的写法，哪一个是正确的？（ ）
A.  my_function <- function(a, b) { a + b } 
B.  my_function(a, b) <- { a + b } 
C.  function my_function(a, b) { a + b } 
D. 以上写法都不正确，R 语言有特定的语法来定义函数

25、在 R 语言中，函数的编写是扩展功能的重要手段。当需要编写一个接受多个参数，并根据不同的条件返回不同结果的函数时，以下哪种方式是恰当的？（ ）
A. 使用  if-else  语句或  switch  语句根据条件进行判断和返回
B. 将所有可能的情况都写在一个长的函数体中，不使用条件判断
C. 无法编写具有复杂条件判断的函数，只能实现简单功能
D. 避免编写自定义函数，直接使用已有的内置函数组合来实现功能

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)
1、（本题5分）简述如何在 R 语言中绘制径向柱状图。

2、（本题5分）R 语言中如何进行数据的可视化元素可见性设置？

3、（本题5分）简述 R 语言中数据的可视化元素动画减速模式切换设置。

4、（本题5分）R 语言中如何进行数据的可视化元素动画暂停设置？

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在 R 中，创建一个数据框，包含商品的名称、价格和库存数量，计算库存价值并添加为新列。

2、（本题5分）用 R 语言绘制一个雷达图。

3、（本题5分）编写一个 R 程序，对给定的向量进行分位数回归分析。

4、（本题5分）用 R 语言生成一个 2 行 2 列的矩阵，元素值为随机生成的植物名称。

5、（本题5分）在 R 中，创建一个数据框，包含员工的姓名、部门和工资，计算每个部门的平均工资。

四、论述题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）论述在 R 语言中如何进行数据的标准化和归一化处理。解释标准化和归一化的概念和目的，比较不同的处理方法（如 z-score 标准化、min-max 归一化等），并通过实际数据操作说明其效果。

2、（本题10分）深入论述 R 语言中的交互式编程。例如使用 RStudio 的控制台、脚本编辑和调试功能，以及如何在 Jupyter Notebook 中使用 R 内核进行交互式开发。

3、（本题10分）假设你有一个关于在线课程学习行为的数据集合。请论述如何使用 R 语言进行学习行为模式的挖掘和分析。

第4页，共4页