C-V2X与MEC融合创新课题阶段进展PPT学习课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,蜂窝车联（C-V2X）工作组,2018.06.20,1,工作进展和计划,已完成工作,4,月初形成课题报告提纲及推进计划，,16,家单位共同参与编写；,5,月,10,日第一次课题组电话会议讨论,21,个提案；,6,月,15,日形成第一版汇总稿；,后续计划,第二版：,7,月,7,日前各参编单位基于汇总稿提交提案；,7,月中旬组织第二次课题组电话会议讨论；,8,月底形成第二版修订稿,第三版：,8,9,月份通过调研函及走访、电话会议等形式收集测试验证案,例及数据；,10,月初各参编单位提交提案；,10,月中旬组织第三次课题组会议讨论；,11,月初形成第三版完善稿，发全工作组征求意见；,11,月下旬形成报告终稿，提交工作组。,提纲,初稿摘要,-MEC,概念及网络部署,移动,/,多接入边缘计算（,Mobile/Multi-Access Edge Computing,MEC,）,：,将计算存储能力与业务服务能力向网络边缘迁移，使应用、服务和内容可以实现本地化、近距离、分布式部署，一定程度解决网络热点高容量、低功耗大连接、以及低时延高可靠等技术场景的业务需求。同时,MEC,通过充分挖掘移动网络数据和信息，实现移动网络上下文信息的感知和分析并开放给第三方业务应用，有效提升了移动网络的智能化水平，促进网络和业务的深度融合。,应用场景：,优化网络资源，如,智能图像传输,加速；,存储,与分发,，如,视频数据,缓存与分发；,辅助密集型计算,，如交通视频识别与统计；,本地服务辅助，如,AR,导航及游览；,网关类，如综合存储计算及远程控 制的物联网网关。,初稿摘要,-MEC,标准现状,MEC,的标准进展以,ETSI,为主导，,ETSI,定义了较为完整的,MEC,架构和框架。,ETSI,的,Phase1,在,2017,年,6,月份结束，共制定了,19,个规范，定义了,MEC,的基本能力，,Phase2,在,2017,年,3,月份已经开始，解决计费、监听等实际商用特性，,MEC,和,NFV,的集成也是一个重要内容。,与车联网相关的项目：,GS MEC 030MEC V2X API,，,Early Draft,，,讨论如何利用,V2X,相关的标准,API,在多厂商多接入多运营商场景下的,V2X,业务的增强服务,GR MEC 022 MEC Support for V2X Use Cases,，,Stable Draft,，,分析了现在各标准组织对于车联网,MEC,的应用场景，评估现在,MEC,标准对相关场景支持的可能性，特别针对了多运营商场景进行了分析,3GPP,也已经将,边缘计算作作为,5G,网络架构原生支持的主要特性,：,TS 23.501,、,TS 23.502,等,CCSA,启动的,MEC,标准化工作：,边缘计算总体技术要求，主要进行,4G,相关的边缘计算的行业标准制定,；,边缘计算关键技术研究，主要进行,5G,相关的边缘计算关键技术研究,；,5G,边缘计算平台能力开放技术研究，进行,5G,能力开放相关的技术探索。,初稿摘要,-C-V2X,待满足的网络需求,计算：交通要素的组织协调无法单个终端完成，需要全局协同进行计算及决策,存储：需要解决本地数据的高速采集、存储和分发，如车辆之间共享传感、本地视频源的实时采集合成,控制,：基于本地的感知和运算，提供,高效快速的信息分析处理反馈,加速,：感知网络边缘状态，评估网络指标，优化网络拥塞控制,初稿摘要,-MEC,应用于,C-V2X,的典型场景,汽车盲区：,最前方的车辆通过路边设备辅助分享高清实时视频信息（,see-though,视频），帮助后方车辆掌握前方路况真实信息，以做出符合其最优选择的决策,对,MEC,的应用需求：,避免多跳时延：,Uu,模式，由基站,+,边缘计算平台处理视频分发,video data transmission with MEC(V2I2V),V2I2V:50.6148.6ms refer A-170241,Video data transmission over SideLink,7106ms,refer A-170241,高效分发,高精度视频存储及回放,AI,辅助识别计算,跨边缘区域视频传递,初稿摘要,-MEC,应用于,C-V2X,的需求提炼,应用的托管与管理：,MEC,在网络的边缘提供,IT,基础资源以及虚拟化应用托管环境，,V2X,应用可以部署在其中。,MEC,可为,V2X,应用提供按需的资源规划和编排。,MEC,可提供对,V2X,应用的生命周期管理如创建、消亡、注册、授权等。,MEC,可提供对,V2X,应用及用户业务上下文信息迁移的管理。,能力开放：,MEC,通过标准化的,API,接口将网络能力开放给,V2X,应用。,无线网络信息的提供：,MEC,下层至,RAN,侧，可以获取无线网络信息，包括无线测量报告中终端用户的信号强度、位置信息、业务承载等信息，辅助,V2X,应用获取更精确的用户位置计算能力和存储能力：,MEC,在贴近用户的边缘侧提供计算能力和存储能力，可以为,V2X,应用提供高精地图的存储和分析计算、传感数据的存储和分析计算，并进一步为各种,V2X,应用的决策算法提供计算能力。,SDN,辅助路由计算功能：,MEC,服务器中可以软件定义网络（,SDN,）架构提供辅助路由计算。,SDN,将控制逻辑从底层基础设施（如路由器、移动设备等）中分离出来。通过使用,SDN,，辅助路由计算功能允许车辆之间进行多跳的传输通信。,初稿摘要,-,关键技术研究,MEC,平台的标准化,网络和应用的双向交互，网络能力开放,MEC,应用于,C-V2X,的架构,初稿摘要,-,技术点及解决方案,技术点,1,：业务连续性,解决方案：,3GPP,在,5G,标准中,定义了三种,SSC,（会话及业务连续性）,Mode,，来解决业务连续性问题,；,这三种模式，由,UE,根据不同的业务向核心网进行申请，或者由核心网根据用户签约属性进行分配或默认分配。,技术点,2,：,用户识别,解决方案：,MEC,采用透明模式部署时，可以再另行部署探针，通过探针监测,S11,接口，获得,GTP-U,连接的标识如,TEID,与,IMSI,的对应关系，从而识别出具体的用户。另外，通过用户的,IP,地址，查询,IP,地址与用户,IMSI,对应关系，也可以识别用户。,技术点,3,：,计费问题,解决方案：,采用透明模式部署时，MEC,可根据以下方式进行计费：用户初始附着时从,PGW,获取用户计费信息，,MEC,系统进行缓存记录；用户访问业务，并被本地,MEC,应用服务时，,MEC,根据用户,IP,地址等关联用户计费信息，并累计计费数据，达到预定条件后触发上报到,CG,。,技术点,4,：边缘云服务,解决方案：,MEC,可以提供一个位于网络边缘的云托管环境，将虚拟化网络功能和第三方应用程序部署到用户和设备附近，提供边缘云服务。边缘云服务包含硬件资源、虚拟化层及虚拟化管理，提供从,Iaas,到,Saas,、,Paas,的虚拟化服务。,初稿摘要,-5G,网络部署方案,通常情况下，,MEC,功能作为一个,VNF,，灵活部署在接入云、边缘云，或集成于,NR,。,MEC,集成在,NR/RSU,上，具有低时延、本地数据采集和计算的功能，适合于交叉路口场景，可用于交叉路口碰撞告警、车速引导、交通灯控制等业务。,MEC,部署在接入云，具有低时延、大数据量、本地数据采集和计算的功能，适合于封闭园区场景，可应用自动泊车、远程监控、远程驾驶等业务。,MEC,部署在边缘云，具有广覆盖、低时延、大数据量、边缘计算的功能，适合于高速公路场景，可应用编队行驶、自动驾驶、,see through,、传感器共享等业务。,初稿摘要,-MEC,应用于,C-V2X,的商业模式探讨,基于流量,车联网不同场景和不同驾驶级别对网络能力的要求存在很大差异，运营商可以进一步细分实现流量经营,:,提供,QoS,保障,、,实现定向流量,、,提供切片专有流量,基于边缘云资源,第一阶段采用,IaaS,模式，以基础设施为主提供服务，但较传统云资源不同，需要把网络状态、用户状态信息封装成,API,接口。,第二阶段逐步往,PaaS,模式演进，以平台为主提供服务，聚合应用开发者，实现与其他云服务商的对接合作。,基于网络信息,发展基于边缘,数据,的汇聚和,分析,平台，挖掘,新的商业价值增长点。,初稿待补充完善的重点方向,MEC,应用于,C-V2X,场景的研究,结合场景的,MEC,部署组网方案,跨运营商网络协同方案,端到端业务流程,测试验证,