人大新闻学网络传播-第一讲-新媒体的发展趋势.ppt

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新媒体时代,社会化媒体,移动传播,大数据技术,媒介融合,2,一、社会化媒体的影响,3,门户网站已是传统媒体,4,（一）社会化媒体的含义,5,6,社会化媒体是基于用户社会关系的内容生产与交换平台,社会化媒体的基础是社交,社交带来人们关系的聚合,高度聚合的关系是一种生产力,带来内容的生产与传播,社会化媒体的用户为主角,7,微博等社会化媒体最大特点在于把人和人紧密连接在一起，关系网成为传播网,微博等社会化媒体不仅使人人拥有“麦克风”还使人人都拥有“引爆器”,8,微信能否对微博构成威胁？,9,（二）社会化媒体影响下的新闻传播格局,10,11,自媒体对专业媒体报道活动,的直接影响,自媒体,延伸了专业媒体的触角，使之达及以往专业媒体不能达及的社会各个角落,自媒体,的“碎片”成为专业媒体信息的补充与平衡,用户的全程、多点直播增强了受众在新闻中的“卷入程度”,全民投票的信息筛选机制挑战了专业媒体的“把关人”地位,12,13,自媒体对传媒业的长远影响,14,自媒体所涉及的事件、话题、新闻素材等，可以成为某种参照系，受众可以以此为参照对专业媒体新闻报道的时效性、客观性、全面性等进行评判。,15,社会化媒体的议程正在影响着专业媒体的议程。,16,自媒体活动的影响积淀下来，会变成公众的某种价值取向，这种价值取向虽然不会完全决定专业媒体的报道活动，但会在一定程度上影响专业媒体的价值取向与判断。,17,公民新闻推动,的,专业媒体发展,方向,专业媒体作为一种标杆，成为公民新闻的参照座标,专业媒体成为公民新闻的组织者与协调者,、重构者,18,（三）社会化媒体对传播模式的影响,19,1.,网络信息传播模式的三个阶段,第一个阶段：以,Web,网站为核心的“大众门户”传播模式,第二个阶段：以搜索引擎为基础的“定向索取”传播模式,第三个阶段：以社会关系为传播渠道的“个人门户”传播模式,20,21,22,23,24,大众门户时代的传播模式特点其一，网站与网民（传播者与受众）的地位是天然不平等的，网站是传播的中心，网站对于传播的控制权力是强大的，另一方面，控制网站，就可以对传播进行控制。,其二，网站的信息是单级传播的，即从网站直接流向网民，不需要其他中介渠道。,其三，面对成千上万甚至数以亿计的网民，网站只能提供无差异的信息供给。,其四，网站内容的传播效果，只能以受众规模来进行粗略衡量，而无法对信息的准确落点进行统计和分析，也很难对受众的信息阅读深度进行判断。网站的竞争，主要体现为用户规模的竞争。,25,庙堂式的、居高临下的、神圣的,26,个人门户时代的传播模式特点,其一，在这种模式中，每一个用户（节点）都是一个传播中心。用户数量的增长，也就意味着对传播控制的难度的增加。,其二，在这种模式中，信息是沿着人们的社会关系网络在流动。关系渠道的数量与质量直接影响着信息的流动广度。传播者之间的竞争，开始转向对用户“关系”的争夺。,27,其三，这样的传播模式，使得每一个信息的落点以及流动的路径直接可感，受众的信息阅读的深度、信息引发的意见等，也更容易观测。,其四，尽管这样的传播是多层级的，信息需要经过多次传播才能不断扩大传播效果，但是，四通八达的人际网络，很容易推动“裂变式”传播的形成。,其五，在这样的传播网络中，每一次信息传播的过程，都可能出现信息的变形，因此，信息传播过程不是一个简单的信息复制过程，而是信息的不断再生产过程。,其六，经由个人的社会关系网络进行的信息传播，更好地实现了信息消费的个性化,28,“,江湖式”的、平等的、开放的,个人门户,个人门户,个人门户,个人门户,个人门户,个人门户,29,在,“个人门户”,时代，,人们的社会关系（用社会学的概念来说，便是,“,社会网络,”,）在整个传播中开始扮演更为基础性的角,色,。在后一种模式中，信息是沿着人们的社会关系网络在流动。也就是说，人际传播网络成为了大众传播的“基础设施”,30,个人门户被网民普遍采用，主要得益于,SNS,、微博、微信等社会化媒体应用，但也和其他技术相关,31,.,信息发布技术的变化,对个人门户的支持,从信息发布技术方面看，影响这一趋势形成的技术包括：,RSS,、,Widget,、,APP,等,它们的作用是实现信息在来源平台之外的重新聚合,32,RSS,技术,RSS,是,“,Rich Site Summary,”,（丰富站点摘要）或,“,Really Simple Syndication,”,（真正简单的聚合）的英文首字母缩写，中文多称为,“,简单信息聚合,”,。,33,RSS,的应用分为两端，一方面信息的供应方用,RSS,信息源（或称种子,RSS FEED,）的方式向用户提供以,RSS,技术整合的信息，另一方面用户利用,RSS,阅读器来读取这些内容。,34,RSS,的三种界面,RSS,阅读器,Google Reader,、抓虾等传统门户与,RSS,的折衷）,Zaker,等（杂志化界面，把内容聚合与关系聚合连接起来）,35,36,37,38,Widget,是一种可供自己制作和自由下载的工具集合，它包含了娱乐、工作、学习等多种实用功能。,Widget,可以在电脑桌面上单独执行，网民无需通过浏览器便连接到网络。通过这些小型应用软件，用户可把各类网上信息放到桌面上。,Widget,更为重要之处还体现在：用户可把从某个网站上搜集的数据置入另一个网页中。,39,桌面,Widget,Web Widget,移动,Widget,40,Google,个性化门户,中使用了,Widget,Widget,意味着用户对网络内容与服务的重组,41,APP,（应用）,国内较多地称为客户端,42,连线杂志主编安德森的文章,The Web Is Dead.Long Live the Internet,43,“应用”（,APP,）的意义,“,应用”模式简化了获取信息的路径,“应用”强化了专业化服务,“应用”以开放的方式促进了“长尾”需求的满足,“应用”有助于固化受众的习惯,“应用”推动了新媒体的收费模式的普及,44,（四）社会化媒体的三种传播机制,社会网络,话语权力中心（意见领袖）,自组织,45,1.,社会网络：社会化媒体的底层结构,裂变式传播,病毒式传播,其基础是社会网络（在网络中主要指人际关系网络）,从六度分隔到四度分隔,46,47,社会网络的过滤机制，实现了公共信息的凸显与个性化的满足,48,2.,话语权力中心：社会化媒体传播中的关键节点,社会化媒体平台上有两种话语权力中心，一种是能保持稳定的个人传播能量的用户，一种是由于某些特定的情境或因素形成的偶然性权力中心。前者在很大程度上可以看作意见领袖，而后者则可以看作临时性“热节点”。,49,50,51,意见领袖的,“,权力,”,机制，完成了社会化媒体议程的民间设置,52,3.,自组织：社会化媒体协同工作的基础,53,如果一个系统靠外部指令而形成组织，就是他组织；如果不存在外部指令，系统按照相互默契的某种规则，各尽其责而又协调地自动地形成有序结构，就是自组织,54,从系统论的观点来说，,自组织,是指一个系统在内在机制的驱动下，自行从简单向复杂、从粗糙向细致方向发展，不断地提高自身的复杂度和精细度的过程；,55,从进化论的观点来说，,自组织,是指一个系统在,遗传,、,变异,和,优胜劣汰,机制的作用下，其组织结构和运行模式不断地自我完善，从而不断提高其对于环境的适应能力的过程。,56,凯文,凯利,失控,：群氓的智慧,57,“,自组织,”,的协同机制，是社会化媒体自我修正与进化的基础,但自组织并非在所有时候都能起作用,58,（五）社会化媒体与,网,络社会,在社会化媒体等技术推动 下,，网络媒体正在向着网络社会的方向发展,59,60,61,62,二、移动传播的影响,63,第30,次中国互联网络发展状况统计报告,64,据预测，五年内，地球人口总数将达到,76,亿，而这,76,亿人将会使用,103,亿部连接到互联网的移动设备,65,目前移动互联网的几种模式,2G,手机,3G,手机,3G,上网卡,+,电脑终端模式,3G,上网卡,+,电子阅读器,WIFI+,电脑终端模式,WIFI+,电子阅读器,WIFI+,游戏终端（,PSP,）,66,互联网与移动互联网不是两个彼此独立的网络,移动互联网是互联网的延伸，是互联网发展的新阶段,67,（一）移动终端的发展,68,手机开启移动数字传播时代,手机成为“人的延伸”,手机的发展趋势,移动社区与,LBS,、移动搜索、移动支付、移动商务,69,IPAD,等平板电脑,移动传播的小康时代（更好的感官享受）,70,71,72,73,74,75,2011,年皮尤研究中心与经济学人集团合作进行的调查显示,11%,的美国成年人拥有平板电脑，其中大部分是苹果,iPad/iPad2,。,77%,的平板拥有者每天都使用平板电脑,54%,的平板拥有者使用平板电脑收发,E-Mail,53%,的平板拥有者每天使用平板电脑看新闻，,30%,的人比使用平板之前看新闻的时间更多，,15%,的人为新闻付费,39%,的平板拥有者每天使用平板来登录社交网络，,56%,的人至少每周登录一次社交网络,76,2012,年皮尤研究中心发布的,2011,年美国传媒业发展状况报告,显示，,20%,的美国成年人拥有平板电脑,77,经济学人,认为，平板电脑带来了“往后靠”的阅读模式和“可读完”的信息消费,深度阅读的可能,78,默多克的,“,The,Daily,”为什么失败？,79,电子书,电子化文本阅读体验的提升（采用电子墨水技术、越来越接近纸）,电子书是否会取代纸质书？,80,81,82,83,84,2011,年,4,月开始，亚马逊售出的电子书数量已经超过了纸质书籍,销售记录显示，亚马逊每售出,100,本纸质书，,Kindle,电子读物就能售出,105,本。,亚马逊,2012,年,Q4,季报中称，电子书将是亚马逊价值数十亿美元的业务,也是目前增长最快速的,2012,年增长约,70%,。相比下，实体书销售在,2012,年,12,月经历了过去,17,年历史上最低谷，同比增长仅,5%,85,Amazon,与作者直接签约，对既有产业模式形成冲击,86,皮尤于,2012,底发布数据，美国,16,岁及以上的人群中，在过去,12,个月（,2011,年,12,月,2012,年,11,月）中读过至少一本纸质书的比例从,72%,降至,67%,，而读过至少一本电子书的比例从,16%,增至,23%,。另外，在美国,16,岁及以上人群中，有三分之一拥有电子阅读器或平板电脑（或同时有）,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100,101,102,谷歌推向市场的“谷歌眼镜”,103,104,105,106,107,108,109,新的终端也意味着,人机交互的人性化,触摸屏技术,语音交互技术,：,Siri,体感交互技术：,Kinect,视线交互技术：,眼动技术（,Tobbi,为,Windows 8,发布眼控,技术,“Gaze”,）,110,111,112,新的终端预示着“后,PC,时代”的到来,信息的接收终端还会不断丰富，它们,与人的融合日益紧密，也,能更自然地渗透到人们的日常生活中，形成遍在的传播。,113,未来的终端将有什么？,114,（二）移动互联网的新传播特点,115,1.,从黄金时段到碎片时间：移动互联网改变的时间观116,时间碎片化打破的惯性与共性,2012,年,11,月,CNNIC,发布的,2012,年中国手机网民上网行为研究报告,显示，中国网民日常休闲时候用手机上网的比例最高，为,85.6%,，睡前上网的比例则高达,69.7%,，排在上网时段的第二位。其他手机上网的时间或情境分别为：等车时间（,48.3%,）、工作学习时间（,45.8%,）、在图书馆或咖啡厅时（,40.9%,）、排队时（,40%,）、上卫生间时（,39.3%,）,117,时间碎片化影响的泛化,时间的碎片化，不仅是人们的媒介使用模式，也可能泛化为人们普遍的行为模式,118,2.,从“广播”到,LBS,：移动互联网改变的空间观,119信息消费空间：从“大空间”向“微空间”的演变,LBS,使市场细分中的,“,地理变量,”,即空间有了两个方面的变化：一是空间的流动性，一是空间的精准化,120,新闻生产空间：从“媒体空间”向“现场空间”的迁移,移动终端使得出自新闻现场的即时的新闻生产变得更为普遍，空间的转移更多地意味着新闻生产时间的高浓缩，以及新闻产品中更多的原生态。这对于媒体的生产手段、流程以及媒体人的素质是一种挑战。,更值得关注的是，来自现场空间的新闻生产，并非都是出自专业媒体。更多的时候，新闻的直播，是新闻事件的当事人、现场目击者等普通人带来的,121,122,虚拟空间与现实空间的同一化趋势,LBS,等技术也使得虚拟空间与现实空间这两个过去被认为是彼此分割的空间，越来越趋向统一,“,缺席的在场、,“,在场的缺席”更为普遍，这都意味着，人在两种空间里穿越或对两种空间的控制能力，因移动互联网而增强,123,三、大数据时代的影响,124,（一）大数据时代的含义,今天的时代，已经被称为,“,大数据,”,时代。,“,大数据,”,（,Big Data,）这一概念，首先是指信息或数据量的巨大。数据的单位，已经从,G,和,T,发展到,P,、,E,、,Z,等为计量单位。有资料称，,2011,年全球的数据量达到,1.8Z,。,全球每天生成的数据已达2.5E字节,1K=1024Byte,，,1M=1024K,，,1G=1024M,1T=1024G,，,1P=1024T,，,1E=1024P,，,1Z=1024E,，,1Y=1024Z,。,125,大数据的特点,业界通常会将其归纳为四个,“,V”,，即多样性（,Variety,）、体量（,Volume,）、速度（,Velocity,）和价值（,Value,）。,IBM,网站关于大数据四个特点的界定中，则用真实性（,Veracity,）替代了“价值”。,126,大数据时代的出现，与很多因素相关，除了政府机构、媒体、企业等提供了更多的数据外，用户数据、社会化媒体平台上的,UGC,、移动终端的地理信息、物联网技术的发展等，也使信息的数量急剧增长。,127,新浪微博平均每天的用户发帖量为一亿多条，其中两千万条左右为原创,128,截止,2013,年,2,月中旬，,Wikipedia,已有超过,411,万个英语条目，除英语外，还有,4,种语言的条目超过,100,万，包括中文在内的,8,种语言的条目在,50-100,万之间。总语种达,285,种，总词条数超过,2499,万，注册用户数超过,3895,万。,129,每一秒会有,60,张,Instagram,照片被上传、,60,小时视频被传到,Youtube,；在,Facebook,有,40,亿的信息扩散。数据显示，过去,3,年产生的数据量比以往,4,万年的数据量还要多,130,一分钟之内全球互联网,发出,2,亿,400,万封邮件,下载,4.7,万个,App,亚马逊卖出,8.3,万美元的物品,Flickr,发布了,3000,张照片,Youtube,的视频被查看,130,万次,全球传送数据约,64000Gb,Facebook,被查看,600,万次,131,百度日更新网页数十亿，日处理数据数十,PB,，每天响应数十亿次搜索请求,132,沃尔玛每小时从其顾客交易中获得的数据量可装,5000,万个传统的文件柜。今天人们一天内上传的照片，等于柯达公司历史上所卖的胶卷的总和。,133,“,大数据,”,时代也意味着数据的处理、分享、挖掘、分析等能力将得到前所未有的提升。不同行业、不同领域的数据之间的交换和相互利用也变得十分频繁134,与大数据时代相关的几种新技术,物联网,云计算,135,物联网技术,物联网（,The Internet of things,）的概念是在,1999,年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别（,RFID,）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。,136,浙大饮水机微博,北邮,CAD,中心考勤机微博,137,云计算,“云”即是将数据服务公共化,138,大数据时代的数据处理，需要“云计算”等技术支持，也需要大型的数据处理的服务器集群，数据处理的权力将日益集中于相应的硬件与软件服务的提供者那里大数据和云计算对于信息安全也是一个重要挑战,139,（二）大数据技术对新闻生产的影响,140,1.,大数据时代数据成为新闻报道的,核心资源之一,141,与记者在某一个视野有限的观察点上对事物进行的观察与分析不同的是，数据可以揭示更大范围内的情状与规律,联合国的“全球脉动”计划,142,随机采访的“你幸福吗”,VS,数据呈现的网络情绪,143,物联网等技术的发展，将使得物体的状态数据可以由它们自身所携带的装置向互联网传送，这些数据也将成为未来新闻报道的重要来源。记者的信息采集、现场观察与新闻分析等工作，会因为这些数据的出现而受到影响，很多时候，这些数据对于某个事件发生的原因、状况的揭示会比记者的观察与调查更准确，更有说服力,144,数据不仅可以作为新闻报道的内容，也可以作为了解受众的依据，通过数据对受众的心理、需求以及行为习惯等进行分析，可以提供更符合受众需要的新闻报道。个性化的新闻信息服务也是以数据分析为基础的,145,2.,大数据时代提升技术在新闻生产中的地位,当数据成为新闻生产的核心资源时，与数据有关的统计、分析与挖掘技术，也就成为了新闻生产新思维的支持工具,146,Narrative,是一家拥有大约,30,名员工的美国公司，它们运用,Narrative Science,算法，大约每,30,秒就能够撰写出一篇新闻报道。这样的文章曾经在,福布斯,等著名出版机构的网站上获得发表。Narrative Science,未定能够收集,iPhone,手机用户在应用程序,GameChanger,中输入的比赛数据写出一篇新闻报道。,2011,年该软件通过收集相关信息写出了大约,40,万则关于少年棒球联盟的新闻报道。,2012,年这一数字预计将达到,150,万。,147,两位研究人员从纽约时报的存档数据库文件中提取了,1986,年到,2008,年大约,22,年的新闻消息，同时还搜集了海量的互联网数据源信息（主要取材于维基百科、,FreeBase,、,OpenCyc,、,GeoNames,），并将这些数据共同放入软件中进行测试。,148,通过对过去一系列新闻事件之间的特殊过渡关系进行概括，研究人员让软件从这些新闻中不断进行练习，从中发现了各种各样的规律模式，以及各种事件之间明确的相关关系，从而对未来进行预测。比如，非洲干旱与之后暴发的霍乱病等气候灾难之间联系。经过不懈的努力，他们研究出了能预测未来偶然事件（人类和自然事件）发生的软件模型。,该软件可以挖掘各方面数据，提前预测出世界上何时会爆发大规模疾病，何时发生战争和暴力事件等这些偶然发生的人类和自然事件,149,例,例,150,3.,大数据时代对数据的呈现、分析与解读提出更高要求,在这样一种背景下，在国内外的媒体中，信息图表（,Infographic,）开始扮演越来越重要的角色。,151,新“读图时代”,152,153,154,