大学生通信情况调查报告.doc

大学生通信情况调查报告

68
2020年4月19日
文档仅供参考，不当之处，请联系改正。

燕京理工学院通信情况调查

摘要
现如今，手机作为作为一种便捷的通讯工具已经越来越普及了。在大学生中，几乎也是人手一部手机。手机与她们的各个方面的生活、学习都息息相关，手机对我们来说已经是不可缺少的东西了。可是纵观全局，通信产业的发展并非是完全合理的，也有不少的问题和缺陷，这不但会影响移动通信行业本身的发展，同时也会影响其它行业乃至整个国家的整体发展，因此解决当前面临的问题成为当务之急，同时也有利于整个行业的长远发展，带来更多的利润，更好的为中国的现代化建设服务。
为了对手机通信的使用情况有个更细致的了解，因此我们做了这份关于大学生手机通信业务的问卷调查，希望能够从大学生这个特殊的青年群体的手机移动通信使用情况这个方面来分析整体状况，来加深我们对这个课题的整体认识，来更好的指导和规范实际操作。
我们经过对燕京理工学院的在校大学生经过发调查问卷的形式进行抽样调查。问卷一共发出了200份，收回了191份，我们经过对不同年级、性别以及专业院系三个主要方面对该问题进行研究和分析这份，并经过SPSS软件对结果的汇总分析，我们发现了许多现象和问题，同时也看到了许多有待开发的市场和商机，下面我将对我所得出的结论做出较为详细的分析和论述。
关键字：通信 消费 问题

绪论
一、 调查目的
二、 调查对象
三、 调查内容
四、 调查时间
五、 调查地点
六、 调查方法
七、 调查人员
第一章 大学生性别与通信消费选择.............................................................5
1.1调查对象的性别结构
1.2样本的月消费状况
1.3男生与女生对于通信情况的具体选择
1.3.1 不同性别的大学生的月消费额
1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析
1.3.3. 不同性别的大学喜欢的促销活动分析
1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析
1.4描述统计
1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务
1.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图
1.4.3 月消费额的假设检验
1.5相关与回归分析
1.5.1 性别与所用流量的相关分析
1.5.2 是否使用上网套餐与月消费额的线性回归分析
1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析
第二章 各院系通讯情况分析..................................................................17
2.1套餐比例分析
2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析
2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析
2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度 分析）
2.2通讯服务满意度
2.3月消费情况
2.3.1月消费情况频数分布
2.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量
2.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况）
2.4市话时间
2.4.1 市话的描述统计分析
2.4.2 3T检验（缴费时间，市话时间）
2.5月使用流量情况
3T检验(1)单样本T检验（月使用流量情况分析）
2.6缴费时间
2.6.1缴费时间交叉表）
2.6.2院系缴费时间
2.7缴费金额曲线拟合
2.8.缴费方式曲线拟合
2.9套餐比例的假设检验和区间估计分析
2.10回归分析
第三章 按年级背景分类的通信情况分析.........................................41
3.1年级结构
3.2年级情况与月消费情况
3.3 按年级背景分类的通信情况分析
3.3.1套餐各项所占比例
3.3.2各年级与流量使用量频数分析
3.3.3不同年级中月消费情况和流量使用情况交叉表分析
3.4 T检验
3.4.1月消费情况T检验
3..4.2独立样本月消费情况和使用通信服务商T检验
3.4.3匹配样本月消费情况与流量使用量T检验
3.5月消费情况和市通话时间相关分析
3.6月消费量与使用通信服务商、流量使用量、市通话时间线性回归分析
3.7非线性回归
第四章 结论分析....................................................................................52
4.1 按性别结构分析
4.2 按院系分析
4.3 按年级分析
附录 调查问卷

燕京理工学院通信情况调查方案

调查目的
我们希望能够经过这次调研来了解我校的通信选择情况以及不同通信的优点和存在的弊端。并以这次调研结果为依据来帮助在校学生选择更好的通信机构。提供更好的通讯服务。

调查对象
本次调查对象为大一至大四在校学生，由于大四在校生较少，因此大一至大四学生调查比例为2:2:2:1。调查单位选在燕京理工学院。

调查内容：
1. 了解燕京理工学院学生通信选择情况
2. 了解燕京理工学院学生的通信支出结构
3. 了解燕京理工学院通信业务存在的问题

调查时间
9月30———— 10月30

调查地点
燕京理工学院

调查方法
简单随机抽样

小组人员
第一章 1103 卢凯悦 （女生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析
报告整理 绪论目录 排版）
1103 王秋月 （男生数据录入与分析 部分样本总体按性别分类的数据分析
报告整理）
第二章 1103 沈红梅 （数据录入 一半总体分析 报告整理）
1104 杨辉 （ 部分数据录入 一半总体分析）
第三章 1103 郭冬梅 （一半数据录入 一半总体分析）
1103 金蒙 （一半数据录入 一半总体分析）

*我组先进行的是总体数据整理（合作记正字）然后又改为的SPSS分析，因此数据录入较为集中。
第一章 大学生性别与通信消费选择
1.1 调查对象的性别结构
在所调查的对象当中一共191人期中男生77人，女生114人。各自所占比例为40.31%、59.69%。如图所示
性别

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
男
77
40.3
40.3
40.3
女
114
59.7
59.7
100.0
合计
191
100.0
100.0

1.2样本的消费状况
在所调查的191名在校生中大家的总体消费水平较为集中，其中以50~120、120~220的各自有72人，各自占了样本总体的37.5%，37.5%。可见在调查对象中每月的消费额处于中高水平。

1.3 男生与女生对于通信情况的具体选择
1.3.1 不同性别的大学生的月消费额
根据大学生性别与月消费额的交叉表能够看出女生相对于男生而言通信消费水平更高，以50~120为例男生占到总数的13.6%，女生占到总数的24.1%。其它消费区间女生也普遍高于男生。

性别* 月消费 交叉制表

月消费
合计

50以内
50到120
120到220
220及以上
性别
男
计数
11
26
30
10
77
性别 中的 %
14.3%
33.8%
39.0%
13.0%
100.0%
月消费 中的 %
42.3%
36.1%
41.7%
47.6%
40.3%
总数的 %
5.8%
13.6%
15.7%
5.2%
40.3%
标准残差
.2
-.6
.2
.5

女
计数
15
46
42
11
114
性别 中的 %
13.2%
40.4%
36.8%
9.6%
100.0%
月消费 中的 %
57.7%
63.9%
58.3%
52.4%
59.7%
总数的 %
7.9%
24.1%
22.0%
5.8%
59.7%
标准残差
-.1
.5
-.1
-.4

合计
计数
26
72
72
21
191
性别 中的 %
13.6%
37.7%
37.7%
11.0%
100.0%
月消费 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
13.6%
37.7%
37.7%
11.0%
100.0%

1.3.2 不同性别的大学生的月消费流量分析
在形成的数据当中我们能够看出大家每月的流量用量相对较高，较多的集中在200M以上。每月的流量消耗较高200M以上的区域男生占到25.7%，女生占38.2%。其它区间也是相同的情况，流量耗费女生普遍高于男生。

性别* 每月使用的流量 交叉制表

每月使用的流量
合计

50兆以内
50-100兆
100-200兆
200兆以上
性别
男
计数
4
11
13
49
77
性别 中的 %
5.2%
14.3%
16.9%
63.6%
100.0%
每月使用的流量 中的 %
44.4%
44.0%
37.1%
40.2%
40.3%
总数的 %
2.1%
5.8%
6.8%
25.7%
40.3%
标准残差
.2
.3
-.3
.0

女
计数
5
14
22
73
114
性别 中的 %
4.4%
12.3%
19.3%
64.0%
100.0%
每月使用的流量 中的 %
55.6%
56.0%
62.9%
59.8%
59.7%
总数的 %
2.6%
7.3%
11.5%
38.2%
59.7%
标准残差
-.2
-.2
.2
.0

合计
计数
9
25
35
122
191
性别 中的 %
4.7%
13.1%
18.3%
63.9%
100.0%
每月使用的流量 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
4.7%
13.1%
18.3%
63.9%
100.0%

1.3.3. 不同性别的大学生最喜欢的促销活动分析
根据性别与大学生最感兴趣的促销活动的交叉表分析能够看出男生较为喜欢的是送手机，送话费。而女生较为喜欢的是送购物卡以及送手机，这些都会受到男女生生活爱好等因素的影响，相对男生而言女生可能更偏好购物，而赠话费这项活动普遍很受欢迎。

性别* 最喜欢的促销活动 交叉制表

最喜欢的促销活动
合计

送购物卡
送手机
送话费
其它
性别
男
计数
8
20
43
6
77
性别 中的 %
10.4%
26.0%
55.8%
7.8%
100.0%
最喜欢的促销活动 中的 %
29.6%
40.8%
42.6%
42.9%
40.3%
总数的 %
4.2%
10.5%
22.5%
3.1%
40.3%
标准残差
-.9
.1
.4
.1

女
计数
19
29
58
8
114
性别 中的 %
16.7%
25.4%
50.9%
7.0%
100.0%
最喜欢的促销活动 中的 %
70.4%
59.2%
57.4%
57.1%
59.7%
总数的 %
9.9%
15.2%
30.4%
4.2%
59.7%
标准残差
.7
.0
-.3
-.1

合计
计数
27
49
101
14
191
性别 中的 %
14.1%
25.7%
52.9%
7.3%
100.0%
最喜欢的促销活动 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
14.1%
25.7%
52.9%
7.3%
100.0%

性别* 最喜欢的缴费方式 交叉制表

最喜欢的缴费方式
合计

.在附近的营业厅（代办点）缴费
购买充值卡
在附近的自动缴费机缴费
经过网上支付缴费
性别
男
计数
10
22
25
20
77
性别 中的 %
13.0%
28.6%
32.5%
26.0%
100.0%
最喜欢的缴费方式 中的 %
40.0%
37.9%
38.5%
46.5%
40.3%
总数的 %
5.2%
11.5%
13.1%
10.5%
40.3%
女
计数
15
36
40
23
114
性别 中的 %
13.2%
31.6%
35.1%
20.2%
100.0%
最喜欢的缴费方式 中的 %
60.0%
62.1%
61.5%
53.5%
59.7%
总数的 %
7.9%
18.8%
20.9%
12.0%
59.7%
合计
计数
25
58
65
43
191
性别 中的 %
13.1%
30.4%
34.0%
22.5%
100.0%
最喜欢的缴费方式 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
13.1%
30.4%
34.0%
22.5%
100.0%
1.3.4 不同性别的大学生喜欢的缴费方式分析
经过对不同性别被调查者子喜欢的缴费方式分析，能够得知，被调查者最喜欢的缴费方式是在附近的自动缴费机缴费，其中男性有25人（约占被调查男性的32.5%）、女性40人（约占被调查女性的35.1%）。而经过网上支付缴费的男性在比例上略高于女性。
1.4性别与套餐中比例较大的业务的描述统计
1.4.1 性别与套餐中比例较大的业务

描述性统计量

均值
标准差
N
性别
1.5969
.49182
191
套餐中所占比例较大
2.1099
.74935
191

1.4.2 女生最喜欢的促销活动的统计图

1.4.3 月消费额的假设检验

（1）单样本T检验。令1=“五十元以内”，2=“五十到一百二十元”，3=“一百二十到二百二十之间”，4=“二百二十元以上”，利用SPSS得出样本均值为2.4607。
做以下假设检验：；显著性水平a=0.05
由下表能够得出Sig=0.53.大于0.05.因此接受原假设。

单个样本检验

检验值 = 2.5

t
Df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的 95% 置信区间

下限
上限
月消费
-.629
190
.530
-.03927
-.1624
.0839
（2）两独立样本T检验

组统计量

是否使用上网套餐
N
均值
标准差
均值的标准误
月消费
是
111
2.0270
.69360
.06583
否
80
3.0625
.69980
.07824
独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验

差分的 95% 置信区间

F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
下限
上限
月消费
假设方差相等
.005
.946
-10.141
189
.000
-1.03547
.10210
-1.23688
-.83406
假设方差不相等

-10.127
169.460
.000
-1.03547
.10225
-1.23733
-.83362
由上表可知Sig=0.946,小于0.05，因此接受原假设。即月消费额与是否使用上网套餐有关。

1.5相关与回归分析
1.5.1 性别与所用流量的相关分析
男性和女性在经过附近的营业厅进行缴费这一方式上基本不差不多。经过对性别与每月使用的流量之间进行相关性分析，能够得出相关系数r=0.022。由于相关系数r小于0.3，因此性别与每月所使用的流量之间为弱相关分析。也就是这两者之间存在着正相关关系，但这两者之间的关系并不密切。
相关性

性别
每月使用的流量
性别
Pearson 相关性
1
.022
显着性（双侧）

.760
平方与叉积的和
45.958
1.848
协方差
.242
.010

N
191
191
每月使用的流量
Pearson 相关性
.022
1
显着性（双侧）
.760

平方与叉积的和
1.848
150.325
协方差
.010
.791
N
191
191

1.5.2 是否使用上网套餐与月消费额的线性回归分析
经过线性回归系数表能够得知：。因此是否使用上网套餐与月消费额之间回归方程为：。
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
T
Sig.
B
标准 误差
试用版
1
(常量)
.581
.087

6.646
.000
月消费
.340
.034
.594
10.141
.000
a. 因变量: 是否使用上网套餐
在模型汇总表（下表）中，R=0.594，R方=0.352，因为可决系数R方并不是非常的接近1，而是相反的接近0，因此能够得出结论：是否使用上网套餐与月消费额拟合度不高。
模型汇总b
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
Durbin-Watson
1
.594a
.352
.349
.39913
.414
a. 预测变量: (常量), 月消费。
b. 因变量: 是否使用上网套餐
显著性检验：

Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
16.384
1
16.384
102.847
.000a
残差
30.108
189
.159

总计
46.492
190

a. 预测变量: (常量), 月消费。
b. 因变量: 是否使用上网套餐
提出假设：。
由上表可知：F=102.847。
令显著性水平a=0.05，则临界值
因此拒绝原假设，即线性关系是显著的。
在模型汇总表中能够查出标准的估计误差为0.39913.标准估计的误差并不是很大，这说明了回归方程较好地反映了是否使用上网套餐与月消费额之间的关系，其代表性较强。

1.5.3 关于流量与月消费额的非线性回归分析

二次函数系数如下表。
系数

未标准化系数
标准化系数
t
Sig.

B
标准误
Beta
每月使用的流量
.098
.338
.101
.291
.772
每月使用的流量 ** 2
.108
.059
.636
1.825
.070
（常数）
.783
.441

1.777
.077
幂函数系数如下表
系数

未标准化系数
标准化系数
t
Sig.

B
标准误
Beta
ln(每月使用的流量)
.881
.052
.773
16.773
.000
（常数）
.811
.052

15.493
.000
因变量为 ln(月消费)。
复合函数如下表
系数

未标准化系数
标准化系数
t
Sig.

B
标准误
Beta
每月使用的流量
1.431
.029
2.204
49.438
.000
（常数）
.673
.048

14.017
.000
因变量为 ln(月消费)。
从上面的输出结果能够看出，比较各种估计模型的样本决定系数、估计标准误差和F值，拟合程度最好的复合函数曲线，而且其模型的回归系数的检验也经过。故能够选择复合函数曲线作为拟合曲线，其回归方程为：

第二章 各院系通讯情况分析
2.1套餐比例分析

2.1.1 统计量分析套餐比例频数分析
统计量

套餐中所占比例
通讯服务满意度
N
有效
191
191
缺失
0
0

套餐中所占比例

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
短信业务
29
15.2
15.2
15.2
流量业务
103
53.9
53.9
69.1
通话业务
52
27.2
27.2
96.3
其它
7
3.7
3.7
100.0
合计
191
100.0
100.0

根据统计结果能够知道短信占总体的15.2%，流量业务占总体的53.9%，通话业务占总体的27.2%，选择其它的占业务占总体的3.7%，能够得到大学生在套餐的选择中偏向流量业务的选择，能够在注重流量业务，能够增加流量套餐的多样化。

2.1.2套餐中所占比例与使用情况的相关线性分析

相关性

套餐中所占比例
使用情况
套餐中所占比例
Pearson 相关性
1
.774**
显著性（双侧）

.000
N
191
191
使用情况
Pearson 相关性
.774**
1
显著性（双侧）
.000

N
191
191
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

2.1.3交叉表分析（各学院套餐中所占比例以及各学院通讯满意度分析）
案例处理摘要

案例

有效的
缺失
合计

N
百分比
N
百分比
N
百分比
套餐中所占比例 * 院系
191
100.0%
0
.0%
191
100.0%

套餐中所占比例* 院系 交叉制表
计数

院系
合计

文科类
艺术类
理工类
套餐中所占比例
短信业务
29
0
0
29
流量业务
35
39
29
103
通话业务
0
0
52
52
其它
0
0
7
7
合计
64
39
88
191
文科类的学生偏向使用短信和流量的业务，艺术和理工的学生偏向流量的使用，选用通话的业务的比较少，应增加通话业务的广泛性，开出更多的优惠活动。
2.2通讯服务

通讯服务满意度

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
非常满意
14
7.3
7.3
7.3
比较满意
125
65.4
65.4
72.8
不满意
52
27.2
27.2
100.0
合计
191
100.0
100.0

整体来看大学生对通讯服务比较满意占65.4%，有较小部分的人们不满意其服务27.2，为了提高整体的业务水平。通讯公司的服务的质量有待提高。

统计量

套餐中所占比例
通讯服务满意度
N
有效
191
191
缺失
0
0
均值
2.1937
2.1990
均值的标准误
.05297
.04013
中值
2.1935a
2.2147a
众数
2.00
2.00
标准差
.73209
.55460
方差
.536
.308
偏度
.250
.050
偏度的标准误
.176
.176
峰度
-.107
-.146
峰度的标准误
.350
.350
极小值
1.00
1.00
极大值
4.00
3.00
和
419.00
420.00
百分位数
25
1.5038b
1.5863b
50
2.1935
2.2147
75
2.8097
2.7542
a. 利用分组数据进行计算。
b. 将利用分组数据计算百分位数。

案例处理摘要

案例

有效的
缺失
合计

N
百分比
N
百分比
N
百分比
院系 * 通讯服务满意度
191
100.0%
0
.0%
191
100.0%

院系* 通讯服务满意度 交叉制表

通讯服务满意度
合计

非常满意
比较满意
不满意
院系
文科类
计数
14
50
0
64
院系 中的 %
21.9%
78.1%
.0%
100.0%
通讯服务满意度 中的 %
100.0%
40.0%
.0%
33.5%
总数的 %
7.3%
26.2%
.0%
33.5%
艺术类
计数
0
39
0
39
院系 中的 %
.0%
100.0%
.0%
100.0%
通讯服务满意度 中的 %
.0%
31.2%
.0%
20.4%
总数的 %
.0%
20.4%
.0%
20.4%
理工类
计数
0
36
52
88
院系 中的 %
.0%
40.9%
59.1%
100.0%
通讯服务满意度 中的 %
.0%
28.8%
100.0%
46.1%
总数的 %
.0%
18.8%
27.2%
46.1%
合计
计数
14
125
52
191
院系 中的 %
7.3%
65.4%
27.2%
100.0%
通讯服务满意度 中的 %
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的 %
7.3%
65.4%
27.2%
100.0%
理工类的学生对通讯服务的满意度比较高，艺术类对通讯服务的满意度较低，应增强服务的质量。一提高客户量。
卡方检验

值
Df
渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方
105.428a
4
.000
似然比
128.157
4
.000
线性和线性组合
81.802
1
.000
有效案例中的 N
191

a. 2 单元格(22.2%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.86。

2.3月消费情况
2.3.1月消费情况频数分布
样本人数中理工类的人最多，艺术最少，120-200元的月消费人数最多，50人以内的人少。。说明大家 流量用量较多。通话时间两小时以上的人最多，而一小时以内的人特别少，说明大家对现代信息事业很支持。。。
统计量

院系
月消费情况
市话时间
日N
有效
191
191
191
缺失
0
0
0

院系

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
文科类
64
33.5
33.5
33.5
艺术类
39
20.4
20.4
53.9
理工类
88
46.1
46.1
100.0
合计
191
100.0
100.0

月消费情况

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
50以内
20
10.5
10.5
10.5
50-120
65
34.0
34.0
44.5
120-220
85
44.5
44.5
89.0
220以上
21
11.0
11.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

市话时间

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一小时内
36
18.8
18.8
18.8
两小时内
71
37.2
37.2
56.0
两小时上
84
44.0
44.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法显示；市话时间方差最小，因此她的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最大。

统计量

院系
月消费情况
市话时间
N
有效
191
191
191
缺失
0
0
0
均值
2.1257
2.5602
2.2513
均值的标准误
.06407
.05963
.05454
众数
3.00
3.00
3.00
标准差
.88551
.82417
.75372
方差
.784
.679
.568
偏度
-.249
-.166
-.452
偏度的标准误
.176
.176
.176
峰度
-1.686
-.477
-1.113
峰度的标准误
.350
.350
.350
全距
2.00
3.00
2.00
极小值
1.00
1.00
1.00
极大值
3.00
4.00
3.00
和
406.00
489.00
430.00
百分位数
25
1.0000
2.0000
2.0000
50
2.0000
3.0000
2.0000
75
3.0000
3.0000
3.0000
90
3.0000
4.0000
3.0000

院系

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
文科类
64
33.5
33.5
33.5
艺术类
39
20.4
20.4
53.9
理工类
88
46.1
46.1
100.0
合计
191
100.0
100.0

月消费情况

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
50以内
20
10.5
10.5
10.5
50-120
65
34.0
34.0
44.5
120-220
85
44.5
44.5
89.0
220以上
21
11.0
11.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

市话时间

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一小时内
36
18.8
18.8
18.8
两小时内
71
37.2
37.2
56.0
两小时上
84
44.0
44.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

2.3.2月消费情况，市话时间的描述统计量

描述统计量

N
极小值
极大值
均值
标准差
月消费情况
191
1.00
4.00
2.5602
.82417
市话时间
191
1.00
3.00
2.2513
.75372
有效的 N （列表状态）
191

2.3.3 描述统计（关于月消费情况和使用情况）

描述统计量

N
极小值
极大值
和
均值
标准差
方差
偏度
峰度

统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
标准误
统计量
统计量
统计量
标准误
统计量
标准误
月消费情况
191
1.00
4.00
489.00
2.5602
.05963
.82417
.679
-.166
.176
-.477
.350
有效的 N （列表状态）
191

条形图各院系月消费情况
条形图各院系月消费情况

饼图月消费情况分析

大学生的月消费比较高。在220元以上的占的比较多。现今大学生更多的使用手机联系朋友亲人，通信的消费在总消费的比重正在迅速增加。
2.4市话时间
2.4.1市话的描述统计分析
院系

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
文科类
64
33.5
33.5
33.5
艺术类
39
20.4
20.4
53.9
理工类
88
46.1
46.1
100.0
合计
191
100.0
100.0

市话时间

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一小时内
36
18.8
18.8
18.8
两小时内
71
37.2
37.2
56.0
两小时上
84
44.0
44.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

院系，月消费情况，市话时间的统计量方差，标准差，极差，最小值，最大值等方法显示；市话时间方差最小，因此她的变化幅度最小。院系的方差最大说明它的变化幅度最
市话时间

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一小时内
36
18.8
18.8
18.8
两小时内
71
37.2
37.2
56.0
两小时上
84
44.0
44.0
100.0
合计
191
100.0
100.0

院系，缴费时间交叉表 理工类的缴费时时间间不确定，而文科类在月初月中缴费艺术类大部分在月末缴费。学科不同大大有很家的缴费差别。。。
2.4.23T检验（缴费时间，市话时间）
单个样本统计量

N
均值
标准差
均值的标准误
缴费时间
缴费 191
3.0576
1.06219
.07686
市话时间
191
2.2513
.75372
.05454

单个样本检验

检验值 = 20

差分的 95% 置信区间

t
df
Sig.(双侧)
均值差值
下限
上限
缴费时间
-220.440
190
.000
-16.94241
-17.0940
-16.7908
市话时间
-325.443
190
.000
-17.74869
-17.8563
-17.6411
喜欢的缴费方式缴费金额组统计量计算

组统计量

市话时间
N
均值
标准差
均值的标准误
喜欢的缴费方式
一小时内
36
1.4167
.50000
.08333
两小时内
71
2.5634
.49950
.05928
缴费金额
一小时内
36
1.6667
.47809
.07968
两小时内
71
2.3944
.49219
.05841

独立样本检验

方差方程的 Levene 检