系统、专业的介绍六Sigma管理方法.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,6 sigma介绍,1,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第1页,6sigma概念,3sigma水平企业,6sigma水平企业,銷售額中1015%是損失費用,百萬中有66,807個不合格品,依靠品質檢查,保證高品質需要很多費用,不能按體系進行,承認并滿足于99%,內部決定CTQ,銷售額中5%是損失費用,百萬中有3.4個不合格品,重點是使工序中不產生不良,保證高品質所需費用更低,使用測定，分析，改进，管理技法,不滿足于99%,徹底地以顧客觀點來決定CTQ,4sigma水平是30頁報紙中有1個錯字品質水平,5sigma水平是百科全書中有1個錯字品質水平,6sigma水平是小規模圖書館中有1個錯字品質水平,2,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第2页,6sigma概念,3sigma水平企业,6sigma水平企业,每年有54,000次藥品調劑錯誤,每年護士或醫生錯誤造成新生兒死亡40,500名,每个月有2小時喝污染食用水,每七天有2小時不能提供電話服務,每七天飛機發生5次著陸錯誤,每七天發生1350次外科手術事故,每小時遺失54,000件郵件,25年中只生1次藥品調劑錯誤,1中護士醫生錯誤造成新生兒死亡3名,中只有1秒鍾喝污染水,1中6秒不能提供電話服務,美國全部航空企业發生1次著陸錯誤,發生一次外科手術事故,每年遺失35件郵件,3,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第3页,6sigma概念（使用工具）,階段,Tools,Define,（定義）,1)Process Mapping,3)Pareto Analysis,2)Logic Tree,4)QFD,FMEA,Measurement,（測定）,5)Gage R&R,7)Process Capability,6)Rational Subgroup,Analysis,（分析）,8)Hypothesis Test,10)Graph Analysis,9)Regression,Improvement,（改进）,11)DoE(Design of Experiment),12)ANOVA,Control,（管理）,13)SPC,6,sigma不一样推進階段中，改进問題使用統計工具,4,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第4页,Y=f(x),Question 1)：Y或X中對哪一個聚焦,Y,X1Xn,從屬變數,獨立變數,Output,Input,結果,原因,現象,根源問題,觀察監視對象,管理對象,5,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第5页,Y=f(x),Question 2)假如X良好話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？,6sigma活動是對根本原因原因（CTQ）聚焦後，展開改进活動,6,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第6页,6sigma各階段推進內容,階段,展開內容,Focus,Define(定義）,1）确定問題點/具體改进目標,Measurement,(測定）,2）選定制品或工序CTQ,3）把握Y工序能力,4）明确Y測定方法,5）將Y改进對象具體化,Y,Y,Y,Y,Analysis,(分析）,6）明确改进Y目标,7）明确影響Y原因,Y,X,1,Xn,7,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第7页,6sigma各階段推進內容,Improvement,(改进）,8)通過篩選抽出關鍵少數原因,9)把握關鍵少數原因相關關系,10)工序最正确化&驗證(再現性實驗),X1Xn,致命少數原因數Xi,致命少數原因數Xi,Control,(管理),11)确立對X測定系統,12)确立對關鍵少數原因管理方法,13)确立關鍵少數原因工序管理系統及事後管理,致命少數原因數Xi,致命少數原因數Xi,致命少數原因數Xi,6,Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過主要13步驟,6,Sigma活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性原因，以D-M-A-I-C程序改进關鍵少數原因。,先把握現象，能夠1次性改进部門采取1次性改进活動；然後下一個階段再接著進行改进活動。,8,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第8页,統計基本概念了解,數據計算方法,中心位置特征值計算：,9,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第9页,統計基本概念了解,散布計算,S(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和,無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（,n-1）,無偏方差開方or標準偏差,10,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第10页,統計基本概念了解,參數和統計量,參數(Parameter)：描述變量集合特征值,統計量（Statistics)：表示标本特征值,11,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第11页,統計基本概念了解,區分,參數,統計量,均值(Mean),均值：,樣本均值：,方差,(Variance),偏差,(Deviation),12,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第12页,統計基本概念了解,Sigma定義,Sigma是希腊字母，表示工序散布。,Sigma是統計學記述靠近平均值標準偏差（Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發生可能性。,Sigma是表示工序能力統計單位，測定Sigma跟DPU（單位缺点，Defect Per Unit）,PPM等一起出現。,13,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第13页,統計基本概念了解,能够說明擁有高Sigma值工序，具備不良率低工序能力,Sigma值越大品質費用越少，周期越短。,14,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第14页,統計基本概念了解,平均值和拐點之間距离用標準偏差（）表示。假如目標值（T）和規格上下限（USL or LSL)距离是標準偏差3倍話，說明具備了3Sigma工序能力。,USL,3,1,（平均）,T,拐點,15,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第15页,統計基本概念了解,某班學生國語平均分數是60分，按偏差是5正態分布話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數可能性是多少？,45 50 55 60 65 70 75,68.3%,95.4%,99.7%,測定值（分數）,Z-值：,-3 -2 -1 0 1 2 3,16,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第16页,統計基本概念了解,正態分布,：N（60，5,2,）,標準正態分布：N（0，1,2,）,70分情況下Z-值是,假如規格上限是75分話，現在工序能力是Z=2或是2。,Z值是已測定標準偏差（）有幾個能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间测定值。,17,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第17页,統計基本概念了解,Z-值計算,70分以上可能性有多少？,正態分布總面積是1,某概率變量X到平均值（）之間距离除以標準偏差（）值用Z來表示。,假如規格上限（or下限）用X來代替時超出規格上限尾部面積能够認為有缺点可能性。,Z值是用來測定工序能力，跟工序標準偏差不一样，在這里Z值是2.0，把全體面積作為1時對應面積0.0228。,18,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第18页,Z值計算,45 50 55 60 65 70 75,Z,規格上限,19,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第19页,工序能力測定方法 Z-值,Z=3,3能力,1,USL,2,3,LSL,20,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第20页,工序能力測定方法 Z-值,Z=6,6能力,1,USL,LSL,2,3,4,5,6,工序變動（散布）越小工序能力越高。,其結果標準偏差更小，發生不良可能性就低。,通過問題現象分析把握工序能力（Z）：要提升到6 水平，統計上采取什麼樣活動？,21,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第21页,需要什麼樣管理？需要什麼樣技術,短期工序能力,長期工序能力,判斷為短期內工序沒有外部影響,判斷為充分長時期內工序有外部影響,Zst（st）,Zlt（lt）,Cp,Cpk,技術,技術+工序管理,最正确條件下工序能力,日常條件下工序能力,6：Zst=6.0，Cp=2.0,6：Zlt=4.5，Cpk=1.5,Zst=3Cp,Zlt=3 Cpk,長期內工序能力因工序中心移動及變動，跟ZltHistogram,P67,124,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第124页,Graph分析,P67,125,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第125页,Graph分析,運用Plot,GraphPlot,P68,126,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第126页,Graph分析,P68,127,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第127页,Graph分析,運用Box Plot,GraphBox Plot,P69,128,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第128页,Graph分析,P69,129,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第129页,Graph分析,運用Matrix Plot,Graph Matrix Plot,P70,130,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第130页,Graph分析,P70,131,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第131页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,什麼是假設檢驗？,指想知道內容用假設來設定，對假設成立與否用樣本數據得到情報為基礎進行統計分析後做出決定。,運用假設檢驗（事例）,新產品Flatron Monitor產品顯著降低了眼睛疲勞,LG Digital TV比競爭社Digital TV畫質更優秀,6品質改进Tool比原有品質改进活動使用改进Tool效果更卓越,019 PCS比它社手機通話音質更清楚,132,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第132页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗用語了解,原假設(Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象假設,假如接收原假設話，表示“什麼也不能确信（or證明）”。,假定為“始終一樣”,對立假設(Alternative Hypothesis:Hi)：按确實根據來證明假設,日常我們更關心對立假設，也希望對立假設能得到證明,Ho拒絕後接收假設（即否定原假設假設）,133,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第133页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,第一種錯誤(Type Error:)：指一些現象是“真”，但錯誤判斷為“假”，犯這種錯誤概率,第二種錯誤(Type Error:)：指一些現象是“假”，但錯誤判斷為“真”，犯這種錯誤概率,檢驗統計量(Test Statistic)：為了決定接收或是拒絕Ho，而通過樣本計算得到值。,顯著性水平(Significance Level)：象普通使用=0.05(or0.01,0.10)Ho是真拒絕概率,134,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第134页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,第二種錯誤,（）,第一種錯誤,（）,真 實,H0=真,H1=假,采 納,H0=真,H1=假,135,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第135页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設設定方法,以原假設母體和Sample(樣本)是一樣來假定,Ho：1=2,Ho：1=2=3=n,Ho：1=2,Ho：1=2=3 n,136,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第136页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,對立假設母體和樣本不一样則為,兩側檢驗時H1：12,偏側檢驗時H1：1 2,1 2,兩側檢驗時H1：1 2,偏側檢驗時H1：1 2,1 2,137,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第137页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗形態,計量型數據：使用Z，T-test統計量,實行平均值檢驗必須檢驗分散同質性（F-test),F-test是比較2個以上母體散布,計數型數據：使用x,2,(chi-Square)統計量,次數、頻度等,138,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第138页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗時樣本大小和特征,樣本大小取多少好呢？,假如樣本數小，很難表示母體特征，可能導致檢驗結果錯誤,相麼，樣本數大時候，實際操作中時間/費用方面難以適用,所以，樣本數大小最好從各方面都考慮後作出恰當決定,139,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第139页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗實行順序,設定原假設、對立假設(Ho，Hi),确定顯著性水平（=0.10，0.05，0.01）,選擇檢驗統計量（Z，T，Chi-square統計量）,求接收或拒絕域,從數據上判定顯著性，解釋結果,P(Probability)概率值則接收對立假定(H1),P(Probability)概率值則接收對立假定(Ho),把統計解釋結果用于實際問題,140,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第140页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗結果判定方法,拒絕值,接收域,原假設(Ho)：接收,對立假立(H1)：拒絕,接收域,原假設(Ho)：接收,對立假立(H1)：拒絕,(),141,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第141页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,統計學判定方法,數據計算值結果小于拒絕值時：接收原假設(Ho),數據計算值結果大于拒絕值時：拒絕原假設(Ho),“0”值在信賴區間內時：接收原假設(Ho),“0”值在信賴區間外時：拒絕原假設(Ho),Minitab判定方法,P-Value值大于時：接收原假設(Ho),P-Value值小于時：拒絕原假設(Ho),142,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第142页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗Minitab運用,洗衣機下部Transmission Housing有10CTQ，10個CTQ是8個Fixture Brake高度&离合器，在這里先查看8個不一样Fixture間有無高度尺寸公差，假如Fixure間有高度公差話，用“X”原因來判斷後調查原因并改进。,143,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第143页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,假設檢驗Minitab運用,P76,144,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第144页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量值,P76,145,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第145页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）,P77,146,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第146页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P77,147,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第147页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）,P78,148,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第148页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P78,149,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第149页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗Minitab運用（1個母體情況下）,P79,150,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第150页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,從Sample得到结果和Target 值检验结果之间有差异,即，可判断为Sample和Target值有公差(Ho:拒绝，H1：接收）,所以，可判斷為統計Fixture 1高度尺寸和Target Mean間彼此有差异,151,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第151页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,假設檢驗Minitab運用（2個母體情況下）,P80,152,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第152页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P80,153,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第153页,假設檢驗（Hypothesis Test）計量型,P81,154,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第154页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,X,2,（Chi-square）,適合度檢驗（Goodness of fit test）,什麼是適合度？：試驗or觀測得到結果跟理論一致程度,什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣理論分布,假設設定,Ho：P1=P2=Pn,H1：P1P2Pn,例：硬幣正面出現概率50%和實際觀測概率比較,155,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第155页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,分割表（Contingency Table）,什麼是分割表？：因兩個變數分割後得到表,什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類變量之間關系是獨立，即變量之間有相關性（從屬關系），或者有（獨立關系）稱獨立性檢驗。,設定假設,Ho：獨立（分類變數之間地相關性）,H1：從屬（分類變數之間有相關性),156,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第156页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,期望值（E），觀測值（O），X,2,統計量,期望值（Expected Frequency）：對一些現象結果期望值,觀測值（Observed Frequency）：對一些現象結果實際觀測,X,2,統計量是,157,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第157页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,X2(Chi-square)統計量,用3個月把Monitor產品不良類型按不一样交接班整理後，調查各交接班有（從屬）無（獨立）產品不良類型特征後，進行改进活動，檢出了N=309個Monitor不良。按4種不良類型來整理。,利用X,2,(Chi-square)驗證,原假設(Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關聯（獨立原因）,對立假設（H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關聯（從屬原因）,158,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第158页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,不良類型：,A：碰傷,B：洩漏,C：開關不良,D：粘貼不良,159,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第159页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,交接班,A,B,C,D,1,15,21,45,13,2,26,31,34,5,3,33,17,49,20,設定假設,原假設（Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關聯（獨立）,對立假設（H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關聯（從屬）,160,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第160页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,假設檢驗Minitab運用,P84,161,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第161页,假設檢驗（Hypothesis Test）計数型,P84,162,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第162页,改进（Improvement）,163,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第163页,分散分析（ANOVA）了解,什麼是分散分析（ANOVA）？,試驗實施後，對試驗結果進行分析所使用分析方法,特征值散布用總平方和來表示。直接影響特征值因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成Y特征值（反應值）特別大影響因子。什麼是水平分析方法。,區分X水平，分析各水平上連續Y數據。,164,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第164页,分散分析（ANOVA）了解,能够說是決定各水平上Y特征值（反應值）平均值是否含有,同樣值，步驟,暫定找出致命少數因子方法,分散分析用語了解,因子(Factor)：試驗上影響特征值原因,水平(Level)：為實施試驗因子條件,平方和(Sum of square)：在因子特定水平上，計算測定值變化程度,試驗Balance/Unbalance：測定值相同或不相同時全部因子水平,調合數,165,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第165页,分散分析（ANOVA）了解,分散分析使用,One Way ANOVA：,含有2個以上水平1個因子情況,Balance ANOAV：,含有2個以上因子情況,試驗計劃法（DoE=Design of Experiment）：分析多因子時，針對那個,調合上給,特征值造成影响大因子。,166,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第166页,試驗計劃法樹立,試驗計劃法樹立,明確試驗目标,選定反應值（從屬變量）,Y,選定因子（獨立變量）,X,選定因子水平,選定試驗計劃,實施試驗&數據搜集,數據分析,導出結論,驗證試驗,167,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第167页,試驗計劃法樹立,明确試驗目标,明确試驗記錄樣式目标,製作Y(從屬變量)明确定義X(獨立變量）效果預測值表,在做試驗計劃時，必須注意以下內容,用數據決定什麼？,數據搜集後怎麼分析？,得到數據做必要決定時有用嗎？,假如不是重新樹立計劃,168,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第168页,試驗計劃法樹立,選定反應值（從屬變量）,選定題目可能有多個,題目展開後(Logic Tree等)，選定Yn各個獨立因子X進行改进,計數值數據效率性是計量值63%左右時，有必要更多數據,當測定Y困難時，采取給予分類或跟標準進行比較方法,169,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第169页,試驗計劃法樹立,測定後樣本數據最好是保留，必要時再進行對比調查,當數據測定有主觀性時，可能有時間偏移，所以必須隨機化或盲化實施,試驗前不论數據種類，必須對Y實施Gage R&R，其值要少于20%,170,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第170页,試驗計劃樹立,選定因子（獨立變量）X,獨立變量有多種,在試驗上接意圖變化試驗變量,不是有意變化可觀察變量,Blocking變量（人為制造變量）,潛在變量,171,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第171页,試驗計劃樹立,選定獨立變量,利用測定、分析階段得到統計分析結果,專家意見,大腦風暴法,Flow Chart,現象分析數據,特征要因圖,競爭社分析,顧客分析&協力社調查,Process Mapping,Rolled Through Yield,172,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第172页,試驗計劃樹立,潛在變量,潛在變量是給結果帶來影響，但難以發覺，而且不可能控制和測定。為了減少潛在變量影響，普通采取隨機法和Blocking。,主效果及交互作用,主效果比普通交互作用更主要。假如判定為交互利作用更主要話，使用試驗計劃一個原因；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。,173,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第173页,試驗計劃樹立,選定因子水平,水平數能够按試驗目标和反應值圖表形狀來決定,能用篩選試驗來找出得要因子話，使用经典2水平,Y值按水平產生充分差异範圍來選定水平,假如選定溫度範圍小，幾乎不影響應答話，可能錯判為溫度不主要因子,确定水平不能超出現實可能水平（最正确選定水平上，不能適用實際話郵局不能改进）,試驗幾個調和可能是不能接收反應值，不过那種條件下，可能出現最正确值？,174,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第174页,試驗計劃樹立,選定試驗計劃,做試驗計劃時要想10個主要概念,直交性,隨機性,再現性,反復性,管理能力,潛在變量,Noise變量,Blocking,Sample大小,交叉,175,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第175页,試驗計劃樹立,试验计划选定,直交性,试验配置或部分配置法上把因子效果做成彼此獨立而使用,隨機化,為了预防非試驗因子外部要因引发效果時使用,試驗順序隨機化,試驗Unit隨機化,測定順序隨機化,176,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第176页,試驗計劃樹立,再現性,完全再設置度驗裝置，在同樣水平上追加得到值時候,在做測定時可減少散布,對對試結果增加信賴感,反復性,反復各試驗Run 得到Sample不如再現性，但能測定變動,管理：,選定條件，必須能得到管理,177,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第177页,試驗計劃樹立,潛在變量,不太明确，控制也困難，測定也不可能，但影響反應值值。為了減少潛在變量影響，经常隨機化。,Noise變量,已知道影響反應值，但控制困難變量，為了減少這個變量選定預想Noise變量，在全部水平上實施試驗,178,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第178页,試驗計劃樹立,Blocking,Block是同質性集團，假如判斷為一些要因成為問題時，把那個要因選定為Blocking因子,Blocking因子來選定話，不增加試驗烽，可要因分析,Blocking不選定為Blocking因子話，試驗結果出現問題，不能分析原因,樣本大小,考慮測定值變化程度等，決定樣本數，質。,179,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第179页,試驗計劃樹立,交叉法,交叉是因子效果不能彼此分离，部分配置法多少都有交叉，普通是主效果大于可交互作用情況，3次以上交互作用類似情況幾乎沒有。,試驗和實施數據搜集,試驗之前準備數據表格，可能話，把相關全部內容全部記錄。,試驗時必須參加觀察,通過觀察能够知道是因果關系還是相關關系。,實驗期間能够知道條件範圍是否恰當,180,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第180页,試驗計劃樹立,測定後樣本，因有時候需要再調整測定樣本，最好要保管。,連續試驗：進行大規模試驗不如實施幾次小試驗,早期試驗階段上,能知道哪些因子是主要，也能理Mechanism，所以下一步能夠更有效地實施試驗。,能夠知道怎樣實施試驗，對提升試驗技術有用。,181,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第181页,試驗計劃樹立,數據分析,GRAPH分析,Capability Analysis,Histogram,Box Plot,Pareto,Scatter Plot,Cube Plot,Main effect plot：平均值&標準偏差,Interaction plot：平均值&標準偏差,182,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第182页,試驗計劃樹立,信賴區間,P-value，檢驗統計量,T-test，F-test，Chi-square,分散分析表(ANOVA Tables）,回歸方程式(Regression),183,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第183页,試驗計劃樹立,導出結論,結果值在統計上有效嗎？,測定/分析/改进階段使用工具間有矛盾嗎？,結合實際問題統計處理結果合理嗎？,得到改进證據（長期）充分嗎？,結果值得到實際改进了嗎？,工序能力值向上了嗎？,所選定題目标Y值得到了長期改进了嗎？,會不會發生逆性能問題？,184,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第184页,試驗計劃樹立,試驗結果怎樣指示改进問題方向？,是否要做追加試驗？,驗證試驗,驗證試驗是證明已找出最正确條件是真改进步驟,驗收試驗必須象現象分析類似對長期數據合理分組來實施,找出最正确條件來做試驗期間在遷定條件內應使其自然（實際作業條件）,185,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第185页,試驗計劃樹立,參照事項,做驗證試驗期間必須參加觀察,要确認因子水平變化是否正确,應留心試驗條件變更是否損壞裝備或誘發安全性問題,+/-只能在條件內實際控制可能話，不能檢出2水平變化引发,效應,186,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第186页,試驗計劃樹立,試驗時注意事項,錯誤認識發生問題因子,相關關系錯誤認識為因果關系,最正确選定條件和實際使用條件不符,試驗結果最正确選定值在實際上協力社不能作業或生產工序不能賦予其條件,跟Cost（成本費用）等相關，不能實行其政策,全體制度等有可能變更,187,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第187页,試驗計劃樹立,不能決定是因為沒有得到管理而變化,潛在變量影響給Y值造成大影響,試驗在很小範圍因子水平上實施,沒有包含主要獨立變量,沒有包含影響品質CTQ,因測定變動大，不能檢出變化值,188,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第188页,一元配置法,一元配置法,只選擇1個預計對一些特征值有影響因子，實施試驗最單純試驗計劃法。,認為紡紗生產工序上反應溫度影響紡紗產品強度，所以為了了解按,反應度,變化，強度怎樣變化，而且在怎樣溫度水平下給最高強度而做反應溫度為因子來取水平(A1:60，A2:65，A3:70，A4:75），在,各度下,3回，把全體12回試驗按隨機順序來實施。其結果得到了以下數據,，最正确,條件。,189,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第189页,一元配置法,按反應溫度(A)變化強度(單位：Kg/mm,2,)試驗數據,因子水平,A1,A2,A3,A4,試驗反復,8.44,8.59,9.34,8.92,8.36,8.91,9.41,8.92,8.28,8.60,9.69,8.74,190,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第190页,一元配置法,一元配置法Minitab運用,P97,191,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第191页,一元配置法,P97,192,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第192页,一元配置法,P98,193,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第193页,一元配置法,P98,194,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第194页,一元配置法,P99,195,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第195页,一元配置法,P99,196,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第196页,二元配置法,選定配置法,選定2個因子後做試驗試驗計劃,某化工廠認為影響產品收率(Yield，%)是反應溫度和原料。作為,因行了,沒有反復二元配置實驗，因子收率以下，求最正确條件。,因子水平數,反應溫度(A)：A1(180)，A2(190)，A3(200)，A3(200),原料(B)：B1（美國M社原料），B2（日本Q社原料），B3,（國內P）,197,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第197页,二元配置法,試驗數據以下,因子A,因子B,A1,A2,A3,A4,B1,97.6,98.6,99.0,98.0,B2,97.3,98.2,98.0,97.7,B3,96.7,96.9,97.9,96.5,198,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第198页,二元配置法,二元配置法Minitab運用,數據輸入後表格,P101,199,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第199页,二元配置法,P102,200,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第200页,二元配置法,P102,201,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第201页,二元配置法,P103,202,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第202页,二元配置法,P103,203,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第203页,二元配置法,對收率溫度是A3=200，原料是在B1上最正确水平,雖然現在選定水平是最正确，但考慮過程條件，費用方面也可選擇不一样水平最正确條件。,204,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第204页,要因配置法(Factorial Design),什麼是要因配置法,n個因子，各因子水平數是k試驗計劃，全部因子間水平調和下實施試驗。,要因試驗形態,2,n,：因子是n個，因子水平數是2試驗,3,n,：因子是n個，因子水平數是3試驗,205,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第205页,要因配置法(Factorial Design),要因試驗優點,全部因子間水平調合下實施試驗,可推定全部因子效果和交互作用,22試驗,兩種橡膠(A0，A1)混合使用Mold(B0，B1)製作輪胎時得到輪胎(balance)各測定4次數據,206,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第206页,要因配置法(Factorial Design),試驗數據,A0,A1,合計,B0,31,165,82,110,88,72,352,517,45,46,43,B1,22,84,30,37,38,29,134,218,21,18,23,合計,249,486,735,207,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第207页,要因配置法(Factorial Design),要因配置法Minitab運用,P106,208,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第208页,要因配置法(Factorial Design),P106,209,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第209页,要因配置法(Factorial Design),P107,210,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第210页,要因配置法(Factorial Design),P108,211,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第211页,要因配置法(Factorial Design),P108,212,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第212页,要因配置法(Factorial Design),P109,213,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第213页,要因配置法(Factorial Design),P109,214,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第214页,要因配置法(Factorial Design),P110,215,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第215页,要因配置法(Factorial Design),P110,216,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第216页,要因配置法(Factorial Design),P111,217,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第217页,要因配置法(Factorial Design),橡膠配合(mix)1水平，mold-1水平上得到大效果,mold比橡膠配合(mix)更多影響反應值,Main effects plot里因子偏移越大，其因子更多影響品質特征值,218,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第218页,要因配置法(Factorial Design),Interaction Plot,P112,判斷為兩個因子(mix,mold)之間有一點點交互作用，所以實際業務中對交互作用要細致分析,219,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第219页,要因配置法(Factorial Design),什麼是交互作用,表示2個因子水平組合上，發生不期待效果。3次以上交互作用，技術分析不太轻易，所以普通不考慮。,X,Y,沒有交互作用,（平行狀態）,X,Y,有一點交互作用,X,Y,有很大交互作用,220,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第220页,要因配置法(Factorial Design),Cube plot,221,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第221页,要因配置法(Factorial Design),含有最正确均勻條件是橡膠配合(mix)1水平，mold-1水平,判斷為有一點點交互作用,mold比橡膠配合更大影響反應值,222,系统、专业的介绍六Sigma管理方法,第222页,要因配置法(Factorial Design),2,3,試驗,考慮一下工序中能清洗部品機器，這機器性能是清洗完畢部品