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贵州医科大学神奇民族医药学院
《统计质量控制与分析》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查,想要了解这些品牌的价格离散程度,以下哪个统计量最合适?( )
A. 极差
B. 平均差
C. 方差
D. 标准差
2、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了 500 个家庭,记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的 95%置信区间,以下哪种抽样方法更合适?( )
A. 简单随机抽样
B. 分层抽样
C. 系统抽样
D. 整群抽样
3、在一个正态总体中,抽取样本量为 9 的样本,计算得到样本方差为 25 。总体方差的 95%置信区间是?( )
A. [11.02, 64.71]
B. [10.02, 65.71]
C. [9.02, 66.71]
D. [8.02, 67.71]
4、对某批产品进行质量检验,随机抽取 200 个产品,其中不合格产品有 20 个。以 95%的置信水平估计这批产品的不合格率,其置信区间为( )
A. (0.06, 0.14) B. (0.07, 0.13) C. (0.08, 0.12) D. (0.05, 0.15)
5、在进行假设检验时,如果计算得到的 p 值小于设定的显著性水平,那么应该做出怎样的决策?( )
A. 拒绝原假设
B. 接受原假设
C. 无法确定
D. 重新进行检验
6、在构建统计模型时,如果存在多重共线性问题,会对模型产生以下哪种影响?( )
A. 系数估计不准确
B. 方差增大
C. 模型不稳定
D. 以上都是
7、某班级进行了一次数学考试,全班 50 人的平均成绩为 80 分,标准差为 10 分。若将成绩转换为标准正态分布,那么成绩在 70 分到 90 分之间的学生大约占比多少?( )
A. 68% B. 75% C. 81.5% D. 95%
8、为比较两种生产工艺的效率,分别在两种工艺下进行多次生产,并记录生产时间。已知两种工艺的生产时间数据均服从正态分布,且方差相等。如果要检验两种工艺的平均生产时间是否有差异,应采用哪种检验方法?( )
A. t 检验 B. Z 检验 C. F 检验 D. 卡方检验
9、为比较两种教学方法对学生成绩的影响,随机将学生分为两组,分别采用不同教学方法,一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐,此时应选用哪种检验方法?( )
A. 独立样本 t 检验
B. 配对样本 t 检验
C. 校正的 t 检验
D. 非参数检验
10、对一组数据进行排序后,处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数,中位数应如何计算?( )
A. 中间两个数的平均值 B. 中间两个数中的较大值 C. 中间两个数中的较小值 D. 无法确定
11、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?( )
A. 简单随机抽样
B. 系统抽样
C. 分层抽样
D. 整群抽样
12、在一项关于城市居民消费水平的调查中,随机抽取了 500 个家庭。已知家庭月平均收入的标准差为 8000 元,若要以 95%的置信水平估计家庭月平均收入的均值,允许误差为 500 元,那么所需的最小样本量约为多少?( )
A. 256 B. 384 C. 553 D. 683
13、在进行多元线性回归分析时,如果发现某个自变量的系数不显著,以下哪种处理方法比较合适?( )
A. 直接从模型中剔除该自变量
B. 保留该自变量,继续观察
C. 对该自变量进行变换后再放入模型
D. 以上方法都可以
14、在一次关于大学生就业意向的调查中,收集了学生的专业、性别、期望薪资等信息。若要分析不同专业学生的期望薪资是否有显著差异,应采用哪种统计方法?( )
A. 独立样本 t 检验
B. 配对样本 t 检验
C. 单因素方差分析
D. 双因素方差分析
15、在研究两个变量之间的关系时,发现其中一个变量存在测量误差。为了纠正这种误差对分析结果的影响,应采用以下哪种方法?( )
A. 工具变量法
B. 加权最小二乘法
C. 岭回归
D. 以上都可以
16、在进行相关分析时,如果两个变量的变化趋势呈现非线性,应该如何处理?( )
A. 对变量进行线性变换 B. 采用非线性相关分析方法 C. 忽略非线性关系 D. 重新收集数据
17、某市场调研公司对消费者的品牌忠诚度进行调查,结果用 1 - 10 分表示。若要分析不同性别消费者的品牌忠诚度是否有显著差异,应采用以下哪种参数检验方法?( )
A. 独立样本 t 检验
B. 配对样本 t 检验
C. 单因素方差分析
D. 双因素方差分析
18、某商场记录了每天的客流量,数据呈现明显的季节性。若要进行预测,哪种时间序列预测方法较为合适?( )
A. 简单移动平均法 B. 指数平滑法 C. 季节性多元回归 D. 自回归移动平均模型
19、为了研究教育程度与收入之间的关系,收集了大量样本数据。绘制散点图后发现,随着教育程度的提高,收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型?( )
A. 线性回归
B. 二次多项式回归
C. 对数线性回归
D. 以上都不合适
20、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?( )
A. 多因素方差分析 B. 多元线性回归 C. 对应分析 D. 以上都可以
21、为研究气温与空调销量的关系,收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系,应该如何处理?( )
A. 对气温进行变换 B. 对销量进行变换 C. 使用非线性模型 D. 以上都可以
22、对于一个大型数据集,为了快速了解数据的基本特征,以下哪种统计图形最为合适?( )
A. 直方图
B. 散点图
C. 箱线图
D. 折线图
23、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异,将一天分为 24 个小时段,计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于?( )
A. 截面数据
B. 时间序列数据
C. 面板数据
D. 混合数据
24、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?( )
A. 单因素方差分析 B. 双因素方差分析 C. 多因素方差分析 D. 协方差分析
25、在对两个变量进行回归分析时,得到的回归方程为 y = 2x + 3。如果 x 增加 1 个单位,y 平均会增加多少?( )
A. 2 个单位
B. 3 个单位
C. 5 个单位
D. 不确定
26、在一项关于农作物产量的研究中,同时考虑了施肥量、灌溉量和种植密度等因素。若要确定这些因素的最优组合,应采用哪种实验设计方法?( )
A. 正交试验设计
B. 均匀试验设计
C. 响应面设计
D. 以上都可以
27、在一项医学研究中,观察了某种药物对患者症状的改善情况,将患者分为轻度、中度和重度症状组。若要检验药物效果在不同症状组间是否有差异,应选择哪种统计方法?( )
A. 方差分析
B. 秩和检验
C. 独立性检验
D. 配对 t 检验
28、已知总体服从正态分布,总体方差未知,从总体中抽取样本量为 25 的样本,在进行假设检验时,应使用的统计量是( )
A. z 统计量 B. t 统计量 C. F 统计量 D. 卡方统计量
29、为了研究广告投入与销售额之间的关系,收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度,那么两者之间的弹性系数是怎样的?( )
A. 大于 1
B. 小于 1
C. 等于 1
D. 无法确定
30、为了解某超市不同商品的销售情况,对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比?( )
A. 柱状图 B. 折线图 C. 饼图 D. 箱线图
二、计算题(本大题共5个小题,共25分)
1、(本题5分)某商场销售的三种电器的价格和销售量数据如下:
电器 价格(元) 销售量(台)
电视 3000 80
冰箱 2500 100
空调 2000 120
计算三种电器销售额的加权平均数、销售均价和价格的几何平均数。
2、(本题5分)某商场对不同时间段顾客的流量进行统计,将一天分为上午、下午、晚上三个时间段。上午有 200 人,下午有 300 人,晚上有 400 人。求不同时间段顾客流量比例,并构建 95%置信区间。
3、(本题5分)某学校为了解学生的学习成绩与学习时间之间的关系,对 100 名学生进行调查。记录每个学生的每天学习时间和期末考试成绩如下表所示:|学生编号|学习时间(小时)|成绩| |----|----|----| |1|4|60| |2|5|65| |3|6|70| |4|7|75| |5|8|80| |...|...|...| |96|19|90| |97|20|92| |98|21|94| |99|22|96| |100|23|98| 求学习成绩与学习时间之间的相关系数,并建立线性回归方程,预测当学习时间为 25 小时时的成绩。
4、(本题5分)某市场调查公司为了解消费者对某款手机的满意度,随机抽取了 500 名消费者进行问卷调查。其中,表示非常满意的有 120 人,表示满意的有 280 人,表示不满意的有 100 人。计算消费者对该款手机的满意度比例,并估计在 95%置信水平下满意度比例的置信区间。
5、(本题5分)某学校有 1200 名学生,在一次化学考试中,成绩的平均数为 65 分,标准差为 10 分。现随机抽取 120 名学生的试卷进行分析,求这 120 名学生成绩的平均数的抽样分布,并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布,求这 120 名学生的平均成绩在 63 分到 67 分之间的概率。
三、简答题(本大题共5个小题,共25分)
1、(本题5分)详细阐述如何使用结构方程模型来研究多个变量之间的复杂关系,解释模型的构建、估计和评估方法,并举例应用。
2、(本题5分)某研究需要分析多个变量之间的关系,阐述如何使用相关分析和偏相关分析方法,并解释它们在解释变量关系上的区别和联系。
3、(本题5分)解释什么是结构方程模型,阐述结构方程模型的基本原理和构建步骤,以及结构方程模型在社会科学研究中的应用。
4、(本题5分)解释什么是层次聚类和划分聚类,它们的基本思想和算法流程是什么?举例说明在实际应用中的选择依据。
5、(本题5分)在进行一项社会调查时,需要对收集到的数据进行整理和分析。请阐述数据整理的主要步骤以及在这个过程中需要注意的问题。
四、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)
1、(本题10分)某教育培训机构想了解不同课程的报名人数和学员学习效果与课程设置、师资力量等的相关性,已获取相关数据,如何进行分析和改进?
2、(本题10分)某农产品电商想了解不同农产品的复购率和客户满意度,收集了相关数据,如何通过统计分析提高客户忠诚度?
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