品管七大手法知识讲义.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,品管七大手法,研习班,品管七大手法知识讲义,第1页,推行品管，始于教育，终于教育,品管七大手法知识讲义,第2页,讲 授 内 容：,第一章 數據與圖表,第二章,查檢表,第三章 层别法,第四章 柏拉图法,第五章 特征要因图法,第六章 散布图,第七章 直方图,第八章 管制图,品管七大手法知识讲义,第3页,原 因 现 象,例一：有些人经过塑胶部摔倒，主管马上感到现场，发觉地上有油请这属于什么？例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你会怎样回答？,为何有些人会摔倒？,品管七大手法知识讲义,第4页,第一章 數據與圖表,品管七大手法知识讲义,第5页,一.何謂數據?,就是根據測量所得到數值和資料等事實.所以形成數據最主要基本觀念就是:數據=事實,二.運用數據應注意重點:,1.搜集正確數據 2.防止主觀判斷 3.要把握事實真相,品管七大手法知识讲义,第6页,三.數據種類,A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不良品數來作為計算標準數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人感覺判斷出來數據,比如:水果甜度或衣服美感.,四.整理數據應注意事項,1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據 2.要清楚使用目标 3.數據整理,改进前與改进后所具備條件要一致 4.數據搜集完成之后,一定要馬上使用.,品管七大手法知识讲义,第7页,第二章 查檢表,品管七大手法知识讲义,第8页,一,.何謂查檢表?,為了便於搜集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計一種表格或圖表。,(,用來檢查有關項目标表格,),二,.查檢表種類,查檢表以工作種類或目标可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。,品管七大手法知识讲义,第9页,三、分類:記錄用、點檢用,(1)記錄用(或改进用)查檢表主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形.其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別 (b)位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:機械定时保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表,品管七大手法知识讲义,第10页,四、查檢表作法,(1)明確目标-將來要能提出改进對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目标相配合(2)解決查檢項目-從特征要因圖圈選46項決定之(3)決定抽檢方式-全檢、抽檢(4)決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢,品管七大手法知识讲义,第11页,五.查檢表使用,數據搜集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表一些事實?數據是否集中在一些項目或各項目之間有否差異?是否因時間經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化特殊情況.查檢表統計完成即可利用QC七大手法中柏拉圖加工整理,方便掌握問題重心.,品管七大手法知识讲义,第12页,查檢表,操作者,不良種類,月 日,月 日,A,尺寸,缺點,材料,其它,B,尺寸,缺點,材料,其它,品管七大手法知识讲义,第13页,第三章 層別法,一.何謂層別法?,層別法就是針對部門別.人別.工作方法別.設備.地點等所搜集數據,按照它們共同特徵加以分類.統計一種分析方法.也就是為了區別各種不一样原因對結果影響,而以個別原因為主,分別統計分析一種方法.,品管七大手法知识讲义,第14页,二、層別對象與項目,2.1 時間層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別.等.例:製程中溫度管理就常以每小時來層別.2.2 作業員層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別.等.例:A班及B班完成品品質層別.2.3 機械、設備層別場所別、機型別、年代別、工具別、編號別、速度別.等.例:不一样機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4 作業條件層別 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業時間別、作業方法別、測定器別.等.例:對溫度敏感作業現場所應記錄其溫濕度,方便溫濕度變化時能層別比較.,品管七大手法知识讲义,第15页,二、層別對象與項目,2.5 原材料層別 供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小,类,別、貯藏期間別、成份別.等.例:同一廠商供應原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,方便了解各批原料品質,甚至不良發生時更能快速採取應急办法,使損失達最小程度.2.6 測定層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等.2.7 檢查層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等.2.8 其它 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.,品管七大手法知识讲义,第16页,三.層別法使用,活用層別法時必須記住三個重點:1.在搜集數據之前就應使用層別法,在解決日常問題時,經常會發現對於搜集來數據必須浪費相當多精神來分類,並作再一次統計工作.在得到不適合數據,如此又得重新搜集,費時又費力.所以在搜集數據之前應該考慮數據條件背景以后,先把它層別化,再開始搜集數據.(在做查檢時,考慮適當分類),品管七大手法知识讲义,第17页,2.QC手法運用應該特別注意層別法使用.,QC七大手法中柏拉圖.查檢表.散佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現問題或原因來作層別法.比如製作柏拉圖時,假如設定太多項目或設定項目中其它欄所估百分比過高,就不知道問題重心,這就是層別不良原因.別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題.,品管七大手法知识讲义,第18页,三.管理工作上也應該活用層別法,這是一張營業計劃與實際比較圖,能够知道營業成績來達成目標,假如在管理工作上就用層別法概念先作分類工作,以,商品別,作業績比較表,可查出那種商品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品層別化再比較即可發現各單位對這種產品銷售狀況.如對業績不理想單位,以營業人員別化即可發現各營業人員狀況,如此問題將愈加以明確化.以上說明中能够發現管理者為了探究問題真正原因,分別使用了商品別,單位別.人別等層別手法,使得間題更清楚,這就是層別法觀點.,品管七大手法知识讲义,第19页,二.柏拉圖製作方法,1.決定不良分類項目2.決定數據搜集期間,並且按照分類項目搜集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖主題及相關資料.,品管七大手法知识讲义,第20页,三.柏拉圖使用,1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認,四.製作對策前.對策后效果確認時應注意以下三項,1.柏拉圖搜集數據期間和對象必須一樣2.對季節性變化應列入考慮3.對於對策以外要因也必須加以注意,防止在解決主要原因時影響了其它要因突然增加,品管七大手法知识讲义,第21页,第五章 特征要因圖,一.何謂特征要因圖?一個問題特征受到一些要因影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理圖形,這個圖形稱為特征要因圖.由於形狀就像魚骨頭,所以又叫做魚骨圖.,品管七大手法知识讲义,第22页,二.用發散整理法製作特征要因圖,1.決定問題或品質特征2.盡可能找出全部可能會影響結果原因3.找出各種原因之關系,在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響主要程度,標出主要原因5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包含兩項活動:一找原因;二系統整理出這些原因注意事項:1.嚴禁批評他人構想和意見.2.意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放構想.4.順著他人創意或意見發展自已創意,.,品管七大手法知识讲义,第23页,三.用邏輯推理法製作特征要因圖,1.確定品質特征2.將品質特征寫在紙右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據對結果影響主要程度,標出主要原因5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項:利用5個為什麼進行追,踪,原因,品管七大手法知识讲义,第24页,三.特征要因圖使用,1.問題整理2.追查真正原因3.尋找對策4.教育訓練,四.繪製特征要因圖應該注意事項:,1.繪製特征要因圖要把握腦力激激盪法原則,讓全部成員表達心聲2.列出要因應給予層別化3.繪製特征要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣原因,並且依照5W1H方法,品管七大手法知识讲义,第25页,WHY:為什麼必要;WHAT:目标何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:怎样做.,所謂5 1 就是,W,H,品管七大手法知识讲义,第26页,特征要因圖思索原則一、腦力激蕩法,四原則:1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車,二、5W1H法,(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW),三、5M法,(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT),四、系統圖法,品管七大手法知识讲义,第27页,特征要因圖畫法,一、決定問題特征二、畫一粗箭頭,表示制程,為什麼飯,菜,不好吃,？,品管七大手法知识讲义,第28页,特征要因圖之畫法,三、原因分類成几個大類,且以 圈起來-中骨,四、加上箭頭大分枝,約60插到母線-子枝,材料,方法,鍋子,人,為什麼飯,菜,不好吃,？,品管七大手法知识讲义,第29页,特征要因圖之畫法,五、尋求中、小原因,并圈出重點,時間,材料,人,方法,鍋子,為什麼飯不好吃,？,不熟練,品管七大手法知识讲义,第30页,為,何,交,貨,延,遲,製造,人,金額,物品,交貨,沒有生產計劃配合,沒有式樣生產條件不好,訂貨情報掌握不確實,沒有交貨意識,利潤低,運送成本高,庫存安全量低,方法不明確,存放位置不足,單方面決定,交貨期短,數量少,沒有交貨計劃,找 原 因,特征要因圖,品管七大手法知识讲义,第31页,第六章 散佈圖,一.何謂散佈圖?就是反相互有關連對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈形態來判斷對應數據之間相互關係.這里講數據是成雙,普通來說成對數據有三種不一样對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係.,品管七大手法知识讲义,第32页,二.散佈圖製作,四,個步驟:,1.搜集相對應數據,最少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.,品管七大手法知识讲义,第33页,散佈圖研判一來般來說有六種形態.,1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對正相關,以下圖所表示:,散佈圖研判,X,Y,0,品管七大手法知识讲义,第34页,2.散佈圖點分佈較廣不过有向上傾向,這個時候X增加,普通Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y原因影響外,可能還有其它原因影響著X,有必要進行其它要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關,X,Y,0,品管七大手法知识讲义,第35页,3.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展現象,這叫做完全負相關.以下圖所表示:,Y,0,X,品管七大手法知识讲义,第36页,4.當X增加,Y減少幅度不是很明顯,這時X 除了受Y影響外,还有其它原因影響X,這種形態叫作非顯著性負相關,以下圖所表示:,Y,0,X,品管七大手法知识讲义,第37页,5.假如散佈點分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,以下圖所表示:,Y,0,X,品管七大手法知识讲义,第38页,6.假設X增大,Y也隨之增大,不过X增大到某一值之后,Y反而開始減少,所以產生散佈圖點分佈有曲線傾向形態,稱為曲線相關,以下圖所表示:,Y,0,X,品管七大手法知识讲义,第39页,第七章 直方圖,一.何謂直方圖?,直方圖就是將所搜集數據.特征質或結果值,用一定範圍在橫軸上加以區分成幾個相等區間,將各區間內測定值所出現次數累積起來面積用柱形書出圖形.,品管七大手法知识讲义,第40页,二.直方圖製作步驟:,1.搜集數據並且記錄在紙上.,2.找出數據中最大值與最小值.,3.計算全距.,4.決定組數與組距.,5.決定各組上組界與下組界.,6.決定組中心點.,7.製作次數分配表.,8.製作直方圖.,品管七大手法知识讲义,第41页,三.直方圖名詞解釋,1.求全距:在全部數據中最大值與最小值差,2.決定組數,組數過少,雖可得到相當簡單表格,但卻失去次數分配本質;組數過過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化目标.(異常值應先除去再分組).,品管七大手法知识讲义,第42页,分組不宜過多,也不宜過少,普通用數學家史特吉斯提出公式計算組數,其公式以下:,K=1+3.32 Lg,n,普通對數據之分組可參考下表:,數據數,組數,50100,610,100250,712,250個以上,1020,品管七大手法知识讲义,第43页,3.組距,組距=全距/組數,組距一股取5,10或2倍數,4.決定各組之上下組界,最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/2,測定值最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到最终一位(0.1;0.01;0.001),最小一組上組界=下組界+組距,第二組下組界=最小一組上組界,其余以此類推,品管七大手法知识讲义,第44页,5.計算各組組中點,各組組中點=下組距+組距/2,6.作次數分配表,將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數,7.以橫軸表示各組組中點,從軸表示次數,繪出直方圖,品管七大手法知识讲义,第45页,實例1,某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規格值(135210g)異常產品發生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析並回答以下回題:,1.作全距數據直方圖.,2.作A,B兩臺設備之層別圖,3.敘述由直方圖所得情報,品管七大手法知识讲义,第46页,搜集數據以下:,A設備,B設備,20,179,168,165,183,156,148,165,152,161,168,188,184,170,172,167,150,150,136,123,169,182,177,186,150,161,162,170,139,162,179,160,185,180,163,132,119,157,157,163,187,169,194,178,176,157,158,165,164,173,173,177,167,166,179,150,166,144,157,162,176,183,163,175,161,172,170,137,169,153,167,174,172,184,188,177,155,160,152,156,154,173,171,162,167,160,151,163,158,146,165,169,176,155,170,153,142,169,148,155,品管七大手法知识讲义,第47页,解:1.全體數據之最大值為194,最小值為119,根據經驗值取組數為10,組距=(194-119)/10=7.5 取8,最小一組下組界=最小值-測定值之最,小位數/2,=119-1/2=118.5,最小一組上組界=下組界+組距,=118.5+8=126.5,品管七大手法知识讲义,第48页,作次數分配表,序號,組界,組中點,全體,A設備,B設備,次數,次數,次數,1,118.5126.5,122.5,2,2,2,126.5134.5,130.5,1,1,3,134.5142.5,138.5,4,4,4,142.5150.5,146.5,8,1,7,5,150.5158.5,154.5,17,2,15,6,158.5166.5,162.5,21,8,13,7,166.5174.5,170.5,23,16,7,8,174.5182.5,178.5,14,13,1,9,182.5190.5,186.5,9,9,10,190.5198.5,194.5,1,1,合計,100,50,50,品管七大手法知识讲义,第49页,2.全體數據之直方圖,S,L,=135,S,U,=210,品管七大手法知识讲义,第50页,2.作A設備之層別直方圖,S,L,=135,S,U,=210,品管七大手法知识讲义,第51页,3.B設備之層別圖,S,U,=210,S,L,=135,品管七大手法知识讲义,第52页,項目,全體,A設備,B設備,形狀,稍偏左,正常,稍偏左,分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限,全部在規格界限內,沒有不良品出現,分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限可能,B設備可能發生超出規格下限可能,所以,有必要加以改进,使數據平均值右移到規格中心.,A設備若能使CP值再小,則將愈加好.,4.結論,品管七大手法知识讲义,第53页,直方圖例,NO,組界,組中心點,次數,1,119.5126,122.75,3,2,126132.5,129.25,11,3,132.5139,135.75,10,4,139145.5,142.25,30,5,145.5152,148.75,21,6,152158.5,155.25,11,7,158.5165,161.75,11,8,165171.5,168.25,3,品管七大手法知识讲义,第54页,下限,SL130,上限SL180,品管七大手法知识讲义,第55页,四.怎样依據圖案分佈狀態判斷,1.如圖中顯示中間高,兩邊低,有集中趨勢,表示規格.重量等計量值相關特征都處於安全狀態之下,製品工程狀況良好.以下圖所表示:,品管七大手法知识讲义,第56页,2.如圖中顯示,缺齒形,圖案,圖形柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數據搜集(測量)方法不正確所產生.以下圖所表示:,品管七大手法知识讲义,第57页,3.如圖所表示為,絕壁形,另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特征上並沒有問題,不过應檢討尾巴拖長在技術上是否可接收;,例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾巴情形.,以下圖所表示:,品管七大手法知识讲义,第58页,4.雙峰型,有兩種分配相混合,比如,兩臺機器或兩種不一样原料,間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不一样原因影響,應予層別后再作直方圖.,品管七大手法知识讲义,第59页,5.離散型,測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不一样原材所引发,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格制品,品管七大手法知识讲义,第60页,6.高原型,不一样平均值分配混合在一起,應層別之后再作直方圖,品管七大手法知识讲义,第61页,五.與規格值或標準值作比較,1.符合規格,A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想直方圖.,品管七大手法知识讲义,第62页,B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.,品管七大手法知识讲义,第63页,C.兩側無餘裕:制品最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提升製程精度才好.,品管七大手法知识讲义,第64页,2.不符合規格,A.平均值偏左(或偏右),假如平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置偏差,應對固定設備,機器,原因等方向去追查.,上限,下限,品管七大手法知识讲义,第65页,B.分散度過大:實際製程最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品變異縮小,或是規格訂太嚴,應放寬規格.,下限,上限,品管七大手法知识讲义,第66页,C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.,下限,上限,品管七大手法知识讲义,第67页,六,.直方圖在應用上必須注意事項,1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常.,2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比較,有多大差異.,3.是否必要再進一步層別化.,品管七大手法知识讲义,第68页,第八章 管制圖,從每日生產產品線中所測得零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故數據,方便幫助找出問題原因,這就是非依靠管制圖不可.,管制圖分為兩大類,本文每一類舉一例進行講解,品管七大手法知识讲义,第69页,一.計量值管制圖,作為管制制程計量值管制圖,首先以平均數管制圖管制平均數變化,以全距管制其變異情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中每一步詳加描述.,計量值管制圖種類以下:,數據,名稱,管制圖,計量值,平均數與全距管制圖,XR管制圖,平均數與標準差管制圖,X S管制圖,個別值管制圖,X管制圖,品管七大手法知识讲义,第70页,實例:平均數與全距管制圖,某廠制造全銅棒,為控制其品質,選定內徑為管制項目,並決定以X-R管制圖來管制該制程內徑量度,並於每小時隨機抽取5個樣本測定,共搜集最近製程之數據125個,將其數據依測定順序及生產時間排列成25組,每組樣本5個,每組樣數5個,記錄數據以下:,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,1,40,40,38,43,41,2,40,42,39,39,39,3,42,39,41,43,40,4,40,40,39,42,41,5,42,39,42,43,40,6,43,41,41,40,41,7,43,38,37,42,41,8,37,43,43,35,40,9,40,39,42,41,44,品管七大手法知识讲义,第71页,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,10,39,41,41,36,38,11,40,44,42,40,39,12,43,38,39,41,42,13,38,40,36,39,41,14,36,35,39,38,39,15,40,39,40,39,48,16,42,46,46,47,47,17,36,40,43,41,43,18,37,39,40,38,42,19,40,37,39,39,43,20,47,40,39,36,40,21,40,37,40,43,42,品管七大手法知识讲义,第72页,樣本組,X1,X2,X3,X4,X5,22,39,39,39,40,45,23,31,33,35,39,35,24,40,40,40,41,42,25,46,44,41,41,39,樣本組,1,2,3,4,5,6,7,8,各組平均數,40.4,39.8,41,40.4,41.2,41.2,41.2,39.6,全距,5,3,4,3,4,2,6,8,樣本組,10,11,12,13,14,15,16,17,各組平均數,39,41,40.6,38.8,37.4,41.2,45.6,40.6,全距,5,5,5,5,4,9,5,7,品管七大手法知识讲义,第73页,樣本組,18,19,20,21,22,23,24,25,各組平均數,39.2,39.6,40.4,40.4,40.4,34.6,40.6,42.2,全距,5,6,11,6,6,8,2,7,計算以下:,X=40.264 R=5.查系數表,當N=5時,D,4,=2.115,D,3,=0,品管七大手法知识讲义,第74页,X管制圖上下限:,CL=40.264,UCL=+=43.4249,LCL=-=37.1031,品管七大手法知识讲义,第75页,R管制圖上下限:,CL=5.48,UCL=11.5867,LCL=0,品管七大手法知识讲义,第76页,UCL=43.4,CL=40.6,LCL=37.10,品管七大手法知识讲义,第77页,R管制圖,UCL=11.59,CL=5.40,LCL=0,品管七大手法知识讲义,第78页,分析結論,在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.,品管七大手法知识讲义,第79页,二.計數值管制圖,1.何謂計數值?,商品制造品質評定標準有計量型態,比如:直徑,容量;然而有些品質特征定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是能够計數數據,如不良品數,缺點數等.,2.計數值管制圖類型,數據,名稱,管制圖,計數值,不良率管制圖,P管制圖,不良個數管制圖,PN管制圖,缺點數管制圖,C管制圖,單位缺點數管制圖,U管制圖,品管七大手法知识讲义,第80页,P管制圖實例,運用條件:,1.產品不是良品就是不良品,2.抽樣放回,3.彼此獨立進行,樣品不良率計算公式為:,P=,標準差公式為:,S=,品管七大手法知识讲义,第81页,上下限計算公式以下:,管制上限(ucl):=+3 (為平均不良率,n為樣本數),中心線(cl):,管制下限(lcl)=-3,假如下限計算結果可能為負數,因為二項分配並不對稱,且其下限為零,故當管制下限出現小于零情況,應取0表示.平均不良率應用加權平均數來計算(用不良數總數與全體樣本總數之比).,品管七大手法知识讲义,第82页,例:寶光廠生產MOUSE用包裝袋,檢驗其底部是否有破損即包裝為不良品,取30個樣本,每個樣本數為50個,這些樣本是在機器天天三班制連續工作每半小時取一次而得.,樣本數,不良數,樣本數,不良數,樣本數,不良數,1,8,11,5,21,10,2,16,12,24,22,18,3,9,13,12,23,15,4,14,14,7,24,15,5,10,15,13,25,26,6,12,16,9,26,17,7,15,17,6,27,12,8,8,18,5,28,6,9,10,19,13,29,8,10,5,20,11,30,10,品管七大手法知识讲义,第83页,計算結果以下:,平均不良率P=0.233(CL),用P當真實過程不合格估計值,能够計算管制上限和下限,以下:,UCL=P+3 =0.412,LCL=P-3 =0.054,品管七大手法知识讲义,第84页,P管制圖以下:,UCL=0.41,UCL=0.23,UCL=0.05,品管七大手法知识讲义,第85页,針對管制圖進行分析,由管制圖中我們能够發現來自樣本,12,及,25,兩點超出管制上限,故制程是在非管制狀態,必須進一步探討是否有異常原因.分析樣本12得知,在這半小時里,有一批新進包裝袋被使用,所以這異常現象是因为新原料加入引发.而在樣本25那半小時,有一個沒有經驗員工在操作此機器,而使樣本25有這麼高不良率.,現在將超出管制界限兩個點刪除掉,重新計算管制界限,管制以后制程,其管制中心線及上.下限為,品管七大手法知识讲义,第86页,不是,管制圖選擇,數據性質,計量值,計數值,樣本大小,N=?,數据係不良數,或缺點數,N=1,N2,CL性質?,N=?,管,制,圖,X,_,X,N=25,N10,缺點數,不良數,N是否相等?,是,不是,單位大小,是否相同?,是,X,R,管,制,圖,R,X,管,制,圖,管,制,圖,管,制,圖,n,C,管,制,圖,X,X,Rm,p,管,制,圖,pn,管,制,圖,品管七大手法知识讲义,第87页,三.管制圖判別,管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程真正狀態,只能對制程某種特征值搜集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:,1.管制圖點沒有逸出界外.,2.點排列方法沒有習性,呈隨機現象.,在正常管制狀態下,管制圖上點子應是隨機分布,在中心線上下方約有同數點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性現象.,歸納得到下面兩種情形:,品管七大手法知识讲义,第88页,1.管制圖上點,大多數集中在中心線附近,少數 出現在管制界限附近,且為隨機分布.,2.普通管制圖上點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中 有2點以下,超出管制界限外時,可稱為安全管制狀態.,以上兩點僅是作為一個參考,各位同仁應在實際中 靈活運用.實際分析.,品管七大手法知识讲义,第89页,3點中有2點在A區,品管七大手法知识讲义,第90页,連續9點在C區或C區以外,品管七大手法知识讲义,第91页,連續6點遞增或遞減,品管七大手法知识讲义,第92页,14點上下交替,品管七大手法知识讲义,第93页,5點中有4點在B區,品管七大手法知识讲义,第94页,15點在C區中心線上下,品管七大手法知识讲义,第95页,8點在中心線兩側,但無一在C區,品管七大手法知识讲义,第96页,非隨機管制界限內判定,利用點排法判定是否處在管制狀態,可依據以下法則:,1.點在中心線一方連續出現.,2.點在中心線一方出現很多時.,3.點靠近管制界限出現時.,4.點持續上升或下降時.,5.點有周期性變動時.,品管七大手法知识讲义,第97页,連串,連續七點或八點在中心線與管制上限或中心線與管制下限之間型誤關差機率是約為(,),8,=0.0039,在如此小機率竟會出現,可想像有異常原因發生,在中心線上方或下方出現點較多以下:,1.連續11點以上最少有10 點,2.連續14點以上最少有12 點,3.連續17點以上最少有14 點,4.連續20點以上最少有16點,品管七大手法知识讲义,第98页,點子出現在管制界限附近,三倍標準差與二倍標準差間,.,1.連續3點中有2點.,2.連續7點中有3點.,3.連續10點中有4點,管制圖中點趨勢傾向,連續6點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向發生有以下可能原因:,1.因为工具磨損或制程中一些成份劣化所造成.,2.人原因造成,如工作者疲勞.,3.季節性原因造成,如氣溫變化.,品管七大手法知识讲义,第99页,管制圖中點趨勢傾向,連續,6,點以上一直上升或一直下降,趨勢是以向某一個方向連續移動,而趨勢傾向發生有以下可能原因:,1.因为工具磨損或制程中一些成份劣化所造成.,2.人原因造成,如工作者疲勞.,3.季節性原因造成,如氣溫變化.,周期性循環變化,管制圖上點,呈現一個周期性循環變化時,應調查以下不良原因:,1.機器開動或關閉,造成溫度或壓力增減.,品管七大手法知识讲义,第100页,2.物料品質受季節或供應商影響.,3.因为周期性預防保養,造成機器性能周期變化表現.,4.因为操作員疲勞及隨后休息造成周期性變化.,5.因为材料機械及化學性質所造成周期性.,品管七大手法知识讲义,第101页,過于集中型,點子大都集中在中心線附近1.5倍標準差間,其型誤差機率是0.0027,假如抽樣選擇不當,可能會造成點子集中在中線附近,比如兩個不一样操作員結是點在同一張圖上.像這種母體混合情形相當普遍.以下是一些造居這種情形可能原因:,1.兩個或兩個以上操作員點在同一張圖上.,2.兩台或兩台以上機器點在同一張圖上.,3.兩家品質差異很大供應商點在同一張圖上.,4.兩台或更多量測設備間差異.,兩條以上生產線制程方法上差異.,品管七大手法知识讲义,第102页,管理不善者,1.人員教育,訓練不足,2.原始設計有錯誤或圖上標示問題等.,3.治具,夾具設計不當或使用不當.,4.不良材料混入制程.,5.未推行標準化活動.,6.測試儀器未加校正與維護.,7.未落實保養工作,上列諸項原因常出在管理制度不善工廠,在 R管制圖呈現大變動,如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標準化工作.,品管七大手法知识讲义,第103页,技術不足者,1.機器設計上問題.,2.制程能力不足:材料,機械,作業方法與人員綜合結果無法達到品質要求者.,3.工作環境布置不當.,4.測定儀器測定方法不當.,5.機械設備精度不足.,6.缺乏技術人才.,此諸原因常明顯地表現于二種現象:管制界限很寬,產品品質分散幅度較規格界限為寬.此諸異常原因因为制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件互換性有問題,需經全數選別才能裝配,產品需經全數檢查,才能符合規格要求.,品管七大手法知识讲义,第104页,其它原因者,1,.異質材料突然入侵.,2.日夜班精神上困擾等.,3.工作人員疏忽.,4.未按操作標準作業.,5.機械自然磨損.,6.操作條件突然變化.,7.計算錯誤.,8.操作標準不完備.,9.不隨機抽樣法.,品管七大手法知识讲义,第105页,此諸原因常在管制圖上出現,如有系統可尋,則利用分層方法加以分析;如不規則出現,則易被發現,而给予消除.,品管七大手法知识讲义,第106页,七大手法口決,魚骨追原因,查檢集數据,柏拉抓重點,直方顯分布,散佈看相關,管制找異常,層別作解析,品管七大手法知识讲义,第107页,