基于像元二分模型的植被覆盖度反演(课堂PPT).ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,专题：基于像元二分模型的,植被覆盖度反演,技术支持邮箱：,ENVI-IDL,技术支持热线：,400-819-2881-7,官方技术博客：,=(S-S,soil,)/(S,veg,-S,soil,)S,为遥感信息,改进的像元二分法,遥感信息选择为,NDVI,两个参数的求解公式,当区域内可以近似取,VFCmax=100%,，,VFCmin=0%,当区域内,不,可以近似取,VFCmax=100%,，,VFCmin=0%,当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值,；,当没有实测数据的情况下,，,植被覆盖度的最大值和最小值,根据经验估算。,改进的像元二分法模型（李苗苗等，,2004,）,VFC=(NDVI-NDVI,soil,)/(NDVI,veg,-NDVI,soil,),NDVI,soil,=(VFC,max,*NDVI,min,-VFC,min,*NDVI,max),/(VFC,max,-VFC,min,),NDVI,veg,=(1-VFC,min,)*NDVI,max,-(1-VFC,max,)*NDVI,min),/(VFC,max,-VFC,min,),VFC=(NDVI-NDVI,min,)/(NDVI,max,-NDVI,min,),处理流程图,数据：,“,203-,专题：基于像元二分模型的植被覆盖度反演”,进入专题,图像预处理,File-Open As-Landsat-GeoTIFF with Metadata,，打开,_MTL.txt,。,Toolbox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration,，选择可见光,-,红外组（,7,个波段），打开,Landsat,定标工具,1.1,数据读取与定标,当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。,ENVI,的镶嵌功能,基于像素镶嵌和无缝镶嵌工具,自动颜色平衡，边缘直方图匹配,自动生成接边线、接边羽化,提供结果预览功能,运算速度快,占用非常少的虚拟内存空间,1.2,图像镶嵌,两景相邻的,OLI,数据，镶嵌得到包含北京市区的完整范围,/Mosaicking/Seamless Mosaic,1.2,图像镶嵌,图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除,，,常用的,裁剪,是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像的分幅裁剪。,根据结果可分为,规则裁剪,不规则裁剪,1.3,图像裁剪,利用,北京市,行政区划,矢量,边界对,上一练习中镶嵌的结果进行矢量裁剪，得到北京市区的数据,1.3,研究区裁剪,获得地物真实的光谱信息是遥感反演的前提，大气校正可消除大气影响，还原地物的真实信息，是定量遥感数据预处理中必不可少的环节。,1.4,大气校正,概述,数据准备,FLAASH,对图像文件有以下几个要求：,数据是经过定标后的辐射亮度（辐射率）数据，单位是：,（,W,）,/,（,cm2*nm*sr,）。,数据带有中心波长（,wavelenth,）值，如果是高光谱还必须有波段宽度（,FWHM,）,这两个参数都可以通过编辑头文件信息输入（,Edit Header,）。,数据类型,支持四种数据类型：浮点型（,floating,）、长整型,(long integer),、整型（,integer,）和无符号整型,(unsigned int),。数据存储类型：,ENVI,标准栅格格式文件，且是,BIP,或者,BIL,。,波谱范围：,400,2500nm,1.4,大气校正,FLAASH,大气校正,/Radiometric Correction/FLAASH Atmospheric Correction,1.4 FLAASH,大气校正,植被覆盖度反演,Spectral/Vegetation/NDVI,2.1 NDVI,计算,既使同一景影像,对于,NDVIsoil,和,NDVIveg,不能取固定值，两个值会随土壤类型和土地利用类型的变化而变化。,利用土地利用类型生成不同土地覆盖类型对应的最大值和最小值,2.2,掩膜文件制作,模型参数求解,利用土地利用类型,生成的林地掩膜文件,对林地类型的,NDVI,进行统计，选择像元数量增加到,5,位数字作为置信度，得到,NDVImin=0.3804,NDVImax=0.8667,根据上一步得到的,NDVI,阈值分别生成,NDVIsoil,和,NDVIveg,参数文件,b1,：林地掩膜文件,b2,：农业用地掩膜文件,b3,：城市用地掩膜文件,b4,：水体掩膜文件,b5,：其他用地掩膜文件,2.3,模型参数求解,合成,NDVIsoil,和,NDVIveg,NDVI,soil,参数图,NDVI,veg,参数图,波段运算的过程,表达式为：,(b1-b2)/(b3-b2),b1-NDVI(,去除异常值,),b2-NDVIsoil,b3-NDVIveg,2.4,植被覆盖度估算,植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、,沙漠化、,气候,变化,等方面,。,2.5,植被覆盖度的验证和分类,在,ENVI,下及灵活应用,Bandmath,工具，以,NDVI,值为参数，运用基于像元二分模型设计的植被覆盖度遥感估算方法技术路线简单、可操作性强，也适用于不同分辨率的遥感数据，如环境小卫星等,。,专题总结,