泉州职业技术大学《财务数据分析与处理技术基于》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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泉州职业技术大学《财务数据分析与处理技术基于》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、为研究某种新药对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组服用新药，另一组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，服用新药组的治愈率为 70%，服用安慰剂组的治愈率为 40%。若要检验新药是否有效，应采用的统计方法是（ ）
A. t 检验 B. 方差分析 C. 卡方检验 D. 相关分析

2、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了 500 套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（ ）
A. 线性回归
B. 逻辑回归
C. 聚类分析
D. 判别分析

3、在进行多元线性回归分析时，如果某个自变量的 t 检验不显著，但整个模型的 F 检验显著，应该如何处理这个自变量？（ ）
A. 保留 B. 剔除 C. 无法确定 D. 以上都不对

4、从一个均值为 50 ，标准差为 10 的正态总体中，随机抽取一个样本量为 100 的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是？（ ）
A. 1
B. 10
C. 0.1
D. 5

5、对一组数据进行排序后，处于中间位置的数值被称为中位数。如果数据个数为偶数，中位数应如何计算？（ ）
A. 中间两个数的平均值 B. 中间两个数中的较大值 C. 中间两个数中的较小值 D. 无法确定

6、已知两个变量 X 和 Y 的协方差为 20，X 的标准差为 4，Y 的标准差为 5，计算它们的相关系数约为多少？（ ）
A. 0.5 B. 0.8 C. 1.0 D. 1.2

7、已知一组数据的偏态系数为 -0.8 ，峰态系数为 2.5 ，说明这组数据的分布形态是？（ ）
A. 左偏且尖峰
B. 右偏且尖峰
C. 左偏且平峰
D. 右偏且平峰

8、某研究人员想了解某种药物在不同剂量下的疗效差异，同时考虑患者的年龄和性别因素。应采用哪种统计设计？（ ）
A. 完全随机设计
B. 随机区组设计
C. 析因设计
D. 拉丁方设计

9、如果一个数据集中存在极端值，以下哪种集中趋势的度量更具有代表性？（ ）
A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 几何平均数

10、已知一组数据的偏态系数为 -0.8，峰态系数为 2.5。这组数据的分布特征是（ ）
A. 左偏且尖峰 B. 左偏且平峰 C. 右偏且尖峰 D. 右偏且平峰

11、某超市想了解不同促销活动对销售额的影响，同时考虑活动时间和天气因素。应采用哪种统计模型进行分析？（ ）
A. 多元线性回归
B. 广义线性模型
C. 混合效应模型
D. 以上都不对

12、在比较多个总体的均值是否相等时，如果数据不满足方差分析的前提条件，应该采用哪种非参数检验方法？（ ）
A. Kruskal-Wallis 检验 B. Wilcoxon 秩和检验 C. Friedman 检验 D. Mood 中位数检验

13、为研究不同地区的经济发展水平，收集了多个地区的 GDP 数据。如果要比较这些地区 GDP 的离散程度，以下哪个统计量最合适？（ ）
A. 均值 B. 中位数 C. 标准差 D. 众数

14、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1 - 5 分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（ ）
A. 柱状图 B. 茎叶图 C. 箱线图 D. 雷达图

15、对于一个包含多个分类变量的数据集，想要了解不同分类变量之间的相关性，应该使用哪种统计方法？（ ）
A. 卡方检验 B. 相关系数 C. 方差分析 D. 以上都不是

16、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（ ）
A. 逐步回归 B. 岭回归 C. 套索回归 D. 以上都可以

17、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（ ）
A. 简单移动平均法
B. 指数平滑法
C. 季节指数法
D. 自回归模型

18、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，分别对两个班级采用不同的教学方法，学期结束后进行考试。甲班 50 名学生的平均成绩为 80 分，标准差为 10 分；乙班 60 名学生的平均成绩为 75 分，标准差为 12 分。要检验两种教学方法是否有显著差异，应采用的统计方法是（ ）
A. 配对 t 检验 B. 独立样本 t 检验 C. 方差分析 D. 秩和检验

19、在进行多元回归分析时，如果增加一个自变量，而决定系数 R² 没有明显变化，说明这个自变量对因变量的解释作用如何？（ ）
A. 很强
B. 较弱
C. 无法判断
D. 以上都不对

20、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，分别对采用不同教学方法的班级进行测试，得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（ ）
A. t 检验 B. 方差分析 C. 卡方检验 D. 回归分析

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）解释什么是生存分析，并说明其在医学和工程领域的应用场景。

2、（本题5分）在进行军事学研究时，如何运用统计学方法来分析军事数据和作战效果？请阐述具体的方法和应用场景。

3、（本题5分）阐述在进行多水平模型分析时，如何解释固定效应和随机效应的参数估计，并举例应用。

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）某服装品牌想了解不同季节、不同款式服装的销售趋势和市场份额，收集了销售数据和市场调研信息，怎样通过统计分析制定营销策略？

2、（本题5分）某物流企业对不同运输方式的成本和时效数据进行分析，包括公路、铁路、航空运输等。请选择最优的运输组合方案。

3、（本题5分）某互联网公司为了提升用户活跃度，对用户的登录时间、使用时长、操作行为等进行了监测和分析。提出改进产品的建议。

4、（本题5分）某旅游城市统计了不同季节的游客数量、旅游景点热度、酒店入住率等数据。请分析季节变化对旅游市场的影响，并为旅游行业的发展提供策略建议。

5、（本题5分）某城市的公共交通部门分析了不同公交线路的客流量、发车频率、线路长度、途经站点等数据。请研究线路规划对客流量的影响，并提出优化公交线路的方案。

四、计算题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）为比较两种不同品牌的汽车油耗情况，分别对 50 辆品牌 A 汽车和 40 辆品牌 B 汽车进行了测试。品牌 A 汽车的平均油耗为每百公里 8 升，标准差为 1.2 升；品牌 B 汽车的平均油耗为每百公里 7.5 升，标准差为 1 升。试在 95%的置信水平下检验两种品牌汽车的平均油耗是否存在显著差异。

2、（本题10分）对两种不同品牌的电脑性能进行测试。随机抽取品牌 A 的电脑 49 台，平均性能得分是 80 分，标准差为 10 分；随机抽取品牌 B 的电脑 64 台，平均性能得分是 75 分，标准差为 8 分。求两种品牌电脑平均性能得分之差的 95%置信区间。

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