电子商务发展对绿色GDP的赋能效应分析.pdf

中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊189引言绿色 GDP 是当前技术革命推动背景下的重要概念，尤其在世界能源危机日益凸显的背景下，如何转变传统的经济评价模式对于世界各国的可持续发展意义重大，绿色 GDP 也自然地成为科学评价各国经济可持续发展水平的核心指标之一，而如何促进绿色 GDP 增长也自然成为各国关注的重要议题。作为新技术革命的重要产物之一，电子商务发展引起的技术革新从侧面降低了社会资源的消耗，对绿色 GDP 发展产生了积极作用。我国庞大的消费群体为电子商务发展提供了极为优异的市场环境，数字经济时代下的电子商务发展，在跨边界、及时性等特有优势的作用下，有效降低了社会交易成本，并深刻影响了传统的市场交易方式，对社会生产率的提升和社会资源的有效配置存在着不可忽视的重要作用。经济发展新常态下，电子商务在社会经济中所具有的这些特性也成为其服务绿色 GDP 增长的重要依据，并且由此引发了学界关于电子商务发展与资源配置效率的关系研究。那么，电子商务的发展对绿色 GDP 增长的影响作用究竟如何？其是否存在着长期影响特征？抑或仅在短期层面具有积极作用？科学回应上述问题对电子商务的发展意义重大，更是促进我国经济高质量发展的重要前提。文献综述电商行业的快速发展极大改变着传统经济格局，尤其在我国进入新常态后，伴随居民消费规模与结构的变化，电子商务已经成为现阶段城乡居民消费的重要途径，在促进社会经济效率提升的同时也为产业结构的优化转型注入了重要动力。但是我们也注意到，作为依托互联网技术肖 凡1 王紫薇2（1、河南工业职业技术学院 河南南阳 473000；2、中北大学 山西太原 030051）内容摘要：本文基于 2013-2020 年我国 31 个省份的面板数据，构建固定效应模型与系统 GMM 模型，对电子商务与绿色 GDP 的经济关系进行实证研究。结果表明：静态层面，电子商务发展对绿色 GDP 存在显著的促进作用；动态层面，电子商务发展对绿色 GDP 的短期赋能效应仍然存在但低于静态层面效果，长期中对绿色 GDP 的赋能效应更为显著；电子商务发展对绿色 GDP 赋能效应的地区异质性明显，存在自东向西递减特征。最后，本文提出深入推动电子商务产业发展和规范电商行业竞争规则等政策建议。关键词：电子商务；绿色 GDP；赋能效应；系统 GMM 估计中图分类号：F713.36 文献标识码：A 文章编号：2095-9397（2023）20-0189-04文章著录格式：肖凡，王紫薇.电子商务发展对绿色 GDP 的赋能效应分析 J.商业经济研究，2023（20）：189-192电子商务发展对绿色 GDP 的赋能效应分析基金课题：国家社会科学基金后期资助项目（20FYYB016）兴起的电子商务行业，其在不同时期及地区之间存在着较大的发展差异性，这也致使其对经济增长的影响作用并不稳定，进一步对绿色GDP的发展产生差异化影响作用，这也引起了学界对电子商务与绿色GDP关系的诸多讨论。李琳和刘琛（2018）指出，网络技术的快速发展为经济增长方式的优化转型提供了可能，对于我国经济发展的先头地区长三角区域而言，网络技术的快速普及已经促进了当地行业格局的变化，尤其在推动工业部门绿色化过程中发挥了重要作用，这也使得依托网络技术而生的电商行业成为绿色 GDP 发展的重要动力源之一。张鸿等（2021）认为，绿色GDP与农业的高质量发展的协同发展度较高，数字经济下的电商在推动农业产业结构升级和农业绿色化发展中存在积极作用，农村电商已经成为新时代我国农业绿色转型的动力之一。李璇（2021）指出，电商行业本身具有绿色属性，尤其在依托信息技术的背景下，电子商务的发展促进了传统物流运输体系的快捷化与高效化，推动着物流经济效率的提升，极大缓和了资源浪费问题。刘乃全等（2021）认为，电子商务的发展极大改变了人们的传统消费与交易模式，尤其在我国居民收入水平的快速提升背景下，消费需求呈现出爆炸式增长特征，而这一过程倒逼电商进入城市居民的日常生活中，并且快速成为城市居民消费的支撑业态，同时，这也促进了城市的产业升级过程与经济集聚趋势，推动着社会交易成本的整体下降，促进了绿色经济增长。从现有研究来看，关于电子商务与绿色 GDP 关系的讨论大多持肯定态度，即强调电子商务对绿色 GDP 的积极作用，尤其电商发展在促进经济效率提升以及节约成本方面的积极作用已经得到了大多研究的证实。但是我们也Macro Vision190商业经济研究 2023 年 20 期注意到，以往研究侧重从静态层面对两者关系的讨论，而有关电子商务对绿色 GDP 动态影响作用的分析仍然有待拓展。因此，本文拟利用系统 GMM 模型，以我国 31 个省份为研究样本，对电子商务与绿色 GDP 的经济关系进行实证检验，从静态与动态、短期与长期相结合的角度论证电子商务对绿色 GDP 的赋能效应，旨在为经济高质量发展提供参考依据。研究设计（一）计量模型1.固定效应模型。研究首先构建固定效应模型从静态层面分析电子商务对绿色GDP的赋能效应，公式见式（1）：yit=eit+1 xit+2 kit+it（1）式（1）中，y 代表绿色 GDP，x 代表电商发展水平，k 为控制变量集合，e 与 分别为干扰项与个体效应，1与 2为待估参数。2.系统 GMM 模型。Arellano 和 Blundell 提出的系统GMM估计方法能够有效的处理模型设计中的内生性问题，同时也可以反映变量间的动态调整过程，从而可以进一步的放宽模型对遗漏变量引致内生性问题的限制，提升模型估计结果的有效性。另外，为了检验系统 GMM 方法是否有效，其在设计过程中存在着一个关键性的假设前提，即干扰项不存在序列相关，一般情况下，不存在二阶或者高阶序列相关即可以认定模型的设计合理。系统 GMM 模型的基本设定形式如式（2）所示：yit=eit+1 yi,t-1+2 xit+3 kit+it （2）式（2）中，yi,t-1表示前一期的绿色 GDP 水平，yit表示当期绿色 GDP，当期绿色 GDP 受到前一期绿色 GDP水平的影响，即取决于前期绿色 GDP 的系数值 1。另外，在动态约束条件下，解释变量的整体长期效应可以利用公式（）予以测得，由此可以对各解释变量的长期与短期效应进行对比分析。（二）变量解释与数据来源1.被解释变量：绿色 GDP。绿色 GDP 是相较于传统GDP 而言的，其与传统 GDP 的不同之处在于考虑到了 GDP增加过程中所产生的环境损失。参照王金南等（2006）测算公式，本文将绿色 GDP 的计算公式设定如式（3）所示：y=GDP-资源消耗成本-环境损失成本（3）式（3）中，GDP 即国内生产总值，资源消耗成本以工业部门的 GDP 衡量，环境损失成本以三废成本测得。2.核心解释变量：电商发展水平。在互联网技术逐渐普及背景下，我国电商行业逐渐兴起，尤其在新常态背景下，电子商务对经济增长的贡献逐渐凸显，而现有文献关于电商发展水平的测度并不一致，部分研究采用电商企业销售额对其予以衡量。考虑到电商行业在经济、社会效益等方面的多重贡献性，本文构建电子商务发展的综合评价指标体系，具体见表 1 所示。在此基础上，利用主成分分析法对电商发展水平进行测度，具体如下：假设经济产值、发展潜力和支撑条件等自变量 X1、X2、X3与电子商务发展之间存在一定的线性关系，即：Y=0+1 X1+2 X2+.+n Xn+其中 为 n+1 个未知的参数，0为常数项，1-n为回归参数，为随机扰动项。构建主成分分析模型如下：在模型满足 m Tm=1 且 COV（Di，.Gj）=0；ij，j=1，2.m 条件下，如果 D1在主成分中的方差贡献最大，则 D1为第一主成分，依次类推。经过主成分分析得到上述指标的 KMO 值为 0.679，累积解释方差变异 73.722%，意味着由主成分分析所提取的公因子能够很好的代表上述指标，即具有综合评价电商发展水平的效力。3.控制变量。考虑到绿色 GDP 还会受到其他因素的影响，本文选取城镇消费、农村消费、投资水平、出口水平、产业水平、人口规模与教育水平作为控制变量，分别采用了城镇居民消费支出、农村居民消费支出、固定资产投资、出口总额、第三产业产值比重、年末人口数、高等教育人口比例衡量，同时对变量进行了对数处理。数据来源：实证样本选择 2013-2020 年我国 31 个省份（不含港澳台地区）的面板数据。数据来源于历年的 中国统计年鉴中国环境统计年鉴中国第三产业年鉴及各省份统计局网站。实证结果与分析（一）单位根检验在进行面板数据分析前对各变量的平稳性进行了分析，由于本文采用了平衡面板数据，因此利用 LLC 方法更表 1 电子商务发展的综合评价指标体系宏观视野中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊191为适宜。根据表 2 所呈现的统计量估计结果可知，在原序列条件下，电商发展水平、产业水平与教育水平的统计量估计结果并不理想，并未达到显著水平。因此，研究进一步对各变量的原始数据进行了差分处理，经过处理后，各变量显然均实现了 1%水平的统计显著，说明研究选取的变量符合平稳性要求。（二）固定效应模型估计结果在对数据平稳性分析基础上，首先利用固定效应模型对电子商务发展与绿色 GDP 的静态关系进行检验。从表 3中可以看出，电商发展水平的系数值在 5%水平上显著为正，其经济含义为：电商发展水平每提升 1 个百分点会有效促进绿色 GDP 增长 0.031 个百分点，说明在不考虑时期变化的条件下，电商发展对绿色 GDP 的发展具有较强的促进作用。对比其他变量的系数值发现，除了人口规模与教育水平的系数值为负数外，城镇消费、农村消费等变量的系数值均为正值；城镇消费、农村消费、投资水平对绿色 GDP 均存在正向促进作用，且通过了 1%统计性检验。（三）系统 GMM 模型估计结果固定效应模型仅反映了电子商务发展对绿色 GDP 在静态层面的影响作用，但是关于两者的动态关系变化并不能有效呈现。表 4 给出了系统 GMM 模型的估计结果，用于反映电子商务发展对绿色 GDP 的动态影响效应。可以看到，模型的检验结果整体较为理想，各检验参数值显示模型不存在明显的弱工具变量及内生性问题。进一步对比各变量的系数值发现，电子商务发展的滞后 1 期在 1%水平上显著为正，说明在绿色 GDP 增长过程中，其本身存在着明显的惯性特征，并且每提升 1 个百分点会对滞后 1 期的绿色 GDP 水平产生 0.896 个百分点的促进作用，即意味着解释变量对绿色 GDP 的长期效应是短期效应的 9.615 倍。核心解释变量电商发展水平的系数值在5%水平上显著为正，即意味着在动态约束条件下，其对绿色 GDP 的促进作用仍然存在，短期内每提升 1 个百分点会促进绿色 GDP 增长 0.016 个百分点，而长期效应则达到了 0.154。进一步对比其他变量的系数值发现，城镇消费与农村消费对绿色 GDP 的影响作用呈现出明显的相反性，其每提升 1 个百分点分别会对绿色 GDP 产生 0.158个百分点的抑制作用与 0.171 个百分点的促进作用，即短期内，城镇消费对绿色 GDP 存在显著的负面影响，而农村消费则有效促进了绿色GDP增长，同时根据测算可知，城镇与农村消费的长期效应值分别为-1.519 与 1.644，显然，无论是短期还是长期层面，农村消费水平的提升更有利于促进绿色 GDP 增长；出口水平的系数值也在 5%水平上显著为正，经过测算，其短期与长期效应分别为0.011与 0.105；人口规模的短期与长期效应值分别为 0.071 与0.288；投资水平、产业水平与教育水平的系数值均未达到统计显著，但是其对绿色 GDP 的影响作用均为正向。可以看到，仅有城镇消费对绿色 GDP 呈现出负面影响，而其他变量的系数值均为正值。通过对比静态与动态面板数据模型估计结果，我们发现动态约束条件下的电商发展系数值在短期内相对偏小，但是长期层面的系数值明显大于静态系数值。这一结果说明，电子商务发展对绿色 GDP 增长的促进作用存在着稳定性特征，同时，其所产生的积极作用在长期层面具有递增的趋势。比较两类模型的估计结果，以及长期与短期层面电商发展水平的系数值发现电子商务对绿色 GDP 增长的长期作用更大，该结果意味着在绿色 GDP 的未来发展过程中，电子商务水平仍然存在着较大提升空间。本文认为，电子商务作为互联网技术普及背景下的新兴业态，其在改变传统交易过程与贸易模式方面发挥了重要作用，尤其是凭借线上交易平台的推行，社会交易成本得到了大幅节约，极大改变了传统的面对面式交易方式，为贸易多元表 2 LLC 法单位根检验结果注：*、*、*分别表示在 10%、5%、1%水平上显著，下同。表 3 固定效应模型估计结果表 4 系统 GMM 模型回归估计结果Macro Vision192商业经济研究 2023 年 20 期化发展提供了便利。而由电子商务所带来的这种贸易红利直接促进着经济增长，同时，其在信息共享方面所做出的贡献更是在很大程度上促进着社会资源的节约，推动着绿色 GDP 发展。（四）地区异质性检验结果基于电子商务发展的经济产值、发展潜力和支撑条件等存在明显的地区差异，本文根据国家统计局的划分标准，对东、中、西三大地区进行电子商务发展与绿色 GDP 关系的地区异质性检验，具体结果如表 5 所示（囿于篇幅，控制变量与常数项系数未列出）。可以发现：固定效应模型估计下的各地区电子商务发展与绿色 GDP 均存在正向关系，且均通过了 1%的统计性检验。东部地区电商发展水平每提升 1%将促进绿色 GDP 增长 0.037，中部地区和西部地区的促进效果分别为 0.024%和 0.012%。实证结果表明，静态层面上的电子商务发展对东、中、西三大地区的绿色 GDP 发展均存在积极作用，且表现为自东向西递减特征。系统 GMM 估计结果中的电商发展系数依然显著为正，但大小有所下降，表明动态层面上的电子商务发展对三大区域的绿色 GDP 的赋能效应仍然存在，但低于静态层面效果，其原因与电子商务发展的基础设施和市场条件等地区差距有关。结论与建议本文基于 2013-2020 年我国 31 个省份的面板数据，构建固定效应模型与系统 GMM 模型，实证检验了电子商务与绿色 GDP 的经济关系。主要研究结论如下：样本期间内，电子商务发展对绿色 GDP 存在显著的静态促进作用，电商发展水平每提升 1 个百分点会有效促进绿色 GDP增长 0.031 个百分点；动态层面，电子商务对绿色 GDP 的赋能效应仍然存在，不过短期内的积极作用有所降低，其影响效应仅为 0.016 个百分点，而长期效应达到了 0.154个百分点，即电子商务对绿色 GDP 的赋能效应存在着长期层面的稳定性与递增性特征；电子商务发展对绿色 GDP赋能效应的地区异质性明显，存在自东向西递减特征。根据以上结论，本文提出以下政策建议：一方面，深入推动电子商务产业发展，增强电商发展对绿色 GDP 的赋能效应。近年来我国电商行业的快速发作者简介：肖凡（1980-），女，河南南阳人，硕士，河南工业职业技术学院讲师。研究方向：电子商务、商务英语；王紫薇（1998-），女，山西太原人，中北大学硕士研究生。研究方向：电子商务、音乐教育。参考文献：1.李琳，刘琛.互联网、禀赋结构与长江经济带工业绿色全要素生产率基于三大城市群 108 个城市的实证分析 J.华东经济管理，2018（7）2.张鸿，王浩然，李哲.乡村振兴背景下中国数字农业高质量发展水平测度基于 2015-2019 年全国 31 个省市数据的分析J.陕西师范大学学报（哲学社会科学版），2021（3）3.李璇.我国电子商务绿色发展绩效评价及影响因素分析 J.商业经济研究，2021（13）4.刘乃全，邓敏，曹希广.城市的电商化转型推动了绿色高质量发展吗？基于国家电子商务示范城市建设的准自然实验 J.财经研究，2021（4）5.凌巧.商贸流通业聚集对绿色全要素生产率的门槛效应研究 J.商业经济研究，2023（1）6.王韶华，何美璇，张伟等.供给侧改革驱动绿色发展的机制分析 J.时代经贸，2021（1）7.王燕，刘邦凡，郭立宏.基于 SEEA-2012 我国绿色GDP 核算体系构建及时空格局分析 J.生态经济，2021（9）展与日臻完善的基础设施建设有着密切关系，尤其在进入新常态后，随着我国经济结构的转型，国家对网络基础设施的重视力度在不断增强。但是我们也注意到，广大农村与西部欠发达地区的基础设施水平仍然较为滞后，因此，需要进一步根据各地经济发展实际，加大对电商行业的投入力度，注重对电商行业所依托的网络通信与物流仓储设施的财政倾斜，提高落后地区的通信与物流运输能力，为电子商务的深度普及提供基本保障，促进城乡间、区域间电子商务的协调发展，为绿色 GDP 的持续增长奠定良好基础。另一方面，规范电商行业竞争规则，稳定推进行业优惠政策。电商行业的发展起步晚、速度块，难免出现部分违反行业道德的恶性竞争现象。为了稳定促进电商行业的发展，要尽快完善电商行业相关的法律法规，规范行业的竞争规则，严厉打击违反行业规则的竞争行为。同时，要根据不同地区电商行业的发展水平，推行差异化优惠政策，尤其对于经济相对落后的地区而言，要延长关于电商行业在税收减免、人才培养等方面的优惠政策，鼓励当地对电商行业发展的支持，从政策层面稳定电商行业的发展态势，为充分挖掘电商行业的经济动能提供政策保障，不断释放电商行业在绿色 GDP 增长过程中的经济动能。表 5 地区异质性检验结果宏观视野