JMP基础操作PPT学习课件.ppt

,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,Page,*,Basic JMP Operation,Trainer:,林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.1-Shihyu Huang,05/18/2005,日月光集團版權所有,Copyright are reserved by ASE Group.No part of this publication may be copied without the permission.,JMP,簡介,參考網址：,System,的一部份，,JMP,在某些方面類似,SAS/Insight,這個模組，但卻有不同的架構及功能，某些方面仍採用,SAS,的一些函數，例如：線性代數及機率的運算等等,SAS,公司於,1989.10,推出,JMP,第一個版本至今，經過不斷地改版修正於,2000.6,正式推出,JMP5.0,。,JMP,功用：,JMP,的主要任務就是協助使用者進行資料的分析與研究，透過滑鼠的點選操作及簡單的資料匯入方式，並利用動態的統計圖形呈現，以了解資料的分佈型態及相關性，提供訊息並協助使用者作決策。若統計軟體之使用性愈便利，使用者就能以更多的時間在所要處理分析的問題解決上，而減少工具的操作與使用時間，另外，動態的圖形操作方式，能讓使用者以各種不同的角度去切入了解，多方面的嘗試以發現意想不到的答案。,Table of Contents,目的（,Purpose,）,上課基本知識及工具,(Basic Tool),介面簡介（,Introduction,）,基本功能介紹（,JMP Data Table,）,彙整資料功能（,Summarize Data,）,QC,手法功能（,Applications for QC tools,）,IEE,統計手法（,Intel Core Statistic Method),課程目的,本課程為針對需要使用,JMP,從事統計分析的專業人士（,PD,、,PE,、,QA,、,RD,），藉由循序漸進的實際操作來熟悉其類似,Windows,介面的操作模式、加速並簡化資料分析、報告的工作。,本課程學習範圍包括了資料表的認識、工具列的使用，,QC,手法之工具使用及檢定分析，為基礎入門之課程，其他較艱深如,DOE,、,Time Series,、,Survival,之使用操作，則不在本課程學習範疇中。,上課基本知識及工具,基礎統計知識,(Basic Statistic Knowledge,，,Descriptive Statistic,、,Regression,、,ANOVA),JMP Statistic Analysis Software,。,筆記型電腦或桌上型個人電腦,。,Introduction-1,Menu Bar,Tool Bar,請開啟,JMP Sample Data,路徑：,C,：,Program FilesSAS InstituteJMP4Sample DataBig Class,Introduction-2,Data Table,Columns Panel,Row,Panel,Tables Panel,Introduction-3,Report Window,Popup menu,Disclosure button,JMP Data Table,新增刪除,Columns,、,Rows,Key in data,Column,屬性、,Role,Entering data,Find&Replace,Copy data from Excel to JMP,Try,Shift+Paste,Copy data/reports from JMP to Excel,Try,Shift+Paste,Open excel file(*.xls)by JMP,為何我的版面配置不同,?,調整,Preferences&Tool Bars,新增刪除,Columns,、,Rows,Menu bar,，,Click,Double Click on,Column,屬性,1.,在此點右鍵,2.,選擇,3.,調整,Column,屬性,Data Type,、,Modeling Type,等,連續型,次序型,名義型,Exclude,Hide,Exclude,：,圖表上不會顯示（,Point,），,JMP,將排除後再進行數據分析，因此,Means,、,Std Dev.,會改變。,Hide,：,圖表上不會顯示（,Point,），但數據分析不變，因此,Means,、,Std Dev.,仍相同。,Column Role,變數的角色（,Y,：,依變、,X,：,自變）,1.,在此點右鍵,2.,選擇,3.,選擇角色,Entering data,先進入資料編輯模式後,Tab,：儲存格先往右，再往下移動,Shift+Tab,：儲存格先往左，再往上移動,Enter,：只能往下移動到底後會自動新增一列,可直接以上下左右鍵移動亦可,Find&Replace,類似,Excel,之,尋找,/,取代,”功能,調整,喜好設定工具列,喜好設定,Preferences,工具列,Toolbars,Copy data from Excel to JMP,Try,Shift+Paste,開啟,Excel&JMP,1.,選取,Excel,中所需的資料，包括變數名稱與該變數的資料。,Copy data from Excel to JMP,Try,Shift+Paste,2.Copy,後，在,JMP,視窗中，按住,Shift,再按貼上（,Paste,），就可將變數名稱貼上,JMP,的,Column,中。,3.,若沒按住,Shift,直接按貼上（,Paste,），就是直接貼上資料。,Open excel file(*.xls)by JMP,1.,先選控制台,2.,選擇系統管理工具,Open excel file(*.xls)by JMP,3.,選擇資料來源,4.,選擇,Excel Files,Open excel file(*.xls)by JMP,4.,改成,JMP-Excel Files,Excel97-2000,按下 選取工作簿,5.,開啟想要開的,Excel Files,Open excel file(*.xls)by JMP,即可用,JMP,直接打開,Excel,檔,7.,選擇想打開的工作表。,6.,重新啟動,JMP,軟體，即可打開,Excel,檔案,Summarize Data,Grouping Data,目的,1.,彙整資料,-,將資料之重點參數選出。,2.,找出異常（量測、,等）或錯誤（,key in,等）。,3.,可將資料整理出有效的資訊。,舉例說明：,1.,以不同錫球成分比例來估算推球值,2.,相同成分比例的錫球在不同作業員量測下，推球值會一樣嗎？,3.,推球值若不符規格，該產品即是不良品，所以只要找出該產品最小推球值，即可知道該產品是否為不良品。,Operation-summary,點選,TablesSummary,以年齡估算平均身高,2.,選擇變數,3.,選擇統計量,1.,選擇想了解的群體,Subset,隨機由,30,位學生中挑選,15,位的性別與體重：,1.,選擇想了解的變數,Subset,2.,選擇變數個數,3.,畫面顯示如右,Subset,特意挑選,15,位學生的性別與體重,(,按住,Ctrl),：,1.,選擇想了解的變數與個體,Subset,3.,顯示如下：,2.,選擇,Subset Selected Rows,Sort,排序,2.,選擇想排序的變數,（性別,sex,）,1.,按,Sort,選項,Sort,排序,3.,變數依字母順序排列完成（性別,sex,）,Stack,堆疊,1.,按,Stack,選項,原有資料形式：,Stack,堆疊,2.,選擇需堆疊選項變數，按,OK,Stack,堆疊,3.,即為所求,成為,JMP,易分析的格式,Split,分派,1.,按,Split,選項,資料原先型態,Split,分派,2.,選擇需分派選項與分派準則選項，按,OK,Split,分派,3.,即為所求,Add a Computed Column,Add a new column,輸入公式,Keypad,介紹：,Insert key,Delete Key,Switch Terms(,運算符號前後,/,分子分母 對調,),Unary Sign Function(,改變正負號,),Local Variable Key(,用代數方式表示運算式,),Delete Expression(,移除運算式,/Peel off),Application for QC Tools,Histogram,直方圖,Capability,製程能力分析,Pareto Chart,柏拉圖,Scatter Plot,散佈圖,Control Chart,管制圖,Histogram,直方圖,1.,選取,AnalyzeDistribution,3.,跑出直方圖與盒型圖,2.,選取想了解的變數,百分位數,敘述統計,Capability Analysis,製程能力分析,1.,按紅色倒三角彈出選單選擇,Capability Analysis,2.,訂定規格上下限,Capability Analysis,製程能力分析,3.,跑出,Capability Analysis,Pareto Chart,柏拉圖,2.,選取,GraphPareto Chart,1.,開啟,Sample DataQuality ControlFailures,3.,選取變數與因素,Scatter Plot,散佈圖,(Fit Y by X),2.,選取兩相關變數,1.,選取,AnalyzeFit Y by X,3.,即為所求,Fit X by Y,的分析類型,X,Y,連續型,次序型,名義型,X,C,O,N,Y,C,Bivariate,Onaway,Oneway,O,Logistic,Contingency,Contingency,N,Logistic,Contingency,Contingency,1.Bivariate,：散佈圖,/,迴歸分析,2.Logistic,：點圖,/,參數估計,3.Onaway,：盒型圖,/ANOVA,4.Contingency,：直方圖,/,比率分析,Fit X by Y,亦可再加入,Ref Line,Fit Mean,（平均值線）,Fit Line,（趨勢線）,1.,點選紅點，跳出選單,2.,即為參考線,Control Chart,管制圖,1.,開啟,Sample DataQuality ControlChip1,2.,點選,Control Chart,Control Chart,管制圖,被測量的對象,分類的批次,分類的批次,Control Chart,管制圖,3.X-Bar Control Chart&R Control Chart,管制圖檢定法則,檢定法則有,1-8,這兩種方式,都可以,常用,JMP,分析手法,Trainer:,林建榮、陳志遠、黃士育,統計小組日月光半導體,Ver.1,04/07/2005,日月光集團版權所有,Copyright are reserved by ASE Group.No part of this publication may be copied without the permission.,假設與檢定,在比較分析中，我們是先,設立,一個假設，然後,由收集的數據,來檢定這個假設成立,與否,。,平常固定的製程或控制組，我們通常將他稱做,H,0,（虛無假設），而實驗組我們稱之為,H,1,（對立假設）。,舉例說明：工程師引進新基板，預計將會大幅提昇,UPH,。此假設檢定為：,H,0,1,2,H,1,1,2,此處,1,為原先基板之,UPH,，,2,為新基板之,UPH,0.05,P-Value,如何決定假設成不成立？,因為是用樣本來估計母體,(,抽樣方法,),，所以存在風險（誤差）。,我們設定一個可承受風險叫,，意指拒絕需無假設的機率。,透過抽樣的結果，可以計算出一個因抽樣風險而誤判的,機率,叫做,P-Value,。,如果,P-Value,比,小，代表錯估機率比承受風險小，這種結果就叫對立假設具有,顯著性,。,由於,通常用0.05做代表，所以,P-Value,0.8,才算有相關,X,與,Y,的迴歸公式，即,X,多少時，,Y,該為多少,成對檢定,-3-,Matched Pairs,再做,Matched Pairs,分析，將兩變數都放在,Y,即可。,成對檢定,-3-,Matched Pairs,根據圖來看，平均值約提升,170-180,，而檢定部分，,P-value,0.05,，即平均值有顯著差異平均值不相等。,成對檢定,-4-,相關分析,參考指標,相關是否,0.8,是,否,Match Pairs,是否認為,y=x,是,很不錯，不需做任何行動,必須改善,否,應使用迴歸公式來解釋,XY,的關係,必須改善,衡量度無法轉移,由於迴歸分析主要在做變數間的相關性分析，以及找出最佳化公式，但我們在作比較分析時較少用到此手法，而是在更細部分析中才用到迴歸分析，因此上表僅供參考，,參考指標最重要的還是以資料的型態及實驗者所需要的分析為主,。迴歸分析在統計進階課程將會提到。,成對檢定,-Oneway Analysis,1.,先將上頁資料作,Stack,，更改變數名稱,成對檢定,-Oneway Analysis,2.,直接做,AnalyzeFit Y by XOneway,成對檢定,-Oneway Analysis,3.,由,Oneway,圖可見，有異常點。而平均值也有明顯差異。,成對檢定,-Oneway Analysis-,報表判讀,P-value,0.05,平均值有顯著差異。此兩,P,值是相等的。,DF,（自由度）可看出變數數量與個體數量。,可看出兩樣本數量與平均值,成對檢定,-Oneway Analysis-,報表判讀,P-value,0.05,變異數無顯著差異。,可看出兩樣本數量與平均值,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,1.,開啟,Sample DataMachine,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,2.,作,Oneway,分析，,AnalyzeFit Y by X Oneway,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,3.,由圖形可見平均值與變異數均有明顯差異，並有異常點。,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,基本分析均與前述,Oneway Analysis,相同，僅有,t-Test,檢定有變，分析方法如下。,在,t,檢定時，上表,P-value,會等於,t,檢定時之,P-value,。,而此處,P-value,0.05,，代表,Machine,這個變數間（三台機台間）是有顯著差異的，但差在平均值或變異數哪部分？尚須進一步分析。,K-Sample Analysis-Oneway Analysis,平均數檢定從,t-Test,變成下表一一比較：,平均數差減去,Q,值：在此區塊若是有正號的值產生，及代表兩平均數的差已大到有顯著差異。,此段代表兩兩平均數的差，即是兩平均數相減的值。,JMP,會算出一,Q,值，,Q,值代表平均數間可容許的距離（差）若是大於,Q,值即顯著，小於,Q,值就不顯著。,Variability Chart,1.,開啟,Sample Data,Variability Chart2 Factors Crossed,Variability Chart,2.,點選,Graph,Variability Chart,，點選變數如下：,Variability Chart,Variability Chart-,報表判讀,可從,P-value,看出變數是否對,Y,有顯著影響，下方長條圖可見該變數佔總變異的比率。,附加檔案,QC7,手法,Intel,比較分析,Intel,檢定準則,講師名單：林建榮,/13714/KevinCJ_Lin,陳志遠,/723723/Fisher_Chen,黃士育,/82953/Shihyu_Huang,如有問題，歡迎隨時聯絡！,