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第一章 随机事件与概率
一、单项选择题
1.掷一枚骰子,设A={出现奇数点},B={出现1或3点},则下列选项正确的是( B ).
A. AB={出现奇数点} B. ={出现5点}
C. ={出现5点} D.
2.设A、B为任意两个随机事件,则下列选项中错误的是 ( A ).
A. B.
C. D.
3.将一枚匀称的硬币投掷两次,令Ai={第i次正面向上}(i=1,2),则“至少有一次正面向上”可表示为 ( D ).
A. B. C. D.
4.某人向一目标射击3次,设Ai表示“第i次射击命中目标”(i=1,2,3),则3次都没有命中目标表示为 ( A ).
A. B. C. D.
5.设A与B为互为对立事件,且,则下列各式中错误的是
( A ).
A. B. C. D.
6.设事件A与B相互独立,P(A)=0.2, P(B)=0.4, 则= ( D ).
A. 0.2 B. 0.4 C. 0.6 D. 0.8
7.已知事件A与B互不相容, P(A)>0, P(B)>0, 则 ( C ).
A. B.
C. D.
8.设P(A)=0, B为任一事件, 则 ( C ).
A. B. C.A与B相互独立 D. A与B互不相容
9.已知P(A)=0.4, P(B)=0.5, 且,则P(A|B)= ( C ).
A. 0 B. 0.4 C. 0.8 D. 1
10.设A与B为两事件, 则= ( B ).
A. B. C. D.
11.设事件, P(A)=0.2, P(B)=0.3,则 ( A ).
A. 0.3 B. 0.2 C. 0.5 D. 0.44
12.设事件A与B互不相容, P(A)=0.4, P(B)=0.2, 则P(A|B)= ( D ).
A. 0.08 B. 0.4 C. 0.2 D. 0
13.设A, B为随机事件, P(B)>0, P(A|B)=1, 则必有 ( A ).
A. B.
C. P(A)=P(B) D. P(AB)=P(A)
14.从1,2,3,4,5中任意取3个数字,则这3个数字中不含5的概率为 ( A ).
A. 0.4 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.75
15.某学习小组有10名同学,其中6名男生、4名女生,从中任选4人参加社会活动,则4人中恰好2男2女的概率为 ( A ).
A. B.0.4 C. 0.25 D.
16.某种动物活20年的概率为0.8,活25年的概率为0.6,现有一只该种动物已经活了20年,它能活到25年的概率是 ( B ).
A. 0.48 B. 0.75 C. 0.6 D. 0.8
17.将两封信随机地投到4个邮筒内,则前两个邮筒内各有一封信的概率为
( A ).
A. 0.125 B. 0.25 C. 0.5 D. 0.4
18.一批产品的合格品率为96%,而合格品中有75%是优质品,从该批产品中任取一件恰好是优质品的概率为 ( A ).
A. 0.72 B. 0.75 C. 0.96 D. 0.78
19.设有10个产品,其中7个正品,3个次品,现从中任取4个产品,则这4个都是正品的概率为 ( C ).
A. B. C. D.
20.设有10个产品,其中8个正品,2个次品,现从中抽取3次,每次任取1个,取后放回,则取到的3个产品都是正品的概率为 ( C ).
A. B. C. D.
21.某人打靶的命中率为0.4,现独立地射击5次,则5次中恰有2次命中的概率为 ( C ).
A. B. C. D.
22.随机地抛掷质地匀称的6枚骰子,则至少有一枚骰子出现6点的概率为
( D ).
A. B. C. D.
23.把3个不同的球分别放在3个不同的盒子中,则出现2个空盒的概率为(A ).
A. B. C. D.
24.从1,2,3,4,5,6六个数字中,等可能地、有放回地连续抽取4个数字,则取到的4个数字完全不同的概率为 ( A ).
A. B. C. D.
25.某人每次射击命中目标的概率为p(0<p<1),他向目标连续射击,则第一次未中第二次命中的概率为 ( D ).
A. p2 B. (1-p)2 C. 1-2p D. p(1-p)
二、填空题
1.一个盒子中有6颗黑棋子、9颗白棋子,从中任取两颗,则这两颗棋子是不同色的概率为 18/35 .
2.甲乙两人,每人扔两枚均匀硬币,则两人所扔硬币均未出现正面的概率为
1/16 .
3.设袋中有5个红球、3个白球和2个黑球,从袋中任取3个球,则恰好取到1个红球、1个白球和1个黑球的概率为 0.25 .
4.从数字1,2,…,10中有放回地任取4个数字,则数字10恰好出现两次的概率为 0.0486 .
5.甲乙丙三人各自独立地向一目标射击一次,三人的命中率分别是0.5,0.6,0.7,则目标被击中的概率为 0.94 .
6.甲袋中装有两白一黑共3个球,乙袋中装有一白两黑共3个球,从甲袋中任取一球放入乙袋中,再从乙袋中任取一球,则取到白球的概率为 5/12 .
7.设事件A与B互不相容,P(A)=0.2, P(B)=0.3, 则= 0.5 .
8.设事件A与B相互独立,且P(A+B)=0.6, P(A)=0.2, 则P(B)= 0.5 .
9.设,则P(AB)= 0.42 .
10.设,则P(A+B+C)=
5/12 .
11.已知P(A)=0.7, P(A-B)=0.3, 则= 0.6 .
12.某射手对一目标独立射击4次,每次射击的命中率为0.5,则4次射击中恰好命中3次的概率为 0.25 .
13.已知P(A)=0.4, P(B)=0.8, P(B|A)=0.25, 则P(A|B)= 0.125 .
14.设,则= 1/3 .
15.一批产品的废品率为4%,而正品中的一等品率为60%,从这批产品中任取一件是一等品的概率为 0.576 .
16.甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮,甲、乙击中飞机的概率分别为0.4,0.5,则飞机至少被击中一炮的概率为 0.7 .
三、计算题
1.设P(A)=0.4, P(B)=0.2, , 求P(AB)以及P(A|B).
解:由得:即,
解得:P(AB)=0.02. 从而, .
2.已知求:(1);(2)P(AB);(3);(4) ;(5)P(B-A).
(1)由概率的性质,知;
(2)因为,所以,P(AB)=P(A)=0.2;
(3)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)=P(A)-P(A)=0;
(4) 因为,所以, =P(B)=0.3;
或者,=P(A)+P(B)-P(AB)=0.2+0.3-0.2=0.3;
3.若事件A与B互不相容,P(A)=0.6, P(A+B)=0.9, 求:(1);(2);(3).
解:(1) 因A与B互不相容,故,P(AB)=0,所以=1-P(AB)=1;
(2) 因A与B互不相容,由加法公式:P(A+B)=P(A)+P(B),得P(B)=0.3,从而
=;
(3) =.
4.已知事件A与B相互独立,且P(A)=0.4, P(A+B)=0.6, 求(1)P(B);(2) ;(3)P(A|B).
解:(1)因为事件A与B相互独立,所以P(AB)=P(A)P(B),
0.6=0.4+P(B)-0.4P(B),解得:P(B)=;
(2) 因为事件A与B相互独立,所以A与也相互独立,故=;
(3) 因为事件A与B相互独立,所以P(A|B)=P(A)=0.4.
四、应用题
1.一批产品共有50个,其中40个一等品、6个二等品、4个三等品,现从中任取3个产品,求3个产品中至少有2个产品等级相同的概率.
解:设A“3个产品中至少有2个产品等级相同”,“3个产品等级都不同”,由古典概率定义,得,从而
.
2.10把钥匙中有3把能打开门,现从中任取2把,求能打开门的概率.
解:A“取出2把钥匙能打开门”,由古典概率知:
.
3.将5双不同的鞋子混放在一起,从中任取4只,求这4只鞋子至少能配成一双的概率.
解:A“4只鞋子中至少能配成一双”,则“4只鞋子都不同”.由古典概率得:,故.
4.从0,1,2,3这4个数中任取3个进行排列,求取得的三个数字排成的数是三位数且是偶数的概率.
解:A“排成的数是三位数且是偶数”,A0“排成的三位数末位是0”,A2“排成的三位数末位是2”,则A=A0+A2,且A0与A2互不相容,因为
所以,.
5.一批零件共100个,次品率为10%,每次从中任取一个零件,取出的零件不再放回去,求下列事件的概率:
(1)第三次才取得合格品;
(2)如果取得一个合格品后就不再取零件,在三次内取得合格品.
解:设Ai “第i次取到合格品”(i=1,2,3),则
(1)第三次才取到合格品的概率为:
.
(2)A“三次内取得合格品”,则,所求概率为:
6.盒子中有8个红球和4个白球,每次从盒子中任取一球,不放回地抽取两次,试求:(1) 两次取出的都是红球的概率;(2)在第一次取出白球的条件下,第二次取出红球的概率;(3)第二次取到红球的概率.
解:A1“第一次取出的是红球”,A2“第二次取出的是红球”,则
(1)由乘法公式得,两次取出的都是红球的概率为:
;
(2)在第一次取出白球的条件下,第二次取出红球的概率为:;
(3)由全概率公式得,第二次取到红球的概率为:
7.某工厂有三台设备生产同一型号零件,每台设备的产量分别占总产量的25%,35%,40%,而各台设备的废品率分别是0.05,0.04,0.02,今从全厂生产的这种零件中任取一件,求此件产品是废品的概率.
解:设Ai“第i台设备生产的零件”(i =1,2),B“产品是废品”,由题意知:P(A1)=25%,P(A2)=35%,P(A3)=40%,P(B|A1)=0.05, P(B|A2)=0.04, P(B|A3)=0.02,由全概率公式得,产品是废品的概率为:
.
8.两台车床加工同一种零件,加工出来的零件放在一起,已知第一台出现废品的概率是0.03,第二台出现废品的概率是0.02,且第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.
(1)求任取一个零件是合格品的概率;
(2)如果取出的是废品,求它是由第二台车床加工的概率.
解:设B“零件是合格品”,A“第一台车床加工的零件”,则“第二台车床加工的零件”,由题意知:.
(1)由全概率公式得:
;
(2)由贝叶斯公式得,如果取出的是废品,求它是由第二台车床加工的概率为:
9.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,假设男人女人各占一半.现随机地挑选一人,求:
(1)此人恰是色盲的概率是多少?
(2)若随机挑选一人,此人是色盲,问他是男人的概率多大?
(3)若随机挑选一人,此人不是色盲,问他是男人的概率多大?
解:设B“色盲患者”,A“随机挑选一人是男人”,由题设知:
,则
(1)由全概率公式得,随机挑选一人是色盲的概率为:
;
(2)由贝叶斯公式得,随机选一人是色盲,他是男人的概率为:
;
(3)由贝叶斯公式得,随机选一人不是色盲,他是男人的概率为:
.
10.现有10张考签,其中4张是难签,甲、乙、丙三人抽签考试(取后不放回),甲先乙次丙最后,求下列事件的概率:
(1)甲乙都抽到难签;
(2)甲没有抽到难签,而乙抽到难签;
(3)甲乙丙都抽到难签;
(4)证明:甲乙丙抽到难签的机会均等.
解:设A,B,C分别表示“甲、乙、丙抽到难签”,则
(1)甲乙都抽到难签的概率为:;
(2)甲没有抽到难签,而乙抽到难签的概率为:
;
(3)甲乙丙都抽到难签的概率为:
;
(4)由古典概率知,甲抽到难签的概率为:.
由全概率公式得,乙抽到难签的概率为:
.
丙抽到难签的概率为:
=0.4.
得,P(A)=P(B)=P(C)=0.4,所以,甲乙丙抽到难签的机会均等,各占40%.
11.三个人向同一敌机射击,设三人命中飞机的概率分别为0.4,0.5和0.7.若三人中只有一人击中,飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机必被击落.求飞机被击落的概率.
解:设Ai表示“三人中恰有i人击中飞机”,i=0,1,2,3.B“飞机被击落”.
A0, A1, A2, A3构成完备事件组,且
,
,
,
.
由题设知:.
故,由全概率公式得,飞机被击落的概率为:
.
12.在上题中,假设三人的射击水平相当,命中率都是0.6,其他条件不变,再求飞机被击落的概率.
解:设Ai表示“三人中恰有i人击中飞机”,i=0,1,2,3.B“飞机被击落”.
A0, A1, A2, A3构成完备事件组,且由贝努里公式得:
,,
,.
由题设知:.
故由全概率公式得,飞机被击落的概率为:
13.已知一批产品中有95%是合格品,检查产品质量时,一个合格品被误判为次品的概率为0.02,一个次品被误判为合格品的概率为0.03,求:
(1)任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率;
(2)一个经检查被判为合格的产品,它确实是合格品的概率.
解:设A“产品是合格品”,B“经检查产品被判为合格品”,且由题意知:P(A)=95%, .则
(1)由全概率公式得,任意抽查一个产品,它被判为合格品的概率为:
;
(2)由贝叶斯公式得,一个经检查被判为合格的产品,它确实是合格品的概率为:
.
14.一个工人看管三台机床,在一小时内机床不需要工人看管的概率第一台为0.9,第二台为0.8,第三台为0.7,且三台机床是否需要看管彼此独立.求在一小时内三台机床中最多有一台需要工人看管的概率.
解:设Ai“第i台机床需要看管”,i=1,2,3. “三台机床中最多有一台需要工人看管”表示为,且这4个事件两两互不相容,由加法与独立性知,所求的概率为:
15.加工某一零件共需经过三道工序,设第一、第二、第三道工序的次品率分别是2%,3%,5%.假定各道工序是互不影响的,问加工出来的零件的次品率是多少?
解:设Ai“第i道工序加工出次品”,i=1,2,3.则加工出来的零件是次品表示为A1+A2+A3,且A1,A2,A3相互独立,从而也相互独立.
所求概率为:
.
16.甲、乙、丙三人独立地破译一密码,他们各自能破译出的概率分别是0.4,0.6,0.7,求此密码被破译的概率.
解:设A,B,C分别表示“甲、乙、丙破译出密码”,则A+B+C表示“密码被破译”,且A,B,C相互独立,从而也相互独立,故所求概率为:
.
17.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7,各在两批中随机取一粒,求:
(1)两粒种子都能发芽的概率;
(2)至多有一粒种子能发芽的概率;
(3)至少有一粒种子能发芽的概率.
解:设A,B分别表示“甲、乙种子发芽”,由题设知:
.
(1)两粒种子都能发芽的概率为:;
(2)至多有一粒种子能发芽的概率为:
;
(3)至少有一粒种子能发芽的概率为:
.
18.一批产品有70%的一级品,进行重复抽样检查,共抽取5件样品,求:
(1)取出5件样品中恰有2件一级品的概率p1;
(2)取出5件样品中至少有2件一级品的概率p2;
(3)取出5件样品中至少有一件一级品的概率p3.
解:该问题是参数p=0.7的5重贝努里试验,由贝努里公式得:
(1)取出5件样品中恰有2件一级品的概率p1=;
(2)取出5件样品中至少有2件一级品的概率为:
p2==;
(3)取出5件样品中至少有一件一级品的概率为:
p3==.
19.一射手对一目标独立地射击4次,若至少命中一次的概率为, 求射手射击一次命中目标的概率.
.解:设射手射击一次命中目标的概率为p,由贝努里定理知,4次射击中至少有一次命中目标的概率为:,由题设知:
,解得:.
20.一射手对一目标独立地射击, 每次射击命中率为p, 求射击到第4次时恰好两次命中的概率.
解:射手射击到第4次恰好有两次命中目标,即第四次命中,而前三次中恰有一次命中,由贝努里定理知,所求概率为:
.
五、证明题
1.设0<P(B)<1,证明事件A与B相互独立的充分必要条件是.
证:必要性 设事件A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B),P(A|B)=P(A),
又
,
所以,.
充分性 若,则
,
对上式两端化简,得:,所以A与B相互独立
2.证明条件概率的下列性质:
(1)若P(B)>0,则;
(2)若A与B互不相容,,则;
(3).
证:(1)因为,而,所以,,
且,;
(2)若A与B互不相容,则AC与BC也互不相容,从而
;
(3)由性质(2)得:,又,由性质(1)知,,所以,,即
第二章 随机变量及其概率分布
X
0 1 2
P
0.3 0.2 0.5
一、单项选择题
1.设随机变量X的分布律为
则P{X<1}= ( C ).
A. 0 B. 0.2 C. 0.3 D. 0.5
X
0 1 2 3
P
0.1 0.2 0.3 a
2.设随机变量X的概率分布为
则a= ( D ).
A. 0.2 B. 0.3 C. 0.1 D. 0.4
3.设随机变量X的概率密度为则常数c = ( D ).
A. B. C. - D. 1
4.设随机变量X的概率密度为则常数a = ( D ).
A. B. C. 3 D. 4
5.下列函数中可作为某随机变量的概率密度函数的是 (A ).
A. B.
C. D.
6.设函数在区间上等于,而在此区间外等于0;若可以作为某连续型随机变量的概率密度函数,则区间为 ( A ).
A. B. C. D.
7.下列函数中,可以作为某随机变量X的分布函数的是 ( C ).
A. B.
C. D.
8.设是随机变量X的分布函数,则 ( B ).
A. 一定连续 B. 一定右连续
C. 是不增的 D. 一定左连续
9.设是随机变量X的分布函数,则下列结论错误的是(D ).
A.是定义在上的函数 B.
C. D.对一切实数x,都有0<<1
10.设随机变量的概率分布为,则常数a=( B ).
A. 1 B. C. 2 D.
X
0 1 2 3
P
0.3 0.4 0.1 0.2
11.已知随机变量X的分布律为
是X的分布函数,则F(2.5)= ( B ).
A. 0.7 B. 0.8 C. 0.1 D. 1
12.随机变量X的概率密度,则( A ).
A. B. C. D.
X
-1 0 1 2
P
0.1 0.2 0.3 0.4
13.已知随机变量X的分布律为
若随机变量Y=X2,则P{Y=1}= ( C ).
A. 0.1 B. 0.3 C. 0.4 D. 0.2
14.设随机变量X~B(4, 0.2),则P{X>3}= ( A ).
A. 0.0016 B. 0.0272 C. 0.4096 D. 0.8192
15.设随机变量X~N(1,4),Y=2X+1,Y~ ( C).
A. N(1, 4) B. N(0, 1) C. N(3, 16) D. N(3, 9)
16.设,是N(0, 1)的分布函数,则= ( D ).
A. B.
C. D.
17.设X~N(-1,4),是N(0, 1)的分布函数,则P(-2<X<0)= ( A ).
A. B. C. D.
18.设X~N(0,1),是X的概率密度函数,则 (C ).
A. 0 B. 0.5 C. D. 1
19.设X服从均匀分布U[0,5],Y=3X+2,则Y服从 ( B ).
A. U[0, 5] B. U[2, 17] C. U[2, 15] D. U[0, 17]
20.某种商品进行有奖销售,每购买一件有0.1的中奖率.现某人购买了20件该商品,用随机变量X表示中奖的件数,则X的分布为 ( D ).
A.正态分布 B.指数分布 C.泊松分布 D.二项分布
21.设X服从参数的泊松分布,是X的分布函数,则下列正确的选项是 ( B ).
A. B.
C.P(X=0)=P(X=1) D.
22.设X服从参数的泊松分布,且,则= ( C ).
A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
二、填空题
1.若,,其中x1<x2, 则= 1 .
X
-2 0 1 2
P
0.1 0.2 0.3 0.4
2.设随机变量X的概率分布为
记Y=X2, 则P(Y=4)= 0.5 .
3.若X是连续型随机变量, 则P(X=1)= 0 .
4.设随机变量X的分布函数为F(x), 已知F(2)=0.5, F(-3)=0.1, 则= 0.4 .
5.设随机变量X的分布函数为,则其密度函数为 .
6.设连续型随机变量X的分布函数为, 其密度函数为,则= 1/2 .
7.设随机变量X的分布函数为, 则当x>0时, X的概率密度= 1 . .
8.设随机变量X的分布律为
X
0 1 2
P
0.4 0.2 0.4
则= 0.6 .
9.设随机变量X~N(3, 4), 则 0.148 .
(其中)
10.设随机变量X服从参数为6的泊松分布, 写出其概率分布律 P(X=K)=6K/K! K=0,1,2,3 .
11.若随机变量X~B(4, 0.5), 则= 15/16 .
12.若随机变量X~U(0, 5),且Y=2X,则当时, Y的概率密度= 1/10 .
13.设随机变量X~N(0, 4),则= 0.5 .
14.设随机变量X~U(-1, 1),则= 0.5 .
15.设随机变量X在[2, 4]上服从均匀分布,则= 0.5 .
16.设随机变量X~N(-1, 4),则 N(0,1) .
17.设随机变量X的分布律为,则a= 2/3 .
18.设连续型随机变量X的概率密度为,则k= -1/2 .
19.若随机变量X~N(1, 16),Y=2X-1,则Y~ N(1,64) .
20.若随机变量X~U(1, 6),Y=3X+2,则Y~ U(5,20) .
三、计算题
1.设连续型随机变量X的分布函数为,求X的概率密度函数.
解:由分布函数与概率密度函数之间的关系知,当0<x<1时,
,
当或时,=0,所以,X的概率密度为.
2.设X服从参数p=0.2的0-1分布,求X的分布函数及P(X<0.5).
解:X的分布律为
X
0 1
P
0.8 0.2
当时,=0;
当时,=;
当时,=.
所以,X的分布函数为;而P(X<0.5)= P(X=0)=0.8.
3.设随机变量X~U(a, b),求X的密度函数与分布函数.
解:X的密度函数为;分布函数,
当时,;
当时,;
当时,.
所以,X的分布函数为.
4.设随机变量X~N(3, 4),求:(1)P(2<X<3);(2) P(-4<X<10);(3) P(|X|>2);(4)P(X>3).
解:(1)P(2<X<3)=
=0.1915;
(2) P(-4<X<10)=
==0.9996;
(3) P(|X|>2)==
===0.6977;
(4)P(X>3)===0.5.
5.已知随机变量X的密度函数为,求:(1)常数k;(2)分布函数;(3).
.解:(1)因为,所以,故k=3.
即随机变量X的概率密度为;
(2)当时,=0,
当时,=,
当时,=
所以,随机变量X的分布函数为;
(3);
6.设随机变量X的概率密度为,求X的分布函数.
解:当时,=0;
当时,=;
当时,=;
当时,=.
所以,随机变量X的分布函数为.
7.设随机变量X~,求:(1);(2).
解:(1)=
=;
(2)==.
8.设随机变量X在[0,5]上服从均匀分布,求方程有实根的概率.
解:X~,而方程有实根的充分必要条件是,即,故所求概率为:
=0+=0.6.
X
-1 0 1 2
P
0.1 0.2 0.3 0.4
9.设随机变量X的分布律为
求:(1)Y=2X的分布律;(2)Z=|X|的概率分布;(3)X2的分布律.
解:(1)由X的分布律知,Y的取值为-2,0,2,4.且
,,
,.
Y
-2 0 2 4
P
0.1 0.2 0.3 0.4
所以,Y的分布律为
(2)Z=|X|的取值为0,1,2.
,,
.
所以,X2的分布律为:
X2
0 1 4
P
0.2 0.4 0.4
10.设X~U[0,4], Y=3X+1,求Y的概率密度.
解:X~,Y=3X+1的取值范围是[1,13].
Y的分布函数
当时,有,;
当时,有,;
当时,有,.
11.已知随机变量X~N(1,4),Y=2X+3,求Y的概率密度.
.解:X~,建立Y的分布函数与X的分布函数之间的关系.因为:
,
两边对y求导:
,即Y~N(5,16).
12.已知X服从参数的指数分布,Y=2X-1,求Y的概率密度.
解:由题设知,X~,
方法1 ,
两边对y求导:,
又因为,所以,Y的概率密度为:
.
四、应用题
1.一批零件中有10个合格品和2个废品,安装机器时,从这批零件中任取一个,如果每次取出废品后不再放回,用X表示在取得合格品以前已取出的废品的个数,求:(1)随机变量X的分布律;(2)随机变量X的分布函数.
解:(1)随机变量X的可能取值为0,1,2,且
,,,
得到X的分布律为:
X
0 1 2
P
(2)X的可能取值0,1,2将分布函数F(x)的定义域分为四部分:
当时,,
当时,,
当时,,
当时,.
从而得到X的分布函数为:
.
2.袋中有标号为1,2,2,3,3,3的六个球,从中任取一个球,求所取出的球的号码X的概率分布及分布函数.
.解:X的可能取值为1,2,3.且
,,,
所以,X的概率分布为:
X
1 2 3
P
当时,,
当时,,
当时,,
当时,.
从而得到X的分布函数为:
3. 袋中有标号为1,2,2,3,3,3的六个球,从中任取两个球,X表示取出的两个球的最大号码,求X的概率分布.
.解:X的所有可能的取值为2,3.且
,,
从而得到X的概率分布为:
X
2 3
P
4.设一批产品共1000个,其中40个是次品,随机抽取100个样品,按下列两种方式
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